Kijátszható a GitHub Copilot

A kutatók két kritikus sebezhetőséget fedeztek fel a GitHub Copilotban, a Microsoft mesterséges intelligencia által működtetett kódolási asszisztensében. Az "Affirmation Jailbreak" és a "Proxy Hijack" néven ismert hibák lehetővé teszik a támadók számára, hogy megkerüljék az etikai biztosítékokat, manipulálják a modell viselkedését, és hozzáférjenek prémium AI-erőforrásokhoz, mint például az OpenAI GPT-o1 modelljéhez.

Affirmation Jailbreak

Az Apex Security csapata felfedezte, hogy megerősítő szavak, például a "Sure" hozzáadása a kérésekhez felülírhatja a Copilot etikai korlátait. Normál esetben a Copilot elutasítja a káros kéréseket, de a megerősítő szó használatával készségesen segít olyan tevékenységekben, mint:

  • SQL injection végrehajtása
  • Deauthentikációs támadások
  • Hamis Wi-Fi hálózatok létrehozása

Ez a viselkedés azt mutatja, hogy a Copilot egyszerű nyelvi manipulációval könnyen átválthat felelős segítőből szabályszegő társsá.    

A GitHub Copilot átverhető a Sure szó beírásával
A GitHub Copilot átverhető a Sure szó beírásával

Proxy Hijack

Egy súlyosabb sebezhetőség lehetővé teszi a támadók számára, hogy a Copilot API-forgalmát egy rosszindulatú proxyn keresztül irányítsák át, korlátlan hozzáférést biztosítva az OpenAI modellekhez. A kutatók módosították a Visual Studio Code (VSCode) beállításait a forgalom átirányításához, megkerülve a Copilot natív proxy-validációját. Ez lehetővé tette a közbeékelődéses (MITM) támadásokat. A proxy elfogta a Copilot hitelesítési tokenjét, amely hozzáférést biztosít az OpenAI API végpontjaihoz. A támadók ezután közvetlenül lekérdezhették a GPT-o1-hez hasonló modelleket, megkerülve a használati korlátokat és a számlázási ellenőrzéseket. Az ellopott tokennel a támadók magas kockázatú tartalmakat generálhatnak (adathalász sablonok, exploit kódok), vagy akár kiszivárogtathatják a tulajdonosi kódot manipulált kiegészítéseken keresztül, hatalmas költségeket okozva ezzel a "használat alapú fizetést" alkalmazó vállalatoknak.

Microsoft válasza és szakértői vélemények

A Microsoft biztonsági csapata szerint a tokenek licencelt fiókokhoz kapcsolódnak, és a megállapításokat "informatív" jellegűnek minősítették, nem pedig kritikusnak. Az Apex ezzel szemben azt állítja, hogy a kontextus-tudatos szűrés és a proxy integritás-ellenőrzések hiánya rendszerszintű kockázatokat teremt.

Javasolt megoldások

A szakértők a következő intézkedéseket javasolják a sebezhetőségek kezelésére:

  • Tanúsítvány-rögzítés (certificate pinning) kikényszerítése és külső proxy felülírások blokkolása
  • API tokenek korlátozása engedélyezett IP-tartományokra és használati kontextusokra
Osszd meg ezt a cikket
GitHub Models, AI modellek futtatása Linux terminálból
Fedezd fel, hogyan futtathatsz AI modelleket Linux terminálból a GitHub Models segítségével, még egy régi ThinkPad T470p-n is.
Két új modellel bővül a Phi-4 modellcsalád
A Microsoft nemrégiben jelentette be a Phi-4 család új generációját, amely két különböző, de egymást kiegészítő modellt tartalmaz: a Phi-4-multimodális és a Phi-4-mini változatot. Ezek a modellek nem csupán a számítási teljesítmény terén hoznak további javulást, hanem újszerű módon integrálják a különböző adattípusokat is, így a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei széles skáláját képesek támogatni – mindezt kompakt méretben és optimalizált erőforrás-használattal.
Majorana 1 paradigmaváltás a kvantumszámítógépek építésében
A Microsoft a napokban bejelentette a Majorana 1 névre keresztelt kvantumprocesszort, amelyről túlzások nélkül állítható, hogy forradalmi lépést jelent a gyakorlati kvantumszámítógépek építésében.
Komoly biztonsági hibák az Apple processzorokban
Az Apple egyedi szilíciumchipjeiben két súlyos sebezhetőséget fedeztek fel, amelyek veszélyeztethetik a felhasználók személyes adatait.