Milyen böngészőt készít az OpenAI – és miért érdemes odafigyelni rá?

Az internetes böngészők évtizedek óta ugyanarra az alaplogikára épülnek: a felhasználó beírja, amit keres, majd linkeket követve, oldalak között navigálva próbál eljutni a kívánt információig vagy szolgáltatáshoz. Bár a megjelenés, a sebesség és a funkciók fejlődtek, az alapvető működésmód változatlan maradt. Most azonban egy olyan fejlesztés körvonalazódik, amely érdemben megkérdőjelezi ezt a hagyományos megközelítést. Az OpenAI – a ChatGPT mögött álló cég – bejelentette: hamarosan elindítja saját, mesterséges intelligenciára épülő böngészőjét. A cél nem egyszerűen az, hogy egy újabb alternatívát kínáljon a Chrome, Firefox vagy Edge mellett, hanem az, hogy újragondolja magát a böngészést.

A fejlesztés hátterében az a felismerés áll, hogy az internet – bár rendkívül gazdag információforrás – gyakran túlterhelő, időigényes és strukturálatlan az átlagfelhasználó számára. Az OpenAI erre kínál egyfajta választ azáltal, hogy a webes interakciókat egy intelligens, beszélgetés-alapú formába tereli át. A böngésző szívében egy ChatGPT-szerű interfész foglal helyet, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók ne hagyományos keresőszavakat írjanak be és ne linkek között lavírozzanak, hanem egyszerű kérdéseket tegyenek fel – és ehhez azonnali, összefoglaló válaszokat kapjanak.

A tervek szerint a böngésző egyik kulcsfontosságú eleme az úgynevezett „Operator” nevű beépített AI-ügynök lesz, amely képes önállóan elvégezni összetettebb feladatokat is. Például egy szállásfoglalás vagy egy online űrlap kitöltése esetén nemcsak segít eligazodni az oldalon, hanem akár teljes egészében elvégzi a lépéseket a felhasználó nevében. Ezzel a böngészés egyfajta feladat-alapú működéssé válik: a hangsúly nem a navigáción, hanem az elérni kívánt célon lesz. Az AI pedig igyekszik a lehető leghatékonyabban megoldani ezt a célt – legyen szó jegyvásárlásról, hírek összegzéséről vagy egy konkrét információ gyors előkereséséről.

A technológiai alapokat tekintve az új böngésző a Chromium motorra épül, vagyis technikailag rokon a Chrome-mal, az Edge-dzsel vagy az Operával. Ez biztosítja az ismerős felhasználói élményt és az elterjedt bővítményekkel való kompatibilitást. Ugyanakkor az OpenAI szándékosan más hangsúlyokat helyez a fejlesztés során. A hagyományos böngészőkhöz képest jóval nagyobb szerepet kap az automatizálás, a tartalmak kontextus szerinti szűrése és a felhasználói preferenciák alapján történő ajánlás. A rendszer idővel képes lehet felismerni, milyen témák, források vagy tartalomtípusok érdeklik a felhasználót, és ennek megfelelően csoportosítani vagy éppen háttérbe szorítani az információkat.

A kérdés persze felveti: miért kezd egy mesterséges intelligenciával foglalkozó cég böngészőépítésbe? Az OpenAI részéről ez nem csupán technológiai kísérlet, hanem stratégiai lépés. Jelenleg a legtöbb felhasználó böngészését olyan platformok közvetítik, amelyek elsősorban a reklámbevételek maximalizálására vannak optimalizálva – például a Google Chrome esetében. A tartalomfogyasztás így gyakran széttöredezett, manipulált, vagy túlburjánzik az irreleváns elemekben. Az OpenAI törekvése ennek ellensúlyozása: egy olyan felület kialakítása, amely közvetlenül a felhasználó igényeire reagál, és nem harmadik felek üzleti érdekei alapján működik.

Fontos ugyanakkor árnyaltan szemlélni a fejlesztés mögött meghúzódó motivációkat. Bár az OpenAI deklarált célja az, hogy az emberek számára hatékonyabb, letisztultabb és emberibb módon tegye elérhetővé az internetet, nem hagyható figyelmen kívül az a tény sem, hogy ezzel egyúttal saját ökoszisztémáját is építi. Az új böngésző révén az OpenAI közvetlen hozzáférést kapna a felhasználók böngészési szokásaihoz, interakcióihoz és preferenciáihoz – ami jelentős adatvagyont jelent a mesterséges intelligencia fejlesztése szempontjából. E tekintetben a lépés nemcsak technológiai, hanem üzleti-stratégiai értelemben is mérföldkő lehet.

A biztonság és az adatvédelem kérdése ezek után különösen hangsúlyos. A korai beszámolók alapján a böngésző fejlesztői igyekeznek komoly hangsúlyt fektetni a magánszféra védelmére: mesterséges intelligencia-vezérelt biztonsági protokollokat ígérnek, amelyek célja a személyes adatok kiszivárgásának vagy manipulálásának minimalizálása. Azonban a gyakorlatban még nem tudható, hogy ezek a megoldások milyen hatékonysággal működnek majd, különösen ha az AI-rendszer idővel egyre jobban testreszabja az élményt a begyűjtött adatok alapján.

Ami a használhatóságot illeti, az új böngésző vélhetően elsőként a ChatGPT Plus előfizetők számára válik elérhetővé, várhatóan az Egyesült Államokban. A nemzetközi bevezetés üteme egyelőre nem ismert, de a technológia ígéretes volta, valamint a több mint 500 millió aktív ChatGPT-felhasználó miatt borítékolható, hogy szélesebb körű érdeklődésre is számíthat. Az is elképzelhető, hogy a böngésző egyfajta kapuként szolgál majd más OpenAI-szolgáltatásokhoz – például tartalomgeneráláshoz, munkafolyamat-automatizáláshoz vagy különféle digitális asszisztensi funkciókhoz.

Összességében az OpenAI új böngészője nem csupán technológiai újításként értelmezhető, hanem egy szemléletbeli váltás jeleként is. A cél nem a régi struktúrák finomhangolása, hanem a böngészés mint művelet újragondolása: az internetre nem oldalról oldalra járva tekinteni, hanem célorientáltan, intelligens módon, a felhasználó valódi igényeire összpontosítva. Ez az irányzat – legyen bármennyire ambiciózus – jól illeszkedik az OpenAI tágabb víziójába, amely szerint a mesterséges intelligencia nemcsak válaszokat ad, hanem aktív szereplőként vesz részt az emberek mindennapi digitális életében.

Hogy ez a megközelítés mennyire válik be a gyakorlatban, az hamarosan kiderül. A technológiai alapok ígéretesek, az elképzelés koherens – ugyanakkor a felhasználók bizalma, szokásai és adatvédelmi elvárásai határozzák majd meg, valóban meg tud-e gyökeresedni ez az újfajta böngészési paradigma. 

Osszd meg ezt a cikket
A mesterséges intelligencia által hajtott startupok korszaka
A startupok mindig is a gyors alkalmazkodásról és az új ötletek megvalósításáról szóltak. Az utóbbi években azonban a mesterséges intelligencia megjelenése alapjaiban változtatta meg a startupok működési sebességét és stratégiáját. Andrew Ng, a világszerte ismert MI-szakértő és az AI Fund vezetője, egy friss előadásában arról beszélt, hogyan tudják a vállalkozások kihasználni az MI adta lehetőségeket a villámgyors végrehajtás és az üzleti siker érdekében.
Svájc új nyelvi modellje megmutatja, hogyan lehet az AI valóban közjó
Miközben a mesterséges intelligencia (AI) gyors ütemben formálja a tudományos kutatást, az ipart és a közszolgáltatásokat, egyre több kérdés merül fel a technológia átláthatóságával, társadalmi hasznosságával és szabályozhatóságával kapcsolatban. A svájci kutatók egy új kezdeményezéssel kívánnak választ adni ezekre a kérdésekre: teljesen nyílt forráskódú, közfinanszírozású nagy nyelvi modellt (LLM) fejlesztettek, amelyet idén nyáron terveznek nyilvánosan elérhetővé tenni. A projekt hátterében az ETH Zürich, az EPFL és a Svájci Nemzeti Szuperszámítógépes Központ (CSCS) áll, a számítási kapacitást pedig a „Alps” nevű, kifejezetten AI-feladatokra tervezett szuperszámítógép biztosította.
Az okos szemüvegek piaca valóban robbanás előtt áll?
Egyes iparági szakértők szerint 2025 lehet az az év, amikor az okos szemüvegek végérvényesen kilépnek a kísérleti eszközök árnyékából, és megkezdik térhódításukat a szélesebb fogyasztói rétegekben. Bár a technológia nem új, az utóbbi évek fejlesztései, piaci szereplők belépése és a mesterséges intelligencia térnyerése együttesen egy olyan fordulópontot vetítenek előre, amely indokolttá teszi a kérdést: az okos szemüvegek piaca valóban robbanás előtt áll?
 Fázisátmenet figyelhető meg a nyelvi modellek tanulásában
Mi történik a mesterséges intelligencia „elméjében”, amikor megtanulja megérteni a nyelvet? Hogyan jut el oda, hogy nem csupán a szavak sorrendjét, hanem azok jelentését is képes követni? Egy nemrég megjelent kutatás a mesterséges intelligencia e belső folyamataiba enged elméleti betekintést, és olyan átváltozást azonosít, amely a fizikából ismert fázisátmenetekhez hasonlítható.
 Hogyan segít az MI a cementipar szén-dioxid-kibocsátásának csökkentésében
A globális szén-dioxid-kibocsátás mintegy nyolc százalékáért egyetlen iparág felelős: a cementgyártás. Ez több, mint amennyit az egész légi közlekedési szektor kibocsát világszerte. Miközben a világ egyre több betont használ — lakóházakhoz, infrastruktúrához, ipari létesítményekhez —, a cement előállítása továbbra is rendkívül energiaigényes és szennyező marad. Ezen a helyzeten kíván változtatni a svájci Paul Scherrer Intézet (PSI) kutatócsoportja, amely mesterséges intelligencia segítségével dolgozik ki új, környezetbarát cementrecepteket.
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.