Új mágneses jelenséget figyeltek meg – áttörés a jövő adattárolásában

Egy amerikai kutatócsoport a Massachusetts Institute of Technology (MIT) vezetésével egy új, eddig csak elméletben létező mágneses állapotot azonosított, amely jelentős hatással lehet a jövő számítógépes adattároló eszközeire. Az új jelenséget p-hullámú mágnesességnek nevezték el, és elsőként sikerült azt laboratóriumi körülmények között kimutatniuk.

A felfedezés alapjául a nikkel-jodid (NiI₂) nevű anyag szolgált, amelyet a kutatók kétdimenziós kristályos szerkezetben állítottak elő. A mágnesesség ismert két alapvető formája – a ferromágnesesség (mint például hűtőmágnesek esetén) és az antiferromágnesesség (amely mikroszkopikus szinten jelen van, de kívülről nem érzékelhető) – egyfajta keverékeként írható le ez az új állapot.

A kulcs a nikkel atomok úgynevezett spinjeinek spirálszerű elrendeződése volt. A spin az elektronok egyik kvantummechanikai tulajdonsága, amely a mágneses viselkedés alapját képezi. Ebben az anyagban a spinek nem egyszerűen ugyanabba vagy ellentétes irányba állnak be, hanem spirált formáznak, amely lehet balra vagy jobbra csavarodó – hasonlóan ahhoz, ahogy a bal és a jobb kéz egymás tükörképei.

A kutatók azt is kimutatták, hogy egy kis elektromos mező alkalmazásával ez a spirális irány megfordítható, vagyis balmenetes spirál jobbra csavarodóvá alakítható és fordítva. Ez az irányváltás közvetlen hatással van az elektronok spinjére is, vagyis szabályozhatóvá válik, hogy az elektronok milyen spinállapotban haladjanak az anyagon keresztül.

Ez az úgynevezett spintronika alapja: az elektron töltése helyett annak spinjét használják információ tárolására és kezelésére. Az ilyen típusú eszközök jóval gyorsabbak és energiatakarékosabbak lehetnek a hagyományos elektronikus rendszereknél. A MIT kutatója, Qian Song szerint ez az új mágneses állapot az alapja lehet „ultragyors, kompakt, energiatakarékos és nem felejtő mágneses memóriaeszközök” új generációjának.

A kutatás során a csapat apró nikkel-jodid kristályokat készített, majd az anyagot vékony rétegekre bontotta. Ezeket speciális fény segítségével vizsgálták, amellyel sikerült igazolniuk az új mágneses állapot jelenlétét. Ez volt az első alkalom, hogy a p-hullámú mágnesességet közvetlenül is megfigyelték.

A kísérleteket ugyanakkor rendkívül alacsony hőmérsékleten – körülbelül -213 °C-on – kellett elvégezni. Ez jelenleg még akadályt jelent a mindennapi alkalmazásokban, de a kutatók abban bíznak, hogy más anyagokban is sikerül kimutatniuk ezt a jelenséget, akár szobahőmérsékleten is.

A vizsgálatok nemcsak egy újfajta mágnesesség létezését igazolták, hanem egyben megnyitották az utat a jövő energiatakarékos, mágneses alapú számítástechnikai eszközei előtt. A kutatást az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapja, az Energiaügyi Minisztérium és a Légierő Tudományos Kutatási Hivatala is támogatta. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
A Neuralink riválisai már a klinikán vannak – Európa válasza Musk agychipjeire
Miközben a Szilícium-völgy hangos az agy-számítógép interfészek (BCI) körüli felhajtástól, a figyelem gyakran egyetlen, nagy visszhangot keltő névre összpontosul: Elon Musk Neuralink nevű cégére. A színfalak mögött azonban Európa csendben, de rendkívül céltudatosan építi saját neurotechnológiai jövőjét. A kontinens startupjai nem csupán követik a trendeket, hanem egyedi, gyakran a gyakorlati gyógyászat és az anyagtudomány felől közelítő megoldásokkal formálják a piacot. Felmerül a kérdés: a harsány amerikai marketing árnyékában képes-e Európa csendes innovációja valódi áttörést hozni és vezető szerepet betölteni ezen a forradalmi területen?
NVIDIA driver támogatás változások, ketyeg az óra a GTX 900–10 széria számára
Az NVIDIA bejelentette, hogy átalakítja a meghajtóprogram-támogatási stratégiáját. Ez a lépés felhasználók millióit érinti, de mit is jelent ez a gyakorlatban? Valóban eljött az idő, hogy mindenki új hardver után nézzen, vagy a helyzet ennél árnyaltabb? A válasz megértése kulcsfontosságú ahhoz, hogy felkészülten nézzünk szembe a következő évek technológiai változásaival.
Ilyen lesz a Google Pixel 10, de vajon mindent tudunk már róla?
A Google Pixel sorozat, amely letisztult szoftveréről és kiemelkedő fotós képességeiről ismert, idén a 10. generációjához érkezik. A hivatalos, augusztus 20-ra várt bemutató előtt már most rengeteg információ és pletyka kering az interneten, amelyek egy olyan készülékcsaládot körvonalaznak, amely talán nem a külsőségekben, hanem a motorháztető alatt hoz el valódi, kézzelfogható újításokat a felhasználók számára. De vajon elegendőek-e ezek a fejlesztések ahhoz, hogy a Pixel 10 kiemelkedjen a zsúfolt piacról?
Brutális negyedév az Apple-nél, de mi lesz az iPhone után?
Az Apple a globális gazdasági és kereskedelmi kihívások közepette ismét bizonyította rendkívüli piaci erejét, felülmúlva az elemzői várakozásokat a 2025-ös pénzügyi év harmadik negyedévében. A cupertinói óriás nem csupán rekordbevételt könyvelt el a júniussal zárult időszakban, de egy történelmi mérföldkövet is elért: leszállította a hárommilliárdodik iPhone-t. Ez az eredmény egy olyan korszakban született, amikor a vállalatot egyszerre sújtják a büntetővámok költségei és a mesterséges intelligencia területén tapasztalható, egyre élesedő verseny és számos kudarc amit a vállalat kénytelen volt elszenvedni.
Forradalmi AI memóriarendszer MemOS
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) központi szerepet játszanak az általános mesterséges intelligencia (AGI) fejlesztésében, azonban jelenleg jelentős korlátokkal szembesülnek a memóriakezelés terén. A mai LLM-ek működésük során általában a rögzített súlyokba ágyazott tudásra és egy korlátozott kontextusablakra támaszkodnak, ami gátolja őket abban, hogy hosszabb ideig megőrizzék vagy frissítsék az információkat. Bár az olyan megközelítések, mint a visszakereséssel kiegészített generálás (RAG), integrálják a külső tudást, gyakran hiányzik belőlük a memóriára vonatkozó strukturált megközelítés. Ez gyakran olyan problémákhoz vezet, mint a korábbi interakciók elfelejtése, a csökkent alkalmazkodóképesség és a különböző platformok közötti elszigetelt memória. Lényegében a jelenlegi LLM-ek nem kezelik a memóriát tartós, kezelhető vagy megosztható erőforrásként, ami korlátozza gyakorlati hasznosságukat.