Az Uber új szerepben

Az Uber, amelyet eddig leginkább fuvarszolgáltatásairól és ételkiszállításáról ismerhettünk, új területen próbál szerencsét. A vállalat elindította a Scaled Solutions nevű részleget, amely adatcímkézési, tesztelési és lokalizációs szolgáltatásokat kínál. Ezzel az Uber most már nemcsak saját AI-fejlesztési igényeit elégíti ki, hanem más vállalkozások számára is elérhetővé teszi ezeket a szolgáltatásokat. Az új irány a mesterséges intelligencia fejlesztésére támaszkodó iparágak széles körét célozza, beleértve a kiskereskedelmet, az autóipart, az autonóm járműveket, a generatív AI-t és az ügyfélszolgálatot.

Sokoldalú ügyfélkör

A Scaled Solutions máris több ismert ügyfelet szerzett, köztük az Aurora Innovationt, amely önvezető teherautók szoftveres fejlesztésével foglalkozik, valamint a Nianticot, a népszerű mobiljátékok mögött álló céget, amely globális 3D-s térképek létrehozásán dolgozik.

Chris Brummitt, az Uber ázsiai-csendes-óceáni kommunikációs vezetője szerint a különféle projektek különböző készségeket igényelnek. „Ez a feladattól függ: egyes munkák nyelvtudást vagy programozási ismereteket igényelnek, míg másokhoz nem szükséges speciális képzettség” – írta egy e-mailes nyilatkozatában.

Gig munkások, de bérgarancia nélkül

Az Uber az új projekthez úgy nevezett gig munkásokat (vagy más szóval hakni munkásokat) szerződtet Indiában, az Egyesült Államokban, Kanadában, Lengyelországban és Nicaraguában. Az alkalmazottak nem kizárólagos, feladat-alapú szerződést kötnek, és havi kifizetéseket kapnak a sikeresen elvégzett munkájukért. Az Uber azonban nem garantál minimális órabért; a díjazás mértéke feladatonként változik, ami felveti a munkavállalók anyagi biztonságának kérdését.

Az új modell nem példa nélküli. Az üzleti folyamatok kiszervezése, különösen az adatcímkézés, egyre gyakoribbá válik, ahogy az AI-modellek fejlesztése egyre több emberi beavatkozást igényel. Az iparág egyik vezető szereplője, a Scale AI például több mint 13 milliárd dolláros értékelést ért el, bár őt is kritikák érték a munkavállalók körülményei miatt.

Mi az a gig vagy hakni munkás

Az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal szerint a gig munkás olyan munkaerő, amely „egyszeri feladatokra vagy projektekre szerződik, és általában digitális piactereken keresztül bérlik fel alkalmi munkára.”

Az adat mint új termék

Irina Sedenko, az Info-Tech Research Group vezető kutatási igazgatója szerint az Uber ezen lépése logikus kiterjesztése a vállalat meglévő technológiai tapasztalatainak. „Ez a lépés lehetővé teszi az Uber számára, hogy belépjen az AI-fejlesztési szolgáltatások iránti növekvő piacra, miközben új, adatvezérelt üzleti képességeket indít” – mondta Sedenko.

Azonban a vállalatoknak alaposan meg kell fontolniuk, hogy egy külső szolgáltatóra, például az Uberre bízzák-e érzékeny adataik kezelését. Sedenko szerint a CIO-knak figyelembe kell venniük az adatok tárolásának és felhasználásának részleteit, különösen akkor, ha azok védett információkat tartalmaznak.

Ezt a kérdést az Uber egyik vezető generatív AI szolgáltatási tanácsadója, Nate Carson is érintette egy LinkedIn-bejegyzésben. „Nem csak gig munkásokkal dolgozunk” – írta Carson, hangsúlyozva, hogy a vállalat szigorú adatbiztonsági és belső hálózati megoldásokat alkalmaz, különösen érzékeny információk esetén.

Az AI-fejlesztés új szereplője

Az Uber belépése az adatcímkézés területére izgalmas fejlemény az iparág számára. Az adatfeldolgozás iránti növekvő kereslet és a vállalat technológiai háttere jó alapot biztosíthat a sikerhez. Ugyanakkor a gig munkások fizetési feltételei és az adatvédelem kérdései olyan területek, amelyek további figyelmet igényelnek, mind a munkavállalók, mind az ügyfelek szempontjából.

Ha téged is érdekel a lehetőség itt tudsz jelentkezni.

Osszd meg ezt a cikket
Lehet hogy hamarosan véget is ér az okostelefonok kora?
A napokban zajlik a Google trösztellenes pere, amelyen meghalgatták Eddy Cue-t az Apple szolgáltatásokért felelős vezető alelnökét. A tanúvallomás során Cue váratlan és izgalmas kijelentést tett, amelyben azt sugallta, hogy hamarosan az iPhone az iPod sorsára juthat.
Az Apple Anthropic-ra támaszkodva kíván saját „Vibe-Coding” platformot létrehozni
Az Apple számos nehézséggel nézett szembe az utóbbi időben saját mesterséges intelligencia megoldásainak kifejlesztése során, ezért talán nem meglepő, hogy a továbbiakban inkább külső AI-szakértelemre támaszkodna a további fejlesztések érdekében. Most úgy döntöttek, hogy az Anthropic-al egyesítik erőiket egy forradalmi „vibe-coding” szoftverplatform létrehozására, amely a generatív mesterséges intelligenciát használja fel a programozók kódjának írására, szerkesztésére és tesztelésére - derül ki a legfrissebb jelentésekből.
Megkezdődött a stablecoin forradalom
A Stripe megkezdte a fejlett világon kívüli országokban a stablecoin alapú fizetések tesztelését. A kezdeményezést a Bridge stablecoin platform felvásárlása előzte meg, amelyet a Coinbase korábbi vezetői Zach Abrams és Sean Yu alapítottak. A Stripe által alkalmazott stablecoin a dollár értékéhez van rögzítve, és elsősorban olyan vállalkozások számára kívánják megkönnyíteni a kifizetéseket vele, amelyek olyan országokban működnek, ahol a nemzeti valuta árfolyamának erős ingadozása, vagy egyéb infrastrukturális okok miatt a hagyományos valutákban való pénz mozgás rendkívül költséges.
QnodeOS az első kvantum operációs rendszer
A kvantumhálózatok eddig elérhetetlenül bonyolultnak tűntek a fejlesztők számára, hiszen minden hardvertípushoz külön szoftverréteg készült. Március közepén azonban a Quantum Internet Alliance (QIA) kutatócsoportja bejelentette a QNodeOS névre keresztelt kvantumoperációs rendszert, amely – a klasszikus világ operációs rendszereihez hasonlóan – elrejti a hardver alacsony szintű részleteit, és lehetővé teszi a magasabb szintű alkalmazások fejlesztését különböző kvantumprocesszorokon. Az első bemutatót a Nature online kiadványa közölte 2025. március 12-én, és azóta a QNodeOS gyorsan a kvantumhálózati kutatások középpontjába került.