A mesterséges intelligencia hajnala

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, egy friss beszélgetés során mélyreható betekintést nyújtott a mesterséges intelligencia (MI) jövőjébe, az OpenAI alapításának kihívásaiba és az általa elképzelt robbanásszerű fejlődésbe. Elmélkedései nem csupán technológiai víziónk határait feszegetik, hanem azt is megmutatják, miként változhat meg alapjaiban a munkánk, a mindennapjaink és a társadalmunk.

Az OpenAI születése

Az OpenAI története egy merész elhatározással kezdődött, amikor a legtöbben még őrültségnek tartották a mesterséges általános intelligencia (AGI) fejlesztését. Ahogy Altman fogalmazott, a kezdetekkor 99%-ban őrültnek tartották őket. Ennek ellenére egy maroknyi elhivatott ember, akik hittek az elképzelésben, elindította a projektet, annak ellenére, hogy a DeepMind ekkor már messze előttük járt. A döntés, hogy belevágjanak egy ilyen ambiciózus vállalkozásba, rendkívül nehéz volt, hiszen számos érv szólt ellene. Nem volt világos, hogy pontosan mi lesz majd a termék, és hogyan lesz ebből majd egyáltalán bevétel. Ezért a cél ekkor még csupán az volt, hogy jó kutatási cikkeket írjanak.

A kezdeti nehézségek ellenére az OpenAI hamar felismerte a skálázhatóságban rejlő lehetőségeket, ami alapvetően megváltoztatta az MI fejlesztésének irányát. Az akkori "hangulat" az MI körül egészen más volt, mint ma. A ChatGPT-hez hasonló nyelvi modellek a sci-fi birodalmába tartoztak, és még a Rubik-kockát alig mozgató robotkezek jelentették a legmodernebb vívmányt. Azonban azáltal, hogy a világ legokosabb szakembereit gyűjtötték maguk köré, akik szintén hittek az AGI küldetésében, egy olyan tehetségközpontot hoztak létre, amely képes volt áttöréseket elérni. Altman hangsúlyozta, hogy az igazán nagy dolgok sosem kezdődnek hatalmasként, és a kezdeti bizonytalanságok ellenére is érdemes nagyot álmodni.

A jelentől a jövőig

A mesterséges intelligencia modellek fejlődése elképesztő ütemben halad. Az olyan modellek, mint a GPT-3 és a GPT-4, már képesek érvelésre, és a felhasználási módjuk folyamatosan változik. Altman külön kiemelte a memória funkció fontosságát a ChatGPT-ben, ami lehetővé teszi, hogy a rendszer "megismerje" a felhasználót, és proaktívan segítsen neki. Ez a kezdeti lépés afelé, hogy az MI egy állandó, segítő társsá váljon életünkben, eszközökbe integrálódva és a háttérben futva.

Az ágensek megjelenése – amelyek önállóan képesek feladatokat végrehajtani, például kódot írni vagy kutatást végezni – teljesen új munkavégzési módokat tesz lehetővé. Altman szerint a ChatGPT-t sokáig a Google fejlettebb változatának tekintették, de mostantól egyfajta "operációs rendszerré" válik, amely az emberi élet számos területébe integrálódik. Ez az elképezése meglehetősen jól illeszkedik Andrej Karpathy nézeteibe, aki szintén a napokban tartott előadásában operációs rendszerként hivatkozott a nagy nyelvi modellekre.

Ami a jövőt illeti, a vezérigazgató elképzelése szerint a következő generációs modellek, mint a GPT-5 és azon túl, egyetlen, integrált rendszerré olvadnak össze, amely képes lesz bonyolult érvelésre, valós idejű videó generálására, és akár azonnali alkalmazásokat is írhat a felhasználó számára. Ez egy teljesen újfajta számítógépes felületet eredményezhet, ahol az MI kiegészül a látással és a beszéddel, utat nyitva a humanoid robotok széles körű alkalmazásának. Altman víziója szerint a jövőben akár egy prémium ChatGPT előfizetés mellé ingyenes humanoid robotot is kaphatunk.

Az ehhez vezető úton az energiafelhasználás kulcsfontosságú kérdés lesz, hiszen az MI rendszerek működtetése hatalmas mennyiségű energiát igényel. Altman elgondolkodtatóan vetette fel, hogy mennyi energiát tudunk még a Földön előállítani, mielőtt túlmelegítjük a bolygót a számítási kapacitás igénye miatt, és vajon mikor kell majd a számítási egységeket az űrbe telepíteni. Ez rávilágít a mesterséges intelligencia további fejlődése és a rendelkezésre álló energia közötti eddig talán alábecsült, de egyre szorosabb kapcsolatra.

Altman szerint a jelenlegi időszak a legizgalmasabb pillanat a technológia történetében egy új vállalat alapítására. Bár az OpenAI a saját asszisztensének fejlesztésére fókuszál, egyértelmű célja, hogy platformot biztosítson más startupok számára az innovációhoz. Felhívta a figyelmet arra, hogy nem érdemes a ChatGPT magját lemásolni, sokkal inkább egyedi, új megoldásokra kell fókuszálni. A védhetőség a kezdetekben az OpenAI számára is kihívás volt, hiszen eleinte csupán az volt a különbség, hogy nekik volt az egyetlen működő termékük a piacon. Azonban az idő előrehaladtával, a márkaépítés és az új funkciók (mint a memória) révén sikerült tartós versenyelőnyt kialakítaniuk.

Az ismétlődő mintázat, hogy a startupok gyakran ugyanazokra az ötletekre koncentrálnak, rontja a sikeres vállalkozás esélyeit. Altman tanácsa, hogy érdemes valami egyedit és kontra intuitívet alkotni, még ha ez eleinte elutasítással is jár. A kezdeti időkben az OpenAI is sok kritikát kapott, sőt, olyanokat is, akik azt állították, hogy nulla esélyük van a sikerre. Az ilyen visszajelzések ellenére is kitartónak lenni a hitvallás mellett, rendkívül nehéz, de elengedhetetlen a sikerhez.

A következő 10-20 évben Altman szerint egy jelenleg még elképzelhetetlenül fejlett mesterséges szuperintelligencia megszületésének lehetünk majd a tanúi. Ezt mindenképpen érdemes figyelembe venni azoknak akik hosszabb távon szeretnének előre gondolkodni. Személyesen az MI tudományos célú alkalmazása izgatja a legjobban. Hite szerint a hosszú távú fenntartható gazdasági növekedés és az emberek életminőségének javulása alapvetően az új tudományos felfedezésekből és a jó kormányzásból ered. Ha az MI drasztikusan felgyorsíthatja a tudományos felfedezések ütemét, az exponenciálisan javíthatja az emberiség jólétét. Nem mellesleg ebben az esetben a tudományos felfedezések helyeződnek a figyelem középpontjába és azok profitálhatnak elsősorban, akik ide koncentrálják majd az erőiket.

Összességében Sam Altman optimista jövőképet vázolt fel, ahol az MI nemcsak technológiai áttöréseket hoz, hanem az emberi képességeket is felerősíti, lehetővé téve, hogy egyetlen ember vagy egy kis csapat is sokkal többet érjen el, mint korábban. Ez egy olyan jövő, ahol a számítógépes felületek szinte észrevétlenné válnak, és az MI szelíden, de folyamatosan segíti életünket. Az út nem lesz könnyű, de az innováció és a kitartás erejével hihetetlen lehetőségek várnak ránk. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.
 Megjelent a Linux Kernel 6.16
Megjelent a Linux kernel 6.16-os verziója. Bár a kiadási folyamat a fejlesztők szerint a lehető legjobb értelemben vett „eseménytelenséggel” zajlott le, a felszín alatt jelentős fejlesztések történtek, amelyek biztonsági, teljesítménybeli és rendszerkezelési szempontból is előrelépést jelentenek. Eközben a soron következő 6.17-es verzió fejlesztése a megszokottnál kissé zavarosabban indult – ennek hátterében olyan emberi tényezők állnak, amelyek ritkán kerülnek reflektorfénybe egy ilyen méretű nyílt forráskódú projekt esetében.