Az Apple 2025-ben indítja M5 Chip gyártását, de mit tudunk eddig?

   Ming-Chi Kuo, a neves TF International Securities elemzője szerint a cupertinói óriás a 2025 első felében kezdi meg az M5 chipcsalád tömeggyártását. Ez a lépés az Apple eddigi legerősebb és leginnovatívabb chipjeinek megjelenését vetíti előre. Nézzük, mit tudunk eddig az M5-ről és annak lehetséges hatásairól!

A gyártási technológia

Az M5 chipek gyártása a TSMC 3 nm-es (N3) félvezető technológiáját fogja alkalmazni, amely a világ egyik legfejlettebb gyártási folyamata. Ez az eljárás:

  • 5%-kal magasabb teljesítményt eredményezhet az előző generációhoz képest.
  • 5-10%-kal alacsonyabb energiafogyasztást biztosíthat az M4 chipek N3E csomópontjához viszonyítva.

Ezek az előnyök nemcsak az energiahatékonyság javulását, hanem a jobb teljesítményt és hosszabb akkumulátor-élettartamot is ígérnek az Apple eszközökben.

Új architektúra

Az Apple az M5 chipeknél egy új, „System-on-Integrated-Chips-molding-Horizontal” (SoIC-mH) kialakítást alkalmaz. Ez az innovatív technológia:

  • 30-50%-kal kisebb helyet igényel a hagyományos System-on-Chip (SoC) megoldásokhoz képest.
  • Hatékonyabb hőkezelést tesz lehetővé, csökkentve a túlmelegedést és a teljesítménycsökkenést (throttling).

Az M5 Pro és Ultra változatok esetében ez a kialakítás a szerverminőségű integráció felé mutat, amely a csúcsteljesítményt és a hosszabb élettartamot helyezi előtérbe.

A CPU és GPU szétválasztása

Az Apple különválasztja a CPU és a GPU kialakítását az M5 chipeken. Ez a szétválasztás lehetővé teszi, hogy mindkét komponens a saját funkciójára legyen optimalizálva. Az eredmény:

  • Jelentős teljesítménynövekedés, különösen a grafikai és számítási feladatok során.
  • Fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) képességek, amelyek előnyt biztosíthatnak az olyan alkalmazások terén, mint a gépi tanulás vagy a valós idejű adatfeldolgozás.

Ez az új megközelítés az Apple-t még inkább az iparág technológiai élvonalába helyezheti.

Idővonal és perspektívák

  • 2025 első fele: Az alap M5 chip tömeggyártásának kezdete.
  • 2025 második fele: Az M5 Pro és M5 Max verziók gyártása indulhat.
  • 2026: Az M5 Ultra megjelenése várható.

Ez a fejlesztési ütemterv azt mutatja, hogy az Apple az innováció és a teljesítmény maximalizálására törekszik, miközben az ellátási láncában rejlő lehetőségeket is maximálisan kihasználja.

Konklúzió

Az Apple M5 chipjei fontos előrelépést jelentenek a vállalat hardvertervezési stratégiájában. Az új gyártástechnológia, az innovatív architektúra, és a CPU-GPU szétválasztás a teljesítmény, hatékonyság és helytakarékosság terén egyaránt ígéretes eredményekkel kecsegtetnek.

Bár a tényleges felhasználói élmény és az iparági hatások értékeléséhez még várnunk kell a chipek megjelenéséig, a fejlesztések iránya világosan mutatja az Apple elkötelezettségét az innováció és a technológiai fejlődés mellett. Ezek a lépések tovább erősíthetik a vállalat pozícióját a prémium eszközök piacán, miközben lehetőséget kínálnak az új alkalmazási területek feltárására is.  

Osszd meg ezt a cikket
Új irány az Apple-nél: iPhone-chipet kaphat a következő, olcsóbb MacBook
Az Apple egy olyan terméken dolgozik, amely első látásra nem tűnik forradalminak, mégis jól érzékelhető változást hozhat a cég stratégiájában. Egy új, alacsonyabb árú MacBook bevezetését tervezik, amely nem a megszokott M-szériás processzorokra épül, hanem az iPhone-okban is használt A18 Pro chipre. Ez az apró, de jelentős technológiai döntés nemcsak a gyártási költségek csökkentését célozza, hanem egyúttal új vásárlói rétegeket is megnyithat az Apple számára, különösen az oktatási szektorban és az alapszintű felhasználói igényekkel rendelkező közönség körében.
Szuverén AI, titkos részvényeladások – mi zajlik az NVIDIA kulisszái mögött?
A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt években ritkán tapasztalt lendületet vett, és ennek a hullámnak az egyik legnagyobb nyertese kétségtelenül az NVIDIA. A grafikus processzorairól ismert vállalat mára nem csupán a játékosok és mérnökök kedvence, hanem a nemzetközi technológiai stratégiák központi szereplője is lett. Az amerikai tőzsdén a részvényeinek az értéke történelmi csúcsokat dönt, miközben egyre több kormányzati együttműködés és geopolitikai szál kezd köréje fonódni. De vajon mit árul el mindez a jövőről, és mennyire megalapozott a mostani optimizmus?
A Facebook új AI-funkciója csendben nyit kaput a személyes fotók tömeges elemzéséhez
Egy új figyelmeztetés fogadja azokat a felhasználókat, akik valamilyen bejegyzést szeretnének megosztani a Facebookon: egy felugró ablak, amely „felhőalapú feldolgozásra” kér engedélyt. A rendszer, ha jóváhagyjuk, hozzáférhet a telefonunk teljes fényképtárához – beleértve azokat a képeket is, amelyeket még soha nem töltöttünk fel a közösségi hálóra. A cél: mesterséges intelligencia által generált kreatív ötletek, például kollázsok, tematikus válogatások vagy stílusátalakított változatok készítése.
openEuler 24.03-LTS-SP2 a kínai nagyvállalatok meghatározó platformja
A digitális infrastruktúra jövője egyre inkább olyan operációs rendszerekre épül, amelyek képesek egyszerre kielégíteni a különböző iparágak stabilitási, innovációs és kompatibilitási elvárásait. Az openEuler, Kína első közösségi nyílt forráskódú operációs rendszere, nem csupán egy technológiai termék, hanem egy hosszú távú stratégiai törekvés eredménye, amely arra irányul, hogy független és sokrétű technológiai ökoszisztémát hozzon létre. Ennek a fejlesztési vonalnak legújabb fontos állomása az openEuler 24.03 LTS SP2.
 Elsöpri e az ASIC az NVIDIA GPU-kat, hová vezet a mesterséges intelligencia chipforradalma?
A mesterséges intelligencia fejlődése az elmúlt évtizedben szorosan összefonódott az NVIDIA nevű vállalat nevével, amely grafikus processzorai (GPU) révén a piac domináns szereplőjévé vált. A mai AI-modellek jelentős része ezekre a GPU-kra épül, és az NVIDIA évtizedes szoftveres ökoszisztémája – különösen a CUDA platform – nélkülözhetetlen eszköze lett a kutatásnak, fejlesztésnek és ipari alkalmazásnak. Ugyanakkor az elmúlt néhány évben a technológiai szektor legnagyobb szereplői – köztük a Google, az Amazon, a Meta és a Microsoft – egyre nagyobb lendülettel fordulnak saját fejlesztésű, célzott feladatokra optimalizált AI-chipek, az úgynevezett ASIC-ek felé.
 Google Gemini CLI, erős ajánlat a terminálból elérhető AI-k mezőnyében
A Google által nemrég bejelentett Gemini CLI egy nyílt forráskódú, parancssoros AI-eszköz, amely a Gemini 2.5 Pro nagy nyelvi modellt integrálja közvetlenül a terminálba. A kezdeményezés célja nem kevesebb, mint hogy a természetes nyelvi utasításokat valódi technikai munkafolyamatokká alakítsa, méghozzá egy olyan környezetben, amely sokak számára már eddig is a hatékonyság szinonimája volt.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések