Így készül a jövő TV reklámja

    A televíziós reklámok világa gyors ütemben változik, és az új technológiák forradalmasítják azt, ahogyan a márkák elérik közönségüket. Az egyik legígéretesebb újítás a mesterséges intelligenciával (AI) támogatott virtuális termékelhelyezés, amely nemcsak hatékonyabbá teszi a hirdetéseket, hanem lehetővé teszi azok személyre szabását is. Ezt a forradalmi megközelítést a Rembrand nevű startup fejlesztette ki, amely nemrég jelentős, 23 millió dolláros finanszírozást kapott technológiájának további fejlesztésére és az internetalapú televíziós (CTV) piac meghódítására.

Mi ez a internetalapú televízió (CTV)?

Az internetalapú televízió (Connected TV, CTV) nem azonos a hagyományos kábeltévével. A CTV olyan tévékészülékeket és eszközöket jelöl, amelyek internetkapcsolattal rendelkeznek, és így képesek streaming szolgáltatásokat vagy más internetalapú tartalmakat közvetlenül elérni. Ide tartoznak például:

  1. Okostelevíziók (Smart TVs): Beépített alkalmazásokkal rendelkező készülékek, amelyek képesek olyan szolgáltatások futtatására, mint a Netflix, YouTube, Amazon Prime Video stb.
  2. Streaming eszközök: Olyan eszközök, mint az Amazon Fire Stick, Google Chromecast, Apple TV vagy Roku, amelyek lehetővé teszik a hagyományos televíziók internetalapú tartalommal való kiegészítését.
  3. Játékkonzolok: Xbox, PlayStation és hasonló eszközök, amelyek streaming alkalmazásokat is futtathatnak.
  4. Set-top boxok: Olyan eszközök, amelyeket az internetkapcsolatra kötött televíziókhoz csatlakoztatnak a streaming lehetőségek biztosítása érdekében.

A virtuális termékelhelyezés lényege

A Rembrand által alkalmazott megoldás lényege, hogy az AI képkockáról képkockára elemzi a videótartalmakat, és azonosítja azokat a helyeket, ahol zökkenőmentesen lehet márkázott termékeket elhelyezni. Ez lehet egy fal, egy polc vagy akár egy asztal a jelenetben. Az így készült reklámok nem tolakodóak, hanem szervesen illeszkednek a tartalomhoz, ezáltal természetes élményt nyújtanak a nézőknek.

A technológia egyik kiemelkedő előnye, hogy lehetőséget ad a regionális testreszabásra. Például egy magyar néző ugyanabban a jelenetben egy Szentkirályi ásványvíz palackot láthat, míg egy amerikai néző számára ugyanez a jelenet egy Pepsivel jelenik meg. Ez a lokalizáció növeli a reklám relevanciáját és hatékonyságát.

Új lehetőségek a CTV-n és a közösségi médiában

A Rembrand technológiáját már most is olyan nagy márkák használják, mint a PepsiCo, a L'Oréal vagy az Amazon. A vállalat tervei szerint 2024-re eléri a 250 millió fizetett megtekintést. Emellett elindítják az AI Studio nevű platformot, amely lehetővé teszi, hogy a márkák és az alkotók önállóan kezeljék kampányaikat. Ez a platform egy ingyenes verzióval is bővül, amely a kisebb alkotók számára is elérhetővé teszi a technológiát.

A hirdetési modellek átalakulása

Hagyományosan a termékelhelyezés hosszadalmas és költséges folyamat volt, amely gyakran évekkel előre megkövetelte a forgatókönyvek egyeztetését. Az AI segítségével azonban a reklámok dinamikusan, az utómunka során helyezhetők el, lehetővé téve a kampányok gyors testreszabását és méretezhetőségét.

Omar Tawakol, a Rembrand vezérigazgatója szerint ez az új megközelítés nemcsak hatékonyabb, hanem az alkotók számára is jelentős előnyöket kínál: „A hagyományos reklámformátumok egyre kevésbé hatékonyak, a virtuális termékelhelyezés viszont új szintre emeli a célzott hirdetéseket.”

A jövő kihívásai és lehetőségei

Bár a Rembrand még nem nyereséges, a vállalat már most hatszoros bevételnövekedést ért el 2023 és 2024 között, és 2025-re több milliárd fizetett megtekintést prognosztizál. A finanszírozás lehetővé teszi, hogy tovább bővítsék jelenlétüket a CTV és a professzionális tartalmak piacán, miközben licencszerződéseken keresztül biztosítanak további bevételi forrásokat.

Ahogy a CTV térnyerése folytatódik, és a hagyományos hirdetési modellek elavulnak, az olyan innovációk, mint a Rembrand virtuális termékelhelyezése, meghatározó szerepet játszanak a jövő televíziós reklámjaiban. Ez a technológia nemcsak a márkák és az alkotók számára kínál új lehetőségeket, hanem a nézők számára is egy sokkal élvezetesebb és relevánsabb hirdetési élményt nyújt.

Összegzés

A mesterséges intelligencia alkalmazása a televíziós reklámokban nem csupán egy technológiai áttörés, hanem egy új korszak kezdete. A Rembrand példája jól mutatja, hogyan válhatnak a reklámok természetesebb részévé a tartalomnak, miközben hatékonyabbá és célzottabbá válnak. Ez a jövő, amely már kopogtat az ajtónkon, és amely radikálisan átalakíthatja a média- és hirdetési ipart.   

Osszd meg ezt a cikket
Lehet hogy hamarosan véget is ér az okostelefonok kora?
A napokban zajlik a Google trösztellenes pere, amelyen meghalgatták Eddy Cue-t az Apple szolgáltatásokért felelős vezető alelnökét. A tanúvallomás során Cue váratlan és izgalmas kijelentést tett, amelyben azt sugallta, hogy hamarosan az iPhone az iPod sorsára juthat.
Az Apple Anthropic-ra támaszkodva kíván saját „Vibe-Coding” platformot létrehozni
Az Apple számos nehézséggel nézett szembe az utóbbi időben saját mesterséges intelligencia megoldásainak kifejlesztése során, ezért talán nem meglepő, hogy a továbbiakban inkább külső AI-szakértelemre támaszkodna a további fejlesztések érdekében. Most úgy döntöttek, hogy az Anthropic-al egyesítik erőiket egy forradalmi „vibe-coding” szoftverplatform létrehozására, amely a generatív mesterséges intelligenciát használja fel a programozók kódjának írására, szerkesztésére és tesztelésére - derül ki a legfrissebb jelentésekből.
Megkezdődött a stablecoin forradalom
A Stripe megkezdte a fejlett világon kívüli országokban a stablecoin alapú fizetések tesztelését. A kezdeményezést a Bridge stablecoin platform felvásárlása előzte meg, amelyet a Coinbase korábbi vezetői Zach Abrams és Sean Yu alapítottak. A Stripe által alkalmazott stablecoin a dollár értékéhez van rögzítve, és elsősorban olyan vállalkozások számára kívánják megkönnyíteni a kifizetéseket vele, amelyek olyan országokban működnek, ahol a nemzeti valuta árfolyamának erős ingadozása, vagy egyéb infrastrukturális okok miatt a hagyományos valutákban való pénz mozgás rendkívül költséges.
QnodeOS az első kvantum operációs rendszer
A kvantumhálózatok eddig elérhetetlenül bonyolultnak tűntek a fejlesztők számára, hiszen minden hardvertípushoz külön szoftverréteg készült. Március közepén azonban a Quantum Internet Alliance (QIA) kutatócsoportja bejelentette a QNodeOS névre keresztelt kvantumoperációs rendszert, amely – a klasszikus világ operációs rendszereihez hasonlóan – elrejti a hardver alacsony szintű részleteit, és lehetővé teszi a magasabb szintű alkalmazások fejlesztését különböző kvantumprocesszorokon. Az első bemutatót a Nature online kiadványa közölte 2025. március 12-én, és azóta a QNodeOS gyorsan a kvantumhálózati kutatások középpontjába került.