Google MI mód

A Google hamarosan forradalmasíthatja keresési platformját egy új mesterséges intelligencia (MI) alapú funkcióval. Az információk szerint a techóriás egy olyan MI Mód fejlesztésén dolgozik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Google Keresésben egy beszélgetési felületet használjanak keresési lekérdezéseikhez. Ez a lépés egyértelműen arra irányul, hogy javítsa a keresési élményt, és új lehetőségeket nyújtson a felhasználók számára.

Mi az MI Mód, és miben különbözik más funkcióktól?

A Google Keresés jelenleg már kínál egy MI Áttekintés nevű funkciót, amely rövid, automatikusan generált összefoglalót nyújt a keresett témáról. Az MI Mód azonban ennél sokkal többet ígér: nemcsak kapcsolódó weboldalakat jelenít meg, hanem lehetőséget is kínál a felhasználóknak, hogy további, részletesebb kérdéseket tegyenek fel a keresési témájuk kapcsán. Az új funkció célja, hogy a keresés során egy személyre szabottabb, interaktívabb élményt nyújtson.

Hogyan működik az MI mód?

Az MI mód felületét a Gemini chatbot webes verziója inspirálta, amely egy jól ismert és megbízható MI-eszköz. A funkció a Google Keresésben a keresősáv alatt, a „Minden”, „Képek” és „Videók” fülek bal oldalán helyezkedik majd el. Miután a felhasználó rákattint az MI módra, egy új, intuitív felületre kerül, ahol a keresési lekérdezései alapján kontextuális információkat, releváns URL-eket és további kérdések feltevésének lehetőségét is megtalálja.

Az MI és a hangvezérlés integrációja

A pletykák szerint az MI mód nemcsak szöveges, hanem hangalapú lekérdezéseket is támogat majd, így a felhasználók kényelmes, kéz nélküli módon kereshetnek információkat. Ez különösen azok számára lehet hasznos, akik útközben vagy más elfoglalt helyzetekben szeretnének keresni.

Miért fontos ez a lépés a Google számára?

A Google ezzel az újítással a ChatGPT és az OpenAI egyre növekvő népszerűségével kívánja felvenni a versenyt. Míg a Gemini chatbot 2023 októberében 42 millió aktív felhasználót ért el, az OpenAI ChatGPT-je már akkoriban 300 millió heti aktív felhasználóval büszkélkedhetett. A Google stratégiája, hogy az MI Módot a keresőplatformjába integrálva, milliárdos felhasználói bázisának elérhetővé tegye a Gemini chatbot képességeit, jelentős előrelépést hozhat a piaci versenyben.

Mikor lesz elérhető az MI mód?

Jelenleg nincs hivatalos információ arról, hogy a Google pontosan mikor vezeti be az MI módot. A cég azonban valószínűleg nagy hangsúlyt fektet arra, hogy a funkció bevezetése zökkenőmentes legyen, hiszen ez kulcsfontosságú lépés lehet a keresési technológiák új generációjának elindításában.

A jövő a mesterséges intelligencia körül forog

A Google MI módja nemcsak a felhasználói élmény javítására irányul, hanem a mesterséges intelligencia és az emberi interakció közötti szakadék áthidalását is célul tűzte ki. Az újítás olyan lehetőségeket kínálhat, amelyek eddig elképzelhetetlenek voltak a hagyományos keresési funkciók keretein belül.

Készüljünk fel arra, hogy a keresés fogalma teljesen új értelmet nyerhet a Google MI módjának megjelenésével!   

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Ufficio Zero egy olasz Linux disztribúció a fenntartható digitális munkavégzésért
Az Ufficio Zero Linux OS egy kevéssé ismert, de egyre komolyabb figyelmet érdemlő olasz fejlesztésű operációs rendszer. Elsősorban irodai és hivatali munkakörnyezetek számára készült, és különösen azoknak lehet érdekes, akik stabil, megbízható és hosszú távon is használható alternatívát keresnek a kereskedelmi rendszerekkel szemben. Az Ufficio Zero sajátos helyet foglal el a nyílt forráskódú rendszerek világában: egyszerre kíván választ adni a digitális infrastruktúra elavulására, valamint a munkavégzéshez nélkülözhetetlen szoftvereszközök elérhetőségének problémáira.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.
MiniMax-M1 AI modell, célkeresztben a nagy méretű szövegek kezelése
A mesterséges intelligencia rendszerek fejlődésével egyre nagyobb az igény olyan modellekre, amelyek nemcsak a nyelv értelmezésére képesek, hanem összetett, többlépcsős gondolkodási folyamatokat is képesek végigvinni. Az ilyen modellek kulcsfontosságúak lehetnek nemcsak elméleti feladatokban, hanem például szoftverfejlesztés vagy valós idejű döntéshozatal során is. Ezek az alkalmazások azonban különösen érzékenyek a számítási költségekre, amelyeket a hagyományos megközelítések gyakran nehezen tudnak kordában tartani.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések