Dél-Korea legnagyobb MI-központját építi az Amazon és az SK-csoport

Új korszak kezdődhet Dél-Korea mesterséges intelligencia iparában – az Amazon Web Services (AWS) bejelentette, hogy az SK-csoporttal közösen építi fel az ország történetének legnagyobb MI-számítási központját. A beruházás nemcsak technológiai mérföldkő, de az SK Hynix tőzsdei teljesítményére is látványos hatással van.

Az amerikai székhelyű AWS – a világ egyik vezető felhőszolgáltatója – június 16-án jelentette be, hogy Dél-Korea második legnagyobb vállalatcsoportjával, az SK Group-pal közösen indít beruházást. Az Ulszan városában felépülő adatközpont különlegessége, hogy akár 60 000 grafikus feldolgozóegységet (GPU-t) is üzemeltethet majd, összesen 103 megawattos energiaellátással. Ez jelentős lépés az MI-alapú rendszerek országos szintű fejlesztésében.

A projekt partnerei között szerepel az SK Hynix (memóriagyártás), az SK Telecom (távközlés) és az SK Broadband (internetszolgáltatás) is. A beruházás – túl az iparági jelentőségén – szimbolikus lépésként is értelmezhető: Dél-Korea ezzel egyre fontosabb szereplővé válik a globális mesterséges intelligencia infrastruktúrában.

A beruházás hírére az SK Hynix részvényeinek árfolyama látványosan megugrott. Június 16-án a részvények 5,31%-kal drágultak, 248 000 koreai vonos záróárral. A növekedés másnap is folytatódott: június 17-én további 1,01%-kal emelkedett az árfolyam, elérve a 250 500 vonos szintet – ez több mint húsz éve nem látott történelmi csúcs.

Az emelkedés hátterében nem csupán az MI-beruházás áll: az SK Hynix jelenleg világelső a nagy sávszélességű memóriák (HBM – High Bandwidth Memory) piacán, amelyek kulcsszerepet játszanak az MI-alapú rendszerek működésében. A cég többek között az NVIDIA egyik fő memóriaszállítója is.

A vállalat első negyedéves pénzügyi jelentése is kiemelkedő növekedésről árulkodik. A 2025 első három hónapjára vonatkozó árbevétel 17,6 billió von volt, ami 41,9%-os növekedést jelent az előző év azonos időszakához képest. Az üzemi eredmény 7,4 billió vonra nőtt – ez 157,8%-os javulást jelent egy év alatt, és felülmúlta az elemzői várakozásokat is.

Ezek az eredmények megerősítették az SK Hynix pozícióját: a Counterpoint Research piackutató cég adatai szerint a vállalat az év első negyedévében 36%-os részesedéssel vezette a globális DRAM-piacot, megelőzve a sokáig éllovas Samsung Electronicsot (34%).

Az Amazon és az SK-csoport együttműködése egyértelmű jele annak, hogy Dél-Korea hosszú távon stratégiai szerepet kíván betölteni az MI-alapú technológiák globális piacán. A beruházás nemcsak technológiai és iparági fejlődést, hanem komoly gazdasági lendületet is hozhat – amit az SK Hynix tőzsdei és pénzügyi sikerei már most előrevetítenek. 

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
A Rhino Linux új kiadással jelentkezik: 2025.3
A Linux disztribúciók körében főként kétféle szemléletmód terjedt el, vannak a stabil, ritkán frissülő rendszerek biztonságos kiszámíthatósággal, és a naprakész, de időnként kényes egyensúlyon balanszírozó, gördülő kiadású disztribúciók. A Rhino Linux ezt a két ellenpontot próbálja áthidalni, azaz egyszerre próbál naprakész lenni gördülő disztribúcióként, de alapként az Ubuntura épül, hogy megfelelő stabilitást is biztosítson.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
ALT Linux 11.0 Education az orosz oktatási intézmények fundamentuma
Az ALT Linux egy orosz gyökerekkel rendelkező, RPM csomagkezelőre épülő Linux disztribúció, amelynek alapjait a Sisyphus csomagtár képezi. Kezdetben orosz lokalizációs erőfeszítésekből nőtte ki magát, együttműködve olyan nemzetközi disztribúciókkal, mint a Mandrake és a SUSE Linux, különös tekintettel a cirill betűs írás támogatására.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések