Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése

A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.

Az NVIDIA Isaac™ GR00T platform

Az NVIDIA Isaac™ GR00T egy átfogó kutatási és fejlesztési platform, melynek célja az általános célú robotalapmodellek és adatcsatornák kidolgozása. A GR00T platform számos összetevőt integrál.

Az egyik fontos összetevő az NVIDIA Isaac GR00T N1, amely az első olyan nyílt alapmodell amelyet a humanoid robotok általános mozgásához, gondolkodásához fejlesztettek ki. A modell multimodális bemeneteket képes feldolgozni (például nyelvi és vizuális információkat), ezáltal több lépcsős manipulációs feladatok elvégzésére alkalmas különféle környezetekben. A modell edzéséhez valós adatokat, szintetikus adatokat és internetes videóanyagokat használtak, így magas fokú adaptálhatóságot biztosít.

Az alapmodell mellett rendkívül nagy szerepet játszanak az NVIDIA Omniverse™ és Cosmos™ rendszerekre épülő szimulációs keretrendszerek, amelyek lehetővé teszik a robotok virtuális környezetben történő tanulását és tesztelését, amely elősegíti a valós világban megjelenő kihívásokhoz való gyors alkalmazkodást.

Ezeken túl az NVIDIA számítási platformot is biztosít. A Jetson AGX Thor™ számítási platform biztosítja a robot teljes stacket, lehetővé téve a valós idejű adatfeldolgozást és a komplex AI modellek futtatását. Ez a komponens kulcsfontosságú abban, hogy a GR00T N1 képes legyen a precíz, multimodális vezérlésre különböző fizikai és virtuális környezetekben.

A Boston Dynamics és az NVIDIA együttműködése

A Boston Dynamics hosszú múltra tekint vissza a robotikai mozgások természetes és dinamikus megjelenítésében. A vállalat az egyik korai támogatója volt a Project GROOT kezdeményezésnek, és azóta is folyamatosan bővíti együttműködését az NVIDIA-val. Az Atlas humanoid robot például az NVIDIA Jetson Thor platformját használja, amely a robot komplex, multimodális AI modelljeinek futtatását támogatja.

Az együttműködés egyik fő eleme az Isaac Lab, mely az NVIDIA Isaac Sim és Omniverse technológiáit hasznosítva segíti a robotok virtuális környezetben történő tanulását és fejlődését. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a Boston Dynamics Atlas robotja ne csak előre programozott mozdulatokat hajtson végre, hanem képes legyen reagálni a valós idejű, előre nem látott környezeti kihívásokra.

A legújabb bemutatókon az Atlas olyan dinamikus mozgásokat mutat be, amelyek megvalósítása komoly mérnöki kihívásnak számít. A robot képes futásra, kúszásra, illetve komplex manuális feladatok végrehajtására, amelyek a modern AI modellek és a precíz mechanikai vezérlés kombinációját igénylik. 

A két cég közötti együttműködés egyik alapvető célja, hogy a szimulált tanulás és a valós környezet közti átmenetet egyre gördülékenyebbé tegye. Aaron Saunders, a Boston Dynamics technológiai vezetője szerint a robotok egyfajta hidat képezve segítenek összekötni a virtuális szimulációkat a valós világ kihívásaival. Az ilyen fejlesztések hozzájárulnak a robotok biztonságosabb működéséhez, illetve az emberi munkakörnyezetbe történő integrációjukhoz.

Összegzés

Az NVIDIA Isaac™ GR00T platform és a Boston Dynamics, az NVIDIA közötti együttműködés példát mutat arra, hogyan ötvözhető a fejlett AI, a szimulációs technológia és a robotikai mérnöki szakértelem egy olyan rendszer kialakításában, amely a sci-fi irodalomból a valóságba emeli a robotkat. Az integrált alapmodellek, a valós idejű számítási kapacitás és a szimulációs tanulás együttesen biztosítják, hogy a jövő robotjai képesek legyenek a valós világ kihívásaival megbirkózni, ezáltal növelve azok biztonságát és alkalmazhatóságát a mindennapi életben.

A folyamatos kutatás és fejlesztés mellett várhatóan egyre több olyan alkalmazás és iparági megoldás jelenik meg, amelyek hozzájárulnak a robotok szélesebb körű elterjedéséhez, mind ipari, mind háztartási környezetben. 

Osszd meg ezt a cikket
A kínai-amerikai robotikai háború
A globális robotikai iparág soha nem látott fordulóponton áll, mivel Kína és az Egyesült Államok egyre intenzívebb versenyt folytatnak a humanoid robotika területén való dominanciaért. Ez több mint technológiai rivalizálás – az ipari automatizálás következő szakaszában a vezető szerepért folyó alapvető küzdelmet testesíti meg. Ahogy Elon Musk, a Tesla vezérigazgatója fogalmaz: „Mi vagyunk az elsők, de a második és a tizedik helyet kínai vállalatok foglalják el”, ez pontosan tükrözi a kínai gyártási képességekkel és a robotika szektorban betöltött stratégiai pozícióval kapcsolatos mély aggodalmakat.
Realme C61 – Megéri az árát? Vásárlói tapasztalatok és a szakértői vélemények tükrében
A Realme C61 az egyik legújabb belépőszintű készülék a gyártó kínálatában, amely a kedvező ár és a divatos megjelenés kombinációjával próbál hódítani. De vajon mit gondolnak róla azok, akik valóban használják? Ebben a cikkben professzionális tesztelők és vásárlói véleményekre támaszkodva igyekszünk megállapítani, hogy valóban jó vétel-e a Realme C61.
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
Xiaomi Redmi 14C a vásárlói vélemények alapján
A Xiaomi Redmi 14C az olcsó okostelefonok szegmensében próbálja meg felvenni a versenyt a vetélytársaival. Papíron figyelemre méltó tulajdonságokat kínál, mint például 120 Hz-es kijelző és 50 megapixeles kamera, de a valódi kérdés az: vajon hogyan teljesít a hétköznapokban? Cikkünkben azt vizsgáljuk, hogyan vélekednek a tesztelők és mit mondanak azok, akik már használják a készüléket.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Az Apple új képérzékelő szabadalommal sokkolja a versenytársakat
A digitális képalkotás a telefonoknál ha a vásárlóknál nem is mindig, de a tesztek során a figyelem középpontjában van. Nem csoda, hogy a cégek ezen a területen igyekeznek némi fejlődést felmutat, így előfordul, hogy ami ma csúcstechnológiának számít, holnapra már iparági alapkövetelménnyé válhat. Ezen a dinamikusan változó terepen mégis ritka, hogy egy szabadalmi bejegyzés akkora figyelmet kapjon, mint amekkorát az Apple nemrégiben nyilvánosságra került találmánya generált. A "Image Sensor With Stacked Pixels Having High Dynamic Range And Low Noise" című dokumentum ugyanis nem kevesebbet ígér, mint egy új, saját fejlesztésű képérzékelőt, amely a vállalat szerint a jelenleg elérhető legjobb filmes kamerák teljesítményét is meghaladhatja – legalábbis bizonyos szempontból.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések