Természetvédelem és Technológia: A Google program felhívásai a környezetvédelmi megoldások támogatására

 Az elmúlt évtizedekben a biológiai sokféleség drámai csökkenése új kihívásokat jelent a globális környezeti egyensúly és az emberi jólét számára. A Google legújabb bejelentése ebben a kontextusban három új kezdeményezést ismertet, amelyek célja a természet és az ökoszisztémák védelmének, valamint helyreállításának támogatása a legkritikusabb területeken.

Az elmúlt öt évtizedben az emlősök, madarak, halak, hüllők és kétéltűek populációja átlagosan 73%-kal csökkent világszerte. Ezt a tendenciát súlyosbítja az éghajlatváltozás, a vízhiány és az erőforrások kimerülése, amelyek tovább növelik a természetre nehezedő stresszt.

A globális gazdaság, melynek 55%-a – mintegy 58 milliárd dollár értékű – jelentős mértékben ki van téve ennek az ökológiai hanyatlásnak. Az adatok arra utalnak, hogy azonnali cselekvés hiányában a környezeti problémák közvetlenül veszélyeztetik a gazdasági stabilitást is.

A Google több mint húsz éve dolgozik olyan eszközök és technológiák kifejlesztésén, amelyek segítik a partnereket, nem kormányzati szervezeteket, kormányokat és az akadémiai közösséget a természet és a biológiai sokféleség csökkenésének kezelésében. Ezek a technológiák elősegítik az adatok gyűjtését, a modellezést, valamint a döntéshozatali folyamatok támogatását. Ennek megfelelően további három programot jelentettek be, amelyre a jelentkezőket várják.

1. Startup Accelerator program

A program célja a a természet védelmére, kezelésére és helyreállítására fókuszáló startupok támogatása. Az idei davosi Világgazdasági Fórum a következő 10 év legnagyobb globális kockázataként a biodiverzitás csökkenését jelölte meg. A Google ezért olyan startupokat kíván támogatni, amelyek az ez irányú adatgyűjtést, modellezést, döntéshozatali rendszerek felépítését tűzték ki célul. A program részeként 10 hétig tartó képzést kínálnak, valamint mérnöki és szakértői támogatást. A jelentkezéseket 2025. március 3-tól 2025. március 31-ig lehet benyújtani, a program pedig 2025 májusában indul. További részletek a itt érhetőek el.

2. Mesterséges intelligencia a természetért program

Hárommillió dolláros támogatást nyújtanak brazil nonprofit szervezetek és kutatóközpontok számára mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztésére. A támogatás három kulcsfontosságú területre fókuszál:

  • A biodiverzitás csökkenésének visszafordítása, védett és őslakos területek létrehozása.

  • Biogazdaságok támogatása, beleértve az erdei termékek és a brazil szocio-biológiai sokféleséghez kapcsolódó szolgáltatások értékláncát támogató technológiák.

  • Regeneratív mezőgazdaság elősegítése főleg kistermelők számára.

A programmal kapcsolatban itt találhatóak további információk.

3. SpeciesNet nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modell

A SpeciesNet egy mesterséges intelligencia modell, amelyet az állatfajok azonosítására fejlesztettek ki a kameracsapdák fényképeinek elemzésével. 2019 óta több ezer vadbiológus használja ezt az eszközt a Google Cloud-alapú Wildlife Insights platformon, ezzel támogatva a biológiai sokféleség megfigyelését és a természetvédelmi döntéshozatalt. A jelenlegi program keretében modell nyílt forráskódúvá válik ezzel lehetőséget adva a tudósoknak, eszközfejlesztőknek és startupoknak a természetben zajló monitorozási folyamatok skálázására. A projekt a GitHub-on lett közzétéve.

A programokkal kapcsolatos további részletek megtekinthetők a Google által közzétett blogbejegyzésben

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Ufficio Zero egy olasz Linux disztribúció a fenntartható digitális munkavégzésért
Az Ufficio Zero Linux OS egy kevéssé ismert, de egyre komolyabb figyelmet érdemlő olasz fejlesztésű operációs rendszer. Elsősorban irodai és hivatali munkakörnyezetek számára készült, és különösen azoknak lehet érdekes, akik stabil, megbízható és hosszú távon is használható alternatívát keresnek a kereskedelmi rendszerekkel szemben. Az Ufficio Zero sajátos helyet foglal el a nyílt forráskódú rendszerek világában: egyszerre kíván választ adni a digitális infrastruktúra elavulására, valamint a munkavégzéshez nélkülözhetetlen szoftvereszközök elérhetőségének problémáira.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
 Nanomásodpercek alatt dönt az új AI-chip ami épp most forradalmasítja az orvoslást és a távközlést
Ahogy egyre több eszköz kapcsolódik az internetre, és nő az igény az azonnali, nagy sávszélességet igénylő alkalmazások iránt – ilyenek például a felhőalapú játékok, a videóhívások vagy az okosotthonok –, egyre komolyabb kihívást jelent a vezeték nélküli hálózatok hatékony működtetése. A problémát tovább súlyosbítja, hogy a vezeték nélküli spektrum – vagyis a rendelkezésre álló frekvenciasáv – korlátozott. A megoldás keresése során a mérnökök egyre inkább a mesterséges intelligenciához fordulnak, ám a jelenlegi rendszerek sokszor lassúak és energiaigényesek. Ezen a helyzeten változtathat egy új fejlesztés, amely az adattovábbítást és -feldolgozást a fénysebességre emeli.
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések