Hatalmas grafikus teljesítmény egyetlen kábelen: ASUS ROG XG Mobile Thunderbolt 5 eGPU

    A játékosok és kreatív szakemberek örömére az ASUS a CES-en bemutatta a 2025-ös ROG XG Mobile-t, amely nem csupán egy külső grafikus egység (eGPU), hanem egy rendkívül kompakt és sokoldalú megoldás. A Thunderbolt 5 csatlakozás erejét elsőként kihasználva ez az eszköz biztosítja e legnagyobb teljesítményt a hordozható grafikai megoldások között.

Thunderbolt 5

A Thunderbolt 5 technológia megjelenésével az XG Mobile az első eGPU, amely akár 80 Gbps kétirányú sávszélességet biztosít. Ez a sebesség 25%-kal több, mint az előző generációé, így az NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU teljes potenciálját kihasználhatjuk, legyen szó AAA-játékokról, AI-alapú modellek futtatásáról vagy videószerkesztésről.

Ez a kapcsolat nemcsak gyors, hanem rendkívül rugalmas is: az XG Mobile kompatibilis a Thunderbolt 4, USB4, sőt az ASUS saját ROG Ally X kézi konzoljával is. Azonban a maximális grafikai teljesítményhez a Thunderbolt 5-re optimalizált laptop vagy kézi számítógép szükséges.   

ASUS ROG XG Mobile Thunderbolt 5 eGPU
ASUS ROG XG Mobile Thunderbolt 5 eGPU

Műszaki csoda kompakt méretben

Az XG Mobile mérete mindössze 20.8 x 15.5 x 2.96 cm, és alig 956 grammos súlyával bőven felülmúlja versenytársait. Az eszköz 330 wattos tápegysége külső tégla nélkül működik, így rendkívül hordozható marad. A belső kialakítás aktív híd egyenirányító MOSFET-eket alkalmaz, ami csökkenti a feszültségesést, miközben megbízható teljesítményt nyújt még nagy igénybevétel esetén is.

Az újratervezett hűtési rendszer halk működést és optimális hőkezelést garantál. Az áttetsző burkolat és az Aura Sync RGB világítás nem csak a funkcionális, hanem az esztétikailag is örömet okoz.

Csatlakozási lehetőségek és rugalmasság

Az XG Mobile nemcsak grafikai erőt biztosít, hanem dokkolóállomásként is szolgál. A csatlakozási lehetőségek széles tárháza áll rendelkezésre:

  • 2 x USB 3.2 Gen 1 Type-A port
  • 1 x Thunderbolt 5
  • 1 x HDMI 2.1 és DisplayPort 2.1
  • 1 x SD-kártya olvasó (UHS-II)
  • 1 x 2.5Gb Ethernet

Ez a sokoldalúság különösen hasznos lehet azok számára, akik egyszerre több monitort, perifériát vagy adattárolót használnak.

Grafikai erőmű: NVIDIA RTX 5090 laptop GPU

Az XG Mobile csúcsmodellje az NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU-val érkezik, amely bármilyen modern játékot ultra beállításokon képes futtatni. Az NVIDIA DLSS és Frame Generation technológiák segítségével a képkockasebesség drámaian növelhető, miközben a vizuális élmény nem szenved csorbát. Az alkotók számára az eGPU kiváló eszköz lehet videószerkesztéshez, 3D modellezéshez vagy AI-alapú munkafolyamatokhoz.

Az NVIDIA az RTX 50-es sorozat szintén most a CES 2025-ön mutatta be. A sorozat tagjait (RTX 5090, 5080, és 5070 Ti ) márciustól lehet majd kapni. Jellemzőjük a DLSS 4, amely mesterséges intelligencia megoldásoknak köszönhetően elképesztő drámai gyorsulást okoz a képkockasebességben. Számokra lefordítva ez azt jelenti, hogy a DLSS támogatás nélkül 27 fps-el futó alkalmazás 246 fps-re gyorsul, amint a DLSS 4-et bekapcsoljuk.   

NVIDIA DLSS 4
NVIDIA DLSS 4

Árazás és elérhetőség

Az XG Mobile két konfigurációban lesz elérhető:

  1. RTX 5090-es modellel: 2199,99 USD, amely prémium opció a maximális teljesítményért.
  2. RTX 5070 Ti-vel: 1199,99 USD, amely elérhetőbb alternatíva a kompakt teljesítmény érdekében.

Az eszköz várhatóan 2025 első negyedévében kerül piacra.

Záró gondolatok

Az ASUS ROG XG Mobile nem csupán egy külső grafikus kártya – ez egy teljes értékű, hordozható grafikus munkaállomás. A Thunderbolt 5 előnyeinek köszönhetően az eGPU nagyban javítja a laptopok és kézi számítógépek játékra és munkára való használatát. Bár nem olcsó, ez a kompakt, mégis erőteljes eszköz ideális választás lehet azok számára, akik vagy játékok miatt, vagy mesterséges intelligenciák futtatása, miatt kompromisszumok nélküli teljesítményt keresnek.   

Osszd meg ezt a cikket
Szuverén AI, titkos részvényeladások – mi zajlik az NVIDIA kulisszái mögött?
A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt években ritkán tapasztalt lendületet vett, és ennek a hullámnak az egyik legnagyobb nyertese kétségtelenül az NVIDIA. A grafikus processzorairól ismert vállalat mára nem csupán a játékosok és mérnökök kedvence, hanem a nemzetközi technológiai stratégiák központi szereplője is lett. Az amerikai tőzsdén a részvényeinek az értéke történelmi csúcsokat dönt, miközben egyre több kormányzati együttműködés és geopolitikai szál kezd köréje fonódni. De vajon mit árul el mindez a jövőről, és mennyire megalapozott a mostani optimizmus?
 Elsöpri e az ASIC az NVIDIA GPU-kat, hová vezet a mesterséges intelligencia chipforradalma?
A mesterséges intelligencia fejlődése az elmúlt évtizedben szorosan összefonódott az NVIDIA nevű vállalat nevével, amely grafikus processzorai (GPU) révén a piac domináns szereplőjévé vált. A mai AI-modellek jelentős része ezekre a GPU-kra épül, és az NVIDIA évtizedes szoftveres ökoszisztémája – különösen a CUDA platform – nélkülözhetetlen eszköze lett a kutatásnak, fejlesztésnek és ipari alkalmazásnak. Ugyanakkor az elmúlt néhány évben a technológiai szektor legnagyobb szereplői – köztük a Google, az Amazon, a Meta és a Microsoft – egyre nagyobb lendülettel fordulnak saját fejlesztésű, célzott feladatokra optimalizált AI-chipek, az úgynevezett ASIC-ek felé.
Az NVIDIA módosítja pénzügyi kilátásait az AI chipekre vonatkozó folyamatos amerikai exportkorlátozások miatt
Az NVIDIA, a mesterséges intelligencia (AI) chipek vezető gyártója, módosítja pénzügyi előrejelzéseit, hogy figyelembe vegye a kínai értékesítéseket érintő amerikai exportkorlátozásokkal kapcsolatos folyamatos bizonytalanságot. Jensen Huang vezérigazgató szerint a jövőbeli pénzügyi előrejelzések már nem veszik figyelembe a kínai piacról származó bevételeket.
Gödel gép az MI, amely saját magát fejleszti
Képzeljük el, hogy egy számítógépes program képes önállóan, emberi beavatkozás nélkül módosítani a saját kódját, hogy még jobbá, okosabbá váljon! Ez a futurisztikusnak hangzó koncepció, a "Gödel gép".
Új DRAM a következő generációs AI GPU-khoz
Az NVIDIA megbízta a Samsung Electronics, az SK hynix és a Micron vállalatokat a SoCEM fejlesztésével. Ez egy új memóriamodul-szabvány, amelyet az NVIDIA talált ki, és a Micron állítólag elsőként kapott engedélyt a tömeggyártásra. Ezzel az amerikai memóriagyártó megelőzte dél-koreai riválisait.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések