Nvidia Jetson Orin Nano Super kompakt generatív AI szuperszámítógép

Az NVIDIA bemutatta legújabb kompakt generatív AI szuperszámítógépét, a Jetson Orin Nano Super Developer Kit-et, amely jelentős teljesítménynövekedést kínál csökkentett áron.


A tenyérnyi méretű eszköz 249 dolláros áron érhető el, szemben az előző modell 499 dolláros árával. Az új fejlesztői készlet akár 1,7-szeres generatív AI teljesítménynövekedést biztosít, 70%-kal növelve a teljesítményt 67 INT8 TOPS-ra, és 50%-kal növelve a memória sávszélességet 102 GB/s-ra az elődhöz képest.


A tejlesítmény növekedése különböző modelleken
A tejlesítmény növekedése különböző modelleken


A fejlesztői készlet egy Jetson Orin Nano 8 GB-os system-on-module-t (SoM) és egy referencia hordozótáblát tartalmaz, amely ideális platformot nyújt az edge AI alkalmazások prototípusának készítéséhez. A SoM egy NVIDIA Ampere architektúrájú GPU-t tartalmaz tenzormagokkal és egy hatmagos ARM CPU-val, lehetővé téve több AI alkalmazás egyidejű futtatását és a magas teljesítményű következtetést. Továbbá, akár négy kamera támogatására is képes, magasabb felbontást és képfrissítési sebességet biztosítva a korábbi verziókhoz képest.


Az NVIDIA szoftverfrissítéseket is biztosít a Jetson Orin Nano Super számára, amelyek növelik a generatív AI teljesítményt. Ezek a frissítések a Jetson Orin NX és Orin Nano sorozatú modulok számára is elérhetők, lehetővé téve a meglévő felhasználók számára a teljesítménynövekedés kihasználását.



A Jetson Orin Nano Super ideális választás fejlesztők, hobbisták és diákok számára, akik generatív AI, robotika vagy számítógépes látás területén szeretnének projekteket megvalósítani. Az AI világának fejlődésével az eszköz hozzáférhető platformot biztosít az ötletek megvalósításához.



Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
Edzés közben is válaszol, itt a Meta és az Oakley AI-szemüvege
A Meta legújabb termékbejelentése egyértelművé teszi: a vállalat egyértelműen hisz a viselhető technológiák elterjedésében. Az Oakleyval közösen megalkotott Oakley Meta HSTN okosszemüveg a sportos életmódot élő felhasználókat célozza meg, és olyan funkciókat kínál, amelyek egyesítik a hétköznapi használhatóságot a mesterséges intelligencia lehetőségeivel.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
 Nanomásodpercek alatt dönt az új AI-chip ami épp most forradalmasítja az orvoslást és a távközlést
Ahogy egyre több eszköz kapcsolódik az internetre, és nő az igény az azonnali, nagy sávszélességet igénylő alkalmazások iránt – ilyenek például a felhőalapú játékok, a videóhívások vagy az okosotthonok –, egyre komolyabb kihívást jelent a vezeték nélküli hálózatok hatékony működtetése. A problémát tovább súlyosbítja, hogy a vezeték nélküli spektrum – vagyis a rendelkezésre álló frekvenciasáv – korlátozott. A megoldás keresése során a mérnökök egyre inkább a mesterséges intelligenciához fordulnak, ám a jelenlegi rendszerek sokszor lassúak és energiaigényesek. Ezen a helyzeten változtathat egy új fejlesztés, amely az adattovábbítást és -feldolgozást a fénysebességre emeli.
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések