A Replit vezérigazgatója szerint emberibb jövő vár a programozókra az MI-nek köszönhetően

A mesterséges intelligencia térnyerése számos iparágat átalakít, és a szoftverfejlesztés sem kivétel. Sokan aggódnak, hogy az MI elveszi majd a munkahelyeket, és disztópikus jövőképeket festenek. Azonban Amjad Masad, a Replit vezérigazgatója szerint a valóság sokkal inkább az, hogy az MI emberibbé, interaktívabbá és sokoldalúbbá teszi a munkát. Ezt a gondolatot fejtette ki a Y Combinator YouTube csatornáján adott interjújában, amelyből a cikk főbb információi is származnak.

A kódolás akadályainak lebontása

A Replit 2016-ban jött létre azzal a küldetéssel, hogy a programozást minél szélesebb körben elérhetővé tegye. Kezdetben egy olyan eszközként funkcionált, amely megkönnyítette a fejlesztői környezetek beállítását a weben, különösen a programozást tanulók számára. Masad már ekkor is ambiciózus célokat tűzött ki: egymilliárd szoftverfejlesztő megteremtéséről beszélt, ami akkoriban abszurdnak tűnt.

Azonban a mesterséges intelligencia, különösen a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) terén elért áttörések, mint a 2020-as GPT-2 megjelenése, új távlatokat nyitottak. A Replit felismerte a lehetőséget, hogy az MI-alapú ügynökök (AI agents) segítségével még jobban automatizálhatja a kódolási folyamatokat. Bár az első próbálkozások 2021-ben és 2022-ben még nem hoztak áttörést, 2024 elején érezhetővé vált, hogy a technológia éretté vált. A Claude 3.5 megjelenése kulcsfontosságú volt, mivel ez a modell már hosszabb ideig képes volt koherens, működő kódot generálni.

A Replit egy kritikus időszakban, amikor a cég komoly pénzügyi kihívásokkal nézett szembe, merész döntést hozott: minden erőforrását a Replit ügynökök fejlesztésére fordította. Ez egy "mindent vagy semmit" pillanat volt, és a siker a Claude 3.5 időben történő megjelenésén is múlott. Masad kiemelte, hogy a legfontosabb korlát az MI-ügynökök hatékonyságában az volt, hogy meddig tudnak koherensek maradni. Míg korábban ez percekben volt mérhető, ma már órákról beszélünk, sőt, a legújabb modellek akár hét órán keresztül is képesek dolgozni. Ez alapjaiban változtatja meg a szoftverfejlesztés sebességét, hiszen egy MI-ügynök egy hétnyi emberi munkát képes elvégezni órák alatt.

Azonban a teljes automatizáláshoz még hiányzik egy fontos láncszem: a zökkenőmentes számítógép-használat. Masad szerint a "számítógép-használat" jelenleg még akadozik, és a felhasználóknak gyakran "babysitterként" kell felügyelniük az ügynököket. Itt jönnek képbe olyan vállalatok, mint a Browser Use és a Pig, amelyek a böngésző- és asztali automatizálásra fókuszálnak. Masad szerint hetekre, legfeljebb hónapokra vagyunk attól, hogy ezek a technológiák igazán jól működjenek.

Innováció a biztonság és a párhuzamos fejlesztés terén

A Replit folyamatosan fejleszti ügynökeit, és a 3. verzió a legautonómabbnak ígérkezik. Két kulcsfontosságú területen fektetnek nagy hangsúlyt: a tranzakcionalitáson és a párhuzamos fejlesztésen. A tranzakcionalitás azt jelenti, hogy az ügynökök képesek visszavonni a hibás lépéseket, hasonlóan ahhoz, ahogy a git segít az emberi programozóknak kísérletezni és elágazásokat létrehozni. Ez növeli a biztonságot és a kísérletezés szabadságát.

A párhuzamos fejlesztés egy forradalmi koncepció, amelyben nem egy, hanem több ügynök dolgozik egyszerre ugyanazon a feladaton, majd kiválasztják a legjobb eredményt. Ez a megközelítés, amelyet kisebb modellek esetén már alkalmaznak, nagymértékben növelheti a megbízhatóságot és a hatékonyságot. Gondoljunk bele: ha egy senior mérnök helyett tíz junior mérnököt alkalmaznánk ugyanarra a feladatra, az elképesztően drága lenne. Azonban MI-modellek esetén ez viszonylag olcsón megvalósítható, és akár száz ügynök is dolgozhat egyszerre, biztosítva a legoptimálisabb megoldást.

Kik használják a Replit ügynököt?

A Replit korai víziója az volt, hogy a programozás megkönnyítésével minél több emberhez eljusson. Ma már a felhasználók szinte minden társadalmi rétegből érkeznek, és a termékmenedzserek kiemelten sikeres felhasználói az eszköznek. Képesek jelentős üzleti hatást elérni mérnöki bevonás nélkül, például A/B tesztek futtatásával vagy optimalizációk elvégzésével. Ez a változás a hagyományos szerepek, mint a termékmenedzser, tervező és mérnök közötti határokat is elmoshatja. A Replitnél már létrehoztak olyan termékcsoportokat, ahol a tervezők, mérnökök és termékmenedzserek mind MI-t használnak prototípusok készítéséhez, sőt, egyes esetekben akár a teljes termék előállításához. Ez óriási sebességnövekedést eredményez, és megszünteti a hagyományos, lassú "vízesés" modellben rejlő kommunikációs problémákat.

Masad saját tapasztalata is megerősíti ezt: korábban a startupoknál a mérnöki idő mindig szűk keresztmetszet volt, és az ötletek listája végtelennek tűnt. Most, a Replit segítségével, a feladatok gyorsan elkészülnek, és az egyetlen korlát az ötletek minősége és mennyisége. Azonban ez feszültséget is szülhet a vállalatokon belül, mivel a vezetők vagy termékmenedzserek gyorsabban képesek prototípusokat készíteni, mint a hagyományos mérnöki csapatok.

A biztonsági aggályok és a platform felelőssége

Ami a Replit által generált kód éles üzembe helyezését illeti, felmerülnek komoly biztonsági aggályok. Az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) hajlamosak hibázni, különösen az autentikáció (bejelentkezés) terén, ahol gyakran elavult módszereket alkalmaznak. Eddig szerencsére nem történt nagyobb katasztrófa, de Masad szerint ez csak idő kérdése. Fontos, hogy a platformok, amelyek nem fejlesztők számára is elérhetővé teszik a kódolást, felelősséget vállaljanak a biztonságért.

A Replit ezért beépített autentikációs komponenst kínál, amely automatikusan tartalmazza a szükséges biztonsági funkciókat. Emellett partnerségre léptek egy biztonsági céggel, a Samrippel, amely kódellenőrzést végez a Replit alkalmazások élesítés előtt. Ez a megközelítés hasonló ahhoz, ahogy az emberek sem írnak saját fizetési vagy hitelesítési rendszereket, hanem megbízható szolgáltatók kész komponenseit használják.

A jövő kihívásai: emberi bizalom és az MI-eszközök konvergenciája

A biztonság mellett további kihívások is várnak a teljes körű automatizáció előtt. Az emberi bizalom hiánya jelentős akadályt képez. A vállalatoknak és az egyéneknek alkalmazkodniuk kell ehhez az új technológiához, és el kell fogadniuk, hogy az MI is hibázhat, akárcsak az ember. Emellett a skálázhatóság, a teljesítményoptimalizálás és a vállalatok meglévő rendszereivel való integráció is kulcsfontosságú lesz.

A MI-alapú kódolási eszközök spektrumán a Replit valahol a középen helyezkedik el. Egyrészt segíti a fejlesztőket a munkájuk felgyorsításában, másrészt lehetővé teszi olyan emberek számára is az alkalmazásfejlesztést, akik nem rendelkeznek hagyományos programozói háttérrel. Masad szerint ez a piac sokkal nagyobb, mint a hagyományos fejlesztői piac, és a Replit célja, hogy univerzális problémamegoldó platformmá váljon, amely a személyes és munkahelyi problémákra is megoldást kínál.

A felhasználói felület is átalakulhat: a vizuális programozás korábbi próbálkozásai kudarcot vallottak, de a természetes nyelvi interakció és a kód absztrakciójának ötvözésével egy újfajta felület jöhet létre, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy vizuálisan is megértsék a komplex logikai folyamatokat. A jövőben elképzelhető, hogy az emberek verbálisan vagy vázlatok segítségével kommunikálnak az MI-ügynökökkel, amelyek aztán megvalósítják az ötleteiket.

A növekedés és a jövőkép

A Replit ügynök bevezetése óta a cég rendkívüli ütemben növekszik, havonta 45%-os összetett növekedési rátát produkálva. Masad hangsúlyozta, hogy nem az árbevétel maximalizálására törekszenek, hanem a felhasználói elégedettségre és a termékfejlesztésre fókuszálnak. A gyors növekedés ugyanis hamis illúziót kelthet, ha a felhasználók valójában nem elégedettek, vagy túlzottan sokat költenek.

Az MI-iparágban a befektetők számára még zavaros a kép, de Masad szerint az elkövetkező egy évben letisztulnak a különböző fókuszok és stratégiák. A Replit a "frontvonalbeli" modellekkel, mint a Google Gemini, szoros partnerségben dolgozik, és folyamatosan értékeli az új modelleket, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassa. A cél az, hogy a felhasználóknak ne kelljen azon aggódniuk, melyik alapmodellt használják, hanem a Replit platformja automatikusan kiválassza a legmegfelelőbbet.

Összességében Amjad Masad optimista a mesterséges intelligencia jövőjével kapcsolatban. Szerinte az MI nem elveszi, hanem átalakítja a munkát, emberibbé, interaktívabbá és élvezetesebbé téve azt. A Replit célja, hogy mindenki számára elérhetővé tegye a szoftverfejlesztést, és egy olyan jövőt építsen, ahol az ötletek gyorsabban válnak valósággá, mint valaha.

Piaci kitekintés

A böngészőalapú fejlesztői ökoszisztéma az elmúlt években jelentősen konszolidálódott, és mára egy maroknyi, kockázati tőkével támogatott platform uralja a piacot. Ezek a platformok egy integrált fejlesztői környezetet (IDE), menedzselt futtatókörnyezetet, együttműködési eszközöket, és 2024 óta egyre inkább mesterséges intelligencia alapú ügynököket is kínálnak, amelyek kódot generálnak, tesztelnek és telepítenek. A Replit vezető szerepet tölt be ezen a területen, mind bevétel, mind fejlesztői elfogadás tekintetében, de további négy független szereplő is meghatározó a versenyben: a Gitpod, a CodeSandbox, a StackBlitz és a Glitch.

A Replit kiemelkedik az MI-integráció és a fogyasztás alapú számlázás terén, ami jelentősen megnövelte az egy felhasználóra jutó átlagos bevételét. Míg a versenytársak is kínálnak MI-támogatást, a Replit az MI-alapú ügynökökkel való bevételszerzés terén egyelőre megelőzi őket. Az iparágban egyre inkább elterjed a fogyasztás alapú árképzés, amely a tényleges számítási erőforrás-felhasználáshoz igazodik.

A platformok közötti stratégiai különbségek közé tartozik a vállalati szintű felkészültség: a Gitpod, a StackBlitz és a Replit egyaránt kínál SOC-2 megfelelőséget, privát telepítéseket és egyszeri bejelentkezést (SSO), míg a CodeSandbox és a Glitch inkább a közösségi alapú terjeszkedésre fókuszál. A futtatókörnyezet tekintetében is vannak eltérések: a Gitpod és a CodeSandbox konténeres vagy mikro-VM alapú háttérrendszereket használ, míg a StackBlitz WebContainereket futtat teljes egészében a böngészőben, kiküszöbölve a hidegindítási költségeket. A Replit konténeres hosztingot és Edge Deploy-t is kínál, emellett egy token alapú piacteret is biztosít harmadik féltől származó infrastruktúrához.

Fontos megjegyezni, hogy a Glitch bejelentette, hogy 2025 júliusától megszünteti az ingyenes projektek hosztingját, ami egy régóta fennálló versenytársat távolít el a professzionális szintről. Ez lehetőséget teremt a Replit és a CodeSandbox számára, hogy freemium ajánlataikkal magukhoz vonzzák a Glitch felhasználóit. Az MI-alapú kódolási ügynökök megjelenésével a célközönség is kibővült: már nem csak az IDE-felhasználók, hanem bárki, aki természetes nyelven szeretne szoftvert specifikálni, potenciális felhasználóvá vált. A Replit jelenleg előnyben van bevétel, finanszírozás és MI-fejlettség tekintetében, de a vállalati megfelelőség, a modellminőség és az ökoszisztéma-integrációk terén zajló folyamatos innováció határozza meg a jövőbeli vezető pozíciót. 

Osszd meg ezt a cikket
Mit hoz a DiffuCoder és a diffúziós nyelvi modellek térnyerése?
Egy új megközelítés azonban most alapjaiban kérdőjelezi meg ezt a lineáris gondolkodást: a diffúziós nyelvi modellek (dLLM-ek) nem sorban, hanem globálisan, iteratív finomítással generálnak tartalmat. De vajon valóban alkalmasabbak-e a programkód előállítására, mint a jól bevált AR modellek? És mit mutat az első komoly nyílt forráskódú kísérlet ezen a területen, a DiffuCoder?
Az Apple új mesterséges intelligencia modelljei megérti mi látható a képernyőn
A telefonunk kijelzőjét nézve magától értetődőnek tűnik, mit látunk: ikonokat, szövegeket, gombokat, amelyekhez hozzászoktunk. De vajon egy mesterséges intelligencia hogyan értelmezi ugyanezt a felületet? Ez a kérdés áll az Apple és a finn Aalto Egyetem közös kutatásának középpontjában, amelynek eredményeként megszületett az ILuvUI nevű modell. A fejlesztés célja nem csupán technológiai bravúr: sokatmondó lépés abba az irányba, ahol a digitális rendszerek képesek lesznek valóban megérteni, hogyan használjuk az alkalmazásokat – és hogyan segíthetnének bennünket még hatékonyabban.
Mesterséges intelligencia a vallás és az okkultizmus szolgálatában
Képzeljük el, hogy egy istentiszteleten ülünk. A pap vagy rabbi hangja ismerős, a mondanivaló megrendítően aktuális, a szónoklat pedig mintha épp a jelenlévők életére szabott gondolatokat fogalmazna meg. Aztán kiderül: a beszédet nem egy ember írta, és a hang sem valódi – mesterséges intelligencia generálta, korábbi tanítások alapján. A meglepetés nemcsak a technológia ereje, hanem a felismerés: a spiritualitás, amelyet hajlamosak vagyunk időtlennek és emberinek gondolni, mostantól osztozik a színpadon egy algoritmussal. Vajon mit jelent ez a változás a hit, a vallási közösségek és az emberi megértés számára?
A szoftverek fejlődésének új korszaka
Az elmúlt évtizedekben a szoftverfejlesztés alapvetően meghatározta digitális világunkat, de a legújabb technológiai áttörések új korszakot nyitnak meg, ahol a számítógépek programozása gyökeresen átalakul. Andrej Karpathy, a Tesla korábbi mesterséges intelligencia igazgatója szerint a szoftverek fejlődése a korábbi évtizedek lassú változása után az utóbbi években drámai gyorsulást mutatott, ami alapjaiban írja újra a programozásról alkotott képünket.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.