Így készül a jövő TV reklámja

    A televíziós reklámok világa gyors ütemben változik, és az új technológiák forradalmasítják azt, ahogyan a márkák elérik közönségüket. Az egyik legígéretesebb újítás a mesterséges intelligenciával (AI) támogatott virtuális termékelhelyezés, amely nemcsak hatékonyabbá teszi a hirdetéseket, hanem lehetővé teszi azok személyre szabását is. Ezt a forradalmi megközelítést a Rembrand nevű startup fejlesztette ki, amely nemrég jelentős, 23 millió dolláros finanszírozást kapott technológiájának további fejlesztésére és az internetalapú televíziós (CTV) piac meghódítására.

Mi ez a internetalapú televízió (CTV)?

Az internetalapú televízió (Connected TV, CTV) nem azonos a hagyományos kábeltévével. A CTV olyan tévékészülékeket és eszközöket jelöl, amelyek internetkapcsolattal rendelkeznek, és így képesek streaming szolgáltatásokat vagy más internetalapú tartalmakat közvetlenül elérni. Ide tartoznak például:

  1. Okostelevíziók (Smart TVs): Beépített alkalmazásokkal rendelkező készülékek, amelyek képesek olyan szolgáltatások futtatására, mint a Netflix, YouTube, Amazon Prime Video stb.
  2. Streaming eszközök: Olyan eszközök, mint az Amazon Fire Stick, Google Chromecast, Apple TV vagy Roku, amelyek lehetővé teszik a hagyományos televíziók internetalapú tartalommal való kiegészítését.
  3. Játékkonzolok: Xbox, PlayStation és hasonló eszközök, amelyek streaming alkalmazásokat is futtathatnak.
  4. Set-top boxok: Olyan eszközök, amelyeket az internetkapcsolatra kötött televíziókhoz csatlakoztatnak a streaming lehetőségek biztosítása érdekében.

A virtuális termékelhelyezés lényege

A Rembrand által alkalmazott megoldás lényege, hogy az AI képkockáról képkockára elemzi a videótartalmakat, és azonosítja azokat a helyeket, ahol zökkenőmentesen lehet márkázott termékeket elhelyezni. Ez lehet egy fal, egy polc vagy akár egy asztal a jelenetben. Az így készült reklámok nem tolakodóak, hanem szervesen illeszkednek a tartalomhoz, ezáltal természetes élményt nyújtanak a nézőknek.

A technológia egyik kiemelkedő előnye, hogy lehetőséget ad a regionális testreszabásra. Például egy magyar néző ugyanabban a jelenetben egy Szentkirályi ásványvíz palackot láthat, míg egy amerikai néző számára ugyanez a jelenet egy Pepsivel jelenik meg. Ez a lokalizáció növeli a reklám relevanciáját és hatékonyságát.

Új lehetőségek a CTV-n és a közösségi médiában

A Rembrand technológiáját már most is olyan nagy márkák használják, mint a PepsiCo, a L'Oréal vagy az Amazon. A vállalat tervei szerint 2024-re eléri a 250 millió fizetett megtekintést. Emellett elindítják az AI Studio nevű platformot, amely lehetővé teszi, hogy a márkák és az alkotók önállóan kezeljék kampányaikat. Ez a platform egy ingyenes verzióval is bővül, amely a kisebb alkotók számára is elérhetővé teszi a technológiát.

A hirdetési modellek átalakulása

Hagyományosan a termékelhelyezés hosszadalmas és költséges folyamat volt, amely gyakran évekkel előre megkövetelte a forgatókönyvek egyeztetését. Az AI segítségével azonban a reklámok dinamikusan, az utómunka során helyezhetők el, lehetővé téve a kampányok gyors testreszabását és méretezhetőségét.

Omar Tawakol, a Rembrand vezérigazgatója szerint ez az új megközelítés nemcsak hatékonyabb, hanem az alkotók számára is jelentős előnyöket kínál: „A hagyományos reklámformátumok egyre kevésbé hatékonyak, a virtuális termékelhelyezés viszont új szintre emeli a célzott hirdetéseket.”

A jövő kihívásai és lehetőségei

Bár a Rembrand még nem nyereséges, a vállalat már most hatszoros bevételnövekedést ért el 2023 és 2024 között, és 2025-re több milliárd fizetett megtekintést prognosztizál. A finanszírozás lehetővé teszi, hogy tovább bővítsék jelenlétüket a CTV és a professzionális tartalmak piacán, miközben licencszerződéseken keresztül biztosítanak további bevételi forrásokat.

Ahogy a CTV térnyerése folytatódik, és a hagyományos hirdetési modellek elavulnak, az olyan innovációk, mint a Rembrand virtuális termékelhelyezése, meghatározó szerepet játszanak a jövő televíziós reklámjaiban. Ez a technológia nemcsak a márkák és az alkotók számára kínál új lehetőségeket, hanem a nézők számára is egy sokkal élvezetesebb és relevánsabb hirdetési élményt nyújt.

Összegzés

A mesterséges intelligencia alkalmazása a televíziós reklámokban nem csupán egy technológiai áttörés, hanem egy új korszak kezdete. A Rembrand példája jól mutatja, hogyan válhatnak a reklámok természetesebb részévé a tartalomnak, miközben hatékonyabbá és célzottabbá válnak. Ez a jövő, amely már kopogtat az ajtónkon, és amely radikálisan átalakíthatja a média- és hirdetési ipart.   

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
A Rhino Linux új kiadással jelentkezik: 2025.3
A Linux disztribúciók körében főként kétféle szemléletmód terjedt el, vannak a stabil, ritkán frissülő rendszerek biztonságos kiszámíthatósággal, és a naprakész, de időnként kényes egyensúlyon balanszírozó, gördülő kiadású disztribúciók. A Rhino Linux ezt a két ellenpontot próbálja áthidalni, azaz egyszerre próbál naprakész lenni gördülő disztribúcióként, de alapként az Ubuntura épül, hogy megfelelő stabilitást is biztosítson.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
ALT Linux 11.0 Education az orosz oktatási intézmények fundamentuma
Az ALT Linux egy orosz gyökerekkel rendelkező, RPM csomagkezelőre épülő Linux disztribúció, amelynek alapjait a Sisyphus csomagtár képezi. Kezdetben orosz lokalizációs erőfeszítésekből nőtte ki magát, együttműködve olyan nemzetközi disztribúciókkal, mint a Mandrake és a SUSE Linux, különös tekintettel a cirill betűs írás támogatására.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések