A Tencent egy nyílt forráskódú videó generáló modellt mutatott be

A Tencent válasza a szövegből videó generáló modellekre a HunyuanVideo. Ez a 13 milliárd paraméteres, nyílt forráskódú AI-modell szövegalapú videó generálásra specializálódott, számos innovatív képességgel, amelyek a kreatív iparágakat forradalmasíthatják.

Miért Különleges a HunyuanVideo?

1. A Legnagyobb Nyílt Forráskódú Videómodell

A HunyuanVideo jelenleg a legnagyobb nyílt forráskódú AI-videómodell a piacon, amely nemcsak vizuális minőségében, hanem a jelenetek dinamikájában is túlszárnyalja számos kereskedelmi versenytársát.

2. Forradalmi Videó-Hang Szinkronizáció

A modell integrált video-hang modullal rendelkezik, amely automatikusan generál hangeffekteket és háttérzenét a videókhoz. Ez a funkció kitölti azt az űrt, amelyet a legtöbb jelenlegi AI-eszköz hagy maga után, hiszen azok jellemzően némák.

Technikai újdonság: A videó-hang szinkronizáció (V2A modul) elemzi a tartalmat, és pontosan illeszkedő hangokat generál, például lépés- és környezeti zajokat

3. Avatár-Animációs Képességek

A HunyuanVideo lehetővé teszi digitális karakterek pontos vezérlését többféle bemenettel:

  • Hang

  • Arckifejezés

  • Testtartás

Ez a funkció különösen értékes a virtuális produkciókban, hiszen biztosítja a karakterek konzisztens megjelenését és identitását.

4. Hatékony Számítási Technológia

A Tencent új skálázási technikái akár 80%-kal csökkentik a számítási költségeket, miközben a teljesítmény változatlan marad. Ez az áttörés gyorsabb fejlesztési ciklusokat és hatékonyabb erőforrás-kezelést tesz lehetővé.

Hogyan Teljesít a Versenytársakhoz Képest?

Független szakértők szerint a HunyuanVideo túlszárnyalja a piacon lévő más modelleket, például a Runway Gen-3-at és a Luma 1.6-ot. A mozgásminőség tesztelésében kiemelkedő eredményeket ért el:

  • HunyuanVideo: 64,5%

  • Runway Gen-3: 48,3%

A tesztelést több mint 1.500 felszólítással végezték, 60 szakember részvételével.

Elérhetőség és Nyílt Forráskódú

A teljes rendszer, beleértve a video-audio modult és az avatár-animációs eszközöket, már elérhető a GitHubon. A Tencent emellett részletes technikai dokumentációt is biztosít, amely elősegíti a további kutatásokat és fejlesztéseket.

Összefoglalás

A HunyuanVideo nem csupán egy újabb mesterséges intelligencia-modell; egy átfogó eszköztár, amely új kapukat nyit a digitális tartalomkészítés világában. Innovációi nemcsak a szövegből történő videókészítést teszik egyszerűbbé, hanem a virtuális gyártást és az interaktív médiát is új szintre emelik.

További információkért és a modell kipróbálásához látogass el a GitHub oldalra!

Osszd meg ezt a cikket
Milyen böngészőt készít az OpenAI – és miért érdemes odafigyelni rá?
Az internetes böngészők évtizedek óta ugyanarra az alaplogikára épülnek: a felhasználó beírja, amit keres, majd linkeket követve, oldalak között navigálva próbál eljutni a kívánt információig vagy szolgáltatáshoz.
A mesterséges intelligencia által hajtott startupok korszaka
A startupok mindig is a gyors alkalmazkodásról és az új ötletek megvalósításáról szóltak. Az utóbbi években azonban a mesterséges intelligencia megjelenése alapjaiban változtatta meg a startupok működési sebességét és stratégiáját. Andrew Ng, a világszerte ismert MI-szakértő és az AI Fund vezetője, egy friss előadásában arról beszélt, hogyan tudják a vállalkozások kihasználni az MI adta lehetőségeket a villámgyors végrehajtás és az üzleti siker érdekében.
Svájc új nyelvi modellje megmutatja, hogyan lehet az AI valóban közjó
Miközben a mesterséges intelligencia (AI) gyors ütemben formálja a tudományos kutatást, az ipart és a közszolgáltatásokat, egyre több kérdés merül fel a technológia átláthatóságával, társadalmi hasznosságával és szabályozhatóságával kapcsolatban. A svájci kutatók egy új kezdeményezéssel kívánnak választ adni ezekre a kérdésekre: teljesen nyílt forráskódú, közfinanszírozású nagy nyelvi modellt (LLM) fejlesztettek, amelyet idén nyáron terveznek nyilvánosan elérhetővé tenni. A projekt hátterében az ETH Zürich, az EPFL és a Svájci Nemzeti Szuperszámítógépes Központ (CSCS) áll, a számítási kapacitást pedig a „Alps” nevű, kifejezetten AI-feladatokra tervezett szuperszámítógép biztosította.
 Fázisátmenet figyelhető meg a nyelvi modellek tanulásában
Mi történik a mesterséges intelligencia „elméjében”, amikor megtanulja megérteni a nyelvet? Hogyan jut el oda, hogy nem csupán a szavak sorrendjét, hanem azok jelentését is képes követni? Egy nemrég megjelent kutatás a mesterséges intelligencia e belső folyamataiba enged elméleti betekintést, és olyan átváltozást azonosít, amely a fizikából ismert fázisátmenetekhez hasonlítható.
 Hogyan segít az MI a cementipar szén-dioxid-kibocsátásának csökkentésében
A globális szén-dioxid-kibocsátás mintegy nyolc százalékáért egyetlen iparág felelős: a cementgyártás. Ez több, mint amennyit az egész légi közlekedési szektor kibocsát világszerte. Miközben a világ egyre több betont használ — lakóházakhoz, infrastruktúrához, ipari létesítményekhez —, a cement előállítása továbbra is rendkívül energiaigényes és szennyező marad. Ezen a helyzeten kíván változtatni a svájci Paul Scherrer Intézet (PSI) kutatócsoportja, amely mesterséges intelligencia segítségével dolgozik ki új, környezetbarát cementrecepteket.
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.