Kredit alapú Windows Notepad használat a Copilot integrációval

A Microsoft új funkciót vezet be a Windows Notepad-ba, amely segítségével elérhető a Microsoft Copilot, azaz mesterséges intelligencia segítségével javíthatjuk az írásainkat a jegyzettömbben. A funkció segítségével újrafogalmaztathatjuk az írásainkat, összefoglalót generálhatunk, vagy egyéb szöveg finomításokat végezhetünk, úgy mint például kiigazíthatjuk a hangnemet, vagy módosíthatunk a szöveg stílusán.

Az új funkciókért cserébe a szöveget a Jegyzettömb egy Microsoft Azure szerverre tölti fel, hogy a mesterséges intelligencia ott feldogozhassa, ami nincs ingyen. A Microsoft 365 Personal és Family előfizetők 60 AI kreditet kapnak havonta, akik nem előfizetők azok 15 kreditet kapnak, a Copilot Pro előfizetők pedig korlátlan kredittel rendelkeznek. A nem felhasznált kreditek természetesen elvesznek, nem lehet őket átvinni a következő hónapra.

A Microsoft a kreditekért cserébe azon túl hogy elvégzi a kívánt stilisztikai átalakítást tartalom szűrést is végez. A szűrésre azért van szüksége, hogy megóvja a felhasználót attól, hogy nehogy véletlenül olyat gépeljen ami nem lenne helyénvaló, esetleg nem etikus, vagy sértő valakire nézve. A felhasználó olyan szöveget gépelhet ami tükrözi a Microsoft értékeit, legyen az bármi. Ha szűrés nem lenne teljes mértékben tökéletes és a felhasználónak mégis valahogy sikerül becsempészni a saját szövegébe némi szarkazmust vagy oda nem illő dolgot, azt a Microsoft lehetséges jogi következményekkel kecsegteti.

A Jegyzettömb AI-funkciói jelenleg a Windows Insiderek számára a Canary és a Dev csatornákon érhetőek el a Windows 11-en. A funkció azonban nem elérhető Kínában és Oroszországban. Ezekben az országokban a Microsoft egyelőre nem tartja jó ötletnek stílus felügyeletét.

További részletek és lehetséges jogi következmények a Microsoft eredeti bejelentésében

Osszd meg ezt a cikket
Kína 100 ezer Nvidia chipet szerezne be – de honnan jönnek a tiltott technológiák?
Miközben az Egyesült Államok és Kína közötti politikai és gazdasági feszültségek egyre fokozódnak, a globális technológiai verseny sem lassul. A világ egyik legfontosabb chipgyártója, az amerikai Nvidia olyan új stratégiákon dolgozik, amelyekkel a geopolitikai korlátok ellenére is fenntarthatja jelenlétét Kínában. A vállalat nem csupán üzleti, hanem diplomáciai téren is igyekszik mozgásteret teremteni magának.
 Fázisátmenet figyelhető meg a nyelvi modellek tanulásában
Mi történik a mesterséges intelligencia „elméjében”, amikor megtanulja megérteni a nyelvet? Hogyan jut el oda, hogy nem csupán a szavak sorrendjét, hanem azok jelentését is képes követni? Egy nemrég megjelent kutatás a mesterséges intelligencia e belső folyamataiba enged elméleti betekintést, és olyan átváltozást azonosít, amely a fizikából ismert fázisátmenetekhez hasonlítható.
 Hogyan segít az MI a cementipar szén-dioxid-kibocsátásának csökkentésében
A globális szén-dioxid-kibocsátás mintegy nyolc százalékáért egyetlen iparág felelős: a cementgyártás. Ez több, mint amennyit az egész légi közlekedési szektor kibocsát világszerte. Miközben a világ egyre több betont használ — lakóházakhoz, infrastruktúrához, ipari létesítményekhez —, a cement előállítása továbbra is rendkívül energiaigényes és szennyező marad. Ezen a helyzeten kíván változtatni a svájci Paul Scherrer Intézet (PSI) kutatócsoportja, amely mesterséges intelligencia segítségével dolgozik ki új, környezetbarát cementrecepteket.
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
A Rhino Linux új kiadással jelentkezik: 2025.3
A Linux disztribúciók körében főként kétféle szemléletmód terjedt el, vannak a stabil, ritkán frissülő rendszerek biztonságos kiszámíthatósággal, és a naprakész, de időnként kényes egyensúlyon balanszírozó, gördülő kiadású disztribúciók. A Rhino Linux ezt a két ellenpontot próbálja áthidalni, azaz egyszerre próbál naprakész lenni gördülő disztribúcióként, de alapként az Ubuntura épül, hogy megfelelő stabilitást is biztosítson.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?