A Tencent egy nyílt forráskódú videó generáló modellt mutatott be

A Tencent válasza a szövegből videó generáló modellekre a HunyuanVideo. Ez a 13 milliárd paraméteres, nyílt forráskódú AI-modell szövegalapú videó generálásra specializálódott, számos innovatív képességgel, amelyek a kreatív iparágakat forradalmasíthatják.

Miért Különleges a HunyuanVideo?

1. A Legnagyobb Nyílt Forráskódú Videómodell

A HunyuanVideo jelenleg a legnagyobb nyílt forráskódú AI-videómodell a piacon, amely nemcsak vizuális minőségében, hanem a jelenetek dinamikájában is túlszárnyalja számos kereskedelmi versenytársát.

2. Forradalmi Videó-Hang Szinkronizáció

A modell integrált video-hang modullal rendelkezik, amely automatikusan generál hangeffekteket és háttérzenét a videókhoz. Ez a funkció kitölti azt az űrt, amelyet a legtöbb jelenlegi AI-eszköz hagy maga után, hiszen azok jellemzően némák.

Technikai újdonság: A videó-hang szinkronizáció (V2A modul) elemzi a tartalmat, és pontosan illeszkedő hangokat generál, például lépés- és környezeti zajokat

3. Avatár-Animációs Képességek

A HunyuanVideo lehetővé teszi digitális karakterek pontos vezérlését többféle bemenettel:

  • Hang

  • Arckifejezés

  • Testtartás

Ez a funkció különösen értékes a virtuális produkciókban, hiszen biztosítja a karakterek konzisztens megjelenését és identitását.

4. Hatékony Számítási Technológia

A Tencent új skálázási technikái akár 80%-kal csökkentik a számítási költségeket, miközben a teljesítmény változatlan marad. Ez az áttörés gyorsabb fejlesztési ciklusokat és hatékonyabb erőforrás-kezelést tesz lehetővé.

Hogyan Teljesít a Versenytársakhoz Képest?

Független szakértők szerint a HunyuanVideo túlszárnyalja a piacon lévő más modelleket, például a Runway Gen-3-at és a Luma 1.6-ot. A mozgásminőség tesztelésében kiemelkedő eredményeket ért el:

  • HunyuanVideo: 64,5%

  • Runway Gen-3: 48,3%

A tesztelést több mint 1.500 felszólítással végezték, 60 szakember részvételével.

Elérhetőség és Nyílt Forráskódú

A teljes rendszer, beleértve a video-audio modult és az avatár-animációs eszközöket, már elérhető a GitHubon. A Tencent emellett részletes technikai dokumentációt is biztosít, amely elősegíti a további kutatásokat és fejlesztéseket.

Összefoglalás

A HunyuanVideo nem csupán egy újabb mesterséges intelligencia-modell; egy átfogó eszköztár, amely új kapukat nyit a digitális tartalomkészítés világában. Innovációi nemcsak a szövegből történő videókészítést teszik egyszerűbbé, hanem a virtuális gyártást és az interaktív médiát is új szintre emelik.

További információkért és a modell kipróbálásához látogass el a GitHub oldalra!

Osszd meg ezt a cikket
Lehet hogy hamarosan véget is ér az okostelefonok kora?
A napokban zajlik a Google trösztellenes pere, amelyen meghalgatták Eddy Cue-t az Apple szolgáltatásokért felelős vezető alelnökét. A tanúvallomás során Cue váratlan és izgalmas kijelentést tett, amelyben azt sugallta, hogy hamarosan az iPhone az iPod sorsára juthat.
Az Apple Anthropic-ra támaszkodva kíván saját „Vibe-Coding” platformot létrehozni
Az Apple számos nehézséggel nézett szembe az utóbbi időben saját mesterséges intelligencia megoldásainak kifejlesztése során, ezért talán nem meglepő, hogy a továbbiakban inkább külső AI-szakértelemre támaszkodna a további fejlesztések érdekében. Most úgy döntöttek, hogy az Anthropic-al egyesítik erőiket egy forradalmi „vibe-coding” szoftverplatform létrehozására, amely a generatív mesterséges intelligenciát használja fel a programozók kódjának írására, szerkesztésére és tesztelésére - derül ki a legfrissebb jelentésekből.
Megkezdődött a stablecoin forradalom
A Stripe megkezdte a fejlett világon kívüli országokban a stablecoin alapú fizetések tesztelését. A kezdeményezést a Bridge stablecoin platform felvásárlása előzte meg, amelyet a Coinbase korábbi vezetői Zach Abrams és Sean Yu alapítottak. A Stripe által alkalmazott stablecoin a dollár értékéhez van rögzítve, és elsősorban olyan vállalkozások számára kívánják megkönnyíteni a kifizetéseket vele, amelyek olyan országokban működnek, ahol a nemzeti valuta árfolyamának erős ingadozása, vagy egyéb infrastrukturális okok miatt a hagyományos valutákban való pénz mozgás rendkívül költséges.
QnodeOS az első kvantum operációs rendszer
A kvantumhálózatok eddig elérhetetlenül bonyolultnak tűntek a fejlesztők számára, hiszen minden hardvertípushoz külön szoftverréteg készült. Március közepén azonban a Quantum Internet Alliance (QIA) kutatócsoportja bejelentette a QNodeOS névre keresztelt kvantumoperációs rendszert, amely – a klasszikus világ operációs rendszereihez hasonlóan – elrejti a hardver alacsony szintű részleteit, és lehetővé teszi a magasabb szintű alkalmazások fejlesztését különböző kvantumprocesszorokon. Az első bemutatót a Nature online kiadványa közölte 2025. március 12-én, és azóta a QNodeOS gyorsan a kvantumhálózati kutatások középpontjába került.