Kétszeres gyorsulást hoz az új PCIe 6.0 SSD technológia

 A Micron és az Astera Labs együttműködésében a DesignCon 2025 keretében bemutatták a világ leggyorsabb PCIe 6.0 SSD-jét. Bár a termék még nem piacképes, de érdemes megvizsgálni a technológia alapjait és a jövőbeli kilátásokat.

Az előző év augusztusában a Micron már megvillantotta a PCIe 6.0 SSD első prototípusát, ennek most egy újabb változata került elő amely tovább javította az olvasási sebességet. A legfrissebb bemutatón a tesztpulton két Micron PCIe 6.0 SSD és egy Nvidia H100 GPU volt összekötve egy Astera Labs Scorpio P-Series Fabric Switch segítségével. Ennek eredményeként a szekvenciális olvasási sebességek meghaladták a 27 GB/s értéket – ez kétszerese a jelenleg leggyorsabb PCIe 5.0 meghajtók teljesítményének, amely maximum 14-15 GB/s sávszélességet kínál.

Bár a bemutatott eredmények kiemelkedőnek tűnnek, fontos megjegyezni, hogy ezek a számok kontrollált körülmények között érhetők el, és a valós felhasználási környezetben további tényezők (például hőmérséklet, energiafogyasztás és rendszerintegráció befolyásolhatják a végső teljesítményt.

Egy másik fontos tényező a teszt során felhasznált technológiák. Az új Scorpio P-Series Fabric Switch kulcsfontosságú szerepet játszik az új PCIe 6.0 megoldásban. A switch képes akár 64 PCIe 6.0 sáv egyidejű kezelésére, ami hozzájárul a rendszer általános sávszélességének és a jel integritásának növeléséhez. Ez a technológia nem csupán a tárolóeszközök közti kommunikációt javítja, hanem a CPU, GPU és más csomópontok közti adatátvitelt is optimalizálja.

Szintén fontos tényező az Nvidia Magnum IO GPUDirect technológia használata, amely lehetővé teszi a közvetlen memóriáhozférést a GPU és a tárolóeszközök között, így csökkentve a CPU által okozott késleltetést. Ez a megközelítés kulcsfontosságú a magas sebességű adatátvitel eléréséhez, különösen az AI és HPC (high-performance computing) rendszerek esetében.

Az SSD még nem vásárolható meg, a bevezetéséhez még számos kihívással kellhet megküzdeni. Fontos például a megfelelő hőkezelés kialakítása, mivel a megnövekedett adatátvitel jelentős hőtermeléssel jár. 

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése
A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.
Az Apple dobhatja az USB-C-t a jövőben
Az EU környezetvédelmi törekvései és a fogyasztói termékek egységesítése érdekében hozott Common Charger Directive (Közös Töltőport Irányelv) alapvető szerepet játszott abban, hogy az okostelefonok és egyéb elektronikai eszközök esetében egységes, USB-C alapú töltési megoldást alkalmazzanak.
Mesterséges intelligencia a hálózat irányításban és karbantartásban
Az Ericsson nemrég bemutatta a 2025-re vonatkozó stratégiai terveit a Mobile World Congress 2025 (MWC25) keretében. Az itt ismertetett elképzelések azért különösen érdekesek, mert jól mutatják, miként épül be a mesterséges intelligencia olyan ipari folyamatokba, amelyek mindennapi életünket érintik, ám addig rejtve maradnak, amíg zökkenőmentesen működnek.
GTC 2025: Az NVIDIA Blackwell chipeken alapuló szerverei és a DGX Station
A 2009 óta megrendezett GTC (GPU Technológiai Konferencia) idén március 17 és 21 között kerül megrendezésre az NVIDIA által. A konferencia célja hogy bemutassa a legújabb fejlesztéseket és elősegítse a különböző iparágak közötti együttműködést és további fejlesztéseket, így többnyire fejlesztők, kutatók, technológiai vezetők vesznek részt rajta. Az NVIDIA CEO-ja Jensen Huang egy ideje emlegeti, hogy a vállalatok a jövőben token gyárrá változnak, ami alatt azt érti, hogy minden létező munkafolyamat mesterséges intelligencia által támogatott lesz. Ebben jelenleg nagy szerepet játszanak a nagy szerverek, de az AI integráció egyre inkább lecsorog majd a személyi számítógépek szintjére és a jövőben olyan számítógépek, laptopok lesznek amelyek megfelelő hardverrel rendelkeznek, ahhoz hogy akár nagy nyelvi modelleket futtassanak a háttérben. Erre azért van szükség mert a programozók, mérnökök és szinte mindenki mesterséges intelligencia által asszisztált munkát fog végezni.