Az Uber új szerepben

Az Uber, amelyet eddig leginkább fuvarszolgáltatásairól és ételkiszállításáról ismerhettünk, új területen próbál szerencsét. A vállalat elindította a Scaled Solutions nevű részleget, amely adatcímkézési, tesztelési és lokalizációs szolgáltatásokat kínál. Ezzel az Uber most már nemcsak saját AI-fejlesztési igényeit elégíti ki, hanem más vállalkozások számára is elérhetővé teszi ezeket a szolgáltatásokat. Az új irány a mesterséges intelligencia fejlesztésére támaszkodó iparágak széles körét célozza, beleértve a kiskereskedelmet, az autóipart, az autonóm járműveket, a generatív AI-t és az ügyfélszolgálatot.

Sokoldalú ügyfélkör

A Scaled Solutions máris több ismert ügyfelet szerzett, köztük az Aurora Innovationt, amely önvezető teherautók szoftveres fejlesztésével foglalkozik, valamint a Nianticot, a népszerű mobiljátékok mögött álló céget, amely globális 3D-s térképek létrehozásán dolgozik.

Chris Brummitt, az Uber ázsiai-csendes-óceáni kommunikációs vezetője szerint a különféle projektek különböző készségeket igényelnek. „Ez a feladattól függ: egyes munkák nyelvtudást vagy programozási ismereteket igényelnek, míg másokhoz nem szükséges speciális képzettség” – írta egy e-mailes nyilatkozatában.

Gig munkások, de bérgarancia nélkül

Az Uber az új projekthez úgy nevezett gig munkásokat (vagy más szóval hakni munkásokat) szerződtet Indiában, az Egyesült Államokban, Kanadában, Lengyelországban és Nicaraguában. Az alkalmazottak nem kizárólagos, feladat-alapú szerződést kötnek, és havi kifizetéseket kapnak a sikeresen elvégzett munkájukért. Az Uber azonban nem garantál minimális órabért; a díjazás mértéke feladatonként változik, ami felveti a munkavállalók anyagi biztonságának kérdését.

Az új modell nem példa nélküli. Az üzleti folyamatok kiszervezése, különösen az adatcímkézés, egyre gyakoribbá válik, ahogy az AI-modellek fejlesztése egyre több emberi beavatkozást igényel. Az iparág egyik vezető szereplője, a Scale AI például több mint 13 milliárd dolláros értékelést ért el, bár őt is kritikák érték a munkavállalók körülményei miatt.

Mi az a gig vagy hakni munkás

Az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal szerint a gig munkás olyan munkaerő, amely „egyszeri feladatokra vagy projektekre szerződik, és általában digitális piactereken keresztül bérlik fel alkalmi munkára.”

Az adat mint új termék

Irina Sedenko, az Info-Tech Research Group vezető kutatási igazgatója szerint az Uber ezen lépése logikus kiterjesztése a vállalat meglévő technológiai tapasztalatainak. „Ez a lépés lehetővé teszi az Uber számára, hogy belépjen az AI-fejlesztési szolgáltatások iránti növekvő piacra, miközben új, adatvezérelt üzleti képességeket indít” – mondta Sedenko.

Azonban a vállalatoknak alaposan meg kell fontolniuk, hogy egy külső szolgáltatóra, például az Uberre bízzák-e érzékeny adataik kezelését. Sedenko szerint a CIO-knak figyelembe kell venniük az adatok tárolásának és felhasználásának részleteit, különösen akkor, ha azok védett információkat tartalmaznak.

Ezt a kérdést az Uber egyik vezető generatív AI szolgáltatási tanácsadója, Nate Carson is érintette egy LinkedIn-bejegyzésben. „Nem csak gig munkásokkal dolgozunk” – írta Carson, hangsúlyozva, hogy a vállalat szigorú adatbiztonsági és belső hálózati megoldásokat alkalmaz, különösen érzékeny információk esetén.

Az AI-fejlesztés új szereplője

Az Uber belépése az adatcímkézés területére izgalmas fejlemény az iparág számára. Az adatfeldolgozás iránti növekvő kereslet és a vállalat technológiai háttere jó alapot biztosíthat a sikerhez. Ugyanakkor a gig munkások fizetési feltételei és az adatvédelem kérdései olyan területek, amelyek további figyelmet igényelnek, mind a munkavállalók, mind az ügyfelek szempontjából.

Ha téged is érdekel a lehetőség itt tudsz jelentkezni.

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Ufficio Zero egy olasz Linux disztribúció a fenntartható digitális munkavégzésért
Az Ufficio Zero Linux OS egy kevéssé ismert, de egyre komolyabb figyelmet érdemlő olasz fejlesztésű operációs rendszer. Elsősorban irodai és hivatali munkakörnyezetek számára készült, és különösen azoknak lehet érdekes, akik stabil, megbízható és hosszú távon is használható alternatívát keresnek a kereskedelmi rendszerekkel szemben. Az Ufficio Zero sajátos helyet foglal el a nyílt forráskódú rendszerek világában: egyszerre kíván választ adni a digitális infrastruktúra elavulására, valamint a munkavégzéshez nélkülözhetetlen szoftvereszközök elérhetőségének problémáira.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.
MiniMax-M1 AI modell, célkeresztben a nagy méretű szövegek kezelése
A mesterséges intelligencia rendszerek fejlődésével egyre nagyobb az igény olyan modellekre, amelyek nemcsak a nyelv értelmezésére képesek, hanem összetett, többlépcsős gondolkodási folyamatokat is képesek végigvinni. Az ilyen modellek kulcsfontosságúak lehetnek nemcsak elméleti feladatokban, hanem például szoftverfejlesztés vagy valós idejű döntéshozatal során is. Ezek az alkalmazások azonban különösen érzékenyek a számítási költségekre, amelyeket a hagyományos megközelítések gyakran nehezen tudnak kordában tartani.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések