Deep Research új funkció a ChatGPT-ben

 Az OpenAI nemrégiben bemutatta a Deep Research nevű fizetős eszközt, amely egy az internetes kutatást segítő funkció. A mesterséges intelligencia alapú rendszer képes több tucat vagy akár száz weboldal információit feldolgozni, majd ezeket strukturált, hivatkozásokkal ellátott jelentések formájában összegzi. Az eszköz a Google nemrégiben kiadott hasonló megoldásával (Google Deep Research) versenyez, és a kutatási folyamat jelentős gyorsítását ígéri.

Az eszköz működése

A Deep Research egy fejlett nyelvi modellre és az OpenAI o3 algoritmusára épül, amely optimalizált érvelési, adatelemzési és strukturált információfeldolgozási képességekkel rendelkezik. A rendszer percek alatt elvégzi azt a munkát, amely egy emberi kutatónak órákba telne. A hagyományos chatbotokkal szemben a Deep Research 5-30 percig is képes autonóm módon dolgozni, feltérképezve a webet és rendszerezve a megtalált adatokat.

A Deep Research kiemelten hasznos lehet a tudományos közösség számára, hiszen képes gyorsan irodalmi áttekintéseket és teljes szemlecikkeket összeállítani. Az eszközt pénzügyi, politikai és mérnöki területeken dolgozó szakembereknek is szánják, akik komplex témákban keresnek átfogó betekintést.

Derya Unutmaz, a Jackson Laboratory immunológusa szerint a Deep Research jelentései "rendkívül impresszívek" és gyakran olyan jók vagy jobbak, mint a publikált szemlecikkek. Andrew White vegyész és AI-szakértő szerint ezek az eszközök segíthetnek a meglévő szemlecikkek frissítésében, amelyeket jelenleg nehezen lehet lépéstartóan aktualizálni.

Kihívások és korlátok

Bár a technológia ígéretes, vannak aggályok is. Az AI-rendszerek időnkként pontatlan vagy félrevezető információkat generálhatnak. Az OpenAI maga is elismeri, hogy az eszköz még kezdeti fázisban van, és hibázhat a hivatkozások és a tények tekintetében. Peter Ksenič, minőségellenőrzési szakértő szerint: "Ha nem ismerjük a témát, nagy a hibák kockázata."

Moses Maddox, egy oktatási szakértő, rámutatott arra, hogy az AI-eszközöket kritikusan kell kezelni: "A diákok és fiatal szakemberek túlzottan bíznak az AI-ban anélkül, hogy megtanulnák, hogyan finomítsák az eredményeit. Az AI nem fogja helyettesíteni őket, de valaki, aki jobban tudja használni, igen."

Jövőbeli kilátások

Az OpenAI tervezi a Deep Research továbbfejlesztését és a felhasználói kör fokozatos bővítését. Az eszköz jelenleg a Pro felhasználók számára érhető el, de a későbbiekben a Plus és Team előfizetők is hozzáférhetnek. Az AI szerepe a kutatásban folyamatosan fejlődik, és a Deep Research egy újabb lépés az AI-alapú kutatási asszisztensek irányába.

Miközben az AI egyre jobban beépül a tudományos és szakmai életbe, fontos megõrizni a kritikus gondolkodást és az emberi szakértelmet. Az AI nem helyettesítheti a kutatókat, de jelentősen megkönnyítheti és felgyorsíthatja munkájukat. 

Osszd meg ezt a cikket
Az Apple Anthropic-ra támaszkodva kíván saját „Vibe-Coding” platformot létrehozni
Az Apple számos nehézséggel nézett szembe az utóbbi időben saját mesterséges intelligencia megoldásainak kifejlesztése során, ezért talán nem meglepő, hogy a továbbiakban inkább külső AI-szakértelemre támaszkodna a további fejlesztések érdekében. Most úgy döntöttek, hogy az Anthropic-al egyesítik erőiket egy forradalmi „vibe-coding” szoftverplatform létrehozására, amely a generatív mesterséges intelligenciát használja fel a programozók kódjának írására, szerkesztésére és tesztelésére - derül ki a legfrissebb jelentésekből.
A JetBrains Mellum nyílt forráskódúvá vált
2025. április 30-tól a JetBrains jelentős lépést tett az AI-fejlesztés területén azzal, hogy nyílt forráskódúvá tette a Mellumot, a kifejezetten kódkiegészítésre tervezett, célzottan erre a célra kifejlesztett nyelvi modelljét. Ez a speciális 4B paraméteres modell, amely korábban csak a JetBrains kereskedelmi kínálatának részeként volt elérhető, mostantól szabadon hozzáférhető a Hugging Face-en, új lehetőségeket nyitva meg a kutatók, oktatók és fejlesztőcsapatok előtt.
Megkezdődött a stablecoin forradalom
A Stripe megkezdte a fejlett világon kívüli országokban a stablecoin alapú fizetések tesztelését. A kezdeményezést a Bridge stablecoin platform felvásárlása előzte meg, amelyet a Coinbase korábbi vezetői Zach Abrams és Sean Yu alapítottak. A Stripe által alkalmazott stablecoin a dollár értékéhez van rögzítve, és elsősorban olyan vállalkozások számára kívánják megkönnyíteni a kifizetéseket vele, amelyek olyan országokban működnek, ahol a nemzeti valuta árfolyamának erős ingadozása, vagy egyéb infrastrukturális okok miatt a hagyományos valutákban való pénz mozgás rendkívül költséges.
QnodeOS az első kvantum operációs rendszer
A kvantumhálózatok eddig elérhetetlenül bonyolultnak tűntek a fejlesztők számára, hiszen minden hardvertípushoz külön szoftverréteg készült. Március közepén azonban a Quantum Internet Alliance (QIA) kutatócsoportja bejelentette a QNodeOS névre keresztelt kvantumoperációs rendszert, amely – a klasszikus világ operációs rendszereihez hasonlóan – elrejti a hardver alacsony szintű részleteit, és lehetővé teszi a magasabb szintű alkalmazások fejlesztését különböző kvantumprocesszorokon. Az első bemutatót a Nature online kiadványa közölte 2025. március 12-én, és azóta a QNodeOS gyorsan a kvantumhálózati kutatások középpontjába került.