A Go programozási nyelv jövője

Idén november 10-én ünnepelte 15. születésnapját a Go programozási nyelv, amely megjelenése óta számos fejlesztésen ment keresztül. Az évforduló alkalmából a fejlesztők bejelentették, hogy a jövőben tovább fejlesztik a Go nyelvet, hogy jobban támogassa a nagy multicore rendszereket, az új vektor és mátrix hardverutasításokat, valamint az egyre nagyobb jelentőséggel bíró mesterséges intelligencia által támasztott terhelési igényeket.


Austin Clements, a Go csapatának tagja november 11-i blogbejegyzésében arról írt, hogy a jövőben a Go nyelvet úgy fejlesztik tovább, hogy az jobban kihasználja a jelenlegi és a jövőbeli hardverek képességeit. Clements kiemelte, hogy a cél az, hogy a Go továbbra is támogassa a nagy teljesítmény igényű szoftvereket. Ennek érdekében a nyelvnek támogatnia kell a multicore rendszereket, a fejlettebb utasításkészleteket, valamint a nem egységes memóriahierarchiák kezelését. A Go 1.24-es verziója új map implementációval érkezik, amely hatékonyabban működik a modern CPU-kon. Emellett a csapat új szemétgyűjtési algoritmusokon dolgozik, amelyek kifejezetten a modern hardverekhez lettek tervezve. Az új fejlesztések API-k és eszközök formájában jelennek meg, lehetővé téve, hogy a Go fejlesztők jobban kihasználják a legújabb hardvereket.


Folyamatban vannak azok az erőfeszítések is amelyek még inkább lehetővé teszik majd, hogy a Go nyelv alkalmas legyen a mesterséges intelligencia rendszerekkel való szorosabb együttműködésre. A cél, hogy a Go egy kiváló választás legyen az AI rendszerek és alkalmazások építésére. A Go nyelv megbízhatósága a nyelvet népszerűvé teszi a felhő alapú alkalmazásokban valamint a nagy nyelvi modellek (LLM) támogatásában. Clements elmondta: „Az AI alkalmazások számára továbbra is első osztályú támogatást nyújtunk a népszerű AI SDK-kon keresztül, mint például a LangChainGo és a Genkit.” A Go-t már most is sok fejlesztő választja, amikor mesterséges intelligencia alkalmazást szeretne fejleszteni.


A Go nyelv jövőjével kapcsolatos terveik között szerepel, hogy a nyelv standard könyvtára továbbra is biztonságos maradjon. „Ez magában foglalja a beépített, natív támogatást a FIPS-tanúsított kriptográfia számára, így a FIPS kriptográfia egy egyszerű beállításváltoztatással elérhető lesz azon alkalmazások számára, amelyeknek szükségük van rá” – mondta Clements.


A Go nyílt forráskódú kiadásának 15. évfordulója alkalmából Clements arra is felhívta a figyelmet, hogy a nyelv felhasználói bázisa az elmúlt öt évben megháromszorozódott. A Go a 2024. novemberi Tiobe indexben a hetedik helyen állt, ami a nyelv történetének legjobb eredménye a népszerűségi rangsorban. A legújabb verzió, a Go 1.23, augusztusban jelent meg, amely gyorsabb PGO (profil-vezérelt optimalizáció) építési időkkel és a Go telemetriai adatainak bevezetésével érkezett.


A Go tehát továbbra is dinamikusan fejlődik, hogy lépést tartson a legújabb technológiai trendekkel, és a jövőben még inkább a modern hardverek és mesterséges intelligencia igényeihez igazodjon.

Osszd meg ezt a cikket
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
A Micron 9650-el megérkezett a világ első megvásárolható PCIe 6.0 SSD-je
A mesterséges intelligencia és a nagy teljesítményű számítástechnika korában az adatok sebessége kulcsfontosságúvá vált. Ebben a folyamatosan gyorsuló digitális világban a Micron egy olyan technológiai ugrást jelentett be, amely újradefiniálja az adatközponti tárolásról alkotott képünket. Bemutatkozott a Micron 9650, a világ első PCIe 6.0 interfésszel rendelkező SSD-je, amely nem csupán egy újabb termék a piacon, hanem egy új korszak hírnöke a szerveroldali adattárolásban, páratlan sebességet és hatékonyságot ígérve.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.
Mi az a WhoFi?
A vezeték nélküli internet, vagyis a WiFi, ma már életünk szinte mindenütt jelenlévő, nélkülözhetetlen része. Arra használjuk, hogy eszközeinket a világhálóra csatlakoztassuk, kommunikáljunk és információt cseréljünk. Képzeljük el azonban, ha ugyanez a technológia, amely láthatatlanul szövi be otthonainkat és városainkat, képes lenne arra is, hogy kamerák nélkül, akár falakon keresztül is azonosítson és kövessen bennünket. Ez a gondolat nem a távoli jövő sci-fi forgatókönyve, hanem egy újonnan kifejlesztett technológia, a WhoFi valósága, amely a WiFi jelek egy eddig kiaknázatlan tulajdonságát használja fel. A helyzetet bonyolítja, hogy a „WhoFi” név egy teljesen más, közösségi célokat szolgáló szolgáltatást is takar, így a kifejezés hallatán fontos tisztázni, melyik jelentéséről van szó.
Felfokozott a várakozás GPT-5 megjelenése kapcsán, de mégis mire kell számítanunk?
Az OpenAI következő nyelvi modellje, a GPT-5, az elmúlt hónapok egyik legjobban várt technológiai fejlesztése lett. A GPT-4o és a speciális o1 modellek megjelenése után a figyelem most a következő generációs nyelvi modellre irányul, amely a pletykák és a vállalat vezetőinek elejtett megjegyzései szerint jelentős előrelépést hozhat a mesterséges intelligencia képességeiben. De mit tudunk eddig, és mi az, ami csupán spekuláció?