A Google külső eszközök integrációjával bővíti a Gemini Code Assist szolgáltatást

A Google nemrégiben jelentős előrelépést tett a Gemini Code Assist külső eszközökkel való integrálása terén. Az új fejlesztés lehetővé teszi a harmadik féltől származó eszközök használatát, beleértve olyan népszerű platformokat, mint az Atlassian Rovo, GitHub, GitLab, Google Docs, Sentry és Snyk. Ez a lépés jelentősen javíthatja a fejlesztők munkafolyamatát és hatékonyságát.

A Gemini Code Assist újdonságai

A Gemini Code Assist, amely a GitHub Copilot versenytársaként lépett piacra, igyekszik egyre átfogóbb megoldást kínálni a fejlesztőknek. A rendszer főbb jellemzői közé tartoznak:

  • Mesterséges intelligenciával támogatott kódsegédlet
  • Természetes nyelvű kommunikáció
  • Kódátalakítási képességek
  • Helyi kódbázis-ismeret

Az új integráció révén a fejlesztők közvetlenül az integrált fejlesztői környezetükben (IDE) férhetnek hozzá ezekhez az eszközökhöz, ami jelentősen csökkentheti a kontextusváltások számát és növelheti a produktivitást.

Partnerségek és integráció

A jövőbeli szorosabb együttműködés érdekében a Google stratégiai partnerségeket kötött a vezető szoftverfejlesztési eszközök gyártóival. Ryan J. Salva, a Google vezető igazgatója és Prithpal Bhogill, csoportos termékmenedzser kiemelte: "Felismerve a fejlesztők által használt eszközök sokféleségét, számos partnerrel működünk együtt, hogy technológiáikat közvetlenül a Gemini Code Assistba integráljuk. Ez átfogóbb és hatékonyabb fejlesztési élményt biztosít." Az integráció technikai megvalósítása az OpenAPI szabványon vagy egyedi YAML fájlokon alapul, lehetővé téve a természetes nyelvi parancsok API-hívásokká való átalakítását.

Technikai részletek és előnyök

A Gemini Code Assist eszközei lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy:

  1. Valós idejű adatokhoz férjenek hozzá
  2. Külső alkalmazásokat érjenek el közvetlenül a kódolási környezetből
  3. Csökkentsék a zavaró tényezőket és növeljék a koncentrációt

Richard Seroter, a Google Cloud vezető igazgatója megjegyezte: "Bár a Google gyakran nem az első a piacon, idővel általában vezető pozíciót ér el. A Gemini Code Assist, bár nem az első AI-támogatott IDE eszköz, kezd igazán versenyképessé válni."

Gemini 2.0 Flash támogatás

A közelmúltban bejelentett Gemini 2.0 Flash támogatás további előnyöket kínál:

  • Nagyobb kontextusablak, amely lehetővé teszi nagyobb vállalati kódbázisok megértését
  • Jobb minőségű válaszok és alacsonyabb késleltetés
  • Hosszabb megszakítás nélküli munkamenetek lehetősége

A Gemini 2.0 Flash a Google legújabb mesterséges intelligencia modellje, amellyel a Google jelentősebb fejlesztéseket igyekszik biztosítani.

Főbb jellemzői:

  • Fejlett multimodalitás: képes szöveges, képi, videós és hangalapú bemeneteket feldolgozni, valamint képeket és hangüzeneteket generálni.
  • Gyorsabb és hatékonyabb: kétszer gyorsabb, mint az előző 1.5 Pro modell, miközben teljesítménye is javult.
  • Új képességek: natív képgenerálás, irányítható szövegfelolvasás és eszközhasználat (pl. Google Keresés, kódfuttatás).
  • Ügynöki képességek: képes megérteni a felhasználói igényeket, előre gondolkodni és feladatokat végrehajtani.
  • Valós idejű alkalmazások támogatása: új Multimodal Live API-val rendelkezik, amely lehetővé teszi a valós idejű hang- és videóstreaming alkalmazások fejlesztését.

Ezek a fejlesztések valóban hasznosak lehetnek számos projekt számára, ugyanakkor Addy Osmani, a Google mérnöke arre figyelmeztet: "Az AI nem teszi drámaian jobbá a szoftvereinket, mert a szoftverek minőségét soha nem korlátozta elsősorban a kódolás sebessége." Osmani hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia fő előnye a gyorsabb iteráció és kísérletezés lehetősége, ami jobb megoldásokhoz vezethet.

Árazás és hozzáférés

A Code Assist jelenleg az OAuth 2.0 Authorization Code engedélyezési kódtípuson keresztül támogatja a partner API-k hitelesítését. A Google tervezi az API-kulcs alapú hitelesítés bevezetését is a közeljövőben. Az árképzés felhasználónkénti, havi licenceken alapul:

  • A licencek ára 19 USD és 54 USD között mozog felhasználónként és havonta
  • Havi vagy éves kötelezettségvállalás lehetséges

A fejlesztők a Google űrlapján keresztül kérhetnek hozzáférést a Code Assist eszközök privát előnézetéhez. További részletek az árazással kapcsolatan itt érhetőek el.

Összegzés

A Gemini Code Assist bővítése a harmadik féltől származó eszközök integrációjával jelentős lépés a fejlesztői produktivitás növelése felé. A Google stratégiája, hogy a mesterséges intelligenciát a fejlesztői munkafolyamat szerves részévé tegye, ígéretes jövőt vetít előre a szoftverfejlesztés területén. Ugyanakkor fontos szem előtt tartani, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a fejlesztői szakértelmet és kreativitást, hanem inkább kiegészíti és támogatja azt. A fejlesztőknek érdemes lehet kipróbálniuk a Gemini Code Assist új funkcióit, hogy saját tapasztalatot szerezzenek arról, hogyan illeszkedik ez az eszköz a munkafolyamatukba, és milyen mértékben képes növelni a hatékonyságukat és a kód minőségét.   

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Megjelent a TypeScript 5.9
A TypeScript 5.9 egyik legfontosabb újítása a halasztott modulkiértékelés (deferred module evaluation) támogatása az import defer szintaxison keresztül, amely az ECMAScript egy jövőbeli szabványjavaslatát ülteti át a gyakorlatba.
Ilyen lesz a Google Pixel 10, de vajon mindent tudunk már róla?
A Google Pixel sorozat, amely letisztult szoftveréről és kiemelkedő fotós képességeiről ismert, idén a 10. generációjához érkezik. A hivatalos, augusztus 20-ra várt bemutató előtt már most rengeteg információ és pletyka kering az interneten, amelyek egy olyan készülékcsaládot körvonalaznak, amely talán nem a külsőségekben, hanem a motorháztető alatt hoz el valódi, kézzelfogható újításokat a felhasználók számára. De vajon elegendőek-e ezek a fejlesztések ahhoz, hogy a Pixel 10 kiemelkedjen a zsúfolt piacról?
Ennyi ‘utálom a CSS-t’ cikk után hogy lehet, hogy a CSS mégis ennyire sikeres?
Ha valaha rákerestél arra, hogy „miért utálják a fejlesztők a CSS-t”, akkor tudod: az interneten a siralmak özöne vár. Fórumposztok, tweetek, mémek és hosszú blogbejegyzések ezrei panaszkodnak a CSS „érthetetlen viselkedésére”, a „nem-igazi programozás” mivoltára vagy a „csak dizájnereknek való vacak” narratívára. Mintha a fejlesztői kultúra egyik csendes alaptétele lenne, hogy a CSS egy szükséges rossz: valami, amit csak akkor használunk, ha muszáj, és lehetőleg minél gyorsabban letudjuk. De ha ennyire sokan utálják — miért nem tűnt még el? Sőt, miért látjuk azt, hogy a CSS szemantikáját egyre több nem-webes UI platform is lemásolja?