Az NVIDIA bemutatta a Project Digits nevű apró AI szuperszámítógépet

A CES 2025 (Las Vegas) kiállításon Jensen Huang vezérigazgató bemutatta a „Project DIGITS” névre keresztelt kompakt AI szuperszámítógépet, amely olyan technológiát kínál, ami eddig csak a nagyvállalati szférában és kutatási központokban volt elérhető. Ez az eszköz nem összekeverendő a szintén nemrégiben bemutatott Jetson Orin Nanoval, amit ugyancsak az NVIDIA gyárt, de az jóval kisebb teljesítménnyel rendelkezik, mondhatni csupán egy játékszer a DIGITS-hez képest.   

Jensen Huang az NVIDIA vezérigazgatója
Jensen Huang az NVIDIA vezérigazgatója

Miért izgalmas a Project DIGITS?

A Project DIGITS első pillantásra egy stílusos, Mac Mini méretű eszköz, ám belül egy technológiai szörnyeteg rejtőzik. Az új GB10 Grace Blackwell szuperchip-re épül, amely egyesíti az NVIDIA Blackwell GPU-t és Grace CPU-t, hogy lélegzetelállító, 1 petaflop AI teljesítményt érjen el. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer akár 200 milliárd paraméteres mesterséges intelligencia modelleket is futtasson, ami hihetetlen kapacitást jelent a mélytanulási feladatokhoz, például nyelvi modellekhez vagy számítógépes látáshoz.

A teljesítmény mellett a hardver gazdag memória- és tárhelyspecifikációval büszkélkedhet: 128 GB egyesített memória és 4 TB tároló gondoskodik arról, hogy a legkomplexebb számítások is gyorsan és gördülékenyen fussanak.   

NVIDIA Project DIGITS
NVIDIA Project DIGITS

Hogyan változtatja meg a fejlesztők életét?

Egy AI-fejlesztő számára a legnagyobb kihívást eddig a hozzáférés jelentette. Az AI-modellek futtatása gyakran drága felhőszolgáltatásokat igényelt, vagy jelentős erőforrásokat, amelyeket csak nagyobb intézmények engedhettek meg maguknak. A Project DIGITS ezt a dinamikát borítja fel: közvetlenül az asztalodra hozza a szuperszámítógép erejét, normál hálózati áramról működve.

Ez a lehetőség különösen izgalmas a kutatók, diákok és független fejlesztők számára, akik mostantól helyben dolgozhatnak nagy AI-modellekkel anélkül, hogy óriási költségekkel kellene számolniuk. És az ára? 3000 dollár, ami ugyan nem olcsó, de a hasonló teljesítményű rendszerek árának csak töredéke.

Több, mint hardver, AI fejlesztési platform

Az eszköz nemcsak a hardver erejére támaszkodik, hanem az NVIDIA AI Enterprise szoftvercsomagjával is elő van telepítve. Ez számos eszközt és keretrendszert kínál, például a PyTorch, TensorFlow vagy Jupyter notebook támogatását, amelyek segítik a fejlesztőket a gyors prototípus-készítésben és a kísérletezésben.

A GB10 chip NVLink technológiája révén az eszköz nemcsak önállóan erős, hanem két DIGITS egység összekapcsolásával még nagyobb teljesítmény érhető el – akár 405 milliárd paraméteres modellek futtatása is lehetővé válik.

Jeff Boudier, a Hugging Face termékvezetője szerint az eszköz kulcsszerepet játszhat az AI fejlesztés decentralizációjában. „Az NVIDIA Project DIGITS lehetővé teszi az AI-fejlesztők számára, hogy saját generatív AI-modelleket futtassanak és fejlesszenek” mondta. Ez azt jelenti, hogy a technológia a kisebb csapatok és intézmények számára is elérhetővé válik, ami új áttöréseket hozhat az AI különböző alkalmazási területein, például a robotikában vagy az autonóm rendszerekben.

Elérhetőség és jövőbeli kilátások

Az NVIDIA 2025 májusában dobja piacra a Project DIGITS-et, és először a legjobb partnereken keresztül lesz elérhető. Ez nemcsak a technológia iránt érdeklődő közösséget, hanem a versenytársakat is mozgásba hozza. Az AMD és az Intel már most próbál saját alternatívákat kínálni, de az NVIDIA CUDA-ökoszisztémájának mélysége és a Grace Blackwell platform előnyei komoly kihívást jelentenek számukra.   

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia szakember hiány Indiában, amely hamarosan más országokat is megrázhat
India hosszú ideje világviszonylatban is jelentős szereplő az informatikai szolgáltatásokban, így természetesnek vehetjük, hogy az utóbbi években a mesterséges intelligencia kutatások élvonalába is igyekszik bekerülni. A szakértők szerint a cégek többsége (a Deloitte felmérése szerint mintegy 80%-a) már az autonóm, „ügynök‑alapú” MI-rendszerek fejlesztésén dolgozik​. Ezek az alkalmazások most olyan új kihívások elé állították az országot, amely az egész világon végigsöpörhet. A kereslet a speciális tudással rendelkező szakemberek iránt meredeken nő, miközben a jelenlegi kínálat nem elegendő a tervezett igények kielégítésére​.
Az OpenAI megvenné a Chrome böngészőt
Az Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériuma (DOJ) 2024 augusztusában indított antitröszt pert a Google ellen. A per során jogerős megállapítást nyert, hogy a Google jogellenes monopóliumot tart fenn az online keresőpiacon. A bírói ítélet szerint a Google piaci részesedése az általános keresőszolgáltatások terén eléri a 89,2 százalékot, míg mobil eszközökön 94,9 százalékot, ami alátámasztja a monopóliumra vonatkozó megállapításokat. A döntés nyomán verseny-helyreállítási intézkedéseket írtak elő.
 A Google bemutatta az Agent2Agent (A2A) nyílt forráskódú protokollt
Jensen Huang (az NVIDIA CEO-ja) nemrégiben elmondott beszédében a mesterséges intelligencia fejlődését több szakaszra osztotta és a jelenlegi szakaszra az Agentic AI korszakaként hivatkozott. Bár előadásában már a főként a következő szakaszra fókuszált a fizikai AI korszakára, nem szabad elfelejtenünk, hogy az Agentic AI korszaka is még csak idén indult el, így annak kifejlett érett formáját nem láthattuk. Hogy milyen lesz majd ez a fejlettebb forma abba enged betekintést a Google legújabb bejelentése amelyben bemutatták a nyílt forráskódú Agener2Agent protokollt. A protokoll célja, hogy hidat képezzen a különböző platformok, keretrendszerek és gyártók által létrehozott MI ágensek között, elősegítve ezzel a zökkenőmentes kommunikációt és együttműködést.
Bajban az Apple a mesterséges intelligencia fejlesztések terén?
Trump vámjainak hatására úgy tűnik egyre több gonddal kell az Apple-nek megküzdenie. Ennek egyik oka, hogy a vámokon túl, amik eléggé megtépázták az Apple részvényeit, belső konfliktusok is vannak, különösen az AI integrációért felelős részlegnél. Tripp Mickle a The New Yourk Times újságírója egyenesen arról ír, hogy az Apple nem képes semmilyen új innovatív dologgal előrukkolni mostanában. Bár ez valószínűleg nincs így, hiszen hosszas huzavona után az Apple Intelligence-t végül sikerült elindítania a cégnek, de az kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia területén vannak lemaradásai a versenytársakhoz képest.