watchOS 26: mesterséges intelligencia az edzőteremtől a fordításig

Az Apple a 2025-ös WWDC konferencián bemutatta a watchOS 26-ot, amely számos újítással bővíti az Apple Watch képességeit. Az új rendszer nemcsak vizuálisan frissült, hanem számos olyan funkcióval is gazdagodott, amelyek az óra használatát intuitívabbá és személyesebbé teszik. A cél láthatóan az, hogy az eszköz ne csupán követő, hanem valódi kísérő legyen a mindennapokban.

A rendszer legszembetűnőbb változása a „Liquid Glass” dizájn bevezetése, amely átlátszó widgetekkel, értesítésekkel, vezérlőelemekkel és óralapokkal új vizuális élményt kínál. A kialakítás az iOS és a visionOS elemeit ötvözi, egységesebb felhasználói élményt nyújtva. 

Újdonságként egy új gesztust is bevezettek: a csuklómozdulattal – érintés nélkül – lehet ébresztőt kikapcsolni, hívást elutasítani vagy értesítést eltüntetni. Ez a „wave and forget” funkció az Apple Watch Series 9 és újabb modelleken érhető el.

Az óra mostantól a Jegyzetek alkalmazást is támogatja, lehetővé téve a gyors feljegyzéseket, teendők jelölését vagy fontos információk rögzítését. A Live Listen funkció kibővített képességekkel segíti a felhasználókat: valós idejű feliratozás és távirányító funkció révén különösen hasznos lehet zajos környezetben vagy hallásproblémákkal élők számára.

A sporttevékenységeket a Workout Buddy nevű új funkció támogatja, amely egy mesterséges intelligencia alapú virtuális edzőként működik. Az alkalmazás edzés közben visszajelzéseket ad, motivál és teljesítményalapú értékelést nyújt. Első körben angol nyelven érhető el, és jelenleg a legnépszerűbb edzésformákkal működik. Ezzel párhuzamosan maga a Workout alkalmazás is megújult, gyorselérési gombokkal bővült, és az Apple Music a felhasználó zenei ízléséhez és az edzés típusához illeszkedő lejátszási listát ajánl.

A fordítás területén is újítás történt: ha a felhasználó iPhone-ja támogatja az Apple IntelligenceMessages szolgáltatást, az óra automatikusan lefordítja a beérkező üzeneteket, valamint a válaszokat is.

A Smart Stack funkció kontextusfüggő javaslatokkal bővült. Az óra most már a felhasználó helyzete, az idő vagy az aktuális tevékenység alapján kínál javaslatokat, például edzés indítását javasolhatja a szokásos időpontban, vagy felajánlhatja a Backtrack funkciót, ha gyenge a térerő és vissza kell találni egy ismert pontra. 

A watchOS 26 a Series 6 modelltől kezdődően minden Apple Watchon elérhető lesz, beleértve a második generációs SE-t és mindkét Ultra modellt is. Ugyanakkor az Apple Intelligence-re épülő funkciók kizárólag az iPhone 11-től kezdődő modellekkel működnek, amelyek támogatják az ehhez szükséges technológiát.

Az új rendszer egyértelműen azt a törekvést tükrözi, hogy az Apple Watch ne csupán egy eszköz legyen, hanem olyan társ, amely alkalmazkodik a felhasználó életmódjához, segít a tájékozódásban, támogatja a mozgást, és gördülékenyebbé teszi a mindennapokat. 

Osszd meg ezt a cikket
Samsung Galaxy A16 5G vásárlói szemszögből
A Samsung Galaxy A16 5G a Samsung-univerzum egyik legolcsóbb okostelefonja, amely készülék 2024 végén jelent meg, és már elegendő visszajelzés gyűlt össze ahhoz, hogy reális képet kapjunk arról, milyen is valójában a mindennapi használat során.
 Az Apple mesterséges intelligencia stratégiája
A globálisan elismert Apple-elemző, Ming-Chi Kuo legfrissebb elemzésében a WWDC 2025 eseménye kapcsán arra világított rá, hogy a vállalat mesterséges intelligenciára vonatkozó stratégiája inkább a strukturált, hosszú távú építkezésről, mintsem technológiai forradalomról szól. Az Apple bemutatóján egyértelműen a mesterséges intelligencia került a figyelem középpontjába, háttérbe szorítva azokat a területeket, mint az operációs rendszerek vizuális megújulása vagy új funkciók bevezetése.
Egy új Apple kutatás feltárja a nagy méretű érvelési modellek alapvető korlátait
Az Apple gépi tanulási csapata által készített új tanulmány megkérdőjelezi a fejlett mesterséges intelligencia gondolkodási rendszerek képességeivel kapcsolatos általános feltételezéseket. A „The Illusion of Thinking” (A gondolkodás illúziója) című tanulmányban közzétett kutatás feltárja a legkorszerűbb nagy gondolkodási modellek (LRM-ek), mint például a Claude 3.7 Sonnet Thinking és a Gemini Thinking kritikus korlátait, és rámutat arra, hogy ezek a modellek az alapvető komplexitási szinteken túlmutató szisztematikus problémamegoldással küszködnek.
Új termékcsalád fókusz az Apple chippek fejlesztési ütemtervében
Az Apple fokozza chipfejlesztési erőfeszítéseit, és több új chipet tervez a jövőbeli Macek, AI-szerverek, sőt új termékkategóriák számára is. A legfrissebb jelentések szerint a vállalat chiptervező csapata több új processzoron dolgozik, amelyek nagyobb teljesítményű Mac-eket hajtanak majd, és ki tudják elégíteni az Apple mesterséges intelligenciával kapcsolatos ambícióit is.