A humanoid robotok sorozatgyártására készül a Figure AI

A mestergséges intelligencia és a robotika robbanásszerű fejlődése napjaink egyik legizgalmasabb iparágává tette a humanoid robotok fejlesztését, melyek célja, hogy a mindennapi munkahelyeken – például a gyártósorokon, raktárakban és logisztikai központokban – kiegészítsék vagy akár részben átvegyék az emberi munkát. A Figure AI nevű vállalat nemrég bemutatta a BotQ nevű, nagy sorozatgyártásra optimalizált üzemét, ahol hamarosan tízezres volumenben indul meg a termelés.

A Figure AI, Inc. egy amerikai székhelyű robotikai cég, amelyet 2022-ben alapított Brett Adcock. Az alapító, aki korábban több innovatív vállalkozásban is részt vett, célul tűzte ki, hogy olyan humanoid robotokat hozzon létre, amelyek képesek a valós környezetben számos komplex feladatot elvégezni. A cég csapata tapasztalt mérnökökből, robotikai, mesterséges intelligencia, érzékelés és navigáció szakértőkből áll, akik többek között olyan neves vállalatoknál szereztek értékes tapasztalatot, mint a Boston Dynamics vagy a Tesla. 

Az első prototípust, a Figure 01-et 2022-ben mutatták be, mely egy kétlábú, emberszabású robot volt, főleg fizikai munkavégzés támogatására tervezve. Azóta a cég jelentős előrelépéseket tett a Figure 02, a következő generációs humanoid robottal, amely fejlettebb szenzorokkal, nagyobb számítási kapacitással és kifinomultabb mechanikával rendelkezik. A Figure AI gyors növekedése mögött nemcsak a technológiai újítások állnak, hanem a jelentős befektetések is; 2023-ban például 70 millió dolláros befektetést szereztek, majd 2024 februárjában 675 millió dolláros finanszírozást szereztek olyan befektetőktől, mint Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia, Intel és az OpenAI, melynek következtében a vállalat értéke elérte a 2,6 milliárd dollárt.

A cég nem csupán a gyártás technológiai oldalára fókuszál. Stratégiai partnerségek révén, például a BMW-vel kötött együttműködés révén, a Figure célja, hogy az emberi munkaerő hiányát orvosolja, és a gyártási folyamatokba integrálja a humanoid robotokat, amelyek képesek a monoton, ismétlődő, emellett veszélyes munkafolyamatok ellátására is. 

A nagy sorozatgyártásra optimalizált üzem, a BotQ

A BotQ célja, hogy a humanoid robotok gyártását teljes mértékben házon belül oldják meg, így garantálva a gyártási folyamat, a minőségellenőrzés és a termék megbízhatóságának maximális szintjét. A Figure úgy döntött, hogy a vertikálisan integrált gyártás révén ellenőrizni tudja az összes gyártási lépést – az alkatrészek előállításától kezdve a végső összeszerelésig –, így biztosítva, hogy a piacra szállított robotok a legmagasabb működési szintet képviseljék.

A BotQ üzem kialakítása során kiemelt figyelmet fordítottak a modern szoftverinfrastruktúra kiépítésére, amely magában foglalja a gyártási műveletek valós idejű nyomon követését és optimalizálását. Az elmúlt hat hónapban a cég mérnökei olyan rendszereket fejlesztettek ki, mint a Manufacturing Execution Software (MES), a Product Lifecycle Management (PLM), az Enterprise Resource Planning (ERP) és a Warehouse Management System (WMS). Ezek a rendszerek lehetővé teszik, hogy a BotQ üzem zökkenőmentesen, nagy sebességgel és precizitással működjön, miközben folyamatosan adatokat gyűjt a gyártási ciklusokról, és így optimalizálja a folyamatokat. 

Egy igazán innovatív megoldás, hogy a BotQ-ban a Figure humanoid robotjai – így például a Figure 02 – nemcsak az ügyfelek számára készülnek, hanem a gyártósoron maguk is részt vesznek az összeszerelésben. A cég saját fejlesztésű, Helix néven ismert belső mesterséges intelligencia rendszerének köszönhetően a robotok képesek automatikusan anyagmozgatási feladatokat ellátni, így drasztikusan csökkentve az emberi beavatkozás szükségességét. Ez a hibrid megoldás, mely az AI által vezérelt automatizációt és az emberi felügyeletet ötvözi, maximalizálja a gyártási sebességet és precizitást.

A BotQ első generációs gyártósora évente akár 12 000 humanoid robot előállítására is képes lesz – ez még csak a kezdet. A cég tervei szerint a gyártási volumen a következő néhány évben jelentősen növekedni fog. A gyártási folyamatok újragondolása során az alkatrészek számának csökkentése és azok egyesítése révén sikerült jelentős időmegtakarítást elérni: olyan alkatrészek, amelyek korábban akár több napot is igényeltek CNC gépeken, most komplex acélformák segítségével mindössze 20 másodperc alatt előállíthatók. Bár az ilyen technológiák alkalmazása magas kezdeti beruházást igényel, a hosszú távú megtérülést tekintve a BotQ rendkívül gazdaságos megoldást jelent.

A humanoid robotok gyártása különösen nagy kihívást jelent az ellátási lánc kiépítése terén, mivel ezen a területen még nem alakultak ki jól bevált, moduláris rendszerű beszállítói láncok. A BotQ esetében a Figure úgy döntött, hogy az alaptechnológiák – például a működtetőelemek, kezek, akkumulátorok és a végső összeszerelés – nagy részét házon belül végzi el, míg az egyedi, darabos alkatrészgyártást külső partnerekkel oldják meg. A cég világszínvonalú, globális beszállítói menedzsment csapatot is felvett annak érdekében, hogy az ellátási lánc skálázható legyen akár 100 000 robotra vagy 3 000 000 aktuátorra a következő néhány évben.

A BotQ üzem sikerének egyik kulcsfontosságú eleme a tapasztalt gyártási mérnökökből álló csapat. Ezek a szakemberek felelősek az összeszerelési folyamatok alállomásokra bontásáért, a megfelelő szerszámok kiválasztásáért, valamint az alkatrészek gyors és hatékony összeillesztéséért. Emellett folyamatos visszajelzést adnak a mechanikai, elektromos és szoftveres csapatoknak a gyártási ciklusidő csökkentése érdekében, ami lehetővé teszi a folyamatos innovációt és a minőség javítását.

Következtetés

A Figure AI, Inc. az elmúlt néhány évben hihetetlen ütemben fejlődött, és a humanoid robotok piacán egyre meghatározóbb szereplővé vált. A cég 2022-es alapítása óta folyamatosan bővíti termékportfólióját, és olyan fejlesztéseket hajt végre, melyek révén a robotok nem csupán prototípus szinten, hanem valós, mindennapi alkalmazásban is képesek lesznek munkát végezni. A Figure célja, hogy az AI és a robotika legújabb eredményeit integrálja a gyártási folyamatokba, ezáltal orvosolva a munkaerőhiányt és növelve a gyártási hatékonyságot.

A BotQ üzem bemutatása pedig egy új korszak kezdetét jelzi a humanoid robotok tömeggyártásában. Az integrált gyártási folyamatok, a modern szoftveres infrastruktúra, valamint a robotok általi automatizáció mind-mind hozzájárulnak ahhoz, hogy a Figure képes legyen a jövőben még nagyobb volumenű, megbízható és költséghatékony robotokat előállítani. A BotQ nem csupán a gyártás sebességét és precizitását növeli, hanem a robotok élettartamát is optimalizálja a fejlett minőségellenőrzési rendszerek révén, így hosszú távon is biztosítva a termékek magas színvonalát.

Ezzel a megoldással a Figure AI azt kívánja elérni, hogy a humanoid robotok a jövőben ne csak a gyártási, hanem a logisztikai, raktározási és akár a kiskereskedelmi feladatokban is nélkülözhetetlen munkatársakká váljanak. Az innovatív BotQ üzem révén a cég képes lesz lépést tartani a növekvő piaci igényekkel, és elősegíteni azt a technológiai áttörést, amely a munkaerőpiac szerkezetét alapjaiban változtathatja meg.

Összességében elmondható, hogy a Figure AI és a BotQ üzem együttesen jelzik a humanoid robotika új korszakát, ahol a technológiai fejlődés és az ipari alkalmazások összeolvadása révén a robotok nemcsak kiegészítik, hanem fokozatosan át is alakítják az emberi munkavégzés jövőjét.  

Osszd meg ezt a cikket
 A Google bemutatta az Agent2Agent (A2A) nyílt forráskódú protokollt
Jensen Huang (az NVIDIA CEO-ja) nemrégiben elmondott beszédében a mesterséges intelligencia fejlődését több szakaszra osztotta és a jelenlegi szakaszra az Agentic AI korszakaként hivatkozott. Bár előadásában már a főként a következő szakaszra fókuszált a fizikai AI korszakára, nem szabad elfelejtenünk, hogy az Agentic AI korszaka is még csak idén indult el, így annak kifejlett érett formáját nem láthattuk. Hogy milyen lesz majd ez a fejlettebb forma abba enged betekintést a Google legújabb bejelentése amelyben bemutatták a nyílt forráskódú Agener2Agent protokollt. A protokoll célja, hogy hidat képezzen a különböző platformok, keretrendszerek és gyártók által létrehozott MI ágensek között, elősegítve ezzel a zökkenőmentes kommunikációt és együttműködést.
Bajban az Apple a mesterséges intelligencia fejlesztések terén?
Trump vámjainak hatására úgy tűnik egyre több gonddal kell az Apple-nek megküzdenie. Ennek egyik oka, hogy a vámokon túl, amik eléggé megtépázták az Apple részvényeit, belső konfliktusok is vannak, különösen az AI integrációért felelős részlegnél. Tripp Mickle a The New Yourk Times újságírója egyenesen arról ír, hogy az Apple nem képes semmilyen új innovatív dologgal előrukkolni mostanában. Bár ez valószínűleg nincs így, hiszen hosszas huzavona után az Apple Intelligence-t végül sikerült elindítania a cégnek, de az kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia területén vannak lemaradásai a versenytársakhoz képest.
Megjelent a Snapdragon® 8s Gen 4 processzor
A Qualcomm legújabb prémium kategóriás mobilchipje, a Snapdragon® 8s Gen 4 jelentős előrelépést kínál a korábbi generációkhoz képest. Az új processzor az eddigi Snapdragon 8s Gen 3-hoz képest kimagasló teljesítménynövekedést és energiahatékonyságot biztosít, így a felhasználók számára új szintre emeli a mobilélményt.
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése
A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.