Az AI jövője és az átláthatóság ára – Mit mondanak az OpenAI-akták?

Az elmúlt időszakban egyre nagyobb érdeklődés övezi az OpenAI működését. Nem véletlenül: az általuk fejlesztett mesterséges intelligencia modellek – például a ChatGPT – széles körben használtak, miközben a mögöttük álló döntéshozatali és tulajdonosi struktúrákról csak töredékes információink vannak. Ebbe a homályba hoz némi világosságot az OpenAI Files nevű jelentés, amelyet két technológiai felügyeleti szervezet, a Midas Project és a Tech Oversight Project készített. A dokumentum nemcsak a vállalat belső működéséről szól, hanem szélesebb társadalmi kérdéseket is érint: milyen mechanizmusokra van szükség, ha egy magáncég a jövő gazdaságának kulcsát tartja a kezében?

A jelentés egyik központi eleme az OpenAI szervezeti átalakulásának részletezése. A vállalat eredetileg nonprofit laboratóriumként indult 2015-ben azzal a deklarált céllal, hogy az AGI – vagyis az általános mesterséges intelligencia – fejlesztése az emberiség egészének javát szolgálja. A működés első éveiben a kutatások nyíltak voltak, és a befektetői érdekeket háttérbe szorították. Ez az alapállás azonban fokozatosan átalakult.

2019-ben az OpenAI egy vegyes modellt vezetett be: létrehozta a nyereségkorlátozott („capped-profit”) leányvállalatát, amely a befektetők számára legfeljebb 100-szoros megtérülést tett lehetővé. Az ezt követő években ez a plafon folyamatosan csökkent: előbb 20-szorosra, majd „egy számjegyű” megtérülésre. Ezzel párhuzamosan a nonprofit szervezet megtartotta a teljes irányítást a technológia felhasználása és fejlesztési irányai felett – legalábbis papíron.

A mostani jelentés azonban azt mutatja, hogy ez a rendszer radikálisan megváltozhat. A tervek szerint az OpenAI a jövőben nemcsak eltörölné a profitplafont, hanem a nonprofit szervezet döntéshozatali szerepét is jelentősen csökkentené. A vállalat egy új típusú struktúra – úgynevezett Public Benefit Corporation – bevezetését tervezi, amely formálisan továbbra is figyelembe veszi a közérdeket, de már nem helyezi azt elsőbbségbe a részvényesi profitokkal szemben. Az ilyen jogi forma eddigi tapasztalatai alapján nem igazolható, hogy hatékonyan érvényesítené a közösségi célokat, különösen akkor, ha azok sértik a befektetők rövid távú érdekeit.

További kérdéseket vet fel, hogy a nyilvánosság csak utólag, harmadik fél riportjaiból értesült arról, hogy 2025-től évente 20%-kal emelhetik a profitplafont – ami hosszú távon teljesen értelmetlenné tenné az eredeti korlátozást. Ez az ütem évente közel hétszerese a globális gazdasági növekedés átlagának, és ha fennmarad, néhány évtizeden belül a korábban „humanitárius biztosítékként” bevezetett rendszer gyakorlatilag megszűnik.

Az OpenAI hivatalos indoklása szerint a korábbi struktúra akkor volt indokolt, amikor úgy tűnt, hogy egyetlen cég – talán az OpenAI – fog dominálni az AGI területén. Mivel most több vállalat is versenyez e célért, szerintük a korlátozás okafogyottá vált. Ugyanakkor a cég saját korábbi nyilatkozatai és 2018-as alapító chartája is arra utalt, hogy már a kezdetektől több versenyzőre számítottak. Ez felveti a kérdést, vajon valóban a körülmények változása indokolja-e az átalakítást, vagy inkább a befektetői nyomás játszik szerepet.

A dokumentum szerint egyes jelentős befektetők – például a SoftBank – konkrétan a korlátozások eltörlését szabták a további finanszírozás feltételéül. Ez újraértelmezi a korábban „az emberiség érdekeit védő” struktúra funkcióját: az immár inkább akadálya, mint biztosítéka a működésnek.

A vállalati átalakítás mellett a jelentés felhívja a figyelmet a belső kultúrára is. Az OpenAI-nál volt alkalmazottak beszámolói szerint olyan munkavállalókat is elbocsátottak, akik információbiztonsági vagy menedzsmentproblémákat jeleztek. Ezek az esetek túlmutatnak egyedi konfliktusokon: egy olyan iparágban, ahol a tudás és az etikus működés létfontosságú, a nyílt véleményformálás lehetősége nem csupán munkajogi kérdés, hanem technológiai biztonsági szempont is.

Az OpenAI Files nem kívánja egyértelműen elítélni a vállalat vezetőit vagy stratégiáját, de világosan jelzi, hogy szükség van egy szélesebb körű, intézményesített kontrollmechanizmusra. Ez nemcsak az állami szabályozás, hanem a civil társadalom, a tudományos közösségek és a média részéről is megvalósulhat. Az AI fejlesztése nem zárható laboratóriumokba: olyan kérdésekről van szó, amelyek hosszú távon hatással lesznek a gazdaságra, a munkaerőpiacra és az emberi kapcsolatokra is.

Az OpenAI fejlődése így egy szélesebb problémára mutat rá: hogyan tud egy technológiai vállalat hosszú távon hű maradni alapértékeihez, ha egyre erősebb pénzügyi nyomás nehezedik rá? Milyen struktúrák biztosítják, hogy a gyors fejlődés ne a társadalmi bizalom rovására történjen?

E kérdések megválaszolása nem kizárólag a mérnökök, befektetők vagy cégvezetők feladata. Az AI jövője társadalmi ügy – és annak irányáról is a társadalomnak kell döntenie. Ha ezt most nem tesszük meg, akkor az elkövetkező évtizedek technológiai újításai nem a közösség javát, hanem a legbefolyásosabb befektetők érdekeit fogják szolgálni. 

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
A Rhino Linux új kiadással jelentkezik: 2025.3
A Linux disztribúciók körében főként kétféle szemléletmód terjedt el, vannak a stabil, ritkán frissülő rendszerek biztonságos kiszámíthatósággal, és a naprakész, de időnként kényes egyensúlyon balanszírozó, gördülő kiadású disztribúciók. A Rhino Linux ezt a két ellenpontot próbálja áthidalni, azaz egyszerre próbál naprakész lenni gördülő disztribúcióként, de alapként az Ubuntura épül, hogy megfelelő stabilitást is biztosítson.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
ALT Linux 11.0 Education az orosz oktatási intézmények fundamentuma
Az ALT Linux egy orosz gyökerekkel rendelkező, RPM csomagkezelőre épülő Linux disztribúció, amelynek alapjait a Sisyphus csomagtár képezi. Kezdetben orosz lokalizációs erőfeszítésekből nőtte ki magát, együttműködve olyan nemzetközi disztribúciókkal, mint a Mandrake és a SUSE Linux, különös tekintettel a cirill betűs írás támogatására.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések