GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced

A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.

Az új funkció lehetővé teszi, hogy a felhasználók teljes GitHub-tárolókat – legyenek azok nyilvánosak vagy privátak – importáljanak közvetlenül a Gemini Advanced felületére. A kódbázisok ily módon történő elérhetősége radikálisan leegyszerűsíti a munkát: a fejlesztőknek többé nem kell kódrészleteket másolgatniuk, hanem közvetlenül a teljes projektstruktúrával dolgozhatnak, az AI így sokkal pontosabban és kontextusérzékenyebben tud válaszokat adni.

A rendszer használata intuitív: a felhasználó a csevegőfelületen elérhető „+” gombra kattintva választhatja ki a „Kód importálása” lehetőséget, majd beillesztheti a kívánt GitHub-tároló URL-címét. Ezután a mesterséges intelligencia asszisztens képes kérdésekre válaszolni a projekt tartalmával kapcsolatban, hibákat azonosítani, új funkciókat generálni, sőt bonyolultabb kódrészek működését is részletesen elmagyarázni.

A GitHub-integráció kizárólag a Gemini Advanced előfizetők számára érhető el. A szolgáltatás havi 20 dolláros díjért vehető igénybe, amivel a Google egyértelműen a professzionális és félprofesszionális fejlesztői réteget célozza meg. Ez a pozicionálás nem meglepő, hiszen azok számára kínál valós hozzáadott értéket, akik napi szinten dolgoznak komplex kódstruktúrákkal és megbízható, intelligens asszisztenciára van szükségük.

A GitHub-integráció nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem a termelékenységre is érezhető hatással lehet. Azáltal, hogy a fejlesztők ugyanazon a platformon belül végezhetnek kódelemzést, hibakeresést és generálhatnak új megoldásokat, csökken a kontextusváltásból adódó mentális terhelés és időveszteség. A mesterséges intelligencia így valóban partnerként tud viselkedni a szoftverfejlesztési folyamatban, nem pusztán eszközként.

A bejelentés időzítése is beszédes. Az OpenAI nemrég tette elérhetővé saját GitHub-integrált eszközét, amely hasonló célokat szolgál. A Google lépése tehát egyértelműen azt jelzi, hogy a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztői környezetek körül versenyfutás kezdődött – amelyben a használhatóság, a kontextuskezelés mélysége és a válaszok pontossága válik a legfontosabb megkülönböztető tényezővé.

Bár a funkció még csak a fizetős felhasználók számára érhető el, a GitHub-integráció már most ízelítőt ad abból, milyen irányba mozdul el a fejlesztői munka a következő években. A mesterséges intelligencia nem leváltja a programozókat, hanem erőteljes eszközt ad a kezükbe – a Gemini Advanced most ehhez tett hozzá egy újabb fontos darabot. 

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
Az Apple Anthropic-ra támaszkodva kíván saját „Vibe-Coding” platformot létrehozni
Az Apple számos nehézséggel nézett szembe az utóbbi időben saját mesterséges intelligencia megoldásainak kifejlesztése során, ezért talán nem meglepő, hogy a továbbiakban inkább külső AI-szakértelemre támaszkodna a további fejlesztések érdekében. Most úgy döntöttek, hogy az Anthropic-al egyesítik erőiket egy forradalmi „vibe-coding” szoftverplatform létrehozására, amely a generatív mesterséges intelligenciát használja fel a programozók kódjának írására, szerkesztésére és tesztelésére - derül ki a legfrissebb jelentésekből.
A JetBrains Mellum nyílt forráskódúvá vált
2025. április 30-tól a JetBrains jelentős lépést tett az AI-fejlesztés területén azzal, hogy nyílt forráskódúvá tette a Mellumot, a kifejezetten kódkiegészítésre tervezett, célzottan erre a célra kifejlesztett nyelvi modelljét. Ez a speciális 4B paraméteres modell, amely korábban csak a JetBrains kereskedelmi kínálatának részeként volt elérhető, mostantól szabadon hozzáférhető a Hugging Face-en, új lehetőségeket nyitva meg a kutatók, oktatók és fejlesztőcsapatok előtt.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések