Hatalmas grafikus teljesítmény egyetlen kábelen: ASUS ROG XG Mobile Thunderbolt 5 eGPU

    A játékosok és kreatív szakemberek örömére az ASUS a CES-en bemutatta a 2025-ös ROG XG Mobile-t, amely nem csupán egy külső grafikus egység (eGPU), hanem egy rendkívül kompakt és sokoldalú megoldás. A Thunderbolt 5 csatlakozás erejét elsőként kihasználva ez az eszköz biztosítja e legnagyobb teljesítményt a hordozható grafikai megoldások között.

Thunderbolt 5

A Thunderbolt 5 technológia megjelenésével az XG Mobile az első eGPU, amely akár 80 Gbps kétirányú sávszélességet biztosít. Ez a sebesség 25%-kal több, mint az előző generációé, így az NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU teljes potenciálját kihasználhatjuk, legyen szó AAA-játékokról, AI-alapú modellek futtatásáról vagy videószerkesztésről.

Ez a kapcsolat nemcsak gyors, hanem rendkívül rugalmas is: az XG Mobile kompatibilis a Thunderbolt 4, USB4, sőt az ASUS saját ROG Ally X kézi konzoljával is. Azonban a maximális grafikai teljesítményhez a Thunderbolt 5-re optimalizált laptop vagy kézi számítógép szükséges.   

ASUS ROG XG Mobile Thunderbolt 5 eGPU
ASUS ROG XG Mobile Thunderbolt 5 eGPU

Műszaki csoda kompakt méretben

Az XG Mobile mérete mindössze 20.8 x 15.5 x 2.96 cm, és alig 956 grammos súlyával bőven felülmúlja versenytársait. Az eszköz 330 wattos tápegysége külső tégla nélkül működik, így rendkívül hordozható marad. A belső kialakítás aktív híd egyenirányító MOSFET-eket alkalmaz, ami csökkenti a feszültségesést, miközben megbízható teljesítményt nyújt még nagy igénybevétel esetén is.

Az újratervezett hűtési rendszer halk működést és optimális hőkezelést garantál. Az áttetsző burkolat és az Aura Sync RGB világítás nem csak a funkcionális, hanem az esztétikailag is örömet okoz.

Csatlakozási lehetőségek és rugalmasság

Az XG Mobile nemcsak grafikai erőt biztosít, hanem dokkolóállomásként is szolgál. A csatlakozási lehetőségek széles tárháza áll rendelkezésre:

  • 2 x USB 3.2 Gen 1 Type-A port
  • 1 x Thunderbolt 5
  • 1 x HDMI 2.1 és DisplayPort 2.1
  • 1 x SD-kártya olvasó (UHS-II)
  • 1 x 2.5Gb Ethernet

Ez a sokoldalúság különösen hasznos lehet azok számára, akik egyszerre több monitort, perifériát vagy adattárolót használnak.

Grafikai erőmű: NVIDIA RTX 5090 laptop GPU

Az XG Mobile csúcsmodellje az NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU-val érkezik, amely bármilyen modern játékot ultra beállításokon képes futtatni. Az NVIDIA DLSS és Frame Generation technológiák segítségével a képkockasebesség drámaian növelhető, miközben a vizuális élmény nem szenved csorbát. Az alkotók számára az eGPU kiváló eszköz lehet videószerkesztéshez, 3D modellezéshez vagy AI-alapú munkafolyamatokhoz.

Az NVIDIA az RTX 50-es sorozat szintén most a CES 2025-ön mutatta be. A sorozat tagjait (RTX 5090, 5080, és 5070 Ti ) márciustól lehet majd kapni. Jellemzőjük a DLSS 4, amely mesterséges intelligencia megoldásoknak köszönhetően elképesztő drámai gyorsulást okoz a képkockasebességben. Számokra lefordítva ez azt jelenti, hogy a DLSS támogatás nélkül 27 fps-el futó alkalmazás 246 fps-re gyorsul, amint a DLSS 4-et bekapcsoljuk.   

NVIDIA DLSS 4
NVIDIA DLSS 4

Árazás és elérhetőség

Az XG Mobile két konfigurációban lesz elérhető:

  1. RTX 5090-es modellel: 2199,99 USD, amely prémium opció a maximális teljesítményért.
  2. RTX 5070 Ti-vel: 1199,99 USD, amely elérhetőbb alternatíva a kompakt teljesítmény érdekében.

Az eszköz várhatóan 2025 első negyedévében kerül piacra.

Záró gondolatok

Az ASUS ROG XG Mobile nem csupán egy külső grafikus kártya – ez egy teljes értékű, hordozható grafikus munkaállomás. A Thunderbolt 5 előnyeinek köszönhetően az eGPU nagyban javítja a laptopok és kézi számítógépek játékra és munkára való használatát. Bár nem olcsó, ez a kompakt, mégis erőteljes eszköz ideális választás lehet azok számára, akik vagy játékok miatt, vagy mesterséges intelligenciák futtatása, miatt kompromisszumok nélküli teljesítményt keresnek.   

Osszd meg ezt a cikket
Erős turbulencia a Meta Llama modelljei körül
Még egy hete sincs a piacon a Llama 4 máris erős kritikákat kapott a felhasználóktól. Mint korábban írtam a Llama 4 egyik újdonsága, hogy egy olyan architektúrát használ, amely különböző modulokból épül fel ezért lehetővé teszi, hogy sokkal nagyobb tényleges paraméterrel rendelkezzen, mint amennyit aktívan használ, ezért elméletileg jóval jobb teljesítményt kellene nyújtania. Több független felhasználói teszt alapján azonban, mégsem hozza az elvárt eredményeket főleg matematikai és kódolási feladatok esetében. Egyesek szerint a Meta erősen manipulálta a benchmarkokat, hogy minél jobb eredményeket tudjon felmutatni. Míg mások úgy vélik, hogy elképzelhető, hogy valamilyen belső modellverziót futtattak a benchmarkokon és a piacra már egy jóval szerényebb képességű modellt dobtak.
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése
A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.
GTC 2025: Az NVIDIA Blackwell chipeken alapuló szerverei és a DGX Station
A 2009 óta megrendezett GTC (GPU Technológiai Konferencia) idén március 17 és 21 között kerül megrendezésre az NVIDIA által. A konferencia célja hogy bemutassa a legújabb fejlesztéseket és elősegítse a különböző iparágak közötti együttműködést és további fejlesztéseket, így többnyire fejlesztők, kutatók, technológiai vezetők vesznek részt rajta. Az NVIDIA CEO-ja Jensen Huang egy ideje emlegeti, hogy a vállalatok a jövőben token gyárrá változnak, ami alatt azt érti, hogy minden létező munkafolyamat mesterséges intelligencia által támogatott lesz. Ebben jelenleg nagy szerepet játszanak a nagy szerverek, de az AI integráció egyre inkább lecsorog majd a személyi számítógépek szintjére és a jövőben olyan számítógépek, laptopok lesznek amelyek megfelelő hardverrel rendelkeznek, ahhoz hogy akár nagy nyelvi modelleket futtassanak a háttérben. Erre azért van szükség mert a programozók, mérnökök és szinte mindenki mesterséges intelligencia által asszisztált munkát fog végezni.
Olcsóbb Asus ROG gaming telefon a láthatáron
Az okostelefonokba szerelt SoC-k egyre erősebbek lesznek, és ennek következtében számos játékra optimalizált okostelefon jelenik meg a piacon. Az ASUS ROG Phone 9 sorozat talán a legismertebb ebben a kategóriában, amely a rendkívül erős Snapdragon 8 Elite SoC-val rendelkezik. Azonban ez a készülék sok ember számára túl drága, és úgy tűnik, az ASUS szeretne az olcsóbb szegmensbe is betörni. A cég most bemutatott egy „megfizethető” verziót, a ROG Phone 9 FE-t, amely egyelőre csak Thaiföldön kapható 890 dollárért.