Mesterséges intelligencia a hálózat irányításban és karbantartásban

Az Ericsson nemrég bemutatta a 2025-re vonatkozó stratégiai terveit a Mobile World Congress 2025 (MWC25) keretében. Az itt ismertetett elképzelések azért különösen érdekesek, mert jól mutatják, miként épül be a mesterséges intelligencia olyan ipari folyamatokba, amelyek mindennapi életünket érintik, ám addig rejtve maradnak, amíg zökkenőmentesen működnek.

Stratégiai elemek

A bemutatott stratégiának több eleme van. Egyes intézkedések már régebb óta tervezett megoldások, amelyek célja a hálózati elemek központi vezérlésének megkönnyítése, és a terhelésváltozásokra való gyorsabb reagálás. Ezek mellett azonban új, innovatív megközelítések is megjelennek, például az automatizált hibalehárítás és a prediktív karbantartás területén.

Automatizált hibalehárítás és prediktív karbantartás

Az Ericsson azt állítja, hogy sikerült olyan mesterséges intelligencia rendszert kifejleszteniük, amely folyamatosan figyeli a hálózat állapotát, és képes előre jelezni a potenciális problémákat. Ennek köszönhetően a karbantartó csapatok már akkor beavatkozhatnak, mielőtt egy esetleges üzemzavar bekövetkezne. Ez a megoldás nemcsak a cég belső működését javítja, hanem előrevetíti azt a jövőképet is, ahol a váratlan üzemzavarok jelentősen ritkábbá válnak, és az önállóan alkalmazkodó rendszerek, amelyeket ma még sci-finek tartunk, valósággá válnak.

Hálózati forgalom optimalizálása és energiahatékonyság

A mesterséges intelligencia alkalmazása egy másik izgalmas terület a hálózati forgalom optimalizálása. Az Ericsson által bevezetni kívánt gépi tanulási algoritmusok képesek lesznek dinamikusan szabályozni az adatátvitelt, így a csúcsidőszakokban is zavartalan és gyors kommunikációt biztosítanak. Emellett ezek az algoritmusok az energiaellátást is képesek lesznek optimalizálni, hiszen a hálózati forgalom adta lehetőségeket kihasználva dinamikusan szabályozzák az erőforrásokat.

Az ilyen technológiák elterjedése jelentős hatással lehet a globális energiafogyasztásra, elősegítve egy tisztább és energiahatékonyabb környezet megteremtését. Az Ericsson elmondása szerint ezáltal olyan környezetbarát megoldások válhatnak elérhetővé, mint például a fejlett hűtési rendszerek, melyek nagy mértékben támaszkodnak az alternatív energiaforrásokra, például a nap- vagy szélenergiára. 

Osszd meg ezt a cikket
 A Google bemutatta az Agent2Agent (A2A) nyílt forráskódú protokollt
Jensen Huang (az NVIDIA CEO-ja) nemrégiben elmondott beszédében a mesterséges intelligencia fejlődését több szakaszra osztotta és a jelenlegi szakaszra az Agentic AI korszakaként hivatkozott. Bár előadásában már a főként a következő szakaszra fókuszált a fizikai AI korszakára, nem szabad elfelejtenünk, hogy az Agentic AI korszaka is még csak idén indult el, így annak kifejlett érett formáját nem láthattuk. Hogy milyen lesz majd ez a fejlettebb forma abba enged betekintést a Google legújabb bejelentése amelyben bemutatták a nyílt forráskódú Agener2Agent protokollt. A protokoll célja, hogy hidat képezzen a különböző platformok, keretrendszerek és gyártók által létrehozott MI ágensek között, elősegítve ezzel a zökkenőmentes kommunikációt és együttműködést.
Bajban az Apple a mesterséges intelligencia fejlesztések terén?
Trump vámjainak hatására úgy tűnik egyre több gonddal kell az Apple-nek megküzdenie. Ennek egyik oka, hogy a vámokon túl, amik eléggé megtépázták az Apple részvényeit, belső konfliktusok is vannak, különösen az AI integrációért felelős részlegnél. Tripp Mickle a The New Yourk Times újságírója egyenesen arról ír, hogy az Apple nem képes semmilyen új innovatív dologgal előrukkolni mostanában. Bár ez valószínűleg nincs így, hiszen hosszas huzavona után az Apple Intelligence-t végül sikerült elindítania a cégnek, de az kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia területén vannak lemaradásai a versenytársakhoz képest.
Megjelent a Snapdragon® 8s Gen 4 processzor
A Qualcomm legújabb prémium kategóriás mobilchipje, a Snapdragon® 8s Gen 4 jelentős előrelépést kínál a korábbi generációkhoz képest. Az új processzor az eddigi Snapdragon 8s Gen 3-hoz képest kimagasló teljesítménynövekedést és energiahatékonyságot biztosít, így a felhasználók számára új szintre emeli a mobilélményt.
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése
A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.