Pénz keresés Poe App-okkal akár programozási ismeretek nélkül is

 A Quora nemrégiben bemutatta a Poe Apps nevű új funkcióját, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi, mesterséges intelligencia által támogatott alkalmazásokat hozzanak létre és osszanak meg a Poe platformon. A Quora azt ígéri, hogy feliratkozónként akár 100 dollárt is kaphatunk és 10 000 dollárt ezer üzenetenként.

Az alkalmazás létrehozásához nem kell feltétlenül programozni mivel az új App Creator eszközben egyszerűen le lehet írni, hogy milyen alkalmazást szeretnénk létrehozni. A leírásokban megnevezhetünk konkrét modelleket, például az OpenAI o3-mini vagy a Google Veo 2 videógeneráló modelljét, ezzel tudjuk utasítani az App Creatort, hogy az alkalmazásunk hogyan milyen modellekre támaszkodva működjön. Ha szükséges JavaScriptben további egyedi logikákat is megadhatunk. Az App Creator, amely az Anthropic nemrég megjelent Claude 3.7 Sonnet modelljén alapul, a leírásokat az alkalmazás felületének kódjává alakítja, beleértve a JavaScriptben kifejezett egyéni logikát is. A létrehozott alkalmazások futtathatók a Poe csevegőablakával párhuzamosan vagy önálló vizuális felületként, és a mögöttes kód manuálisan is módosítható a finomhangolás érdekében.  

Poe
Poe

 A Quora több példaalkalmazást is készített a Poe Apps bemutatására. Az egyik ilyen a "Chibify", amely fényképeket alakít át 3D anime stílusúra az OpenAI GPT-4o és a Black Forest Labs Flux-Pro-1.1 modellek segítségével. Egy másik példa a "MagicErase", amely a Bria Eraser modelljét használva távolítja el a nem kívánt tárgyakat a képekről. A Poe Apps jelenleg a weben osztható meg más Poe-felhasználókkal, de a Quora szerint az iOS és Android támogatás is hamarosan elérhető lesz.

A felhasználók pontegyenleggel rendelkeznek és ha egy alkalmazást használnak, akkor annak AI költsége ebből az egyenlegből kerül kifizetésre. A pontegyenleg feltöltése természetesen nem ingyen van, így tudja a Quora monetizálni az alkalmazásainkat.  

Osszd meg ezt a cikket
openEuler 24.03-LTS-SP2 a kínai nagyvállalatok meghatározó platformja
A digitális infrastruktúra jövője egyre inkább olyan operációs rendszerekre épül, amelyek képesek egyszerre kielégíteni a különböző iparágak stabilitási, innovációs és kompatibilitási elvárásait. Az openEuler, Kína első közösségi nyílt forráskódú operációs rendszere, nem csupán egy technológiai termék, hanem egy hosszú távú stratégiai törekvés eredménye, amely arra irányul, hogy független és sokrétű technológiai ökoszisztémát hozzon létre. Ennek a fejlesztési vonalnak legújabb fontos állomása az openEuler 24.03 LTS SP2.
 Elsöpri e az ASIC az NVIDIA GPU-kat, hová vezet a mesterséges intelligencia chipforradalma?
A mesterséges intelligencia fejlődése az elmúlt évtizedben szorosan összefonódott az NVIDIA nevű vállalat nevével, amely grafikus processzorai (GPU) révén a piac domináns szereplőjévé vált. A mai AI-modellek jelentős része ezekre a GPU-kra épül, és az NVIDIA évtizedes szoftveres ökoszisztémája – különösen a CUDA platform – nélkülözhetetlen eszköze lett a kutatásnak, fejlesztésnek és ipari alkalmazásnak. Ugyanakkor az elmúlt néhány évben a technológiai szektor legnagyobb szereplői – köztük a Google, az Amazon, a Meta és a Microsoft – egyre nagyobb lendülettel fordulnak saját fejlesztésű, célzott feladatokra optimalizált AI-chipek, az úgynevezett ASIC-ek felé.
 Google Gemini CLI, erős ajánlat a terminálból elérhető AI-k mezőnyében
A Google által nemrég bejelentett Gemini CLI egy nyílt forráskódú, parancssoros AI-eszköz, amely a Gemini 2.5 Pro nagy nyelvi modellt integrálja közvetlenül a terminálba. A kezdeményezés célja nem kevesebb, mint hogy a természetes nyelvi utasításokat valódi technikai munkafolyamatokká alakítsa, méghozzá egy olyan környezetben, amely sokak számára már eddig is a hatékonyság szinonimája volt.
A szoftverek fejlődésének új korszaka
Az elmúlt évtizedekben a szoftverfejlesztés alapvetően meghatározta digitális világunkat, de a legújabb technológiai áttörések új korszakot nyitnak meg, ahol a számítógépek programozása gyökeresen átalakul. Andrej Karpathy, a Tesla korábbi mesterséges intelligencia igazgatója szerint a szoftverek fejlődése a korábbi évtizedek lassú változása után az utóbbi években drámai gyorsulást mutatott, ami alapjaiban írja újra a programozásról alkotott képünket.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések