Kettős játszma a chipek körül

A mesterséges intelligencia globális fejlődésének egyik kulcsterülete a csúcstechnológiás chipek gyártása és exportja. Az utóbbi években az Egyesült Államok és Kína között ezen a területen egyre inkább kibontakozó versengés nem csupán technológiai, hanem geopolitikai jelentőséggel is bír. A közelmúltban az amerikai kormány részben feloldotta a korábban bevezetett korlátozásokat az NVIDIA által gyártott H20 típusú AI-chipek kínai exportjára vonatkozóan. Bár ez a döntés első ránézésre enyhülésnek tűnhet a technológiai blokád szorításában, valójában jóval árnyaltabb képet mutat.

A H20 chipek exportjának engedélyezése nem jelenti a technológiai együttműködés helyreállítását, sokkal inkább egy precízen kalibrált kompromisszumot tükröz. A H20 technológiai képességei jelentősen elmaradnak a korábban betiltott H100 csúcschipekétől: számítási teljesítményük alacsonyabb, memóriasávszélességük szűkebb, és az AI-képzéshez elengedhetetlen összekapcsolási kapacitásuk is gyengébb. Ezek a technikai különbségek nem véletlenek – inkább a szándékos korlátozás eszközei.

A kínai technológiai cégek ugyan profitálhatnak e chipek elérhetőségéből, de hosszú távon ez az állapot éppen azt a mély technológiai önállóságot veszélyezteti, amely a helyi ökoszisztéma fejlődéséhez elengedhetetlen lenne. A H20 chip például alkalmas lehet az AI-alkalmazások futtatására vagy kisebb modellek következtetéseire, de a nagy nyelvi modellek – amelyekhez hatalmas számítási kapacitás és gyors információcsere szükséges – tréningje már komoly nehézségekbe ütközik vele. Így a kínai cégek kénytelenek maradnak az amerikai gyártók ökoszisztémájában, különösen a fejlett NVIDIA CUDA platform miatt, amely a Huawei alternatívájával szemben jelenleg még sokkal fejlettebb és szélesebb körben használt.

A piac és a politika egymásra hatása ebben a helyzetben különösen látványos. Az exportengedély enyhítése mögött kereskedelmi és stratégiai megfontolások egyaránt húzódnak. Az NVIDIA 2025-ös kínai bevételkiesése elérte a 2,5 milliárd dollárt a korlátozások miatt, miközben a már értékesített H20 chipek 4,6 milliárd dolláros forgalmat generáltak. E számok érzékeltetik, hogy a vállalat számára komoly gazdasági érdek fűződik a kínai piac újbóli eléréséhez – még akkor is, ha technológiailag korlátozott termékekről van szó.

Jensen Huang, az NVIDIA vezérigazgatója kínai látogatásán is igyekezett hangsúlyozni, hogy a globális ellátási láncokat nem lehet egyszerűen kettévágni. Kína a világ egyik legösszetettebb és legnagyobb ellátási láncát működteti, amely nemcsak alkatrészeket, hanem innovációs potenciált is jelent. Huang szerint a világgazdaság rugalmasságát és hatékonyságát éppen a nemzetközi együttműködés biztosítja – még akkor is, ha ennek keretei időnként szűkülnek vagy újraszabályozódnak.

Ugyanakkor a Huawei példája is azt mutatja, hogy Kína nem tétlen szemlélője a geopolitikai és technológiai nyomásgyakorlásnak. A vállalat saját fejlesztésű Ascend 910B chipje több paraméterében is felülmúlja az NVIDIA H20-át, különösen az AI-képzés terén. Azonban a váltás a már bevált platformokról – például a CUDA-ról – jelentős anyagi és szervezeti áldozatokkal jár, amit sok vállalat egyelőre nem vállal be. Ennek következtében, még ha a Huawei technológiailag versenyképes is, elsősorban állami szereplőknél vagy új fejlesztéseknél számíthat terjedésre.

Az Egyesült Államok ezzel párhuzamosan más térségek – például Délkelet-Ázsia – bevonásával is igyekszik megerősíteni a chiptechnológia kontrollját. Malajzia például új engedélyezési rendszert vezetett be az amerikai AI-chipek exportjára, amely a jövőbeni kínai szállításokat szintén korlátozhatja. Ez is azt jelzi, hogy a stratégiai cél nem a teljes leválás, hanem az irányított hozzáférés: a kínai fél kap bizonyos eszközöket, de nem olyanokat, amelyek lehetővé tennék a legfejlettebb AI-rendszerek önálló fejlesztését.

Az elkövetkező időszakban valószínűleg továbbra is e kettős logika fogja meghatározni a technológiai kapcsolatokat. Az együttműködés és versengés határai rugalmasak, de nem tűnnek el. Kína technológiai fejlődése nem áll meg, de annak üteme és iránya egyre inkább külső szabályozási tényezőktől is függ. Az amerikai politika célja nem a teljes elszigetelés, hanem az, hogy a fejlődés határait saját stratégiai szempontjai szerint tudja alakítani.

Ez a megközelítés sem mentes a kockázatoktól: hosszú távon éppen az ösztönözheti Kínát nagyobb függetlenségre, ami most még elmarad a nyugati technológiától. A következő évek ezért nemcsak a technológiai újításokról fog szólni, hanem a gazdasági alkalmazkodás és diplomáciai rugalmasság próbáiról is. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
A Neuralink riválisai már a klinikán vannak – Európa válasza Musk agychipjeire
Miközben a Szilícium-völgy hangos az agy-számítógép interfészek (BCI) körüli felhajtástól, a figyelem gyakran egyetlen, nagy visszhangot keltő névre összpontosul: Elon Musk Neuralink nevű cégére. A színfalak mögött azonban Európa csendben, de rendkívül céltudatosan építi saját neurotechnológiai jövőjét. A kontinens startupjai nem csupán követik a trendeket, hanem egyedi, gyakran a gyakorlati gyógyászat és az anyagtudomány felől közelítő megoldásokkal formálják a piacot. Felmerül a kérdés: a harsány amerikai marketing árnyékában képes-e Európa csendes innovációja valódi áttörést hozni és vezető szerepet betölteni ezen a forradalmi területen?
NVIDIA driver támogatás változások, ketyeg az óra a GTX 900–10 széria számára
Az NVIDIA bejelentette, hogy átalakítja a meghajtóprogram-támogatási stratégiáját. Ez a lépés felhasználók millióit érinti, de mit is jelent ez a gyakorlatban? Valóban eljött az idő, hogy mindenki új hardver után nézzen, vagy a helyzet ennél árnyaltabb? A válasz megértése kulcsfontosságú ahhoz, hogy felkészülten nézzünk szembe a következő évek technológiai változásaival.
Ilyen lesz a Google Pixel 10, de vajon mindent tudunk már róla?
A Google Pixel sorozat, amely letisztult szoftveréről és kiemelkedő fotós képességeiről ismert, idén a 10. generációjához érkezik. A hivatalos, augusztus 20-ra várt bemutató előtt már most rengeteg információ és pletyka kering az interneten, amelyek egy olyan készülékcsaládot körvonalaznak, amely talán nem a külsőségekben, hanem a motorháztető alatt hoz el valódi, kézzelfogható újításokat a felhasználók számára. De vajon elegendőek-e ezek a fejlesztések ahhoz, hogy a Pixel 10 kiemelkedjen a zsúfolt piacról?