Az Uber új szerepben

Az Uber, amelyet eddig leginkább fuvarszolgáltatásairól és ételkiszállításáról ismerhettünk, új területen próbál szerencsét. A vállalat elindította a Scaled Solutions nevű részleget, amely adatcímkézési, tesztelési és lokalizációs szolgáltatásokat kínál. Ezzel az Uber most már nemcsak saját AI-fejlesztési igényeit elégíti ki, hanem más vállalkozások számára is elérhetővé teszi ezeket a szolgáltatásokat. Az új irány a mesterséges intelligencia fejlesztésére támaszkodó iparágak széles körét célozza, beleértve a kiskereskedelmet, az autóipart, az autonóm járműveket, a generatív AI-t és az ügyfélszolgálatot.

Sokoldalú ügyfélkör

A Scaled Solutions máris több ismert ügyfelet szerzett, köztük az Aurora Innovationt, amely önvezető teherautók szoftveres fejlesztésével foglalkozik, valamint a Nianticot, a népszerű mobiljátékok mögött álló céget, amely globális 3D-s térképek létrehozásán dolgozik.

Chris Brummitt, az Uber ázsiai-csendes-óceáni kommunikációs vezetője szerint a különféle projektek különböző készségeket igényelnek. „Ez a feladattól függ: egyes munkák nyelvtudást vagy programozási ismereteket igényelnek, míg másokhoz nem szükséges speciális képzettség” – írta egy e-mailes nyilatkozatában.

Gig munkások, de bérgarancia nélkül

Az Uber az új projekthez úgy nevezett gig munkásokat (vagy más szóval hakni munkásokat) szerződtet Indiában, az Egyesült Államokban, Kanadában, Lengyelországban és Nicaraguában. Az alkalmazottak nem kizárólagos, feladat-alapú szerződést kötnek, és havi kifizetéseket kapnak a sikeresen elvégzett munkájukért. Az Uber azonban nem garantál minimális órabért; a díjazás mértéke feladatonként változik, ami felveti a munkavállalók anyagi biztonságának kérdését.

Az új modell nem példa nélküli. Az üzleti folyamatok kiszervezése, különösen az adatcímkézés, egyre gyakoribbá válik, ahogy az AI-modellek fejlesztése egyre több emberi beavatkozást igényel. Az iparág egyik vezető szereplője, a Scale AI például több mint 13 milliárd dolláros értékelést ért el, bár őt is kritikák érték a munkavállalók körülményei miatt.

Mi az a gig vagy hakni munkás

Az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal szerint a gig munkás olyan munkaerő, amely „egyszeri feladatokra vagy projektekre szerződik, és általában digitális piactereken keresztül bérlik fel alkalmi munkára.”

Az adat mint új termék

Irina Sedenko, az Info-Tech Research Group vezető kutatási igazgatója szerint az Uber ezen lépése logikus kiterjesztése a vállalat meglévő technológiai tapasztalatainak. „Ez a lépés lehetővé teszi az Uber számára, hogy belépjen az AI-fejlesztési szolgáltatások iránti növekvő piacra, miközben új, adatvezérelt üzleti képességeket indít” – mondta Sedenko.

Azonban a vállalatoknak alaposan meg kell fontolniuk, hogy egy külső szolgáltatóra, például az Uberre bízzák-e érzékeny adataik kezelését. Sedenko szerint a CIO-knak figyelembe kell venniük az adatok tárolásának és felhasználásának részleteit, különösen akkor, ha azok védett információkat tartalmaznak.

Ezt a kérdést az Uber egyik vezető generatív AI szolgáltatási tanácsadója, Nate Carson is érintette egy LinkedIn-bejegyzésben. „Nem csak gig munkásokkal dolgozunk” – írta Carson, hangsúlyozva, hogy a vállalat szigorú adatbiztonsági és belső hálózati megoldásokat alkalmaz, különösen érzékeny információk esetén.

Az AI-fejlesztés új szereplője

Az Uber belépése az adatcímkézés területére izgalmas fejlemény az iparág számára. Az adatfeldolgozás iránti növekvő kereslet és a vállalat technológiai háttere jó alapot biztosíthat a sikerhez. Ugyanakkor a gig munkások fizetési feltételei és az adatvédelem kérdései olyan területek, amelyek további figyelmet igényelnek, mind a munkavállalók, mind az ügyfelek szempontjából.

Ha téged is érdekel a lehetőség itt tudsz jelentkezni.

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia a hálózat irányításban és karbantartásban
Az Ericsson nemrég bemutatta a 2025-re vonatkozó stratégiai terveit a Mobile World Congress 2025 (MWC25) keretében. Az itt ismertetett elképzelések azért különösen érdekesek, mert jól mutatják, miként épül be a mesterséges intelligencia olyan ipari folyamatokba, amelyek mindennapi életünket érintik, ám addig rejtve maradnak, amíg zökkenőmentesen működnek.
GTC 2025: Az NVIDIA Blackwell chipeken alapuló szerverei és a DGX Station
A 2009 óta megrendezett GTC (GPU Technológiai Konferencia) idén március 17 és 21 között kerül megrendezésre az NVIDIA által. A konferencia célja hogy bemutassa a legújabb fejlesztéseket és elősegítse a különböző iparágak közötti együttműködést és további fejlesztéseket, így többnyire fejlesztők, kutatók, technológiai vezetők vesznek részt rajta. Az NVIDIA CEO-ja Jensen Huang egy ideje emlegeti, hogy a vállalatok a jövőben token gyárrá változnak, ami alatt azt érti, hogy minden létező munkafolyamat mesterséges intelligencia által támogatott lesz. Ebben jelenleg nagy szerepet játszanak a nagy szerverek, de az AI integráció egyre inkább lecsorog majd a személyi számítógépek szintjére és a jövőben olyan számítógépek, laptopok lesznek amelyek megfelelő hardverrel rendelkeznek, ahhoz hogy akár nagy nyelvi modelleket futtassanak a háttérben. Erre azért van szükség mert a programozók, mérnökök és szinte mindenki mesterséges intelligencia által asszisztált munkát fog végezni.
Elérhető a Fedora 42 béta
A Fedora 42 béta verzió már elérhető és tesztelhető, míg a stabil kiadást április 15-re tervezik . Az új verzió számos jelentős fejlesztést tartalmaz, amelyek célja a felhasználói élmény javítása, a telepítési folyamat egyszerűsítése, valamint a modern asztali környezetek és technikai megoldások integrálása.
Videójátékok a mesterséges intelligencia tesztelésben
A videójátékok már évtizedek óta szolgálnak olyan laboratóriumként, ahol különböző AI-algoritmusok képességeit tesztelik. A játékok – legyen szó klasszikus platformjátékokról vagy összetettebb stratégiai környezetekről – lehetőséget nyújtanak arra, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megtanulják a cselekvést, alkalmazkodjanak a változó környezethez, és optimalizálják döntéseiket a jutalmak elérése érdekében.