Tiny Corp a világ első AMD eGPU megoldása USB3-on keresztül

A Tiny Corp jelentős technológiai mérföldkövet ért el azzal, hogy megalkotta a világ első olyan külső GPU (eGPU) rendszerét, amely szabványos USB3 kapcsolaton keresztül működik, így olyan platformok számára is elérhetővé teszi a GPU-gyorsítási képességeket, amelyek korábban nem rendelkeztek megfelelő támogatással, különösen az Apple Silicon készülékek számára.

A külső GPU-khoz hagyományosan vagy dedikált PCIe slotra, vagy a PCIe-tunnelinget támogató Thunderbolt/USB4-interfészre van szükség. Ez a technikai korlátozás számos rendszert kizárt az eGPU-képességek kihasználásából, különösen az Apple Silicon-alapú Mac- és MacBook-gépeket, amelyek az illesztőprogramok korlátai és az architektúrális különbségek miatt nem rendelkeznek natív eGPU-támogatással. Ugyanakkor a Windows és Linux is támogatott, tehát mindazok számára nyitva áll a lehetőség akik eddig nem tudtak külső GPU-ban gondolkodni.

Ez az új fejlesztés különösen fontos az AI- és gépi tanulási fejlesztők számára, akiknek például a prompt feldolgozás, vagy a modellek fejlesztése során kifejezetten nagy számítási teljesítményre van szükségük. Azzal, hogy a Tiny Corp lehetővé tette az AMD GPU-k USB3-on keresztüli működését, olyan platformokon is megnyitotta a gyorsított számítási lehetőségeket, amelyek korábban korlátozott lehetőségekkel rendelkeztek.

A megvalósítás a libusb-re támaszkodik, egy nyílt forráskódú könyvtárra, amely lehetővé teszi a platformok közötti USB-kommunikációt. Ez a megközelítés megkerüli a hagyományos kernel-szintű GPU-illesztőprogramokat, ehelyett egyéni felhasználói szintű illesztőprogramokat használ a gazdarendszer és a külső GPU közötti kommunikáció megkönnyítésére.

A megoldás ahelyett, hogy teljes GPU-funkcionalitást próbálná megvalósítani, kifejezetten a számítási feladatokat (kernel végrehajtásokat) terheli át az eGPU-ra, lehetővé téve az AI-modellek számára a dedikált grafikus hardver kihasználását.

Bár ez a megoldás forradalminak számít, de nyilvánvalóan korlátozásokkal jár. Az elsődleges technikai korlát a sávszélesség. Az USB3 maximális elméleti sávszélessége 10 Gbps, ami jelentősen alacsonyabb, mint a közvetlen PCIe-kapcsolatokon vagy akár a Thunderbolt/USB4 interfészeken keresztül elérhető sávszélesség. Ez a korlátozás azt jelenti, hogy a GPU-ra és a GPU-ról történő adatátvitel lényegesen lassabb lesz, különösen nagyméretű mesterséges intelligencia modellek betöltésekor vagy jelentős mennyiségű adat átvitelekor.

Egy másik fontos korlátozás, hogy jelenleg csak az AMD GPU-k támogatottak, különösen az RDNA 3/4 családba tartozó GPU-k, bár vannak jelek arra, hogy a jövőben az RDNA 2 támogatás is megjelenhet. Ez korlátozza a megoldást bevezetni kívánó felhasználók rendelkezésére álló lehetőségeit.

A jelenlegi megvalósítás valószínűleg csak a kezdet. A Tiny Corp jelezte, hogy részletesebb technikai információkkal fognak szolgálni, amint a fejlesztők befejezik a kód finomítását.

A lehetséges jövőbeli fejlesztések a következők lehetnek:

  • Kibővített GPU-kompatibilitás a régebbi AMD architektúrákra is.

  • Teljesítményoptimalizálás a rendelkezésre álló USB3 sávszélesség maximalizálására.

  • Egyszerűsített telepítési és konfigurációs folyamatok

  • További hardveres adapterek lehetséges támogatása

Ha fejlesztés sikerese lesz és valóban felkelti az érdeklődést, a célközönségnél akkor vélhetően más gyártók is ráharaphatnak a technológiára. Ugyanakkor a jelenlegi korlátokat figyelembe véve ez még erősen kérdéses, hiszen a célközönség számára valószínűleg a sávszélesség szintén egy kritikus pont lehet, amely azonban valószínűleg mindig is jelentősen behatárolja majd a felhasználhatóságot.  

Osszd meg ezt a cikket
Új irány az Apple-nél: iPhone-chipet kaphat a következő, olcsóbb MacBook
Az Apple egy olyan terméken dolgozik, amely első látásra nem tűnik forradalminak, mégis jól érzékelhető változást hozhat a cég stratégiájában. Egy új, alacsonyabb árú MacBook bevezetését tervezik, amely nem a megszokott M-szériás processzorokra épül, hanem az iPhone-okban is használt A18 Pro chipre. Ez az apró, de jelentős technológiai döntés nemcsak a gyártási költségek csökkentését célozza, hanem egyúttal új vásárlói rétegeket is megnyithat az Apple számára, különösen az oktatási szektorban és az alapszintű felhasználói igényekkel rendelkező közönség körében.
Szuverén AI, titkos részvényeladások – mi zajlik az NVIDIA kulisszái mögött?
A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt években ritkán tapasztalt lendületet vett, és ennek a hullámnak az egyik legnagyobb nyertese kétségtelenül az NVIDIA. A grafikus processzorairól ismert vállalat mára nem csupán a játékosok és mérnökök kedvence, hanem a nemzetközi technológiai stratégiák központi szereplője is lett. Az amerikai tőzsdén a részvényeinek az értéke történelmi csúcsokat dönt, miközben egyre több kormányzati együttműködés és geopolitikai szál kezd köréje fonódni. De vajon mit árul el mindez a jövőről, és mennyire megalapozott a mostani optimizmus?
Nem támogatja tovább az X11-et GNOME 49
Bár a GNOME talán a legáltalánosabban használt asztali környezet az egyes Linux disztribúciók esetében, a fejlesztők a GNOME 49-ben mégis mélyebb szerkezeti változások mellett döntöttek, amely kihatással lesz a disztribúciók támogatására.
A Facebook új AI-funkciója csendben nyit kaput a személyes fotók tömeges elemzéséhez
Egy új figyelmeztetés fogadja azokat a felhasználókat, akik valamilyen bejegyzést szeretnének megosztani a Facebookon: egy felugró ablak, amely „felhőalapú feldolgozásra” kér engedélyt. A rendszer, ha jóváhagyjuk, hozzáférhet a telefonunk teljes fényképtárához – beleértve azokat a képeket is, amelyeket még soha nem töltöttünk fel a közösségi hálóra. A cél: mesterséges intelligencia által generált kreatív ötletek, például kollázsok, tematikus válogatások vagy stílusátalakított változatok készítése.
openEuler 24.03-LTS-SP2 a kínai nagyvállalatok meghatározó platformja
A digitális infrastruktúra jövője egyre inkább olyan operációs rendszerekre épül, amelyek képesek egyszerre kielégíteni a különböző iparágak stabilitási, innovációs és kompatibilitási elvárásait. Az openEuler, Kína első közösségi nyílt forráskódú operációs rendszere, nem csupán egy technológiai termék, hanem egy hosszú távú stratégiai törekvés eredménye, amely arra irányul, hogy független és sokrétű technológiai ökoszisztémát hozzon létre. Ennek a fejlesztési vonalnak legújabb fontos állomása az openEuler 24.03 LTS SP2.
 Elsöpri e az ASIC az NVIDIA GPU-kat, hová vezet a mesterséges intelligencia chipforradalma?
A mesterséges intelligencia fejlődése az elmúlt évtizedben szorosan összefonódott az NVIDIA nevű vállalat nevével, amely grafikus processzorai (GPU) révén a piac domináns szereplőjévé vált. A mai AI-modellek jelentős része ezekre a GPU-kra épül, és az NVIDIA évtizedes szoftveres ökoszisztémája – különösen a CUDA platform – nélkülözhetetlen eszköze lett a kutatásnak, fejlesztésnek és ipari alkalmazásnak. Ugyanakkor az elmúlt néhány évben a technológiai szektor legnagyobb szereplői – köztük a Google, az Amazon, a Meta és a Microsoft – egyre nagyobb lendülettel fordulnak saját fejlesztésű, célzott feladatokra optimalizált AI-chipek, az úgynevezett ASIC-ek felé.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések