Az NVIDIA bemutatta a Project Digits nevű apró AI szuperszámítógépet

A CES 2025 (Las Vegas) kiállításon Jensen Huang vezérigazgató bemutatta a „Project DIGITS” névre keresztelt kompakt AI szuperszámítógépet, amely olyan technológiát kínál, ami eddig csak a nagyvállalati szférában és kutatási központokban volt elérhető. Ez az eszköz nem összekeverendő a szintén nemrégiben bemutatott Jetson Orin Nanoval, amit ugyancsak az NVIDIA gyárt, de az jóval kisebb teljesítménnyel rendelkezik, mondhatni csupán egy játékszer a DIGITS-hez képest.   

Jensen Huang az NVIDIA vezérigazgatója
Jensen Huang az NVIDIA vezérigazgatója

Miért izgalmas a Project DIGITS?

A Project DIGITS első pillantásra egy stílusos, Mac Mini méretű eszköz, ám belül egy technológiai szörnyeteg rejtőzik. Az új GB10 Grace Blackwell szuperchip-re épül, amely egyesíti az NVIDIA Blackwell GPU-t és Grace CPU-t, hogy lélegzetelállító, 1 petaflop AI teljesítményt érjen el. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer akár 200 milliárd paraméteres mesterséges intelligencia modelleket is futtasson, ami hihetetlen kapacitást jelent a mélytanulási feladatokhoz, például nyelvi modellekhez vagy számítógépes látáshoz.

A teljesítmény mellett a hardver gazdag memória- és tárhelyspecifikációval büszkélkedhet: 128 GB egyesített memória és 4 TB tároló gondoskodik arról, hogy a legkomplexebb számítások is gyorsan és gördülékenyen fussanak.   

NVIDIA Project DIGITS
NVIDIA Project DIGITS

Hogyan változtatja meg a fejlesztők életét?

Egy AI-fejlesztő számára a legnagyobb kihívást eddig a hozzáférés jelentette. Az AI-modellek futtatása gyakran drága felhőszolgáltatásokat igényelt, vagy jelentős erőforrásokat, amelyeket csak nagyobb intézmények engedhettek meg maguknak. A Project DIGITS ezt a dinamikát borítja fel: közvetlenül az asztalodra hozza a szuperszámítógép erejét, normál hálózati áramról működve.

Ez a lehetőség különösen izgalmas a kutatók, diákok és független fejlesztők számára, akik mostantól helyben dolgozhatnak nagy AI-modellekkel anélkül, hogy óriási költségekkel kellene számolniuk. És az ára? 3000 dollár, ami ugyan nem olcsó, de a hasonló teljesítményű rendszerek árának csak töredéke.

Több, mint hardver, AI fejlesztési platform

Az eszköz nemcsak a hardver erejére támaszkodik, hanem az NVIDIA AI Enterprise szoftvercsomagjával is elő van telepítve. Ez számos eszközt és keretrendszert kínál, például a PyTorch, TensorFlow vagy Jupyter notebook támogatását, amelyek segítik a fejlesztőket a gyors prototípus-készítésben és a kísérletezésben.

A GB10 chip NVLink technológiája révén az eszköz nemcsak önállóan erős, hanem két DIGITS egység összekapcsolásával még nagyobb teljesítmény érhető el – akár 405 milliárd paraméteres modellek futtatása is lehetővé válik.

Jeff Boudier, a Hugging Face termékvezetője szerint az eszköz kulcsszerepet játszhat az AI fejlesztés decentralizációjában. „Az NVIDIA Project DIGITS lehetővé teszi az AI-fejlesztők számára, hogy saját generatív AI-modelleket futtassanak és fejlesszenek” mondta. Ez azt jelenti, hogy a technológia a kisebb csapatok és intézmények számára is elérhetővé válik, ami új áttöréseket hozhat az AI különböző alkalmazási területein, például a robotikában vagy az autonóm rendszerekben.

Elérhetőség és jövőbeli kilátások

Az NVIDIA 2025 májusában dobja piacra a Project DIGITS-et, és először a legjobb partnereken keresztül lesz elérhető. Ez nemcsak a technológia iránt érdeklődő közösséget, hanem a versenytársakat is mozgásba hozza. Az AMD és az Intel már most próbál saját alternatívákat kínálni, de az NVIDIA CUDA-ökoszisztémájának mélysége és a Grace Blackwell platform előnyei komoly kihívást jelentenek számukra.   

Osszd meg ezt a cikket
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.
MiniMax-M1 AI modell, célkeresztben a nagy méretű szövegek kezelése
A mesterséges intelligencia rendszerek fejlődésével egyre nagyobb az igény olyan modellekre, amelyek nemcsak a nyelv értelmezésére képesek, hanem összetett, többlépcsős gondolkodási folyamatokat is képesek végigvinni. Az ilyen modellek kulcsfontosságúak lehetnek nemcsak elméleti feladatokban, hanem például szoftverfejlesztés vagy valós idejű döntéshozatal során is. Ezek az alkalmazások azonban különösen érzékenyek a számítási költségekre, amelyeket a hagyományos megközelítések gyakran nehezen tudnak kordában tartani.
Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia ökoszisztémát az OpenAI és a Microsoft viszonya?
A mesterséges intelligencia iparában zajló gyors technológiai és üzleti átalakulások egyik legszembetűnőbb példáját a Microsoft és az OpenAI kapcsolatának újradefiniálása jelenti. A két vállalat éveken át szoros szövetségben dolgozott együtt, ám a közelmúlt fejleményei világosan mutatják: az iparági logika immár nem a kizárólagos partnerségeket, hanem a rugalmasabb, többszereplős együttműködési modelleket részesíti előnyben.
Dél-Korea legnagyobb MI-központját építi az Amazon és az SK-csoport
Új korszak kezdődhet Dél-Korea mesterséges intelligencia iparában – az Amazon Web Services (AWS) bejelentette, hogy az SK-csoporttal közösen építi fel az ország történetének legnagyobb MI-számítási központját. A beruházás nemcsak technológiai mérföldkő, de az SK Hynix tőzsdei teljesítményére is látványos hatással van.