Alkalmazás mentes élmény a Deutsche Telekomtól

A Deutsche Telekom a spanyol Telefónica-t követve digitális asszisztens, azaz egyfajta mesterséges komornyik szolgáltatást vezet be saját telefonjain. A megoldást az év második felére ígérik az új készülékeken. A régebbi készülékek esetében is nyújtanak majd valamiféle mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatást ami a Magenta AI alatt lesz elérhető.

A digitális komornyik érdekessége, hogy szinte elsődleges funkciójává válik a telefonnak. Egyrészt a telefon bekapcsológombjával azonnal aktiválható, valamint a zárolási képernyőn is közvetlenül elérhető lesz. Ez a fajta elérhetőség számomra azt jelzi, hogy az ilyen jellegű alkalmazások lassan háttérbe szoríthatják a korábbi felhasználói szokásokat kiszorítva ezzel a jelenleg ismert alkalmazásokat. Ezt az elképzelést látszik alátámasztani, hogy a digitális komornyik nem csupán öncélú chatelésre lesz alkalmas hanem utasíthatjuk, majd hogy például hívjon taxit, foglaljon asztalt egy étterembe, vagy segítsen valós időben fordítani. 

Deutsche Telekom AI
Deutsche Telekom AI

A szolgáltatás hátterében elsődlegesen a Perplexity áll majd, de nem kizárólagosan. A Deutsche Telekom törekvése az, hogy egy modell-agnosztikus réteggel fedje el az egyes AI modelleket, hatalmas rugalmasságot és skálázhatóságot biztosítva ezzel. A háttérben így a Perplexity mellett ott lesz a Google AI ami biztosítja majd a valós időben fordítást, a Picsart AI ami a fotó feldolgozásban nyújt majd eszközöket.

A cél gondolom az, hogy a különböző modelleket behúzva a rendszere egyre inkább lefedjék mindazokat a funkciókat amelyeket jelenleg különböző alkalmazásokon keresztül lehet elérni. Ehhez valószínűleg minden mérési adatuk meg lehet, de az asszisztens bevezetésével az ilyen jellegű adatgyűjtés nem csak felgyorsulhat, de egyre pontosabbá válhat. Ez két különböző kaput is megnyithat az alkalmazások evolúciójában.  

N8N munkafolyamat automatizáló
N8N munkafolyamat automatizáló

Egyrészt az alkalmazások egyes funkcióira továbbra is szükség lehet, amit a digitális asszisztens eszközként használ. Ez figyelhető meg az olyan kódolásmentes munkafolyamat automatizáció eszközöknél is mint például az N8N. Itt a feldolgozó egységekhez nem csak AI modelleket kapcsolhatunk hanem különböző külső egységeket mint például egy adatbázis vagy email feldolgozó vagy akár csak egy egyszerű számológép. Az ilyenek alkalmazások headless módban futnak azaz nincs grafikus felhasználói felületük, API-kon keresztül vezérelhetőek. Másrészt pont ebből adódóan a monetizációjuk sem ugyanaz, mint a jelenlegi grafikus alkalmazásoké. Mivel nem tudnak reklámokat megjeleníteni többé óhatatlanul más eszközök felé kell nyúlniuk és tipikusan valamilyen díj ellenében lehet majd őket használni. A díjszabás elsődlegesen a Deutsche Telekom felé kell majd hogy megjelenjen, ami a felhasználónál majd az előfizetésben fog lecsapódni jobb esetben. Rosszabb esetben a mesterséges intelligencia modellek lesznek úgy bekonfigurálva, hogy azok valamilyen termékek irányába legyenek elfogultak és lehető legláthatatlanabbul afelé tereljék a gyanútlan felhasználót a legkülönbözőbb szituációkban a lehető legmanipulatívabb módon. A legrosszabb és számomra valamiért a legvalószínűbbnek tűnő megoldás pedig az hogy az előfizetést és a manipulációt is megkapjuk egyben.

A Deutsche Telekom bár nem egyedi, de mindenképpen úttörő fejlesztései tehát rámutatnak a szoftverek és ezzel együtt a szolgáltatások újabb evolúciós változásaira. Ezek egyrészt jók lesznek hiszen kényelmesebbé teszik az eszközök használatát, másrészt úgy ahogy eddig új veszélyek árnyait vetítik fölénk, amely alól nehezen lesz kibúvó. De biztosan lesz valamifajta hiszen az is egy piaci rés lesz néhány öntudatos felhasználó számára. Hogy mennyien akarnak majd élni a kibúvás lehetőségével, az borítékolható valószínűleg nem túl sokan, így most én arra fogadnék, hogy sikeres lesz ez a modell és a Deutsche Telekom lépése csak a kezdet. 

Osszd meg ezt a cikket
Szuverén AI, titkos részvényeladások – mi zajlik az NVIDIA kulisszái mögött?
A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt években ritkán tapasztalt lendületet vett, és ennek a hullámnak az egyik legnagyobb nyertese kétségtelenül az NVIDIA. A grafikus processzorairól ismert vállalat mára nem csupán a játékosok és mérnökök kedvence, hanem a nemzetközi technológiai stratégiák központi szereplője is lett. Az amerikai tőzsdén a részvényeinek az értéke történelmi csúcsokat dönt, miközben egyre több kormányzati együttműködés és geopolitikai szál kezd köréje fonódni. De vajon mit árul el mindez a jövőről, és mennyire megalapozott a mostani optimizmus?
A Facebook új AI-funkciója csendben nyit kaput a személyes fotók tömeges elemzéséhez
Egy új figyelmeztetés fogadja azokat a felhasználókat, akik valamilyen bejegyzést szeretnének megosztani a Facebookon: egy felugró ablak, amely „felhőalapú feldolgozásra” kér engedélyt. A rendszer, ha jóváhagyjuk, hozzáférhet a telefonunk teljes fényképtárához – beleértve azokat a képeket is, amelyeket még soha nem töltöttünk fel a közösségi hálóra. A cél: mesterséges intelligencia által generált kreatív ötletek, például kollázsok, tematikus válogatások vagy stílusátalakított változatok készítése.
openEuler 24.03-LTS-SP2 a kínai nagyvállalatok meghatározó platformja
A digitális infrastruktúra jövője egyre inkább olyan operációs rendszerekre épül, amelyek képesek egyszerre kielégíteni a különböző iparágak stabilitási, innovációs és kompatibilitási elvárásait. Az openEuler, Kína első közösségi nyílt forráskódú operációs rendszere, nem csupán egy technológiai termék, hanem egy hosszú távú stratégiai törekvés eredménye, amely arra irányul, hogy független és sokrétű technológiai ökoszisztémát hozzon létre. Ennek a fejlesztési vonalnak legújabb fontos állomása az openEuler 24.03 LTS SP2.
A szoftverek fejlődésének új korszaka
Az elmúlt évtizedekben a szoftverfejlesztés alapvetően meghatározta digitális világunkat, de a legújabb technológiai áttörések új korszakot nyitnak meg, ahol a számítógépek programozása gyökeresen átalakul. Andrej Karpathy, a Tesla korábbi mesterséges intelligencia igazgatója szerint a szoftverek fejlődése a korábbi évtizedek lassú változása után az utóbbi években drámai gyorsulást mutatott, ami alapjaiban írja újra a programozásról alkotott képünket.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések