A Google külső eszközök integrációjával bővíti a Gemini Code Assist szolgáltatást

A Google nemrégiben jelentős előrelépést tett a Gemini Code Assist külső eszközökkel való integrálása terén. Az új fejlesztés lehetővé teszi a harmadik féltől származó eszközök használatát, beleértve olyan népszerű platformokat, mint az Atlassian Rovo, GitHub, GitLab, Google Docs, Sentry és Snyk. Ez a lépés jelentősen javíthatja a fejlesztők munkafolyamatát és hatékonyságát.

A Gemini Code Assist újdonságai

A Gemini Code Assist, amely a GitHub Copilot versenytársaként lépett piacra, igyekszik egyre átfogóbb megoldást kínálni a fejlesztőknek. A rendszer főbb jellemzői közé tartoznak:

  • Mesterséges intelligenciával támogatott kódsegédlet
  • Természetes nyelvű kommunikáció
  • Kódátalakítási képességek
  • Helyi kódbázis-ismeret

Az új integráció révén a fejlesztők közvetlenül az integrált fejlesztői környezetükben (IDE) férhetnek hozzá ezekhez az eszközökhöz, ami jelentősen csökkentheti a kontextusváltások számát és növelheti a produktivitást.

Partnerségek és integráció

A jövőbeli szorosabb együttműködés érdekében a Google stratégiai partnerségeket kötött a vezető szoftverfejlesztési eszközök gyártóival. Ryan J. Salva, a Google vezető igazgatója és Prithpal Bhogill, csoportos termékmenedzser kiemelte: "Felismerve a fejlesztők által használt eszközök sokféleségét, számos partnerrel működünk együtt, hogy technológiáikat közvetlenül a Gemini Code Assistba integráljuk. Ez átfogóbb és hatékonyabb fejlesztési élményt biztosít." Az integráció technikai megvalósítása az OpenAPI szabványon vagy egyedi YAML fájlokon alapul, lehetővé téve a természetes nyelvi parancsok API-hívásokká való átalakítását.

Technikai részletek és előnyök

A Gemini Code Assist eszközei lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy:

  1. Valós idejű adatokhoz férjenek hozzá
  2. Külső alkalmazásokat érjenek el közvetlenül a kódolási környezetből
  3. Csökkentsék a zavaró tényezőket és növeljék a koncentrációt

Richard Seroter, a Google Cloud vezető igazgatója megjegyezte: "Bár a Google gyakran nem az első a piacon, idővel általában vezető pozíciót ér el. A Gemini Code Assist, bár nem az első AI-támogatott IDE eszköz, kezd igazán versenyképessé válni."

Gemini 2.0 Flash támogatás

A közelmúltban bejelentett Gemini 2.0 Flash támogatás további előnyöket kínál:

  • Nagyobb kontextusablak, amely lehetővé teszi nagyobb vállalati kódbázisok megértését
  • Jobb minőségű válaszok és alacsonyabb késleltetés
  • Hosszabb megszakítás nélküli munkamenetek lehetősége

A Gemini 2.0 Flash a Google legújabb mesterséges intelligencia modellje, amellyel a Google jelentősebb fejlesztéseket igyekszik biztosítani.

Főbb jellemzői:

  • Fejlett multimodalitás: képes szöveges, képi, videós és hangalapú bemeneteket feldolgozni, valamint képeket és hangüzeneteket generálni.
  • Gyorsabb és hatékonyabb: kétszer gyorsabb, mint az előző 1.5 Pro modell, miközben teljesítménye is javult.
  • Új képességek: natív képgenerálás, irányítható szövegfelolvasás és eszközhasználat (pl. Google Keresés, kódfuttatás).
  • Ügynöki képességek: képes megérteni a felhasználói igényeket, előre gondolkodni és feladatokat végrehajtani.
  • Valós idejű alkalmazások támogatása: új Multimodal Live API-val rendelkezik, amely lehetővé teszi a valós idejű hang- és videóstreaming alkalmazások fejlesztését.

Ezek a fejlesztések valóban hasznosak lehetnek számos projekt számára, ugyanakkor Addy Osmani, a Google mérnöke arre figyelmeztet: "Az AI nem teszi drámaian jobbá a szoftvereinket, mert a szoftverek minőségét soha nem korlátozta elsősorban a kódolás sebessége." Osmani hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia fő előnye a gyorsabb iteráció és kísérletezés lehetősége, ami jobb megoldásokhoz vezethet.

Árazás és hozzáférés

A Code Assist jelenleg az OAuth 2.0 Authorization Code engedélyezési kódtípuson keresztül támogatja a partner API-k hitelesítését. A Google tervezi az API-kulcs alapú hitelesítés bevezetését is a közeljövőben. Az árképzés felhasználónkénti, havi licenceken alapul:

  • A licencek ára 19 USD és 54 USD között mozog felhasználónként és havonta
  • Havi vagy éves kötelezettségvállalás lehetséges

A fejlesztők a Google űrlapján keresztül kérhetnek hozzáférést a Code Assist eszközök privát előnézetéhez. További részletek az árazással kapcsolatan itt érhetőek el.

Összegzés

A Gemini Code Assist bővítése a harmadik féltől származó eszközök integrációjával jelentős lépés a fejlesztői produktivitás növelése felé. A Google stratégiája, hogy a mesterséges intelligenciát a fejlesztői munkafolyamat szerves részévé tegye, ígéretes jövőt vetít előre a szoftverfejlesztés területén. Ugyanakkor fontos szem előtt tartani, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a fejlesztői szakértelmet és kreativitást, hanem inkább kiegészíti és támogatja azt. A fejlesztőknek érdemes lehet kipróbálniuk a Gemini Code Assist új funkcióit, hogy saját tapasztalatot szerezzenek arról, hogyan illeszkedik ez az eszköz a munkafolyamatukba, és milyen mértékben képes növelni a hatékonyságukat és a kód minőségét.   

Osszd meg ezt a cikket
Thinkless, küzdelem az MI növekvő erőforrásigénye ellen
Amíg a nagy cégek sorra jelentették be az érvelési funkciókat a modelljeikben az elmúlt hónapokban, hamar kiderült ezen rendszerek hatalmas erőforrás igénye, így az ilyen szolgáltatásokra való előfizetések árai is az egekbe kúsztak. A Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) kutatói egy új keretrendszert fejlesztettek ki „Thinkless” néven, amely akár jelentősen átalakíthatja a nagy nyelvi modellek (LLM) érvelési feladatainak megközelítését. Ez az innovatív megközelítés, amelyet Gongfan Fang, Xinyin Ma és Xinchao Wang fejlesztett ki a NUS xML Labban, lehetővé teszi az AI-rendszerek számára, hogy dinamikusan válasszanak az egyszerű és az összetett érvelési stratégiák között, ami akár 90%-kal is csökkentheti a számítási költségeket. A keretrendszer a jelenlegi mesterséges intelligencia érvelési módszerek kritikus hatékonysági hiányosságát orvosolja, és fontos előrelépést jelent az erőforrás-hatékonyabb mesterséges intelligencia megvalósításában.
Fejlettebb védelemmel jelenik meg az Android 16
Az Android 16 új kiadása az eddigi legátfogóbb eszközszintű védelmet kínálja a platform hárommilliárd felhasználója számára, középpontba helyezve a magas kockázatú személyek védelmét, ugyanakkor minden biztonságtudatos felhasználó számára jelentős előrelépést jelent. A rendszer legfontosabb eleme a továbbfejlesztett Speciális védelmi program, amely korábbi, fiókszintű beállítások helyett immár teljes körű, eszközszintű védelmi mechanizmusokat aktivál. Így az újságírók, közéleti személyiségek és más, kifinomult kiberfenyegetéseknek kitett felhasználók is egyetlen kapcsoló érintésével juthatnak hozzá a platform legerősebb biztonsági funkcióihoz.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.
Az Apple Anthropic-ra támaszkodva kíván saját „Vibe-Coding” platformot létrehozni
Az Apple számos nehézséggel nézett szembe az utóbbi időben saját mesterséges intelligencia megoldásainak kifejlesztése során, ezért talán nem meglepő, hogy a továbbiakban inkább külső AI-szakértelemre támaszkodna a további fejlesztések érdekében. Most úgy döntöttek, hogy az Anthropic-al egyesítik erőiket egy forradalmi „vibe-coding” szoftverplatform létrehozására, amely a generatív mesterséges intelligenciát használja fel a programozók kódjának írására, szerkesztésére és tesztelésére - derül ki a legfrissebb jelentésekből.