Mesterséges intelligencia a hálózat irányításban és karbantartásban

Az Ericsson nemrég bemutatta a 2025-re vonatkozó stratégiai terveit a Mobile World Congress 2025 (MWC25) keretében. Az itt ismertetett elképzelések azért különösen érdekesek, mert jól mutatják, miként épül be a mesterséges intelligencia olyan ipari folyamatokba, amelyek mindennapi életünket érintik, ám addig rejtve maradnak, amíg zökkenőmentesen működnek.

Stratégiai elemek

A bemutatott stratégiának több eleme van. Egyes intézkedések már régebb óta tervezett megoldások, amelyek célja a hálózati elemek központi vezérlésének megkönnyítése, és a terhelésváltozásokra való gyorsabb reagálás. Ezek mellett azonban új, innovatív megközelítések is megjelennek, például az automatizált hibalehárítás és a prediktív karbantartás területén.

Automatizált hibalehárítás és prediktív karbantartás

Az Ericsson azt állítja, hogy sikerült olyan mesterséges intelligencia rendszert kifejleszteniük, amely folyamatosan figyeli a hálózat állapotát, és képes előre jelezni a potenciális problémákat. Ennek köszönhetően a karbantartó csapatok már akkor beavatkozhatnak, mielőtt egy esetleges üzemzavar bekövetkezne. Ez a megoldás nemcsak a cég belső működését javítja, hanem előrevetíti azt a jövőképet is, ahol a váratlan üzemzavarok jelentősen ritkábbá válnak, és az önállóan alkalmazkodó rendszerek, amelyeket ma még sci-finek tartunk, valósággá válnak.

Hálózati forgalom optimalizálása és energiahatékonyság

A mesterséges intelligencia alkalmazása egy másik izgalmas terület a hálózati forgalom optimalizálása. Az Ericsson által bevezetni kívánt gépi tanulási algoritmusok képesek lesznek dinamikusan szabályozni az adatátvitelt, így a csúcsidőszakokban is zavartalan és gyors kommunikációt biztosítanak. Emellett ezek az algoritmusok az energiaellátást is képesek lesznek optimalizálni, hiszen a hálózati forgalom adta lehetőségeket kihasználva dinamikusan szabályozzák az erőforrásokat.

Az ilyen technológiák elterjedése jelentős hatással lehet a globális energiafogyasztásra, elősegítve egy tisztább és energiahatékonyabb környezet megteremtését. Az Ericsson elmondása szerint ezáltal olyan környezetbarát megoldások válhatnak elérhetővé, mint például a fejlett hűtési rendszerek, melyek nagy mértékben támaszkodnak az alternatív energiaforrásokra, például a nap- vagy szélenergiára. 

Osszd meg ezt a cikket
Thinkless, küzdelem az MI növekvő erőforrásigénye ellen
Amíg a nagy cégek sorra jelentették be az érvelési funkciókat a modelljeikben az elmúlt hónapokban, hamar kiderült ezen rendszerek hatalmas erőforrás igénye, így az ilyen szolgáltatásokra való előfizetések árai is az egekbe kúsztak. A Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) kutatói egy új keretrendszert fejlesztettek ki „Thinkless” néven, amely akár jelentősen átalakíthatja a nagy nyelvi modellek (LLM) érvelési feladatainak megközelítését. Ez az innovatív megközelítés, amelyet Gongfan Fang, Xinyin Ma és Xinchao Wang fejlesztett ki a NUS xML Labban, lehetővé teszi az AI-rendszerek számára, hogy dinamikusan válasszanak az egyszerű és az összetett érvelési stratégiák között, ami akár 90%-kal is csökkentheti a számítási költségeket. A keretrendszer a jelenlegi mesterséges intelligencia érvelési módszerek kritikus hatékonysági hiányosságát orvosolja, és fontos előrelépést jelent az erőforrás-hatékonyabb mesterséges intelligencia megvalósításában.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.
Tiny Corp a világ első AMD eGPU megoldása USB3-on keresztül
A Tiny Corp jelentős technológiai mérföldkövet ért el azzal, hogy megalkotta a világ első olyan külső GPU (eGPU) rendszerét, amely szabványos USB3 kapcsolaton keresztül működik, így olyan platformok számára is elérhetővé teszi a GPU-gyorsítási képességeket, amelyek korábban nem rendelkeztek megfelelő támogatással, különösen az Apple Silicon készülékek számára.
Új termékcsalád fókusz az Apple chippek fejlesztési ütemtervében
Az Apple fokozza chipfejlesztési erőfeszítéseit, és több új chipet tervez a jövőbeli Macek, AI-szerverek, sőt új termékkategóriák számára is. A legfrissebb jelentések szerint a vállalat chiptervező csapata több új processzoron dolgozik, amelyek nagyobb teljesítményű Mac-eket hajtanak majd, és ki tudják elégíteni az Apple mesterséges intelligenciával kapcsolatos ambícióit is.