Pénz keresés Poe App-okkal akár programozási ismeretek nélkül is

 A Quora nemrégiben bemutatta a Poe Apps nevű új funkcióját, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi, mesterséges intelligencia által támogatott alkalmazásokat hozzanak létre és osszanak meg a Poe platformon. A Quora azt ígéri, hogy feliratkozónként akár 100 dollárt is kaphatunk és 10 000 dollárt ezer üzenetenként.

Az alkalmazás létrehozásához nem kell feltétlenül programozni mivel az új App Creator eszközben egyszerűen le lehet írni, hogy milyen alkalmazást szeretnénk létrehozni. A leírásokban megnevezhetünk konkrét modelleket, például az OpenAI o3-mini vagy a Google Veo 2 videógeneráló modelljét, ezzel tudjuk utasítani az App Creatort, hogy az alkalmazásunk hogyan milyen modellekre támaszkodva működjön. Ha szükséges JavaScriptben további egyedi logikákat is megadhatunk. Az App Creator, amely az Anthropic nemrég megjelent Claude 3.7 Sonnet modelljén alapul, a leírásokat az alkalmazás felületének kódjává alakítja, beleértve a JavaScriptben kifejezett egyéni logikát is. A létrehozott alkalmazások futtathatók a Poe csevegőablakával párhuzamosan vagy önálló vizuális felületként, és a mögöttes kód manuálisan is módosítható a finomhangolás érdekében.  

Poe
Poe

 A Quora több példaalkalmazást is készített a Poe Apps bemutatására. Az egyik ilyen a "Chibify", amely fényképeket alakít át 3D anime stílusúra az OpenAI GPT-4o és a Black Forest Labs Flux-Pro-1.1 modellek segítségével. Egy másik példa a "MagicErase", amely a Bria Eraser modelljét használva távolítja el a nem kívánt tárgyakat a képekről. A Poe Apps jelenleg a weben osztható meg más Poe-felhasználókkal, de a Quora szerint az iOS és Android támogatás is hamarosan elérhető lesz.

A felhasználók pontegyenleggel rendelkeznek és ha egy alkalmazást használnak, akkor annak AI költsége ebből az egyenlegből kerül kifizetésre. A pontegyenleg feltöltése természetesen nem ingyen van, így tudja a Quora monetizálni az alkalmazásainkat.  

Osszd meg ezt a cikket
Új szabványos lock fájlformátum a Python csomagkezelésében
A Python fejlesztőközössége a PEP 751 elfogadásával bevezeti a pylock.toml formátumot, amely egységes és biztonságos megoldást kínál a függőségek kezelésére. Ez a lépés egy régi problémát old meg, hiszen eddig nem létezett olyan hivatalos szabvány, amely garantálta volna a csomagverziók és függőségek konzisztens kezelését különböző környezetekben.
 Az Apple AI doktor tervei
Az Apple a „Project Mulberry” kódnéven futó fejlesztés keretében egy mesterséges intelligencia által vezérelt orvos szerepét betöltő egészségügyi edző bevezetésén dolgozik, melynek célja, hogy személyre szabott tanácsokkal segítse a felhasználók mindennapi életét. Az új funkció a jövőbeni iOS 19.4-es frissítés részeként várható, valószínűleg 2026 tavaszára vagy nyarára, és először az Egyesült Államok piacán kerül bevezetésre.
Megérkezett a Babylon.js 8.0
A Microsoft egy évnyi intenzív fejlesztés után végre bemutatta a Babylon.js legújabb, 8.0-s verzióját. Az új kiadás számos korszerű funkcióval érkezik, melyek célja, hogy még gyorsabb és látványosabb, interaktív webes élményeket tegyen lehetővé. Az IBL árnyékok segítségével a környezet megvilágítása valósághűbbé válik, míg a területi fények lehetőséget adnak arra, hogy a 2D-s fénykibocsátás egyszerűen, de hatékonyan jelenjen meg. Emellett az alfa állapotban bemutatott Node Render Graph révén a fejlesztők teljes irányítást kapnak a renderelési folyamat felett, míg az új Lightweight Viewer és a WGSL Core Engine shaderek tovább csökkentik a fejlesztési időt és javítják a teljesítményt.
Kredit alapú Windows Notepad használat a Copilot integrációval
A Microsoft új funkciót vezet be a Windows Notepad-ba, amely segítségével elérhető a Microsoft Copilot, azaz mesterséges intelligencia segítségével javíthatjuk az írásainkat a jegyzettömbben. A funkció segítségével újrafogalmaztathatjuk az írásainkat, összefoglalót generálhatunk, vagy egyéb szöveg finomításokat végezhetünk, úgy mint például kiigazíthatjuk a hangnemet, vagy módosíthatunk a szöveg stílusán.