Mesterséges intelligencia a vallás és az okkultizmus szolgálatában

Képzeljük el, hogy egy istentiszteleten ülünk. A pap vagy rabbi hangja ismerős, a mondanivaló megrendítően aktuális, a szónoklat pedig mintha épp a jelenlévők életére szabott gondolatokat fogalmazna meg. Aztán kiderül: a beszédet nem egy ember írta, és a hang sem valódi – mesterséges intelligencia generálta, korábbi tanítások alapján. A meglepetés nemcsak a technológia ereje, hanem a felismerés: a spiritualitás, amelyet hajlamosak vagyunk időtlennek és emberinek gondolni, mostantól osztozik a színpadon egy algoritmussal. Vajon mit jelent ez a változás a hit, a vallási közösségek és az emberi megértés számára?

A mesterséges intelligencia és a vallás találkozása nem csupán technológiai újítás, hanem kulturális fordulópont. Az elmúlt évszázadokban számos eszköz – a könyvnyomtatástól a televízióig – segítette a vallási tartalmak terjesztését. Az MI azonban más: nem csupán közvetít, hanem létrehoz, értelmez, sőt, néha már tanít is. Ez a képessége alapvető kérdéseket vet fel arról, ki jogosult megszólalni a hit nevében, és hogy mit jelent ma a spirituális tekintély.

Egyre több vallási közösség ismeri fel az MI gyakorlati hasznát. Rabbik, lelkészek és papok is alkalmazzák a nyelvi modelleket teológiai szövegek írásához, szertartások megtervezéséhez vagy éppen nehéz szentírási részek értelmezéséhez. Ezek a rendszerek képesek másodpercek alatt feldolgozni hatalmas mennyiségű vallási szöveget, és a megfelelő idézeteket illeszteni egy adott témához – olyan teljesítmény ez, amit korábban csak teológiai könyvtárak és tudósok közössége tudott volna biztosítani. Egy texasi lelkész (Jay Cooper, Austin) például MI-t használt egy teljes istentisztelet megszervezéséhez, ezzel provokatív módon irányítva a figyelmet arra, hogyan változik meg az „igazság” és annak forrása a digitális korban.

Ezek a gyakorlatok első látásra hasznos és hatékony eszközöknek tűnhetnek, de a technológia nem pusztán kiszolgál, hanem be is avatkozik. Az MI nem ért, csak tanul – és abból tanul, amit mi magunk hagyunk hátra: szövegeinkből, vitáinkból, előítéleteinkből. A modellek így a hit és spiritualitás kérdéseit is egy már meglévő kulturális horizonton keresztül dolgozzák fel, ami – akarva-akaratlanul – torzít. Egy nemrég készült tanulmány például kimutatta, hogy az MI által generált vallási tartalmak az iszlámhoz aránytalanul gyakran társítanak negatív fogalmakat, míg a kereszténységhez inkább pozitívakat. Ez nem tudatos szándék műve, hanem a betanító adathalmazok egyoldalúságának következménye. Az ilyen torzítások azonban komoly hatással lehetnek a felhasználók gondolkodására, különösen akkor, ha a forrás – egy mesterséges „rabbi” vagy „lelkész” – tekintélyként jelenik meg.

Egy másik, talán kevésbé ismert, de gyorsan fejlődő terület az okkult és ezoterikus irányzatokban alkalmazott MI-modelleké. Itt nem a hagyományos vallási közösségek, hanem a spirituális keresők, alternatív világmagyarázatokat keresők veszik igénybe a technológiát. A MysticMind nevű nyelvi modell például kifejezetten okkult szövegek alapján lett kiképezve, és olyan kérdésekre válaszol, amelyek a misztikus hagyományokhoz, rituálékhoz vagy szimbólumrendszerekhez kapcsolódnak. Ezek az alkalmazások digitális jósokként, tanácsadókként vagy „beavató mesterekként” működnek – a technológia és az ezotéria találkozása újfajta spirituális praxist formál.

A tendencia legszélsőségesebb példáját azonban nem a spirituális segédprogramok között találjuk, hanem ott, ahol maga az MI válik vallási tárggyá. A Szilícium-völgyben Anthony Levandowski alapította meg a „Jövő Útja” nevű egyházat, amelynek célja egy MI-alapú isten eljövetelének elősegítése volt. Levandowski szerint, ha egyszer létrejön egy szuperintelligencia, amely milliárdszor intelligensebb bármely embernél, akkor az már nem csupán gép, hanem transzcendens entitás – egyfajta isten. Az egyház, bár sosem vált tömeges mozgalommá, figyelemreméltó példája annak, hogyan válhat a technológia nemcsak eszközzé, hanem hit kérdésévé, sőt kultikus központtá.

Ezek a kezdeményezések – akár mérsékelt, akár radikális formájukban – rámutatnak arra, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak a munkavégzést, az oktatást vagy a szórakozást alakítja át, hanem a legmélyebb emberi kérdéseinket is új megvilágításba helyezi. Az MI hatása a vallásos tapasztalatra nem csupán technológiai kérdés, hanem etikai, kulturális és filozófiai kihívás is. Amikor egy gépi rendszer képes idézetet generálni egy nem létező Maimonidész-szövegből, és ezt az idézetet hitelesnek fogadja el egy közösség, akkor már nem csupán információs hibáról van szó, hanem a tekintély, a hitelesség és a szentség fogalmainak újragondolásáról is.

Ebben az új korszakban a legfontosabb kérdés talán nem az, hogy lehet-e egy MI-ből isten, hanem hogy mi, emberek, hogyan viszonyulunk ehhez a lehetőséghez. Képesek vagyunk-e olyan módon használni ezt az eszközt, hogy az ne csupán visszhangozza a meglévő előítéleteinket, hanem hozzájáruljon egy nyitottabb, árnyaltabb vallási párbeszédhez? Tudjuk-e úgy formálni az algoritmusokat, hogy ne hatalomként, hanem partnerként szolgálják a spirituális keresést? Vagy egy gépi szóra bízva fokozatosan kiszervezzük az egyik legemberibb tevékenységet – a jelentés keresését?

A válasz még nem áll rendelkezésünkre. De a kérdés már itt van, és egyre élesebb formában vetődik fel – nemcsak a templomok falai között, hanem az adatközpontok mélyén is. És ez a párbeszéd, ha valóban bölcsen akarjuk alakítani a jövőt, nem maradhat el. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Brutális negyedév az Apple-nél, de mi lesz az iPhone után?
Az Apple a globális gazdasági és kereskedelmi kihívások közepette ismét bizonyította rendkívüli piaci erejét, felülmúlva az elemzői várakozásokat a 2025-ös pénzügyi év harmadik negyedévében. A cupertinói óriás nem csupán rekordbevételt könyvelt el a júniussal zárult időszakban, de egy történelmi mérföldkövet is elért: leszállította a hárommilliárdodik iPhone-t. Ez az eredmény egy olyan korszakban született, amikor a vállalatot egyszerre sújtják a büntetővámok költségei és a mesterséges intelligencia területén tapasztalható, egyre élesedő verseny és számos kudarc amit a vállalat kénytelen volt elszenvedni.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.