Így alakítja át az Arm az AI világát

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) forradalma napjainkban már nem csupán lehetőség, hanem valóság, amely alapjaiban formálja át az iparágakat. Az AI képessé teszi a fejlesztőket arra, hogy intelligensebb, hatékonyabb és alkalmazkodóbb rendszereket hozzanak létre, amelyek nemcsak automatizálják, de jelentősen optimalizálják is a mindennapi folyamatokat. Az Arm neve ebben a technológiai térben egyet jelent az innovációval: több mint egy évtizedes tapasztalatukkal új utakat nyitnak az AI terjedése előtt.

De hogyan érte el az Arm, hogy technológiája az AI megoldások széles skáláját szolgálja ki GPU-k vagy NPU-k nélkül is? Nézzük meg közelebbről!

Nem csak NPU-val lehetséges

Az AI-alkalmazások esetében sokan a dedikált hardvereket, például az NPU-kat (neurális processzor egységek) tartják a siker kulcsának. Az Arm azonban egy másik irányt képvisel: az Arm v8 és v9 architektúrái lehetővé teszik, hogy a gépi tanulás CPU-n is villámgyorsan fusson.

A gépi tanulás alapját jelentő mátrixszorzási műveletek az Arm modern processzoraiban olyan technológiák segítségével gyorsíthatók fel, mint az Arm Neon vagy a Scalable Vector Extensions (SVE). Ezen túlmenően a Scalable Matrix Extensions (SME) kifejezetten okostelefonokhoz és edge-eszközökhöz kínál hatékony megoldásokat. Az Arm processzorok tehát olyan gyorsított mátrixműveletekre képesek, amelyek eddig GPU-t vagy NPU-t igényeltek volna.

Kleidi: Az Arm titkos fegyvere az AI fejlesztésben

Az Arm AI stratégiájának középpontjában a Kleidi nevű megoldás áll. Ez nem egy egyszerű technológia, hanem egy ökoszisztéma: hardveres gyorsítók, optimalizált szoftverkönyvtárak és az Arm CPU-kra szabott fejlesztői eszközök összessége. A KleidiAI könyvtár, amely nyíltan elérhető a GitLabon, lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gyorsan és hatékonyan integrálják AI-megoldásaikat az Arm processzorokon.

A Kleidi erőssége az, hogy zökkenőmentesen illeszthető népszerű AI keretrendszerekhez, például a PyTorch-hoz és az ExecuTorch-hoz. Az optimalizált kernelek akár 12-szeres teljesítménynövekedést is eredményezhetnek minimális fejlesztői ráfordítással.

Az Arm és a Meta

Az Arm és a Meta együttműködése egy másik kiemelkedő példa arra, hogyan mozgatja előre az Arm az AI világát. A nemrégiben bemutatott Llama 3.2 modell bizonyította, hogy az Arm CPU-k kiválóan alkalmasak generatív AI-feladatok elvégzésére. A kisebb, egymilliárd és hárommilliárd paraméteres modellektől kezdve egészen a 11 milliárd paraméteres, sőt akár a 90 milliárd paraméteres változatokig az Arm processzorok megbirkóznak a kihívásokkal – legyen szó edge-eszközökről vagy felhőalapú rendszerekről.

Egy konkrét példa: az Amazon AWS Graviton4 processzorán futtatott Llama 3.2 modell a generálási fázisban másodpercenként 29,3 tokenre képes kizárólag CPU-n. Mobilkörnyezetben az Arm processzorok optimalizálásai 5-szörös gyorsulást eredményeztek a prompt feldolgozásban és 3-szoros javulást a tokenek generálásában.

Teljesítmény és hordozhatóság

Az Arm megközelítése alapjaiban újítja meg az AI fejlesztési folyamatokat. Az általuk kínált teljesítményhordozhatóság lehetővé teszi, hogy a fejlesztők egyszer optimalizáljanak egy modellt, majd azt különböző platformokon – legyen az okostelefon, edge-eszköz vagy felhő – módosítás nélkül futtathassák. Ez hatalmas előnyt jelent mindazok számára, akik több környezetben is telepíteni kívánják AI-megoldásaikat.

Az Arm erőforrásai, beleértve a dokumentációkat és fejlesztői útmutatókat, segítenek a generatív AI és gépi tanulási munkaterhelések hatékony futtatásában – mindezt GPU vagy NPU nélkül.

AI mindenhol, mindenkinek

Az Arm technológiái világossá teszik, hogy az AI nem egy kiváltságos terület, amely csak a csúcstechnológiás hardverekhez kötött. Az Arm CPU-kon futtatott megoldások olyan lehetőségeket nyitnak meg, amelyek eddig elképzelhetetlenek voltak, például nagy nyelvi modellek futtatása egy okostelefonon GPU vagy felhő támogatása nélkül. Ez a fejlesztői szabadság és a hordozhatóság az Arm technológiáinak legnagyobb értéke.

Az AI világának forradalma tehát nem csak a kutatólaboratóriumokban történik – az Arm segítségével az innováció már a kezünkben van.

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
A Neuralink riválisai már a klinikán vannak – Európa válasza Musk agychipjeire
Miközben a Szilícium-völgy hangos az agy-számítógép interfészek (BCI) körüli felhajtástól, a figyelem gyakran egyetlen, nagy visszhangot keltő névre összpontosul: Elon Musk Neuralink nevű cégére. A színfalak mögött azonban Európa csendben, de rendkívül céltudatosan építi saját neurotechnológiai jövőjét. A kontinens startupjai nem csupán követik a trendeket, hanem egyedi, gyakran a gyakorlati gyógyászat és az anyagtudomány felől közelítő megoldásokkal formálják a piacot. Felmerül a kérdés: a harsány amerikai marketing árnyékában képes-e Európa csendes innovációja valódi áttörést hozni és vezető szerepet betölteni ezen a forradalmi területen?
NVIDIA driver támogatás változások, ketyeg az óra a GTX 900–10 széria számára
Az NVIDIA bejelentette, hogy átalakítja a meghajtóprogram-támogatási stratégiáját. Ez a lépés felhasználók millióit érinti, de mit is jelent ez a gyakorlatban? Valóban eljött az idő, hogy mindenki új hardver után nézzen, vagy a helyzet ennél árnyaltabb? A válasz megértése kulcsfontosságú ahhoz, hogy felkészülten nézzünk szembe a következő évek technológiai változásaival.
Brutális negyedév az Apple-nél, de mi lesz az iPhone után?
Az Apple a globális gazdasági és kereskedelmi kihívások közepette ismét bizonyította rendkívüli piaci erejét, felülmúlva az elemzői várakozásokat a 2025-ös pénzügyi év harmadik negyedévében. A cupertinói óriás nem csupán rekordbevételt könyvelt el a júniussal zárult időszakban, de egy történelmi mérföldkövet is elért: leszállította a hárommilliárdodik iPhone-t. Ez az eredmény egy olyan korszakban született, amikor a vállalatot egyszerre sújtják a büntetővámok költségei és a mesterséges intelligencia területén tapasztalható, egyre élesedő verseny és számos kudarc amit a vállalat kénytelen volt elszenvedni.