Az Uber új szerepben

Az Uber, amelyet eddig leginkább fuvarszolgáltatásairól és ételkiszállításáról ismerhettünk, új területen próbál szerencsét. A vállalat elindította a Scaled Solutions nevű részleget, amely adatcímkézési, tesztelési és lokalizációs szolgáltatásokat kínál. Ezzel az Uber most már nemcsak saját AI-fejlesztési igényeit elégíti ki, hanem más vállalkozások számára is elérhetővé teszi ezeket a szolgáltatásokat. Az új irány a mesterséges intelligencia fejlesztésére támaszkodó iparágak széles körét célozza, beleértve a kiskereskedelmet, az autóipart, az autonóm járműveket, a generatív AI-t és az ügyfélszolgálatot.

Sokoldalú ügyfélkör

A Scaled Solutions máris több ismert ügyfelet szerzett, köztük az Aurora Innovationt, amely önvezető teherautók szoftveres fejlesztésével foglalkozik, valamint a Nianticot, a népszerű mobiljátékok mögött álló céget, amely globális 3D-s térképek létrehozásán dolgozik.

Chris Brummitt, az Uber ázsiai-csendes-óceáni kommunikációs vezetője szerint a különféle projektek különböző készségeket igényelnek. „Ez a feladattól függ: egyes munkák nyelvtudást vagy programozási ismereteket igényelnek, míg másokhoz nem szükséges speciális képzettség” – írta egy e-mailes nyilatkozatában.

Gig munkások, de bérgarancia nélkül

Az Uber az új projekthez úgy nevezett gig munkásokat (vagy más szóval hakni munkásokat) szerződtet Indiában, az Egyesült Államokban, Kanadában, Lengyelországban és Nicaraguában. Az alkalmazottak nem kizárólagos, feladat-alapú szerződést kötnek, és havi kifizetéseket kapnak a sikeresen elvégzett munkájukért. Az Uber azonban nem garantál minimális órabért; a díjazás mértéke feladatonként változik, ami felveti a munkavállalók anyagi biztonságának kérdését.

Az új modell nem példa nélküli. Az üzleti folyamatok kiszervezése, különösen az adatcímkézés, egyre gyakoribbá válik, ahogy az AI-modellek fejlesztése egyre több emberi beavatkozást igényel. Az iparág egyik vezető szereplője, a Scale AI például több mint 13 milliárd dolláros értékelést ért el, bár őt is kritikák érték a munkavállalók körülményei miatt.

Mi az a gig vagy hakni munkás

Az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal szerint a gig munkás olyan munkaerő, amely „egyszeri feladatokra vagy projektekre szerződik, és általában digitális piactereken keresztül bérlik fel alkalmi munkára.”

Az adat mint új termék

Irina Sedenko, az Info-Tech Research Group vezető kutatási igazgatója szerint az Uber ezen lépése logikus kiterjesztése a vállalat meglévő technológiai tapasztalatainak. „Ez a lépés lehetővé teszi az Uber számára, hogy belépjen az AI-fejlesztési szolgáltatások iránti növekvő piacra, miközben új, adatvezérelt üzleti képességeket indít” – mondta Sedenko.

Azonban a vállalatoknak alaposan meg kell fontolniuk, hogy egy külső szolgáltatóra, például az Uberre bízzák-e érzékeny adataik kezelését. Sedenko szerint a CIO-knak figyelembe kell venniük az adatok tárolásának és felhasználásának részleteit, különösen akkor, ha azok védett információkat tartalmaznak.

Ezt a kérdést az Uber egyik vezető generatív AI szolgáltatási tanácsadója, Nate Carson is érintette egy LinkedIn-bejegyzésben. „Nem csak gig munkásokkal dolgozunk” – írta Carson, hangsúlyozva, hogy a vállalat szigorú adatbiztonsági és belső hálózati megoldásokat alkalmaz, különösen érzékeny információk esetén.

Az AI-fejlesztés új szereplője

Az Uber belépése az adatcímkézés területére izgalmas fejlemény az iparág számára. Az adatfeldolgozás iránti növekvő kereslet és a vállalat technológiai háttere jó alapot biztosíthat a sikerhez. Ugyanakkor a gig munkások fizetési feltételei és az adatvédelem kérdései olyan területek, amelyek további figyelmet igényelnek, mind a munkavállalók, mind az ügyfelek szempontjából.

Ha téged is érdekel a lehetőség itt tudsz jelentkezni.

Osszd meg ezt a cikket
Szuverén AI, titkos részvényeladások – mi zajlik az NVIDIA kulisszái mögött?
A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt években ritkán tapasztalt lendületet vett, és ennek a hullámnak az egyik legnagyobb nyertese kétségtelenül az NVIDIA. A grafikus processzorairól ismert vállalat mára nem csupán a játékosok és mérnökök kedvence, hanem a nemzetközi technológiai stratégiák központi szereplője is lett. Az amerikai tőzsdén a részvényeinek az értéke történelmi csúcsokat dönt, miközben egyre több kormányzati együttműködés és geopolitikai szál kezd köréje fonódni. De vajon mit árul el mindez a jövőről, és mennyire megalapozott a mostani optimizmus?
Nem támogatja tovább az X11-et GNOME 49
Bár a GNOME talán a legáltalánosabban használt asztali környezet az egyes Linux disztribúciók esetében, a fejlesztők a GNOME 49-ben mégis mélyebb szerkezeti változások mellett döntöttek, amely kihatással lesz a disztribúciók támogatására.
A Facebook új AI-funkciója csendben nyit kaput a személyes fotók tömeges elemzéséhez
Egy új figyelmeztetés fogadja azokat a felhasználókat, akik valamilyen bejegyzést szeretnének megosztani a Facebookon: egy felugró ablak, amely „felhőalapú feldolgozásra” kér engedélyt. A rendszer, ha jóváhagyjuk, hozzáférhet a telefonunk teljes fényképtárához – beleértve azokat a képeket is, amelyeket még soha nem töltöttünk fel a közösségi hálóra. A cél: mesterséges intelligencia által generált kreatív ötletek, például kollázsok, tematikus válogatások vagy stílusátalakított változatok készítése.
openEuler 24.03-LTS-SP2 a kínai nagyvállalatok meghatározó platformja
A digitális infrastruktúra jövője egyre inkább olyan operációs rendszerekre épül, amelyek képesek egyszerre kielégíteni a különböző iparágak stabilitási, innovációs és kompatibilitási elvárásait. Az openEuler, Kína első közösségi nyílt forráskódú operációs rendszere, nem csupán egy technológiai termék, hanem egy hosszú távú stratégiai törekvés eredménye, amely arra irányul, hogy független és sokrétű technológiai ökoszisztémát hozzon létre. Ennek a fejlesztési vonalnak legújabb fontos állomása az openEuler 24.03 LTS SP2.
 Google Gemini CLI, erős ajánlat a terminálból elérhető AI-k mezőnyében
A Google által nemrég bejelentett Gemini CLI egy nyílt forráskódú, parancssoros AI-eszköz, amely a Gemini 2.5 Pro nagy nyelvi modellt integrálja közvetlenül a terminálba. A kezdeményezés célja nem kevesebb, mint hogy a természetes nyelvi utasításokat valódi technikai munkafolyamatokká alakítsa, méghozzá egy olyan környezetben, amely sokak számára már eddig is a hatékonyság szinonimája volt.
Satya Nadella gondolatai a mesterséges intelligencia szerepéről jövőjéről és felelősségéről
A technológia világában nem ritkák a gyors váltások, de ezek ritkán érintenek ennyire sok szektort egyszerre, mint napjaink mesterséges intelligencia (AI) forradalma. Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója a Y Combinatornak adott interjúban nemcsak a technológiai fejleményeket értékelte, hanem tágabb társadalmi és gazdasági összefüggésekbe is helyezte az AI fejlődését. Megközelítése visszafogott, higgadt és céltudatos: az AI nem misztikus entitás, hanem eszköz, amelyet megfelelően kell alkalmazni és értelmezni.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések