A mesterséges intelligencia végleg kinyírja a vírusirtókat?

A szakmai diskurzus egyre gyakrabban tér ki arra a kérdésre, vajon az MI alkalmas lehet-e arra, hogy a kiberbűnözés eszközévé váljon. Bár a médiában időnként túlfűtött állítások is megjelennek, a valóság ennél összetettebb, és megértése árnyalt megközelítést igényel.

Egy nemrégiben bemutatott kutatás alapján például kiderült, hogy egy nyílt forráskódú nyelvi modell képes volt részben megkerülni a Microsoft Defender egyik korszerűbb védelmi rendszerét. A kísérlet során egy viszonylag szerény költségvetésű projekt keretében egy MI-modellt arra képeztek, hogy felismerje és kijátssza a védekező szoftver logikáját. A sikerességi arány ugyan nem volt kiemelkedően magas – az esetek nagyjából 8%-ában eredményezett észrevétlen áthatolást –, mégis figyelmeztető jelként szolgálhat a biztonsági szakemberek számára.

Fontos azonban tisztázni: az eredmény nem azt jelenti, hogy a jelenlegi védelmi rendszerek tömegesen sebezhetők vagy elavultak lennének. A kutatás egyfajta koncepcióbizonyítás volt, amely elsősorban azt szemléltette, hogy az MI képes lehet olyan képességeket elsajátítani, amelyek korábban csak magasan képzett támadók sajátjai voltak. Ugyanakkor a védelmi technológiák is dinamikusan fejlődnek, és a biztonsági iparág szereplői folyamatosan frissítik rendszereiket az új fenyegetések ismeretében.

A fejlettebb fenyegetések egyik új iránya az úgynevezett polimorfikus MI-alapú rosszindulatú programok megjelenése. Ezek lényege, hogy az MI segítségével képesek önmaguk kódját folyamatosan és dinamikusan módosítani. A támadó kód minden futás alkalmával más struktúrában jelenik meg, noha viselkedését tekintve ugyanazt a célt szolgálja. Ez megnehezíti a hagyományos, aláírásalapú detektálási módszerek dolgát, hiszen a malware minden példánya egyedi, még ha működési logikája nem is változik jelentősen.

Egy kísérleti projekt során például egy BlackMamba néven ismerté vált keylogger prototípus – azaz billentyűzetfigyelő – program, amit a HYAS Labs fejlesztett ki, az OpenAI GPT modelljének segítségével generálta saját kódját minden egyes végrehajtás előtt. A kód nem került rögzítésre a háttértáron, kizárólag a memóriában működött, így nehezebben észlelhető volt a hagyományos eszközökkel. Bár ez a megoldás is inkább technológiai demonstráció volt, semmint tömegesen alkalmazott eszköz, jól illusztrálja, milyen lehetőségeket kínál az MI a támadók kezében.

A kérdés természetesen nem csak technikai. A Microsoft és az OpenAI – az MI fejlesztésében és alkalmazásában kulcsszerepet játszó szervezetek – aktívan vizsgálják, hogyan próbálják a kiberbűnözők kihasználni az új lehetőségeket. Megfigyeléseik alapján jelenleg elsősorban produktivitási célokra használják az MI-t: adatok kutatására, szkriptek szerkesztésére, vagy például social engineering támadások előkészítésére. A rendelkezésre álló információk szerint eddig kevés bizonyíték van arra, hogy az MI gyökeresen új vagy teljesen automatizált támadási technikákat eredményezett volna.

Ugyanakkor néhány állami hátterű szereplő – köztük orosz, kínai, észak-koreai és iráni csoportok – már alkalmazza az MI-t kiberoperációik támogatására. Ezek a csoportok az MI-t főként információgyűjtésre, a támadások hatékonyságának növelésére, valamint támadó kódok fejlesztésére használják, de egyelőre nem önállóan cselekvő MI-rendszerekben gondolkodnak.

A mesterséges intelligencia tehát jelenleg nem forradalmasította a kiberbűnözés eszköztárát, inkább annak hatékonyságát növeli. Ez azonban nem jelenti azt, hogy ne lenne szükség éberségre. A támadási lehetőségek fejlődése elkerülhetetlenül új védekezési stratégiákat is követel. Egyre inkább előtérbe kerülnek az MI-alapú védekezési módszerek is, amelyek nemcsak a kód struktúráját, hanem a programok viselkedését is figyelik.

A védekezés leghatékonyabb eszközei továbbra is a jól ismert alapelvek: a többfaktoros hitelesítés, a biztonságtudatos felhasználói viselkedés, valamint a „Zero Trust” szemlélet, amely nem feltételezi automatikusan egyetlen rendszer, hálózati eszköz vagy felhasználó megbízhatóságát sem.

Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, úgy a kiberbiztonság is új korszakba lép. A jövő kérdése nem az, hogy vajon az MI veszélyt jelent-e, hanem az, hogy miként tudjuk felelősen és tudatosan alkalmazni annak érdekében, hogy ne csak a támadók, hanem a védekezők is előnyt kovácsoljanak belőle. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.
 Megjelent a Linux Kernel 6.16
Megjelent a Linux kernel 6.16-os verziója. Bár a kiadási folyamat a fejlesztők szerint a lehető legjobb értelemben vett „eseménytelenséggel” zajlott le, a felszín alatt jelentős fejlesztések történtek, amelyek biztonsági, teljesítménybeli és rendszerkezelési szempontból is előrelépést jelentenek. Eközben a soron következő 6.17-es verzió fejlesztése a megszokottnál kissé zavarosabban indult – ennek hátterében olyan emberi tényezők állnak, amelyek ritkán kerülnek reflektorfénybe egy ilyen méretű nyílt forráskódú projekt esetében.