A Google külső eszközök integrációjával bővíti a Gemini Code Assist szolgáltatást

A Google nemrégiben jelentős előrelépést tett a Gemini Code Assist külső eszközökkel való integrálása terén. Az új fejlesztés lehetővé teszi a harmadik féltől származó eszközök használatát, beleértve olyan népszerű platformokat, mint az Atlassian Rovo, GitHub, GitLab, Google Docs, Sentry és Snyk. Ez a lépés jelentősen javíthatja a fejlesztők munkafolyamatát és hatékonyságát.

A Gemini Code Assist újdonságai

A Gemini Code Assist, amely a GitHub Copilot versenytársaként lépett piacra, igyekszik egyre átfogóbb megoldást kínálni a fejlesztőknek. A rendszer főbb jellemzői közé tartoznak:

  • Mesterséges intelligenciával támogatott kódsegédlet
  • Természetes nyelvű kommunikáció
  • Kódátalakítási képességek
  • Helyi kódbázis-ismeret

Az új integráció révén a fejlesztők közvetlenül az integrált fejlesztői környezetükben (IDE) férhetnek hozzá ezekhez az eszközökhöz, ami jelentősen csökkentheti a kontextusváltások számát és növelheti a produktivitást.

Partnerségek és integráció

A jövőbeli szorosabb együttműködés érdekében a Google stratégiai partnerségeket kötött a vezető szoftverfejlesztési eszközök gyártóival. Ryan J. Salva, a Google vezető igazgatója és Prithpal Bhogill, csoportos termékmenedzser kiemelte: "Felismerve a fejlesztők által használt eszközök sokféleségét, számos partnerrel működünk együtt, hogy technológiáikat közvetlenül a Gemini Code Assistba integráljuk. Ez átfogóbb és hatékonyabb fejlesztési élményt biztosít." Az integráció technikai megvalósítása az OpenAPI szabványon vagy egyedi YAML fájlokon alapul, lehetővé téve a természetes nyelvi parancsok API-hívásokká való átalakítását.

Technikai részletek és előnyök

A Gemini Code Assist eszközei lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy:

  1. Valós idejű adatokhoz férjenek hozzá
  2. Külső alkalmazásokat érjenek el közvetlenül a kódolási környezetből
  3. Csökkentsék a zavaró tényezőket és növeljék a koncentrációt

Richard Seroter, a Google Cloud vezető igazgatója megjegyezte: "Bár a Google gyakran nem az első a piacon, idővel általában vezető pozíciót ér el. A Gemini Code Assist, bár nem az első AI-támogatott IDE eszköz, kezd igazán versenyképessé válni."

Gemini 2.0 Flash támogatás

A közelmúltban bejelentett Gemini 2.0 Flash támogatás további előnyöket kínál:

  • Nagyobb kontextusablak, amely lehetővé teszi nagyobb vállalati kódbázisok megértését
  • Jobb minőségű válaszok és alacsonyabb késleltetés
  • Hosszabb megszakítás nélküli munkamenetek lehetősége

A Gemini 2.0 Flash a Google legújabb mesterséges intelligencia modellje, amellyel a Google jelentősebb fejlesztéseket igyekszik biztosítani.

Főbb jellemzői:

  • Fejlett multimodalitás: képes szöveges, képi, videós és hangalapú bemeneteket feldolgozni, valamint képeket és hangüzeneteket generálni.
  • Gyorsabb és hatékonyabb: kétszer gyorsabb, mint az előző 1.5 Pro modell, miközben teljesítménye is javult.
  • Új képességek: natív képgenerálás, irányítható szövegfelolvasás és eszközhasználat (pl. Google Keresés, kódfuttatás).
  • Ügynöki képességek: képes megérteni a felhasználói igényeket, előre gondolkodni és feladatokat végrehajtani.
  • Valós idejű alkalmazások támogatása: új Multimodal Live API-val rendelkezik, amely lehetővé teszi a valós idejű hang- és videóstreaming alkalmazások fejlesztését.

Ezek a fejlesztések valóban hasznosak lehetnek számos projekt számára, ugyanakkor Addy Osmani, a Google mérnöke arre figyelmeztet: "Az AI nem teszi drámaian jobbá a szoftvereinket, mert a szoftverek minőségét soha nem korlátozta elsősorban a kódolás sebessége." Osmani hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia fő előnye a gyorsabb iteráció és kísérletezés lehetősége, ami jobb megoldásokhoz vezethet.

Árazás és hozzáférés

A Code Assist jelenleg az OAuth 2.0 Authorization Code engedélyezési kódtípuson keresztül támogatja a partner API-k hitelesítését. A Google tervezi az API-kulcs alapú hitelesítés bevezetését is a közeljövőben. Az árképzés felhasználónkénti, havi licenceken alapul:

  • A licencek ára 19 USD és 54 USD között mozog felhasználónként és havonta
  • Havi vagy éves kötelezettségvállalás lehetséges

A fejlesztők a Google űrlapján keresztül kérhetnek hozzáférést a Code Assist eszközök privát előnézetéhez. További részletek az árazással kapcsolatan itt érhetőek el.

Összegzés

A Gemini Code Assist bővítése a harmadik féltől származó eszközök integrációjával jelentős lépés a fejlesztői produktivitás növelése felé. A Google stratégiája, hogy a mesterséges intelligenciát a fejlesztői munkafolyamat szerves részévé tegye, ígéretes jövőt vetít előre a szoftverfejlesztés területén. Ugyanakkor fontos szem előtt tartani, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a fejlesztői szakértelmet és kreativitást, hanem inkább kiegészíti és támogatja azt. A fejlesztőknek érdemes lehet kipróbálniuk a Gemini Code Assist új funkcióit, hogy saját tapasztalatot szerezzenek arról, hogyan illeszkedik ez az eszköz a munkafolyamatukba, és milyen mértékben képes növelni a hatékonyságukat és a kód minőségét.   

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia a hálózat irányításban és karbantartásban
Az Ericsson nemrég bemutatta a 2025-re vonatkozó stratégiai terveit a Mobile World Congress 2025 (MWC25) keretében. Az itt ismertetett elképzelések azért különösen érdekesek, mert jól mutatják, miként épül be a mesterséges intelligencia olyan ipari folyamatokba, amelyek mindennapi életünket érintik, ám addig rejtve maradnak, amíg zökkenőmentesen működnek.
GTC 2025: Az NVIDIA Blackwell chipeken alapuló szerverei és a DGX Station
A 2009 óta megrendezett GTC (GPU Technológiai Konferencia) idén március 17 és 21 között kerül megrendezésre az NVIDIA által. A konferencia célja hogy bemutassa a legújabb fejlesztéseket és elősegítse a különböző iparágak közötti együttműködést és további fejlesztéseket, így többnyire fejlesztők, kutatók, technológiai vezetők vesznek részt rajta. Az NVIDIA CEO-ja Jensen Huang egy ideje emlegeti, hogy a vállalatok a jövőben token gyárrá változnak, ami alatt azt érti, hogy minden létező munkafolyamat mesterséges intelligencia által támogatott lesz. Ebben jelenleg nagy szerepet játszanak a nagy szerverek, de az AI integráció egyre inkább lecsorog majd a személyi számítógépek szintjére és a jövőben olyan számítógépek, laptopok lesznek amelyek megfelelő hardverrel rendelkeznek, ahhoz hogy akár nagy nyelvi modelleket futtassanak a háttérben. Erre azért van szükség mert a programozók, mérnökök és szinte mindenki mesterséges intelligencia által asszisztált munkát fog végezni.
Tízszeres gyorsulás a TypeScript motor Go nyelvre való átírása után
A TypeScript csapata többször próbálta már az eredeti JavaScript motort átírni, más programozási nyelvre, de ez idáig ezek a próbálkozások nem hozták a kívánt eredményt. A napokban azonban bejelentették, hogy a Go nyelvre történő átírással áttörést értek el.
Alkalmazás mentes élmény a Deutsche Telekomtól
A Deutsche Telekom a spanyol Telefónica-t követve digitális asszisztens, azaz egyfajta mesterséges komornyik szolgáltatást vezet be saját telefonjain. A megoldást az év második felére ígérik az új készülékeken. A régebbi készülékek esetében is nyújtanak majd valamiféle mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatást ami a Magenta AI alatt lesz elérhető.