A mesterséges intelligencia végleg kinyírja a vírusirtókat?

A szakmai diskurzus egyre gyakrabban tér ki arra a kérdésre, vajon az MI alkalmas lehet-e arra, hogy a kiberbűnözés eszközévé váljon. Bár a médiában időnként túlfűtött állítások is megjelennek, a valóság ennél összetettebb, és megértése árnyalt megközelítést igényel.

Egy nemrégiben bemutatott kutatás alapján például kiderült, hogy egy nyílt forráskódú nyelvi modell képes volt részben megkerülni a Microsoft Defender egyik korszerűbb védelmi rendszerét. A kísérlet során egy viszonylag szerény költségvetésű projekt keretében egy MI-modellt arra képeztek, hogy felismerje és kijátssza a védekező szoftver logikáját. A sikerességi arány ugyan nem volt kiemelkedően magas – az esetek nagyjából 8%-ában eredményezett észrevétlen áthatolást –, mégis figyelmeztető jelként szolgálhat a biztonsági szakemberek számára.

Fontos azonban tisztázni: az eredmény nem azt jelenti, hogy a jelenlegi védelmi rendszerek tömegesen sebezhetők vagy elavultak lennének. A kutatás egyfajta koncepcióbizonyítás volt, amely elsősorban azt szemléltette, hogy az MI képes lehet olyan képességeket elsajátítani, amelyek korábban csak magasan képzett támadók sajátjai voltak. Ugyanakkor a védelmi technológiák is dinamikusan fejlődnek, és a biztonsági iparág szereplői folyamatosan frissítik rendszereiket az új fenyegetések ismeretében.

A fejlettebb fenyegetések egyik új iránya az úgynevezett polimorfikus MI-alapú rosszindulatú programok megjelenése. Ezek lényege, hogy az MI segítségével képesek önmaguk kódját folyamatosan és dinamikusan módosítani. A támadó kód minden futás alkalmával más struktúrában jelenik meg, noha viselkedését tekintve ugyanazt a célt szolgálja. Ez megnehezíti a hagyományos, aláírásalapú detektálási módszerek dolgát, hiszen a malware minden példánya egyedi, még ha működési logikája nem is változik jelentősen.

Egy kísérleti projekt során például egy BlackMamba néven ismerté vált keylogger prototípus – azaz billentyűzetfigyelő – program, amit a HYAS Labs fejlesztett ki, az OpenAI GPT modelljének segítségével generálta saját kódját minden egyes végrehajtás előtt. A kód nem került rögzítésre a háttértáron, kizárólag a memóriában működött, így nehezebben észlelhető volt a hagyományos eszközökkel. Bár ez a megoldás is inkább technológiai demonstráció volt, semmint tömegesen alkalmazott eszköz, jól illusztrálja, milyen lehetőségeket kínál az MI a támadók kezében.

A kérdés természetesen nem csak technikai. A Microsoft és az OpenAI – az MI fejlesztésében és alkalmazásában kulcsszerepet játszó szervezetek – aktívan vizsgálják, hogyan próbálják a kiberbűnözők kihasználni az új lehetőségeket. Megfigyeléseik alapján jelenleg elsősorban produktivitási célokra használják az MI-t: adatok kutatására, szkriptek szerkesztésére, vagy például social engineering támadások előkészítésére. A rendelkezésre álló információk szerint eddig kevés bizonyíték van arra, hogy az MI gyökeresen új vagy teljesen automatizált támadási technikákat eredményezett volna.

Ugyanakkor néhány állami hátterű szereplő – köztük orosz, kínai, észak-koreai és iráni csoportok – már alkalmazza az MI-t kiberoperációik támogatására. Ezek a csoportok az MI-t főként információgyűjtésre, a támadások hatékonyságának növelésére, valamint támadó kódok fejlesztésére használják, de egyelőre nem önállóan cselekvő MI-rendszerekben gondolkodnak.

A mesterséges intelligencia tehát jelenleg nem forradalmasította a kiberbűnözés eszköztárát, inkább annak hatékonyságát növeli. Ez azonban nem jelenti azt, hogy ne lenne szükség éberségre. A támadási lehetőségek fejlődése elkerülhetetlenül új védekezési stratégiákat is követel. Egyre inkább előtérbe kerülnek az MI-alapú védekezési módszerek is, amelyek nemcsak a kód struktúráját, hanem a programok viselkedését is figyelik.

A védekezés leghatékonyabb eszközei továbbra is a jól ismert alapelvek: a többfaktoros hitelesítés, a biztonságtudatos felhasználói viselkedés, valamint a „Zero Trust” szemlélet, amely nem feltételezi automatikusan egyetlen rendszer, hálózati eszköz vagy felhasználó megbízhatóságát sem.

Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, úgy a kiberbiztonság is új korszakba lép. A jövő kérdése nem az, hogy vajon az MI veszélyt jelent-e, hanem az, hogy miként tudjuk felelősen és tudatosan alkalmazni annak érdekében, hogy ne csak a támadók, hanem a védekezők is előnyt kovácsoljanak belőle. 

Osszd meg ezt a cikket
CachyOS a gamerek Linux disztribuciója
Sokan úgy gondolják, hogy a Linux egy bonyolult, technikai tudást igénylő operációs rendszer, amelyen nem lehet játszani, azt csak kizárólag Windows-on lehet. Az utóbbi években számos játékosok számára készült Linux rendszer készült, elég csak a SteamOS-re gondolni. Ezek közé tartozik a CachyOS is – egy Arch Linux alapokra épülő disztribúció, amely kifejezetten a teljesítmény, a biztonság és a felhasználói élmény hármasára fókuszál. A rendszer legfrissebb, 2025 júliusi kiadása pedig jól példázza, hogyan válhat egy korábban rétegszámba menő operációs rendszer a mindennapi használatban is megbízható és vonzó alternatívává, olyannyira hogy az utóbbi időben minden más disztribúciót maga mögé utasított a DistroWatch listáján.
Milyen böngészőt készít az OpenAI – és miért érdemes odafigyelni rá?
Az internetes böngészők évtizedek óta ugyanarra az alaplogikára épülnek: a felhasználó beírja, amit keres, majd linkeket követve, oldalak között navigálva próbál eljutni a kívánt információig vagy szolgáltatáshoz.
A mesterséges intelligencia által hajtott startupok korszaka
A startupok mindig is a gyors alkalmazkodásról és az új ötletek megvalósításáról szóltak. Az utóbbi években azonban a mesterséges intelligencia megjelenése alapjaiban változtatta meg a startupok működési sebességét és stratégiáját. Andrew Ng, a világszerte ismert MI-szakértő és az AI Fund vezetője, egy friss előadásában arról beszélt, hogyan tudják a vállalkozások kihasználni az MI adta lehetőségeket a villámgyors végrehajtás és az üzleti siker érdekében.
Svájc új nyelvi modellje megmutatja, hogyan lehet az AI valóban közjó
Miközben a mesterséges intelligencia (AI) gyors ütemben formálja a tudományos kutatást, az ipart és a közszolgáltatásokat, egyre több kérdés merül fel a technológia átláthatóságával, társadalmi hasznosságával és szabályozhatóságával kapcsolatban. A svájci kutatók egy új kezdeményezéssel kívánnak választ adni ezekre a kérdésekre: teljesen nyílt forráskódú, közfinanszírozású nagy nyelvi modellt (LLM) fejlesztettek, amelyet idén nyáron terveznek nyilvánosan elérhetővé tenni. A projekt hátterében az ETH Zürich, az EPFL és a Svájci Nemzeti Szuperszámítógépes Központ (CSCS) áll, a számítási kapacitást pedig a „Alps” nevű, kifejezetten AI-feladatokra tervezett szuperszámítógép biztosította.
 Fázisátmenet figyelhető meg a nyelvi modellek tanulásában
Mi történik a mesterséges intelligencia „elméjében”, amikor megtanulja megérteni a nyelvet? Hogyan jut el oda, hogy nem csupán a szavak sorrendjét, hanem azok jelentését is képes követni? Egy nemrég megjelent kutatás a mesterséges intelligencia e belső folyamataiba enged elméleti betekintést, és olyan átváltozást azonosít, amely a fizikából ismert fázisátmenetekhez hasonlítható.
 Hogyan segít az MI a cementipar szén-dioxid-kibocsátásának csökkentésében
A globális szén-dioxid-kibocsátás mintegy nyolc százalékáért egyetlen iparág felelős: a cementgyártás. Ez több, mint amennyit az egész légi közlekedési szektor kibocsát világszerte. Miközben a világ egyre több betont használ — lakóházakhoz, infrastruktúrához, ipari létesítményekhez —, a cement előállítása továbbra is rendkívül energiaigényes és szennyező marad. Ezen a helyzeten kíván változtatni a svájci Paul Scherrer Intézet (PSI) kutatócsoportja, amely mesterséges intelligencia segítségével dolgozik ki új, környezetbarát cementrecepteket.