Kredit alapú Windows Notepad használat a Copilot integrációval

A Microsoft új funkciót vezet be a Windows Notepad-ba, amely segítségével elérhető a Microsoft Copilot, azaz mesterséges intelligencia segítségével javíthatjuk az írásainkat a jegyzettömbben. A funkció segítségével újrafogalmaztathatjuk az írásainkat, összefoglalót generálhatunk, vagy egyéb szöveg finomításokat végezhetünk, úgy mint például kiigazíthatjuk a hangnemet, vagy módosíthatunk a szöveg stílusán.

Az új funkciókért cserébe a szöveget a Jegyzettömb egy Microsoft Azure szerverre tölti fel, hogy a mesterséges intelligencia ott feldogozhassa, ami nincs ingyen. A Microsoft 365 Personal és Family előfizetők 60 AI kreditet kapnak havonta, akik nem előfizetők azok 15 kreditet kapnak, a Copilot Pro előfizetők pedig korlátlan kredittel rendelkeznek. A nem felhasznált kreditek természetesen elvesznek, nem lehet őket átvinni a következő hónapra.

A Microsoft a kreditekért cserébe azon túl hogy elvégzi a kívánt stilisztikai átalakítást tartalom szűrést is végez. A szűrésre azért van szüksége, hogy megóvja a felhasználót attól, hogy nehogy véletlenül olyat gépeljen ami nem lenne helyénvaló, esetleg nem etikus, vagy sértő valakire nézve. A felhasználó olyan szöveget gépelhet ami tükrözi a Microsoft értékeit, legyen az bármi. Ha szűrés nem lenne teljes mértékben tökéletes és a felhasználónak mégis valahogy sikerül becsempészni a saját szövegébe némi szarkazmust vagy oda nem illő dolgot, azt a Microsoft lehetséges jogi következményekkel kecsegteti.

A Jegyzettömb AI-funkciói jelenleg a Windows Insiderek számára a Canary és a Dev csatornákon érhetőek el a Windows 11-en. A funkció azonban nem elérhető Kínában és Oroszországban. Ezekben az országokban a Microsoft egyelőre nem tartja jó ötletnek stílus felügyeletét.

További részletek és lehetséges jogi következmények a Microsoft eredeti bejelentésében

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
A Rhino Linux új kiadással jelentkezik: 2025.3
A Linux disztribúciók körében főként kétféle szemléletmód terjedt el, vannak a stabil, ritkán frissülő rendszerek biztonságos kiszámíthatósággal, és a naprakész, de időnként kényes egyensúlyon balanszírozó, gördülő kiadású disztribúciók. A Rhino Linux ezt a két ellenpontot próbálja áthidalni, azaz egyszerre próbál naprakész lenni gördülő disztribúcióként, de alapként az Ubuntura épül, hogy megfelelő stabilitást is biztosítson.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
ALT Linux 11.0 Education az orosz oktatási intézmények fundamentuma
Az ALT Linux egy orosz gyökerekkel rendelkező, RPM csomagkezelőre épülő Linux disztribúció, amelynek alapjait a Sisyphus csomagtár képezi. Kezdetben orosz lokalizációs erőfeszítésekből nőtte ki magát, együttműködve olyan nemzetközi disztribúciókkal, mint a Mandrake és a SUSE Linux, különös tekintettel a cirill betűs írás támogatására.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések