Az NVIDIA nemrég bejelentette legújabb fejlesztéseit a generatív mesterséges intelligencia terén, amelyek jelentősen bővítik az NVIDIA Omniverse integrációját a fizikai AI-alkalmazásokban. Ez a lépés óriási hatással lesz olyan területekre, mint a robotika, az önvezető járművek és a gépi látás.
Omniverse: Az ipari AI új korszaka
Az Nvidia Omniverse egy innovatív, átfogó platform, tulajdonképpen szoftverek együttese, amely lehetővé teszi a virtuális 3D világok létrehozását, szimulációját és valós idejű együttműködést különböző iparágakban. Egyszerűen fogalmazva, az Omniverse egy olyan eszköz, amely összeköti a digitális és fizikai világokat, lehetővé téve a szakemberek számára, hogy együtt dolgozzanak komplex 3D projekteken, függetlenül attól, hol tartózkodnak.
Néhány kulcsfontosságú jellemző az Omniverse-ről:
- Virtuális 3D világ: Lehetővé teszi részletes, valósághű 3D környezetek és objektumok létrehozását.
- Valós idejű együttműködés: Több felhasználó dolgozhat egyszerre ugyanazon a 3D projekten, látva egymás változtatásait azonnal.
- Iparágak közötti alkalmazás: Használható építészetben, mérnöki munkában, filmkészítésben, játékfejlesztésben és még sok más területen.
- Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: Beépített AI technológiákat használ a munkafolyamatok optimalizálására.
- Digitális ikrek: Lehetővé teszi valós objektumok és rendszerek pontos digitális másolatainak létrehozását, ami hasznos lehet például gyártási folyamatok tervezésében és optimalizálásában.
Az Omniverse segítségével a cégek gyorsabban és hatékonyabban tudnak dolgozni komplex 3D projekteken, javítva a termelékenységet és az innovációt. Ez a technológia új lehetőségeket nyit meg a tervezés, szimuláció és együttműködés terén, függetlenül attól, hogy valaki épületet tervez, filmet készít, vagy éppen egy új terméket fejleszt.
Az Omniverse platformot már számos vezető szoftverfejlesztő és szolgáltató cég alkalmazza, köztük az Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Foretellix, Microsoft és Neural Concept. Ezek a vállalatok az Omniverse segítségével fejlesztenek új termékeket és szolgáltatásokat, amelyek várhatóan felgyorsítják az ipari AI következő korszakát.
A Siemens, az ipari automatizálás éllovasa, a CES kiállításon mutatta be a Teamcenter Digital Reality Viewer-t, amely az első Siemens Xcelerator alkalmazás, ami az NVIDIA Omniverse könyvtáraira épül. A segítségével valósághű és gyors 3D-s vizualizációt készíthetnek a mérnökök a mérnöki és gyártási adatokból.
Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója szerint: "A fizikai AI forradalmasítani fogja a gyártási és logisztikai iparágat. Minden, ami mozog - az autóktól és teherautóktól kezdve a gyárakig és raktárakig - robotizált és AI által vezérelt lesz." Ennek motorja pedig az olyan platformok lesznek, mint amilyen az NVIDIA Omniverse.
Új modellek és keretrendszerek
Az NVIDIA új generatív AI-modelleket és keretrendszereket mutatott be, amelyek felgyorsítják a 3D-világok létrehozását a fizikai AI-szimulációkhoz. Ezek a fejlesztések három fő lépést érintenek:
- Világépítés
- Fizikai attribútumok hozzárendelése
- Fotorealisztikus megjelenítés
Az új NVIDIA Edify SimReady generatív AI-modell például lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy percek alatt automatikusan címkézzenek fel ezer darab 3D-objektumot fizikai attribútumokkal, szemben a korábbi 40 órás manuális munkával.
Omniverse blueprints: Gyorsabb ipari és robotikai munkafolyamatok
Az NVIDIA a CES 2025-ön jelentős fejlesztéseket mutatott be az Omniverse platformjához, amelyek célja, hogy felgyorsítsák és egyszerűsítsék az ipari és robotikai munkafolyamatokat. Ezek a fejlesztések négy új "blueprint" (tervrajz) formájában jelentek meg, amelyek lényegében előre elkészített sablonok vagy keretrendszerek, amelyeket a fejlesztők könnyen használhatnak saját projektjeikben.
-
Mega: Robotflották fejlesztése és tesztelése
- Ez a blueprint lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy virtuális környezetben tervezzenek és teszteljenek robotflottákat.
- Gyakorlatilag egy digitális gyárat vagy raktárat hozhatnak létre, ahol szimulálhatják a robotok működését, mielőtt a valós környezetbe telepítenék őket.
- Ez csökkenti a költségeket és a kockázatokat, mivel a problémákat még a fizikai megvalósítás előtt ki lehet szűrni.
-
Autonóm jármű (AV) szimuláció
- Ez a blueprint az önvezető autók fejlesztőinek nyújt segítséget.
- Lehetővé teszi valós vezetési adatok elemzését és új teszthelyzetek generálását.
- A fejlesztők így biztonságos virtuális környezetben tesztelhetik az önvezető rendszereket, különböző időjárási és forgalmi helyzetekben.
-
Omniverse térbeli streaming Apple Vision Pro-hoz
- Ez a fejlesztés összeköti az Omniverse-t az Apple új kiterjesztett valóság eszközével.
- Lehetővé teszi, hogy nagy méretű és részletes ipari digitális ikreket (például egy teljes gyár modelljét) streameljenek az Apple Vision Pro-ra.
- A felhasználók így egy rendkívül valósághű, háromdimenziós környezetben mozoghatnak és dolgozhatnak, mintha tényleg ott lennének.
-
Valós idejű digitális ikrek CAE-hez
- A CAE (Computer-Aided Engineering) a számítógéppel segített mérnöki tervezést jelenti.
- Ez a blueprint lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy valós időben vizualizálják a fizikai folyamatokat és szimulációkat.
- Például egy autó tervezése során azonnal láthatják, hogyan hat a légáramlás a jármű formájára, vagy hogyan viselkedik egy alkatrész terhelés alatt.
Iparági alkalmazások
Számos vezető vállalat már alkalmazza az Omniverse technológiát:
- A Cadence integrálta az Omniverse-t az Allegro ECAD alkalmazásába
- Az Altair és az Ansys a CAE és CFD területén használja a platformot. A CFD számítógépes folyadékdinamikát takar, a CAE egy speciális területe. Ez a technológia lehetővé teszi a folyadékok és gázok áramlásának, hőátadásának és kémiai reakcióinak szimulációját és elemzését számítógépes modellek segítségével.
- Az Accenture a KION számára épít autonóm raktárakat és robotflottákat
- A Katana Studio autókonfigurátorokat fejleszt a Nissan és a Volkswagen számára
- Az Innoactive XR-streaming megoldásokat kínál vállalati ügyfeleknek, köztük a Volkswagen Groupnak
Az NVIDIA legújabb fejlesztései egyértelműen mutatják, hogy a vállalat az élen jár az ipari AI forradalomban, és technológiái várhatóan jelentősen átalakítják a gyártás, a logisztika és számos más iparág jövőjét.
