Az NVIDIA bemutatta a Project Digits nevű apró AI szuperszámítógépet

A CES 2025 (Las Vegas) kiállításon Jensen Huang vezérigazgató bemutatta a „Project DIGITS” névre keresztelt kompakt AI szuperszámítógépet, amely olyan technológiát kínál, ami eddig csak a nagyvállalati szférában és kutatási központokban volt elérhető. Ez az eszköz nem összekeverendő a szintén nemrégiben bemutatott Jetson Orin Nanoval, amit ugyancsak az NVIDIA gyárt, de az jóval kisebb teljesítménnyel rendelkezik, mondhatni csupán egy játékszer a DIGITS-hez képest.   

Jensen Huang az NVIDIA vezérigazgatója
Jensen Huang az NVIDIA vezérigazgatója

Miért izgalmas a Project DIGITS?

A Project DIGITS első pillantásra egy stílusos, Mac Mini méretű eszköz, ám belül egy technológiai szörnyeteg rejtőzik. Az új GB10 Grace Blackwell szuperchip-re épül, amely egyesíti az NVIDIA Blackwell GPU-t és Grace CPU-t, hogy lélegzetelállító, 1 petaflop AI teljesítményt érjen el. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer akár 200 milliárd paraméteres mesterséges intelligencia modelleket is futtasson, ami hihetetlen kapacitást jelent a mélytanulási feladatokhoz, például nyelvi modellekhez vagy számítógépes látáshoz.

A teljesítmény mellett a hardver gazdag memória- és tárhelyspecifikációval büszkélkedhet: 128 GB egyesített memória és 4 TB tároló gondoskodik arról, hogy a legkomplexebb számítások is gyorsan és gördülékenyen fussanak.   

NVIDIA Project DIGITS
NVIDIA Project DIGITS

Hogyan változtatja meg a fejlesztők életét?

Egy AI-fejlesztő számára a legnagyobb kihívást eddig a hozzáférés jelentette. Az AI-modellek futtatása gyakran drága felhőszolgáltatásokat igényelt, vagy jelentős erőforrásokat, amelyeket csak nagyobb intézmények engedhettek meg maguknak. A Project DIGITS ezt a dinamikát borítja fel: közvetlenül az asztalodra hozza a szuperszámítógép erejét, normál hálózati áramról működve.

Ez a lehetőség különösen izgalmas a kutatók, diákok és független fejlesztők számára, akik mostantól helyben dolgozhatnak nagy AI-modellekkel anélkül, hogy óriási költségekkel kellene számolniuk. És az ára? 3000 dollár, ami ugyan nem olcsó, de a hasonló teljesítményű rendszerek árának csak töredéke.

Több, mint hardver, AI fejlesztési platform

Az eszköz nemcsak a hardver erejére támaszkodik, hanem az NVIDIA AI Enterprise szoftvercsomagjával is elő van telepítve. Ez számos eszközt és keretrendszert kínál, például a PyTorch, TensorFlow vagy Jupyter notebook támogatását, amelyek segítik a fejlesztőket a gyors prototípus-készítésben és a kísérletezésben.

A GB10 chip NVLink technológiája révén az eszköz nemcsak önállóan erős, hanem két DIGITS egység összekapcsolásával még nagyobb teljesítmény érhető el – akár 405 milliárd paraméteres modellek futtatása is lehetővé válik.

Jeff Boudier, a Hugging Face termékvezetője szerint az eszköz kulcsszerepet játszhat az AI fejlesztés decentralizációjában. „Az NVIDIA Project DIGITS lehetővé teszi az AI-fejlesztők számára, hogy saját generatív AI-modelleket futtassanak és fejlesszenek” mondta. Ez azt jelenti, hogy a technológia a kisebb csapatok és intézmények számára is elérhetővé válik, ami új áttöréseket hozhat az AI különböző alkalmazási területein, például a robotikában vagy az autonóm rendszerekben.

Elérhetőség és jövőbeli kilátások

Az NVIDIA 2025 májusában dobja piacra a Project DIGITS-et, és először a legjobb partnereken keresztül lesz elérhető. Ez nemcsak a technológia iránt érdeklődő közösséget, hanem a versenytársakat is mozgásba hozza. Az AMD és az Intel már most próbál saját alternatívákat kínálni, de az NVIDIA CUDA-ökoszisztémájának mélysége és a Grace Blackwell platform előnyei komoly kihívást jelentenek számukra.   

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia a hálózat irányításban és karbantartásban
Az Ericsson nemrég bemutatta a 2025-re vonatkozó stratégiai terveit a Mobile World Congress 2025 (MWC25) keretében. Az itt ismertetett elképzelések azért különösen érdekesek, mert jól mutatják, miként épül be a mesterséges intelligencia olyan ipari folyamatokba, amelyek mindennapi életünket érintik, ám addig rejtve maradnak, amíg zökkenőmentesen működnek.
GTC 2025: Az NVIDIA Blackwell chipeken alapuló szerverei és a DGX Station
A 2009 óta megrendezett GTC (GPU Technológiai Konferencia) idén március 17 és 21 között kerül megrendezésre az NVIDIA által. A konferencia célja hogy bemutassa a legújabb fejlesztéseket és elősegítse a különböző iparágak közötti együttműködést és további fejlesztéseket, így többnyire fejlesztők, kutatók, technológiai vezetők vesznek részt rajta. Az NVIDIA CEO-ja Jensen Huang egy ideje emlegeti, hogy a vállalatok a jövőben token gyárrá változnak, ami alatt azt érti, hogy minden létező munkafolyamat mesterséges intelligencia által támogatott lesz. Ebben jelenleg nagy szerepet játszanak a nagy szerverek, de az AI integráció egyre inkább lecsorog majd a személyi számítógépek szintjére és a jövőben olyan számítógépek, laptopok lesznek amelyek megfelelő hardverrel rendelkeznek, ahhoz hogy akár nagy nyelvi modelleket futtassanak a háttérben. Erre azért van szükség mert a programozók, mérnökök és szinte mindenki mesterséges intelligencia által asszisztált munkát fog végezni.
A humanoid robotok sorozatgyártására készül a Figure AI
A mestergséges intelligencia és a robotika robbanásszerű fejlődése napjaink egyik legizgalmasabb iparágává tette a humanoid robotok fejlesztését, melyek célja, hogy a mindennapi munkahelyeken – például a gyártósorokon, raktárakban és logisztikai központokban – kiegészítsék vagy akár részben átvegyék az emberi munkát. A Figure AI nevű vállalat nemrég bemutatta a BotQ nevű, nagy sorozatgyártásra optimalizált üzemét, ahol hamarosan tízezres volumenben indul meg a termelés.
Kétszeres gyorsulást hoz az új PCIe 6.0 SSD technológia
A Micron és az Astera Labs együttműködésében a DesignCon 2025 keretében bemutatták a világ leggyorsabb PCIe 6.0 SSD-jét. Bár a termék még nem piacképes, de érdemes megvizsgálni a technológia alapjait és a jövőbeli kilátásokat.