MediaTek Dimensity 8400 új mérce a középkategóriában

A MediaTek hosszú évek óta meghatározó szereplője az Android telefonok chipkészleteinek piacán, különösen a megfizethetőbb eszközök terén. Most azonban a tajvani vállalat egy igazán különleges új processzorral rukkolt elő, amely új mércét állíthat a középkategóriában. A MediaTek Dimensity 8400 több szempontból is úttörő fejlesztésnek számít.

Az első középkategóriás chip kis magok nélkül

A Dimensity 8400 az első olyan középkategóriás okostelefon-processzor, amely teljesen elhagyja a „kis magok” használatát. Ehelyett nyolc, kimagasló teljesítményű Cortex-A725 magot vonultat fel, amelyek akár 3,25 GHz-es órajelen is képesek működni. Ez a megközelítés eddig főként a zászlóshajó készülékekre volt jellemző, most azonban a középkategória számára is elérhetővé válik.

Az új tervezés 32%-os teljesítménynövekedést eredményez a többmagos feldolgozásban az előd, Dimensity 8300-hoz képest, miközben a csúcsteljesítmény energiaigénye akár 44%-kal is csökkenhet. Ez különösen ígéretes lehet a mindennapi használat során, hiszen nemcsak gyorsabbá, de energiatakarékosabbá is teszi a készülékeket.

Kiemelkedő grafikus teljesítmény és AI képességek

A Dimensity 8400 GPU-ja is komoly előrelépést hoz. Az új Arm Mali-G720 MC7 grafikus egység akár 24%-kal jobb csúcsteljesítményt és 42%-kal nagyobb energiahatékonyságot kínál az előző generációs Mali-G615 MC6-hoz képest. A MediaTek Frame Rate Converter technológiának köszönhetően a mozgóképek képsebessége is simábbá tehető, ami különösen a játékok és a videózás szerelmeseinek jó hír.

A mesterséges intelligencia terén a chip az NPU 880 processzorral támogatja a legújabb AI-modelleket, amelyek lehetővé teszik a média generálását, intelligens válaszokat, sőt, akár „AI-felvételt” is. Emellett a Dimensity Agentic Engine keretrendszer révén az AI-alapú alkalmazások fejlesztése is egyszerűbbé válik, ami a technológiai fejlődést is gyorsíthatja.

Egyéb figyelemreméltó fejlesztések

  • Energiahatékonyság a videók terén: A 4K HDR videofelvételek energiafogyasztása 12%-kal csökkent.
  • 5G támogatás: A beépített 5G-Advanced modem akár 5,17 Gbps csúcssebességet kínál.
  • Képernyő támogatás: A WQHD+ felbontások és a 144 Hz-es képfrissítési sebesség is támogatott, ami simább vizuális élményt nyújt.

Mikor és hol lesz elérhető?

A MediaTek szerint az első Dimensity 8400-al felszerelt okostelefonok még az év vége előtt piacra kerülnek, bár egyelőre nem tudni, hogy globálisan is elérhetők lesznek-e. Az viszont valószínű, hogy a kínai gyártók, mint például a POCO és a Xiaomi, gyorsan átveszik ezt az új technológiát, tekintve, hogy a korábbi Dimensity 8300 chipeket is széles körben használták.

Összegzés

A MediaTek Dimensity 8400 új irányt mutat a középkategóriás processzorok piacán. Az innovatív kialakítás, a kiemelkedő teljesítmény és az energiahatékonyság mind azt bizonyítják, hogy a MediaTek komoly versenytársa kíván lenni a Qualcommnak. Ha a vállalat ígéretei valóra válnak, ez a chip hamarosan az egyik legnépszerűbb választássá válhat az ár-érték arányban kiemelkedő telefonok körében.   

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
 Nanomásodpercek alatt dönt az új AI-chip ami épp most forradalmasítja az orvoslást és a távközlést
Ahogy egyre több eszköz kapcsolódik az internetre, és nő az igény az azonnali, nagy sávszélességet igénylő alkalmazások iránt – ilyenek például a felhőalapú játékok, a videóhívások vagy az okosotthonok –, egyre komolyabb kihívást jelent a vezeték nélküli hálózatok hatékony működtetése. A problémát tovább súlyosbítja, hogy a vezeték nélküli spektrum – vagyis a rendelkezésre álló frekvenciasáv – korlátozott. A megoldás keresése során a mérnökök egyre inkább a mesterséges intelligenciához fordulnak, ám a jelenlegi rendszerek sokszor lassúak és energiaigényesek. Ezen a helyzeten változtathat egy új fejlesztés, amely az adattovábbítást és -feldolgozást a fénysebességre emeli.
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.
MiniMax-M1 AI modell, célkeresztben a nagy méretű szövegek kezelése
A mesterséges intelligencia rendszerek fejlődésével egyre nagyobb az igény olyan modellekre, amelyek nemcsak a nyelv értelmezésére képesek, hanem összetett, többlépcsős gondolkodási folyamatokat is képesek végigvinni. Az ilyen modellek kulcsfontosságúak lehetnek nemcsak elméleti feladatokban, hanem például szoftverfejlesztés vagy valós idejű döntéshozatal során is. Ezek az alkalmazások azonban különösen érzékenyek a számítási költségekre, amelyeket a hagyományos megközelítések gyakran nehezen tudnak kordában tartani.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések