Az OpenAI feltárt és megszüntetett több állami hátterű fiókot

Az OpenAI átfogó vizsgálatot követően bejelentette, hogy több száz ChatGPT-fiókot tiltott le, melyek kapcsolatba hozhatók voltak államilag támogatott szereplőkkel Oroszországból, Kínából, Iránból és Kambodzsából. Az érintett csoportok mesterséges intelligenciát vetettek be kiberkémkedésre, befolyásolási kampányokra és rosszindulatú kódfejlesztésre. A biztonsági jelentés, amely 2025 júniusában látott napvilágot, tíz különböző, egymással nem összefüggő műveletet dokumentál, amelyek világosan jelzik: a generatív mesterséges intelligenciát egyre szélesebb körben használják fel támadó céllal.

A kínai eredetű műveletek jelentették a fenyegetések legnagyobb részét. Ezek közül kiemelkedik az úgynevezett „Sneer Review” művelet, amely angol és kínai nyelvű közösségi média tartalmakat állított elő, különös figyelemmel Tajvan politikájára és a pakisztáni aktivista, Mahrang Baloch személyére. A kampány során automatizált tartalomgyártást és fiktív személyazonosságokat használtak, az egyik fiók mögött álló felhasználó pedig azt állította, hogy a kínai propagandaminisztériumban dolgozik — ezt az állítást ugyanakkor nem sikerült hitelt érdemlően igazolnia.

Két jól ismert kínai kiberkémkedési csoport, az APT5 (KEYHOLE PANDA) és az APT15 (VIXEN PANDA) technikai célokra vetette be a ChatGPT-t. A vizsgálatok szerint ezeket a nyelvi modelleket többek között Nmap-hálózati vizsgálatok elemzésére és parancssorok iteratív fejlesztésére használták. Továbbá információkat kutattak az amerikai védelmi ipar struktúrájáról, különös tekintettel a különleges műveleti parancsnokságokra és a műholdas kommunikációs rendszerekre.

A „Uncle Spam” nevű kampány különösen az Egyesült Államok belpolitikai törésvonalaira összpontosított. A fenyegetők mindkét oldal álláspontját támogató tartalmakat generáltak – például a vámháború kapcsán –, miközben mesterségesen generált profilképekkel ellátott veterán személyiségeket hoztak létre különböző platformokon, mint az X és a Bluesky. Emellett kódot kértek személyes adatok begyűjtésére közösségi oldalakról, olyan eszközök segítségével, mint a Tweepy és a Nitter.

Az orosz „ScopeCreep” művelet különösen kifinomult technikai eszköztárral dolgozott. A kampány célzott Windows-alapú rosszindulatú programokat fejlesztett Go nyelven, többek között DLL side-loading technikával, Themida alapú kódfájl-elfedéssel és HTTPS-alapú kommunikációval port 80-on keresztül. A kártevőket egy trójai játékeszköz repositoryból terjesztették, és olyan funkciókat tartalmaztak, mint hitelesítő adatgyűjtés, Telegramon keresztüli riasztások a támadóknak, valamint forgalom elfedése SOCKS5 proxyval. A támadók a ChatGPT-t arra használták, hogy SSL/TLS tanúsítványok implementálásában hibát keressenek, és programozottan módosítsák a Windows Defender beállításait.

A német választások előtt aktivizálódott a „Helgoland Bite” művelet, amely az Alternative für Deutschland (AfD) pártot támogató tartalmakat generált német közönség számára.

Irán tovább folytatta a korábban is ismert STORM-2035 befolyásolási kampányát, több nyelven — perzsául, angolul és spanyolul — generált tartalmakat, amelyek az amerikai bevándorláspolitikát, a skót függetlenséget és az ír újraegyesítést célozták. Az ehhez használt fiókok gyakran fiatal nők fotóit mutatták, amelyek részben kitakart arcú képek voltak Pinterest-ről.

Kambodzsa is megjelent az érintettek között az „Operation Wrong Number” nevű átverési kampánnyal, amely hat nyelven, köztük angolul, spanyolul és szuahéliül próbált embereket toborozni hamis álláshirdetésekkel. A háromlépcsős csalási rendszer során kezdeti lelkesedést váltottak ki magas fizetésekkel, majd motivációs üzenetekkel tartották fenn az érdeklődést, végül pedig kriptovaluta-átutalásokat csaltak ki különböző ürügyekkel.

Bár a támadók nem az AI-rendszerek feltörésére, hanem azok funkcionális kihasználására törekedtek, a fenyegetések súlya egyértelmű. Az OpenAI válaszul nemcsak letiltotta a gyanús fiókokat, hanem erősítette biztonsági ellenőrzéseit, és együttműködést épített ki más szereplőkkel a kibervédelem területén. A cég hangsúlyozta, hogy az AI eszközök védelme nem csak technikai, hanem társadalmi és stratégiai kérdés is.

Az esetek világosan mutatják, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása már nem csak a jövő kérdése a kiberfenyegetések világában — hanem aktuális realitás. A támadások változatosak, földrajzilag széles körűek, és egyre szofisztikáltabb módszereket alkalmaznak. Ennek megfelelően sürgető a nemzetközi együttműködés és a felelős technológiahasználat szabályozása. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.
 Megjelent a Linux Kernel 6.16
Megjelent a Linux kernel 6.16-os verziója. Bár a kiadási folyamat a fejlesztők szerint a lehető legjobb értelemben vett „eseménytelenséggel” zajlott le, a felszín alatt jelentős fejlesztések történtek, amelyek biztonsági, teljesítménybeli és rendszerkezelési szempontból is előrelépést jelentenek. Eközben a soron következő 6.17-es verzió fejlesztése a megszokottnál kissé zavarosabban indult – ennek hátterében olyan emberi tényezők állnak, amelyek ritkán kerülnek reflektorfénybe egy ilyen méretű nyílt forráskódú projekt esetében.