Bajban az Apple a mesterséges intelligencia fejlesztések terén?

Trump vámjainak hatására úgy tűnik egyre több gonddal kell az Apple-nek megküzdenie. Ennek egyik oka, hogy a vámokon túl, amik eléggé megtépázták az Apple részvényeit, belső konfliktusok is vannak, különösen az AI integrációért felelős részlegnél. Tripp Mickle a The New Yourk Times újságírója egyenesen arról ír, hogy az Apple nem képes semmilyen új innovatív dologgal előrukkolni mostanában. Bár ez valószínűleg nincs így, hiszen hosszas huzavona után az Apple Intelligence-t végül sikerült elindítania a cégnek, de az kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia területén vannak lemaradásai a versenytársakhoz képest.

Legutóbb a Siri-vel kapcsolatban érkeztek vegyes hírek, amelyek szerint elképzelhető, hogy akár a jövő évre tolódnak a fejlesztések. A Siri 2.0-tól várja a cég hogy a telefon kezelése teljesen megújul, hiszen a tervek szerint képes lesz megérteni a felhasználó képernyőjén látható dolgokat, lehetővé téve a feladatok erős automatizációját. A felhasználók képesek lesznek hang alapú utasításokkal képeket szerkeszteni vagy továbbküldeni. Az eredeti tervek alapján most tavaszra volt várható ez a funkció, de vélhetően legjobb estben is csak ősszel fog megjelenni. Ez a céldátum azonban még mindig illeszkedik abba a képbe amit Jensen Huang az NVIDIA CEO-ja festett elénk. Hiszen szerinte, jelenleg vagyunk az Agentic AI szakaszban, tehát a következő egy két évben várhatóak, hogy megjelennek az első valószínűleg még kezdetleges mesterséges intelligencia ágensek, így az Apple sincs ezzel elkésve.

Ha figyelembe vesszük a konkurenseket is akkor azt láthatjuk, hogy a Google is csak az év végére tervezi, hogy felváltsa a Google Assistant-ot a Gemini-vel. Igaz itt az egyes gyártók saját fejlesztéseikkel, mint például a Samsung képes előnyt biztosítani az Androidnak az iOS-hez képest. A Samsung funkciói az S25 szériában már elérhetőek és képes azokra a műveletekre amiket az iOS még csak tervez.

Az Amazon is még csupán teszt fázisban van az Alexa+-al, de már hozzáférhető egyes felhasználók számára, így mindenképpen előrébb tart mint a Siri. Az Alexa+ is erőteljes agentic képességeket ígér hiszen, hangutasításokkal képesek leszünk a teljes smart home ökoszisztémát vezérelni anélkül hogy speciális parancsokra lenne szükség.

Összességében tehát elmondható, hogy bár az Apple a Siri 2.0-val nincs vészesen lemaradva, de legkésőbb a jövő év elején elég jót kell villantania majd ahhoz, hogy a versenytársakhoz képest továbbra is megérje az Apple ökoszisztémát választani azoknak akiknek kifejezetten a mesterséges intelligencia a fő prioritás. Ehhez pdig mindenképpen szükség lesz a belső konfliktusok felszámolására.  

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
A Rhino Linux új kiadással jelentkezik: 2025.3
A Linux disztribúciók körében főként kétféle szemléletmód terjedt el, vannak a stabil, ritkán frissülő rendszerek biztonságos kiszámíthatósággal, és a naprakész, de időnként kényes egyensúlyon balanszírozó, gördülő kiadású disztribúciók. A Rhino Linux ezt a két ellenpontot próbálja áthidalni, azaz egyszerre próbál naprakész lenni gördülő disztribúcióként, de alapként az Ubuntura épül, hogy megfelelő stabilitást is biztosítson.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
ALT Linux 11.0 Education az orosz oktatási intézmények fundamentuma
Az ALT Linux egy orosz gyökerekkel rendelkező, RPM csomagkezelőre épülő Linux disztribúció, amelynek alapjait a Sisyphus csomagtár képezi. Kezdetben orosz lokalizációs erőfeszítésekből nőtte ki magát, együttműködve olyan nemzetközi disztribúciókkal, mint a Mandrake és a SUSE Linux, különös tekintettel a cirill betűs írás támogatására.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések