A GitHub Copilot ingyenessé válik a VS Code felhasználók számára

A GitHub, a világ vezető fejlesztői platformja bejelentette, hogy AI-alapú kódolási asszisztense, a Copilot ingyenesen elérhetővé válik a Microsoft Visual Studio Code (VS Code) felhasználói számára. A változás a GitHub azon stratégiai lépéseinek része, amelyekkel a fejlesztői eszközökhöz való hozzáférést szeretné kiterjeszteni.

A bejelentés szerdán történt, amikor a GitHub elérte a 150 milliós fejlesztői bázist. Ezzel a változással az AI-alapú kódkiegészítések és beszélgetések korlátozott formában ténylegesen mindenki számára elérhetők lesznek, akik használják a VS Code-ot.

Az ingyenes szint főbb jellemzői

A Copilot Free program keretében a felhasználók az alábbi lehetőségeket kapják:

  • Havi 2000 kódkiegészítés és 50 AI-csevegés: Nincs szükség próbaverzióra vagy hitelkártyára.

  • Több AI-modellhez való hozzáférés: Beleértve az Anthropic Claude 3.5 Sonnet és az OpenAI GPT-4o modelljeit.

  • Integráció a VS Code-ba: Az asszisztens közvetlenül a szerkesztőprogramban használható, ami leegyszerűsíti az AI-eszköz bevezetését.

  • Haladó funkciók: Többfájlos szerkesztés lehetősége és fejlettebb kódtámogatás.

Stratégiai fordulat a GitHub számára

Ez az újítás jelentős változást jelez a GitHub korábbi modelljéhez képest, amelyben az ingyenes hozzáférést elsősorban diákok, tanárok és nyílt forráskódú projekt-karbantartók kapták meg. A többi felhasználó számára a Copilot havi 10 dollárba került. Az ingyenes szinttel a GitHub célja, hogy csökkentse az akadályokat azok számára, akik AI-alapú kódolási eszközökkel kísérleteznének.

Azok számára, akik több funkciót vagy korlátlan hozzáférést szeretnének, a GitHub továbbra is kínálja fizetős csomagjait:

  • Pro csomag: Havi 10 dollár, korlátlan kódkiegészítéssel és további funkciókkal.

  • Business szint: Havi 19 dollár felhasználónként, csapatok számára.

  • Enterprise csomag: Havi 39 dollár felhasználónként, szervezeteknek testreszabott lehetőségekkel.

Az AI-készségek demokratizálása

A Microsoft és a GitHub döntése, hogy a Copilotot ingyenesen integrálják a VS Code-ba, több szempontból is figyelemre méltó. Egyrészt reagál a piacon tapasztalható fokozódó versenyre az AI kódolási asszisztensek terén. Másrészt az AI-alapú fejlesztőeszközök elérhetővé tételének fontosságát hangsúlyozza, hogy a diákoktól a professzionális fejlesztőkig mindenki kihasználhassa ezek előnyeit.

Az ingyenes Copilot kipróbálásához a felhasználók egyszerűen bejelentkezhetnek GitHub-fókijukkal, és aktiválhatják azt a VS Code-on belül vagy a GitHub weboldalán keresztül. A GitHub megerősítette, hogy a diákok, tanárok és nyílt forráskódú karbantartók számára eddig is biztosított ingyenes hozzáférés nem változik.


Osszd meg ezt a cikket
Erős turbulencia a Meta Llama modelljei körül
Még egy hete sincs a piacon a Llama 4 máris erős kritikákat kapott a felhasználóktól. Mint korábban írtam a Llama 4 egyik újdonsága, hogy egy olyan architektúrát használ, amely különböző modulokból épül fel ezért lehetővé teszi, hogy sokkal nagyobb tényleges paraméterrel rendelkezzen, mint amennyit aktívan használ, ezért elméletileg jóval jobb teljesítményt kellene nyújtania. Több független felhasználói teszt alapján azonban, mégsem hozza az elvárt eredményeket főleg matematikai és kódolási feladatok esetében. Egyesek szerint a Meta erősen manipulálta a benchmarkokat, hogy minél jobb eredményeket tudjon felmutatni. Míg mások úgy vélik, hogy elképzelhető, hogy valamilyen belső modellverziót futtattak a benchmarkokon és a piacra már egy jóval szerényebb képességű modellt dobtak.
Google Geospatial Reasoning új AI eszköz a térinformatikai problémák megoldására
A térinformatika napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő tudományterülete, amely a földrajzi térhez kapcsolódó adatok gyűjtésével, elemzésével és megjelenítésével foglalkozik. A szakterület a földtudományokat és az informatikát ötvözve szolgálja az olyan gyakorlati célokat, mint a várostervezés, az infrastruktúra-fejlesztés, a természeti katasztrófák kezelése vagy a közegészségügy. Bár a technológia számos területen már régóta jelen van – elég a GPS-navigációra, vagy a Google Maps-re gondolnunk –, az utóbbi években tapasztalt adatrobbanás, valamint a valós idejű döntéshozatal iránti növekvő igény új típusú megoldásokat követelt meg. Itt lép be a képbe a mesterséges intelligencia, különösen a Google által fejlesztett Geospatial Reasoning keretrendszer.
Megjelent a Jakarta EE Web Profile 11
A tervezettől kicsit később, de megérkezett az Eclipse Foundation által gondozott Jakarta EE Web Profile legújabb 11-es verziója, amely az előző verziókhoz képest jelentősebb újításokat tartalmaz.
Új szabványos lock fájlformátum a Python csomagkezelésében
A Python fejlesztőközössége a PEP 751 elfogadásával bevezeti a pylock.toml formátumot, amely egységes és biztonságos megoldást kínál a függőségek kezelésére. Ez a lépés egy régi problémát old meg, hiszen eddig nem létezett olyan hivatalos szabvány, amely garantálta volna a csomagverziók és függőségek konzisztens kezelését különböző környezetekben.