ASUS NUC 14 Pro AI az első Copilot Plus-képes mini PC

Az ASUS nemrég mutatta be az ASUS NUC 14 Pro AI nevű mini PC-jét, amely az első olyan eszköz, amely támogatja a Microsoft Copilot Plus mesterséges intelligenciát. A készülék az Intel legújabb Core Ultra 9 processzorcsaládjára épül, 32 GB RAM-mal rendelkezik, és dizájnjában a Mac Minihez hasonlít, ám kisebb méretével és különleges funkcióival kitűnik a mezőnyből.

Mit jelent a teljesítmény a gyakorlatban?

A NUC 14 Pro AI fő attrakciója az új Intel Core Ultra processzorcsalád, amely ötféle konfigurációban érhető majd el. A legerősebb verzióban található Core Ultra 9 288V processzor akár 67 TOPS GPU-teljesítményt és 48 NPU TOPS-t kínál. De mit jelentenek ezek a számok?

  • TOPS (Tera Operations Per Second): Ez a mértékegység a számítási teljesítményt mutatja, amit a gép másodpercenként képes elvégezni. A 67 TOPS GPU teljesítmény például azt jelzi, hogy a grafikus feldolgozóegység rendkívül gyorsan tudja kezelni a vizuális és mesterséges intelligenciához kapcsolódó feladatokat, például képelemzést vagy gépi tanulást.

  • NPU (Neural Processing Unit): Ez a mesterséges intelligencia feladatokra specializált feldolgozóegység. Az NPU TOPS teljesítmény azt mutatja, milyen gyorsan tud az eszköz olyan AI-funkciókat futtatni, mint a hangfelismerés vagy a képfeldolgozás.

Összehasonlítás egy Mac Mini M4-gyel:

  • A Mac Mini M4-es modellje jelenleg nem éri el az ASUS NUC 14 Pro AI által kínált AI-specifikus feldolgozási sebességet, mivel az Apple chipjei más architektúrára épülnek, és inkább az általános teljesítményt helyezik előtérbe. Az ASUS gépe kifejezetten azoknak készült, akik mesterséges intelligencia-alkalmazások futtatására keresnek optimalizált megoldást.

Kompakt és intelligens dizájn

A NUC 14 Pro AI mérete mindössze 130 mm x 130 mm x 34 mm, ami kisebb, mint a Mac Mini, miközben továbbra is figyelemre méltó teljesítményt nyújt. Az eszköz tetején található ujjlenyomat-érzékelő és a frontoldalon lévő Copilot gomb lehetővé teszi, hogy egyszerű hangutasításokkal irányítsuk a Microsoft mesterséges intelligenciáját.

A csatlakozási lehetőségek széleskörűek:

  • Előlapi portok:

    • Két USB-A,

    • Egy Thunderbolt 4,

    • Fejhallgató-csatlakozó,

    • Bekapcsológomb.

  • Hátlapi portok:

    • 2,5 Gbps-os Ethernet,

    • Egy további Thunderbolt 4,

    • Két USB-A,

    • HDMI.

Ezen felül az eszköz támogatja a legmodernebb Wi-Fi 7 és Bluetooth 5.4 szabványokat, ami gyors és stabil vezeték nélküli kapcsolatot biztosít.

ASUS NUC 14 Pro  Fotó: Asus
ASUS NUC 14 Pro Fotó: Asus

Ki lehet a célközönség?

Az ASUS NUC 14 Pro AI különösen azok számára lehet vonzó, akik kompakt méretben szeretnének nagy teljesítményt. Az AI-funkciók és a csúcstechnológiás hardverek miatt ideális lehet:

  • Fejlesztőknek, akik AI-alapú projekteken dolgoznak,

  • Kreatív szakembereknek, akik nagy teljesítményű grafikus feldolgozást igényelnek,

  • Azoknak, akik kompakt, de sokoldalú otthoni vagy irodai PC-t keresnek.

Mi a helyzet az árakkal és a megjelenéssel?

Az ASUS egyelőre nem közölt pontos információkat a termék áráról vagy a megjelenés időpontjáról. Azonban a bemutatott specifikációk alapján valószínű, hogy a NUC 14 Pro AI a prémium kategóriába fog tartozni, és versenyre kelhet a legújabb Apple Mac Mini modellekkel.

Szintén érdemes összevetni a nemrég megjelent Nvidia Jetson Orin Nano Super kompakt géppel amely hasonló 67 TOPS teljesítménnyel érkezik. Ez utóbbinak már ismert az ára 249 dollárba kerül vagy itt Európában ebben a német webshopban 245 euró-ért lehet rendelni 4 hetes szállítási határidővel. Az Nvidia gépe valószínűleg fogyasztásban jobb lehet hiszen ARM processzorral van szerelve viszont az ASUS 32GB RAM-al rendelkezik a 8GB-s Nvidiával szemben.

Osszd meg ezt a cikket
 A Google bemutatta az Agent2Agent (A2A) nyílt forráskódú protokollt
Jensen Huang (az NVIDIA CEO-ja) nemrégiben elmondott beszédében a mesterséges intelligencia fejlődését több szakaszra osztotta és a jelenlegi szakaszra az Agentic AI korszakaként hivatkozott. Bár előadásában már a főként a következő szakaszra fókuszált a fizikai AI korszakára, nem szabad elfelejtenünk, hogy az Agentic AI korszaka is még csak idén indult el, így annak kifejlett érett formáját nem láthattuk. Hogy milyen lesz majd ez a fejlettebb forma abba enged betekintést a Google legújabb bejelentése amelyben bemutatták a nyílt forráskódú Agener2Agent protokollt. A protokoll célja, hogy hidat képezzen a különböző platformok, keretrendszerek és gyártók által létrehozott MI ágensek között, elősegítve ezzel a zökkenőmentes kommunikációt és együttműködést.
Bajban az Apple a mesterséges intelligencia fejlesztések terén?
Trump vámjainak hatására úgy tűnik egyre több gonddal kell az Apple-nek megküzdenie. Ennek egyik oka, hogy a vámokon túl, amik eléggé megtépázták az Apple részvényeit, belső konfliktusok is vannak, különösen az AI integrációért felelős részlegnél. Tripp Mickle a The New Yourk Times újságírója egyenesen arról ír, hogy az Apple nem képes semmilyen új innovatív dologgal előrukkolni mostanában. Bár ez valószínűleg nincs így, hiszen hosszas huzavona után az Apple Intelligence-t végül sikerült elindítania a cégnek, de az kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia területén vannak lemaradásai a versenytársakhoz képest.
Megjelent a Snapdragon® 8s Gen 4 processzor
A Qualcomm legújabb prémium kategóriás mobilchipje, a Snapdragon® 8s Gen 4 jelentős előrelépést kínál a korábbi generációkhoz képest. Az új processzor az eddigi Snapdragon 8s Gen 3-hoz képest kimagasló teljesítménynövekedést és energiahatékonyságot biztosít, így a felhasználók számára új szintre emeli a mobilélményt.
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése
A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.