A GitHub Copilot ingyenessé válik a VS Code felhasználók számára

A GitHub, a világ vezető fejlesztői platformja bejelentette, hogy AI-alapú kódolási asszisztense, a Copilot ingyenesen elérhetővé válik a Microsoft Visual Studio Code (VS Code) felhasználói számára. A változás a GitHub azon stratégiai lépéseinek része, amelyekkel a fejlesztői eszközökhöz való hozzáférést szeretné kiterjeszteni.

A bejelentés szerdán történt, amikor a GitHub elérte a 150 milliós fejlesztői bázist. Ezzel a változással az AI-alapú kódkiegészítések és beszélgetések korlátozott formában ténylegesen mindenki számára elérhetők lesznek, akik használják a VS Code-ot.

Az ingyenes szint főbb jellemzői

A Copilot Free program keretében a felhasználók az alábbi lehetőségeket kapják:

  • Havi 2000 kódkiegészítés és 50 AI-csevegés: Nincs szükség próbaverzióra vagy hitelkártyára.

  • Több AI-modellhez való hozzáférés: Beleértve az Anthropic Claude 3.5 Sonnet és az OpenAI GPT-4o modelljeit.

  • Integráció a VS Code-ba: Az asszisztens közvetlenül a szerkesztőprogramban használható, ami leegyszerűsíti az AI-eszköz bevezetését.

  • Haladó funkciók: Többfájlos szerkesztés lehetősége és fejlettebb kódtámogatás.

Stratégiai fordulat a GitHub számára

Ez az újítás jelentős változást jelez a GitHub korábbi modelljéhez képest, amelyben az ingyenes hozzáférést elsősorban diákok, tanárok és nyílt forráskódú projekt-karbantartók kapták meg. A többi felhasználó számára a Copilot havi 10 dollárba került. Az ingyenes szinttel a GitHub célja, hogy csökkentse az akadályokat azok számára, akik AI-alapú kódolási eszközökkel kísérleteznének.

Azok számára, akik több funkciót vagy korlátlan hozzáférést szeretnének, a GitHub továbbra is kínálja fizetős csomagjait:

  • Pro csomag: Havi 10 dollár, korlátlan kódkiegészítéssel és további funkciókkal.

  • Business szint: Havi 19 dollár felhasználónként, csapatok számára.

  • Enterprise csomag: Havi 39 dollár felhasználónként, szervezeteknek testreszabott lehetőségekkel.

Az AI-készségek demokratizálása

A Microsoft és a GitHub döntése, hogy a Copilotot ingyenesen integrálják a VS Code-ba, több szempontból is figyelemre méltó. Egyrészt reagál a piacon tapasztalható fokozódó versenyre az AI kódolási asszisztensek terén. Másrészt az AI-alapú fejlesztőeszközök elérhetővé tételének fontosságát hangsúlyozza, hogy a diákoktól a professzionális fejlesztőkig mindenki kihasználhassa ezek előnyeit.

Az ingyenes Copilot kipróbálásához a felhasználók egyszerűen bejelentkezhetnek GitHub-fókijukkal, és aktiválhatják azt a VS Code-on belül vagy a GitHub weboldalán keresztül. A GitHub megerősítette, hogy a diákok, tanárok és nyílt forráskódú karbantartók számára eddig is biztosított ingyenes hozzáférés nem változik.


Osszd meg ezt a cikket
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.
Mi rejlik a Meta mesterséges intelligencia-újjászervezése mögött?
Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója nem először lép merészet, ám ezúttal minden eddiginél átfogóbb átszervezést hajt végre a cég mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegeiben. A frissen létrehozott Meta Superintelligence Labs (MSL) névre keresztelt új divízió alá kerül az összes eddigi AI-csapat, beleértve a kutatás-fejlesztést, a termékfejlesztést és az alapmodellek építését. A cél nem csupán az emberi gondolkodással versenyképes mesterséges intelligencia (AGI), hanem egy olyan rendszerszintű szuperintelligencia megalkotása, amely meghaladja az emberi képességeket.
A szoftverek fejlődésének új korszaka
Az elmúlt évtizedekben a szoftverfejlesztés alapvetően meghatározta digitális világunkat, de a legújabb technológiai áttörések új korszakot nyitnak meg, ahol a számítógépek programozása gyökeresen átalakul. Andrej Karpathy, a Tesla korábbi mesterséges intelligencia igazgatója szerint a szoftverek fejlődése a korábbi évtizedek lassú változása után az utóbbi években drámai gyorsulást mutatott, ami alapjaiban írja újra a programozásról alkotott képünket.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések