Az Apple AI doktor tervei

Az Apple a „Project Mulberry” kódnéven futó fejlesztés keretében egy mesterséges intelligencia által vezérelt orvos szerepét betöltő egészségügyi edző bevezetésén dolgozik, melynek célja, hogy személyre szabott tanácsokkal segítse a felhasználók mindennapi életét. Az új funkció a jövőbeni iOS 19.4-es frissítés részeként várható, valószínűleg 2026 tavaszára vagy nyarára, és először az Egyesült Államok piacán kerül bevezetésre.

Az eddigi próbálkozások és a versenykörnyezet

Az Apple már korábban is tett lépéseket az egészség és fitnesz területén. Az Apple Watch, az egészségügyi alkalmazás és a Fitness+ szolgáltatás révén a cég igyekezett minél több adatot gyűjteni és értékelni a felhasználók életmódjáról. Ezek a korábbi fejlesztések adtak alapot ahhoz, hogy most egy teljesen integrált, AI-alapú orvosi asszisztenssel bővüljön a portfólió. A Bloomberg munkatársa, Mark Gurman szerint az új megoldás már teljes gőzzel halad, és az Apple tovább kívánja erősíteni pozícióját a digitális egészségügy piacán.

A versenytársak között olyan márka nevek is felmerülnek, mint a MyFitnessPal vagy a Noom, akik jelenleg is a személyre szabott étkezési és életmód-tanácsadás területén aktívak. Ezek a cégek kifejezetten az étkezés nyomon követésére és a fogyás támogatására fókuszálnak. Az Apple projektje viszont ennél komplexebb megoldást kínálhat, ugyanis a cég saját eszközeiből származó adatokkal dolgozva – például az Apple Watch és az iPhone – kívánja személyre szabni a tanácsokat. Így az Apple a teljes ökoszisztéma erejét kihasználva egy olyan szolgáltatást tervez, amely nem csupán az étkezésre koncentrál, hanem a testmozgás, az alvás és különféle krónikus állapotok, például a szívbetegségek kezelésében is támogatást nyújt.

A projekt részletei és működési elve

A projekt, mely ideiglenesen Health+ néven is ismert, az Apple belső orvosi szakembereinek és külső szakértőinek – például kardiológusoknak és táplálkozási tanácsadóknak – közreműködésével készül. Az AI alapú orvosi asszisztens célja, hogy a felhasználók egészségügyi adatait (például a pulzusszámot, alvásminőséget vagy a napi aktivitási szinteket) elemezve, személyre szabott tanácsokat adjon a helyes táplálkozás, rendszeres testmozgás és általános életmód javítása érdekében. Az alkalmazás különösen kiemelt szerepet tulajdonít majd az étkezések nyomon követésének: a tervek szerint az iPhone kamerája segítségével a felhasználók által fogyasztott ételek vizuális elemzése is lehetséges lesz, így az alkalmazás valós időben tud javaslatokat tenni a táplálkozás javítására.

Ezen kívül a rendszer a testmozgás során készített videók elemzésével is segítené a felhasználókat abban, hogy helyesen végezzék a gyakorlatokat – akár a meglévő Apple Fitness+ platform integrációja révén. A projekt egy másik érdekes eleme az is, hogy a felhasználók számára készített oktatóvideókban szakértők magyarázzák el az egyes egészségügyi trendeket, melyek az újonnan kialakított, Oaklandban létesített stúdióban készülnek.

Összegzés

Az Apple új AI-alapú egészségügyi asszisztense egy újabb lépést jelent abba az irányba, hogy a digitális egészségügy ne csupán adatgyűjtést jelentsen, hanem az aktív életmód-tanácsadásra is kiterjedjen. Míg a cég korábbi fejlesztései – az Apple Watch, az egészségügyi alkalmazás és a Fitness+ – már az adatgyűjtés és a passzív monitorozás terén bizonyítottak, az új projekt célja, hogy a megszerzett adatokat valós idejű, személyre szabott tanácsokkal egészítse ki. Bár a versenytársak, mint a MyFitnessPal és a Noom, már most is jelen vannak az étkezés- és életmód-tanácsadás piacán, az Apple integrált ökoszisztémája és a rendszer több aspektusát lefedő funkcionalitása új irányt mutathat a digitális egészségügy terén. 

Osszd meg ezt a cikket
Thinkless, küzdelem az MI növekvő erőforrásigénye ellen
Amíg a nagy cégek sorra jelentették be az érvelési funkciókat a modelljeikben az elmúlt hónapokban, hamar kiderült ezen rendszerek hatalmas erőforrás igénye, így az ilyen szolgáltatásokra való előfizetések árai is az egekbe kúsztak. A Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) kutatói egy új keretrendszert fejlesztettek ki „Thinkless” néven, amely akár jelentősen átalakíthatja a nagy nyelvi modellek (LLM) érvelési feladatainak megközelítését. Ez az innovatív megközelítés, amelyet Gongfan Fang, Xinyin Ma és Xinchao Wang fejlesztett ki a NUS xML Labban, lehetővé teszi az AI-rendszerek számára, hogy dinamikusan válasszanak az egyszerű és az összetett érvelési stratégiák között, ami akár 90%-kal is csökkentheti a számítási költségeket. A keretrendszer a jelenlegi mesterséges intelligencia érvelési módszerek kritikus hatékonysági hiányosságát orvosolja, és fontos előrelépést jelent az erőforrás-hatékonyabb mesterséges intelligencia megvalósításában.
Az EU Open Web Index projektje újabb lépés a digitális függetlenség felé
Az Open Web Index (OWI) az Európai Unió Horizont programjának keretében megvalósuló, nyílt forráskódú kezdeményezés, amelynek célja a webes keresési technológiák demokratizálása és az Európa digitális szuverenitásának erősítése. A projekt 2025 júniusában lép nyilvánosság elé, amikor is egy közös, mindenki számára hozzáférhető webindexet bocsát rendelkezésre, elválasztva az indexelési infrastruktúrát az azt hasznosító keresőszolgáltatásoktól. Ezzel az OWI nem csupán technikai újításokat kínál, hanem paradigmaváltást is a globális keresőpiacon, ahol ma több mint kilencven százalékos részesedésével egyetlen szereplő – a Google – határozza meg az online információhoz való hozzáférést.
Fejlettebb védelemmel jelenik meg az Android 16
Az Android 16 új kiadása az eddigi legátfogóbb eszközszintű védelmet kínálja a platform hárommilliárd felhasználója számára, középpontba helyezve a magas kockázatú személyek védelmét, ugyanakkor minden biztonságtudatos felhasználó számára jelentős előrelépést jelent. A rendszer legfontosabb eleme a továbbfejlesztett Speciális védelmi program, amely korábbi, fiókszintű beállítások helyett immár teljes körű, eszközszintű védelmi mechanizmusokat aktivál. Így az újságírók, közéleti személyiségek és más, kifinomult kiberfenyegetéseknek kitett felhasználók is egyetlen kapcsoló érintésével juthatnak hozzá a platform legerősebb biztonsági funkcióihoz.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.