Az OpenAI bemutatta az O3-Pro modellt

Az OpenAI elindította az O3-Pro modelljét, mely az O1-Pro helyébe lép, és jelentős teljesítménybeli előrelépést ígér a tudomány, oktatás, programozás, adatelemzés és szövegírás területén.

Az O3-Pro modellt úgy tervezték, hogy a ChatGPT hosszabb gondolkodási idővel megbízhatóbb válaszokat adjon. A teljesítménytesztek alapján az O3-Pro kiemelkedően teljesít a matematikában, tudományban és kódolásban, felülmúlva mind az O3, mind az O1-Pro modelleket. Bár az O3-Pro válaszideje némileg hosszabb lehet az O1-Pro-nál, az OpenAI szerint a többlet várakozás indokolt, különösen összetett és kihívást jelentő feladatok esetén.

Az OpenAI hangsúlyozza, hogy az O3-Pro sokoldalúbb eszközzé teszi a ChatGPT-t. Képes lesz weboldalak keresésére, dokumentumok elemzésére, vizuális tartalom értelmezésére, Python használatára, és a memória funkció révén személyre szabott válaszok nyújtására. Fontos megjegyezni, hogy technikai okok miatt az O3-Pro jelenleg nem támogatja a Canvas funkciót és a képgenerálást. Ehhez a felhasználóknak más modelleket, például a GPT-4o, O3 vagy O4-Mini modelleket kell használniuk. Az O3-Pro API árazása a következő: 20 dollár millió bemeneti tokenenként és 80 dollár millió kimeneti tokenenként.

Az O3-Pro modell a ChatGPT Pro/Team előfizetők számára már június 11-től elérhető, és az API-n keresztül a fejlesztők is hozzáférhetnek. Az Enterprise és Edu verziók előfizetői a jövő héten kapnak hozzáférést.

Ezenfelül az OpenAI frissítette a ChatGPT továbbfejlesztett hangalapú módját, mely természetesebb és gördülékenyebb beszélgetéseket tesz lehetővé az előfizetők számára. A ChatGPT hangfunkciója mostantól intuitív és hatékony nyelvi fordítást is kínál: egyszerűen utasítani kell a ChatGPT-t a fordításra, és az a beszélgetés során folyamatosan fordít, amíg meg nem kérik a leállítására vagy a nyelvváltásra. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.
 Megjelent a Linux Kernel 6.16
Megjelent a Linux kernel 6.16-os verziója. Bár a kiadási folyamat a fejlesztők szerint a lehető legjobb értelemben vett „eseménytelenséggel” zajlott le, a felszín alatt jelentős fejlesztések történtek, amelyek biztonsági, teljesítménybeli és rendszerkezelési szempontból is előrelépést jelentenek. Eközben a soron következő 6.17-es verzió fejlesztése a megszokottnál kissé zavarosabban indult – ennek hátterében olyan emberi tényezők állnak, amelyek ritkán kerülnek reflektorfénybe egy ilyen méretű nyílt forráskódú projekt esetében.