Pénz keresés Poe App-okkal akár programozási ismeretek nélkül is

 A Quora nemrégiben bemutatta a Poe Apps nevű új funkcióját, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi, mesterséges intelligencia által támogatott alkalmazásokat hozzanak létre és osszanak meg a Poe platformon. A Quora azt ígéri, hogy feliratkozónként akár 100 dollárt is kaphatunk és 10 000 dollárt ezer üzenetenként.

Az alkalmazás létrehozásához nem kell feltétlenül programozni mivel az új App Creator eszközben egyszerűen le lehet írni, hogy milyen alkalmazást szeretnénk létrehozni. A leírásokban megnevezhetünk konkrét modelleket, például az OpenAI o3-mini vagy a Google Veo 2 videógeneráló modelljét, ezzel tudjuk utasítani az App Creatort, hogy az alkalmazásunk hogyan milyen modellekre támaszkodva működjön. Ha szükséges JavaScriptben további egyedi logikákat is megadhatunk. Az App Creator, amely az Anthropic nemrég megjelent Claude 3.7 Sonnet modelljén alapul, a leírásokat az alkalmazás felületének kódjává alakítja, beleértve a JavaScriptben kifejezett egyéni logikát is. A létrehozott alkalmazások futtathatók a Poe csevegőablakával párhuzamosan vagy önálló vizuális felületként, és a mögöttes kód manuálisan is módosítható a finomhangolás érdekében.  

Poe
Poe

 A Quora több példaalkalmazást is készített a Poe Apps bemutatására. Az egyik ilyen a "Chibify", amely fényképeket alakít át 3D anime stílusúra az OpenAI GPT-4o és a Black Forest Labs Flux-Pro-1.1 modellek segítségével. Egy másik példa a "MagicErase", amely a Bria Eraser modelljét használva távolítja el a nem kívánt tárgyakat a képekről. A Poe Apps jelenleg a weben osztható meg más Poe-felhasználókkal, de a Quora szerint az iOS és Android támogatás is hamarosan elérhető lesz.

A felhasználók pontegyenleggel rendelkeznek és ha egy alkalmazást használnak, akkor annak AI költsége ebből az egyenlegből kerül kifizetésre. A pontegyenleg feltöltése természetesen nem ingyen van, így tudja a Quora monetizálni az alkalmazásainkat.  

Osszd meg ezt a cikket
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.
Mi rejlik a Meta mesterséges intelligencia-újjászervezése mögött?
Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója nem először lép merészet, ám ezúttal minden eddiginél átfogóbb átszervezést hajt végre a cég mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegeiben. A frissen létrehozott Meta Superintelligence Labs (MSL) névre keresztelt új divízió alá kerül az összes eddigi AI-csapat, beleértve a kutatás-fejlesztést, a termékfejlesztést és az alapmodellek építését. A cél nem csupán az emberi gondolkodással versenyképes mesterséges intelligencia (AGI), hanem egy olyan rendszerszintű szuperintelligencia megalkotása, amely meghaladja az emberi képességeket.
A szoftverek fejlődésének új korszaka
Az elmúlt évtizedekben a szoftverfejlesztés alapvetően meghatározta digitális világunkat, de a legújabb technológiai áttörések új korszakot nyitnak meg, ahol a számítógépek programozása gyökeresen átalakul. Andrej Karpathy, a Tesla korábbi mesterséges intelligencia igazgatója szerint a szoftverek fejlődése a korábbi évtizedek lassú változása után az utóbbi években drámai gyorsulást mutatott, ami alapjaiban írja újra a programozásról alkotott képünket.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések