Új együttműködés a Netflix és az OpenAI között

A Netflix nemrégiben kezdte el tesztelni az új, mesterséges intelligencia alapú keresési funkciót, amely az OpenAI technológiáját használja a tartalomkeresés javítására. Ez a funkció jelentős változást jelent a hagyományos keresési módszerekhez képest, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy filmeket és tévéműsorokat találjanak konkrét kifejezések, például hangulatuk vagy szituációs preferenciáik alapján, nem pedig csak címek, műfajok vagy színésznevek alapján.

A funkció most áprilistól elérhető, de egyelőre béta fázisban van és csak Ausztráliában és Új Zélandon használható. Ott is erősen korlátozva van hiszen csak iOS-en működik és a felhasználóknak külön be kell regisztrálni ha használni szeretnék. Azonban az világos, hogy amint a béta fázis lezárul mindenki számára elérhetővé válik az új keresési funkció. Mivel a háttérben az OpenAI nagy nyelvi modellje van, a keresés során tetszőleges módon leírhatjuk, hogy milyen filmeket szeretnénk, például valamilyen szomorú történetet, vagy olyat amelynek valamilyen csavaros lezárása van, stb.

A Netflix úgy nyilatkozott hogy egyelőre megfigyelik, hogyan működik a rendszer hogy tanuljanak belőle és jobban finomhangolják, majd néhány hét múlva több piacon is elérhetővé teszik azt. Valószínűleg a fejlesztés még egy nagyon korai szakaszában van, hiszen egyelőre nem adtak ütemtervet azzal kapcsolatban, hogy a funkció más platformokon mondjuk Androidon mikor fog megjelenni.

Ha a megjelenés dátuma nem is, de az elvárások a Netflix részééről azonban világosak. A keresés javításától azt a jól ismert helyzetet szeretnék orvosolni, amikor a felhasználó órákig keresgél de nem talál semmi olyat amit valóban meg is szeretne nézni. Ezt a jelenséget keresési fáradtságnak hívják, és a Netflixre nézve azért rendkívül hátrányos, mert az ilyen felhasználók egyre frusztráltabbak, míg végül lemondják a megrendelést.

Egy másik számomra elképzelhető forgatókönyv, hogy ha a keresési fáradtságot ilyen módon esetleg nem is biztos, hogy végül enyhíteni lehet, de a Netflix számos érdekes inputhoz juthat, amely javíthatja a tartalomgyártást. A jobb tartalmak pedig végül valóban csökkenthetik a keresés közbeni frusztrációt.  

Osszd meg ezt a cikket
Thinkless, küzdelem az MI növekvő erőforrásigénye ellen
Amíg a nagy cégek sorra jelentették be az érvelési funkciókat a modelljeikben az elmúlt hónapokban, hamar kiderült ezen rendszerek hatalmas erőforrás igénye, így az ilyen szolgáltatásokra való előfizetések árai is az egekbe kúsztak. A Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) kutatói egy új keretrendszert fejlesztettek ki „Thinkless” néven, amely akár jelentősen átalakíthatja a nagy nyelvi modellek (LLM) érvelési feladatainak megközelítését. Ez az innovatív megközelítés, amelyet Gongfan Fang, Xinyin Ma és Xinchao Wang fejlesztett ki a NUS xML Labban, lehetővé teszi az AI-rendszerek számára, hogy dinamikusan válasszanak az egyszerű és az összetett érvelési stratégiák között, ami akár 90%-kal is csökkentheti a számítási költségeket. A keretrendszer a jelenlegi mesterséges intelligencia érvelési módszerek kritikus hatékonysági hiányosságát orvosolja, és fontos előrelépést jelent az erőforrás-hatékonyabb mesterséges intelligencia megvalósításában.
Az EU Open Web Index projektje újabb lépés a digitális függetlenség felé
Az Open Web Index (OWI) az Európai Unió Horizont programjának keretében megvalósuló, nyílt forráskódú kezdeményezés, amelynek célja a webes keresési technológiák demokratizálása és az Európa digitális szuverenitásának erősítése. A projekt 2025 júniusában lép nyilvánosság elé, amikor is egy közös, mindenki számára hozzáférhető webindexet bocsát rendelkezésre, elválasztva az indexelési infrastruktúrát az azt hasznosító keresőszolgáltatásoktól. Ezzel az OWI nem csupán technikai újításokat kínál, hanem paradigmaváltást is a globális keresőpiacon, ahol ma több mint kilencven százalékos részesedésével egyetlen szereplő – a Google – határozza meg az online információhoz való hozzáférést.
Fejlettebb védelemmel jelenik meg az Android 16
Az Android 16 új kiadása az eddigi legátfogóbb eszközszintű védelmet kínálja a platform hárommilliárd felhasználója számára, középpontba helyezve a magas kockázatú személyek védelmét, ugyanakkor minden biztonságtudatos felhasználó számára jelentős előrelépést jelent. A rendszer legfontosabb eleme a továbbfejlesztett Speciális védelmi program, amely korábbi, fiókszintű beállítások helyett immár teljes körű, eszközszintű védelmi mechanizmusokat aktivál. Így az újságírók, közéleti személyiségek és más, kifinomult kiberfenyegetéseknek kitett felhasználók is egyetlen kapcsoló érintésével juthatnak hozzá a platform legerősebb biztonsági funkcióihoz.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.