Microsoft Copilot Vision az AI-társ

Az AI technológiák világában folyamatosan új mérföldköveket érünk el, és most a Microsoft újabb lépést tett afelé, hogy az AI mindennapi társunkká váljon. A Copilot Vision, az eddigi legújabb innováció, most előnézeti verzióban elérhetővé vált, és ígéretes lehetőségeket tartogat a böngészés új megközelítésében. Nézzük meg, mit kínál ez az újdonság!

Mi is az a Copilot Vision?

A Microsoft Copilot októberi bemutatása óta az AI-t egyre többen használják kreatív ötletelésre, információkeresésre vagy akár érzelmileg támogató beszélgetésekhez. A Copilot Vision ezt az élményt emeli egy magasabb szintre: ha engedélyezzük, az AI az éppen megnyitott weboldalak tartalmát is képes elemezni, segítve a döntéshozatalt, tanulást vagy akár szórakozást.

A Vision egyfajta "második szemként" működik az online világban, amely nemcsak értelmezi a tartalmakat, hanem személyre szabott javaslatokkal, ötletekkel és megoldásokkal támogatja a felhasználót. Ez az élmény már nem csupán technológiai újdonság, hanem a digitális asszisztencia új formája.

Hogyan használható a Vision?

Tervezés és szervezés: A Copilot Vision segíthet például egy múzeumlátogatás megszervezésében, összegyűjtve minden hasznos információt, amit az adott helyszínről tudnunk kell.
Vásárlás és döntéshozatal: Ha online vásárlást végzünk, a Vision kiemeli a számunkra releváns termékeket, és könnyebbé teszi az összehasonlítást.

Tanulás és szórakozás: Az AI például egy új játék, mint a Geoguessr, szabályainak megértésében is segíthet, hogy gyorsabban belemerülhessünk a játékélménybe.

Adatvédelem és biztonság

A Copilot Vision fejlesztése során a Microsoft különös figyelmet fordított az adatvédelemre. Az új funkció teljesen opt-in rendszerű, vagyis a felhasználók kizárólag saját döntésük alapján aktiválhatják. Minden adat, amelyet az AI-val megosztunk, csak az adott munkamenet során kerül feldolgozásra, és annak végén törlésre kerül. Az adatkezelés a Microsoft szigorú adatvédelmi irányelvei szerint történik, így garantált, hogy az online tevékenységünket biztonságban tudhatjuk.

Fontos megjegyezni, hogy a Vision nem tárolja, és nem használja fel a weboldalak adatait a modell betanításához, így a szerzői jogok és a tartalomgyártók érdekei is védve vannak.

Elérhetőség és jövőbeli tervek

A Copilot Vision jelenleg kizárólag az Egyesült Államokban érhető el a Copilot Pro előfizetők egy szűk körében, a Copilot Labs keretein belül. A funkció kezdetben csak néhány kiválasztott weboldalon működik, de a Microsoft tervei szerint a visszajelzések alapján folyamatosan bővítik az elérhetőséget és a kompatibilitást.

Mit jelent ez a felhasználók számára?

A Vision egy újabb lépés afelé, hogy a technológia ne csupán eszköz, hanem valódi társ legyen a mindennapokban. Akár időt spórolunk vele, akár tanulunk, vagy egyszerűen csak élvezetesebb böngészési élményt keresünk, a Copilot Vision egyértelműen az AI-alapú megoldások következő generációját képviseli.

Ha kíváncsi vagy, hogyan használhatod ki már most a Copilot lehetőségeit, látogass el a Copilot Labs oldalára, és ismerd meg az új funkciókat!

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.
Mi rejlik a Meta mesterséges intelligencia-újjászervezése mögött?
Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója nem először lép merészet, ám ezúttal minden eddiginél átfogóbb átszervezést hajt végre a cég mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegeiben. A frissen létrehozott Meta Superintelligence Labs (MSL) névre keresztelt új divízió alá kerül az összes eddigi AI-csapat, beleértve a kutatás-fejlesztést, a termékfejlesztést és az alapmodellek építését. A cél nem csupán az emberi gondolkodással versenyképes mesterséges intelligencia (AGI), hanem egy olyan rendszerszintű szuperintelligencia megalkotása, amely meghaladja az emberi képességeket.
Szuverén AI, titkos részvényeladások – mi zajlik az NVIDIA kulisszái mögött?
A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt években ritkán tapasztalt lendületet vett, és ennek a hullámnak az egyik legnagyobb nyertese kétségtelenül az NVIDIA. A grafikus processzorairól ismert vállalat mára nem csupán a játékosok és mérnökök kedvence, hanem a nemzetközi technológiai stratégiák központi szereplője is lett. Az amerikai tőzsdén a részvényeinek az értéke történelmi csúcsokat dönt, miközben egyre több kormányzati együttműködés és geopolitikai szál kezd köréje fonódni. De vajon mit árul el mindez a jövőről, és mennyire megalapozott a mostani optimizmus?

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések