Az AI jövője és az átláthatóság ára – Mit mondanak az OpenAI-akták?

Az elmúlt időszakban egyre nagyobb érdeklődés övezi az OpenAI működését. Nem véletlenül: az általuk fejlesztett mesterséges intelligencia modellek – például a ChatGPT – széles körben használtak, miközben a mögöttük álló döntéshozatali és tulajdonosi struktúrákról csak töredékes információink vannak. Ebbe a homályba hoz némi világosságot az OpenAI Files nevű jelentés, amelyet két technológiai felügyeleti szervezet, a Midas Project és a Tech Oversight Project készített. A dokumentum nemcsak a vállalat belső működéséről szól, hanem szélesebb társadalmi kérdéseket is érint: milyen mechanizmusokra van szükség, ha egy magáncég a jövő gazdaságának kulcsát tartja a kezében?

A jelentés egyik központi eleme az OpenAI szervezeti átalakulásának részletezése. A vállalat eredetileg nonprofit laboratóriumként indult 2015-ben azzal a deklarált céllal, hogy az AGI – vagyis az általános mesterséges intelligencia – fejlesztése az emberiség egészének javát szolgálja. A működés első éveiben a kutatások nyíltak voltak, és a befektetői érdekeket háttérbe szorították. Ez az alapállás azonban fokozatosan átalakult.

2019-ben az OpenAI egy vegyes modellt vezetett be: létrehozta a nyereségkorlátozott („capped-profit”) leányvállalatát, amely a befektetők számára legfeljebb 100-szoros megtérülést tett lehetővé. Az ezt követő években ez a plafon folyamatosan csökkent: előbb 20-szorosra, majd „egy számjegyű” megtérülésre. Ezzel párhuzamosan a nonprofit szervezet megtartotta a teljes irányítást a technológia felhasználása és fejlesztési irányai felett – legalábbis papíron.

A mostani jelentés azonban azt mutatja, hogy ez a rendszer radikálisan megváltozhat. A tervek szerint az OpenAI a jövőben nemcsak eltörölné a profitplafont, hanem a nonprofit szervezet döntéshozatali szerepét is jelentősen csökkentené. A vállalat egy új típusú struktúra – úgynevezett Public Benefit Corporation – bevezetését tervezi, amely formálisan továbbra is figyelembe veszi a közérdeket, de már nem helyezi azt elsőbbségbe a részvényesi profitokkal szemben. Az ilyen jogi forma eddigi tapasztalatai alapján nem igazolható, hogy hatékonyan érvényesítené a közösségi célokat, különösen akkor, ha azok sértik a befektetők rövid távú érdekeit.

További kérdéseket vet fel, hogy a nyilvánosság csak utólag, harmadik fél riportjaiból értesült arról, hogy 2025-től évente 20%-kal emelhetik a profitplafont – ami hosszú távon teljesen értelmetlenné tenné az eredeti korlátozást. Ez az ütem évente közel hétszerese a globális gazdasági növekedés átlagának, és ha fennmarad, néhány évtizeden belül a korábban „humanitárius biztosítékként” bevezetett rendszer gyakorlatilag megszűnik.

Az OpenAI hivatalos indoklása szerint a korábbi struktúra akkor volt indokolt, amikor úgy tűnt, hogy egyetlen cég – talán az OpenAI – fog dominálni az AGI területén. Mivel most több vállalat is versenyez e célért, szerintük a korlátozás okafogyottá vált. Ugyanakkor a cég saját korábbi nyilatkozatai és 2018-as alapító chartája is arra utalt, hogy már a kezdetektől több versenyzőre számítottak. Ez felveti a kérdést, vajon valóban a körülmények változása indokolja-e az átalakítást, vagy inkább a befektetői nyomás játszik szerepet.

A dokumentum szerint egyes jelentős befektetők – például a SoftBank – konkrétan a korlátozások eltörlését szabták a további finanszírozás feltételéül. Ez újraértelmezi a korábban „az emberiség érdekeit védő” struktúra funkcióját: az immár inkább akadálya, mint biztosítéka a működésnek.

A vállalati átalakítás mellett a jelentés felhívja a figyelmet a belső kultúrára is. Az OpenAI-nál volt alkalmazottak beszámolói szerint olyan munkavállalókat is elbocsátottak, akik információbiztonsági vagy menedzsmentproblémákat jeleztek. Ezek az esetek túlmutatnak egyedi konfliktusokon: egy olyan iparágban, ahol a tudás és az etikus működés létfontosságú, a nyílt véleményformálás lehetősége nem csupán munkajogi kérdés, hanem technológiai biztonsági szempont is.

Az OpenAI Files nem kívánja egyértelműen elítélni a vállalat vezetőit vagy stratégiáját, de világosan jelzi, hogy szükség van egy szélesebb körű, intézményesített kontrollmechanizmusra. Ez nemcsak az állami szabályozás, hanem a civil társadalom, a tudományos közösségek és a média részéről is megvalósulhat. Az AI fejlesztése nem zárható laboratóriumokba: olyan kérdésekről van szó, amelyek hosszú távon hatással lesznek a gazdaságra, a munkaerőpiacra és az emberi kapcsolatokra is.

Az OpenAI fejlődése így egy szélesebb problémára mutat rá: hogyan tud egy technológiai vállalat hosszú távon hű maradni alapértékeihez, ha egyre erősebb pénzügyi nyomás nehezedik rá? Milyen struktúrák biztosítják, hogy a gyors fejlődés ne a társadalmi bizalom rovására történjen?

E kérdések megválaszolása nem kizárólag a mérnökök, befektetők vagy cégvezetők feladata. Az AI jövője társadalmi ügy – és annak irányáról is a társadalomnak kell döntenie. Ha ezt most nem tesszük meg, akkor az elkövetkező évtizedek technológiai újításai nem a közösség javát, hanem a legbefolyásosabb befektetők érdekeit fogják szolgálni. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.
 Megjelent a Linux Kernel 6.16
Megjelent a Linux kernel 6.16-os verziója. Bár a kiadási folyamat a fejlesztők szerint a lehető legjobb értelemben vett „eseménytelenséggel” zajlott le, a felszín alatt jelentős fejlesztések történtek, amelyek biztonsági, teljesítménybeli és rendszerkezelési szempontból is előrelépést jelentenek. Eközben a soron következő 6.17-es verzió fejlesztése a megszokottnál kissé zavarosabban indult – ennek hátterében olyan emberi tényezők állnak, amelyek ritkán kerülnek reflektorfénybe egy ilyen méretű nyílt forráskódú projekt esetében.