20 milliárd dollár tőkebevonásra készül a Safe Superintelligence

    A Safe Superitelligence nevű startupot Ilya Sutskever, az OpenAI egyik alapítója és korábbi vezető tudósa, Daniel Levy az OpenAI egyik exkutatója és Daniel Gross, az Apple korábbi mesterséges intelligencia projektjeinek vezetője. A cég tevékenységéről, máig keveset lehet tudni, honlapjukon egy szűkszavú nyilatkozat olvasható, amelyben azt állítják, hogy a vállalkozás egyetlen céllal jött létre nevezetesen, hogy létrehozza a biztonságos szuper intelligenciát.

A cég tavaly június óta működik, eddig bevételt nem termelt, de már 1 milliárd dollár befektetést tudhat magáénak. A honlapjukon szereplő szöveg alapján a bevétel termelése nem is szerepel a rövid távú céljaik között, egyelőre kizárólag kutatással foglalkozhatnak, két helyszínen Palo Alto-ban és Tel Aviv-ban.

Ilya Sutskever egyébként széles körben elismert mesterséges intelligencia kutató, aki főként a mélytanulás területén szerzett elismeréseket. A Szovjetunióban született, majd Izraelbe, később Kanadába vándorolt. A Google kutatójaként kifejlesztette a sequence-to-sequence (sorozat-sorozat) modellt, amelyet a gépi fordítás egyik alappillére lett. Az OpenAI-nál részt vett a GPT ( Generative Pre-trained Transformer ) modell megalkotásában. Az OpenAI-tól azután távozott, miután megromlott a kapcsolata Sam Altmannal. A nézetkülönbség alapja az volt, hogy véleménye szerint Altman túl gyorsan túl messzire akar eljutni. Altman rövid időre történő eltávolításában is szerepet játszott , de később nyilvánosan is bocsánatot kért, azonban az igazgatótanácsban betöltött szerepéről lemondott. Sutskever egy darabig még kutatóként maradat az OpenAI-nál de a viszonya Altmannal feszült maradt. Kilépése mögött a nézetkülönbség fennmaradása húzódhat meg és új cégében a Safe Superintelligenc-ben juthat kifejezésre azon törekvése, hogy az emberiségnek egy kereskedelmi nyomástól független biztonságos szuperintelligencia megteremtése kell hogy a célja legyen, amely cél egyébként még az OpenAI-t is jellemezte a cég 2015-ös indulásakor.    

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Brutális negyedév az Apple-nél, de mi lesz az iPhone után?
Az Apple a globális gazdasági és kereskedelmi kihívások közepette ismét bizonyította rendkívüli piaci erejét, felülmúlva az elemzői várakozásokat a 2025-ös pénzügyi év harmadik negyedévében. A cupertinói óriás nem csupán rekordbevételt könyvelt el a júniussal zárult időszakban, de egy történelmi mérföldkövet is elért: leszállította a hárommilliárdodik iPhone-t. Ez az eredmény egy olyan korszakban született, amikor a vállalatot egyszerre sújtják a büntetővámok költségei és a mesterséges intelligencia területén tapasztalható, egyre élesedő verseny és számos kudarc amit a vállalat kénytelen volt elszenvedni.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.