A Google külső eszközök integrációjával bővíti a Gemini Code Assist szolgáltatást

A Google nemrégiben jelentős előrelépést tett a Gemini Code Assist külső eszközökkel való integrálása terén. Az új fejlesztés lehetővé teszi a harmadik féltől származó eszközök használatát, beleértve olyan népszerű platformokat, mint az Atlassian Rovo, GitHub, GitLab, Google Docs, Sentry és Snyk. Ez a lépés jelentősen javíthatja a fejlesztők munkafolyamatát és hatékonyságát.

A Gemini Code Assist újdonságai

A Gemini Code Assist, amely a GitHub Copilot versenytársaként lépett piacra, igyekszik egyre átfogóbb megoldást kínálni a fejlesztőknek. A rendszer főbb jellemzői közé tartoznak:

  • Mesterséges intelligenciával támogatott kódsegédlet
  • Természetes nyelvű kommunikáció
  • Kódátalakítási képességek
  • Helyi kódbázis-ismeret

Az új integráció révén a fejlesztők közvetlenül az integrált fejlesztői környezetükben (IDE) férhetnek hozzá ezekhez az eszközökhöz, ami jelentősen csökkentheti a kontextusváltások számát és növelheti a produktivitást.

Partnerségek és integráció

A jövőbeli szorosabb együttműködés érdekében a Google stratégiai partnerségeket kötött a vezető szoftverfejlesztési eszközök gyártóival. Ryan J. Salva, a Google vezető igazgatója és Prithpal Bhogill, csoportos termékmenedzser kiemelte: "Felismerve a fejlesztők által használt eszközök sokféleségét, számos partnerrel működünk együtt, hogy technológiáikat közvetlenül a Gemini Code Assistba integráljuk. Ez átfogóbb és hatékonyabb fejlesztési élményt biztosít." Az integráció technikai megvalósítása az OpenAPI szabványon vagy egyedi YAML fájlokon alapul, lehetővé téve a természetes nyelvi parancsok API-hívásokká való átalakítását.

Technikai részletek és előnyök

A Gemini Code Assist eszközei lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy:

  1. Valós idejű adatokhoz férjenek hozzá
  2. Külső alkalmazásokat érjenek el közvetlenül a kódolási környezetből
  3. Csökkentsék a zavaró tényezőket és növeljék a koncentrációt

Richard Seroter, a Google Cloud vezető igazgatója megjegyezte: "Bár a Google gyakran nem az első a piacon, idővel általában vezető pozíciót ér el. A Gemini Code Assist, bár nem az első AI-támogatott IDE eszköz, kezd igazán versenyképessé válni."

Gemini 2.0 Flash támogatás

A közelmúltban bejelentett Gemini 2.0 Flash támogatás további előnyöket kínál:

  • Nagyobb kontextusablak, amely lehetővé teszi nagyobb vállalati kódbázisok megértését
  • Jobb minőségű válaszok és alacsonyabb késleltetés
  • Hosszabb megszakítás nélküli munkamenetek lehetősége

A Gemini 2.0 Flash a Google legújabb mesterséges intelligencia modellje, amellyel a Google jelentősebb fejlesztéseket igyekszik biztosítani.

Főbb jellemzői:

  • Fejlett multimodalitás: képes szöveges, képi, videós és hangalapú bemeneteket feldolgozni, valamint képeket és hangüzeneteket generálni.
  • Gyorsabb és hatékonyabb: kétszer gyorsabb, mint az előző 1.5 Pro modell, miközben teljesítménye is javult.
  • Új képességek: natív képgenerálás, irányítható szövegfelolvasás és eszközhasználat (pl. Google Keresés, kódfuttatás).
  • Ügynöki képességek: képes megérteni a felhasználói igényeket, előre gondolkodni és feladatokat végrehajtani.
  • Valós idejű alkalmazások támogatása: új Multimodal Live API-val rendelkezik, amely lehetővé teszi a valós idejű hang- és videóstreaming alkalmazások fejlesztését.

Ezek a fejlesztések valóban hasznosak lehetnek számos projekt számára, ugyanakkor Addy Osmani, a Google mérnöke arre figyelmeztet: "Az AI nem teszi drámaian jobbá a szoftvereinket, mert a szoftverek minőségét soha nem korlátozta elsősorban a kódolás sebessége." Osmani hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia fő előnye a gyorsabb iteráció és kísérletezés lehetősége, ami jobb megoldásokhoz vezethet.

Árazás és hozzáférés

A Code Assist jelenleg az OAuth 2.0 Authorization Code engedélyezési kódtípuson keresztül támogatja a partner API-k hitelesítését. A Google tervezi az API-kulcs alapú hitelesítés bevezetését is a közeljövőben. Az árképzés felhasználónkénti, havi licenceken alapul:

  • A licencek ára 19 USD és 54 USD között mozog felhasználónként és havonta
  • Havi vagy éves kötelezettségvállalás lehetséges

A fejlesztők a Google űrlapján keresztül kérhetnek hozzáférést a Code Assist eszközök privát előnézetéhez. További részletek az árazással kapcsolatan itt érhetőek el.

Összegzés

A Gemini Code Assist bővítése a harmadik féltől származó eszközök integrációjával jelentős lépés a fejlesztői produktivitás növelése felé. A Google stratégiája, hogy a mesterséges intelligenciát a fejlesztői munkafolyamat szerves részévé tegye, ígéretes jövőt vetít előre a szoftverfejlesztés területén. Ugyanakkor fontos szem előtt tartani, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a fejlesztői szakértelmet és kreativitást, hanem inkább kiegészíti és támogatja azt. A fejlesztőknek érdemes lehet kipróbálniuk a Gemini Code Assist új funkcióit, hogy saját tapasztalatot szerezzenek arról, hogyan illeszkedik ez az eszköz a munkafolyamatukba, és milyen mértékben képes növelni a hatékonyságukat és a kód minőségét.   

Osszd meg ezt a cikket
Hol tart ma valójában a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt években látványos és gyakran lenyűgöző eredményeket produkált. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, képesek természetes nyelvű szövegeket generálni, problémákat megoldani és sokszor az emberi teljesítményt is meghaladni különféle feladatokban. Ugyanakkor egyre több neves kutató és technológiai vezető – köztük John Carmack és François Chollet – hívja fel a figyelmet arra, hogy ezek az eredmények nem feltétlenül jelentik az általános mesterséges intelligencia (AGI) közeledtét. A színfalak mögött most új típusú problémák és kérdések kerültek a figyelem középpontjába, amelyek messze túlmutatnak a puszta teljesítményen.
SEAL az önmagát tanító mesterséges intelligencia előhírnöke
Hosszú évek óta tartja magát az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsa az emberi tanítás: adatok, címkék, finomhangolás, gondosan megtervezett beavatkozások. Most azonban egy új megközelítés látott napvilágot. Az MIT kutatóinak legújabb munkája, a SEAL (Self-Adapting Language Models) névre keresztelt rendszer olyan nyelvi modelleket mutat be, amelyek képessé válnak saját maguk tanítására. Az eredmények nemcsak technológiai újdonságot jelentenek, hanem felvetik a kérdést: vajon milyen szerepet szánunk a jövőben az embernek az intelligens rendszerek képzésében?
Elég egy fotó és egy hang – az Alibaba új mesterséges intelligenciája teljes testű avatárt készít belőle
Egyetlen hangfelvétel és egy fotó is elegendő ahhoz, hogy élethű, teljes testtel mozgó, arcjátékkal és érzelmekkel teli virtuális karaktereket hozzunk létre – stúdió, színész vagy zöld háttér nélkül. Az Alibaba legújabb fejlesztése, az OmniAvatar nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell legalábbis éppen ezt ígéri. Bár a technológia még formálódik, már most is érdemes figyelmet szentelni annak, amit lehetővé tesz – és annak is, hogy mindez milyen új kérdéseket vet fel.
A szoftverek fejlődésének új korszaka
Az elmúlt évtizedekben a szoftverfejlesztés alapvetően meghatározta digitális világunkat, de a legújabb technológiai áttörések új korszakot nyitnak meg, ahol a számítógépek programozása gyökeresen átalakul. Andrej Karpathy, a Tesla korábbi mesterséges intelligencia igazgatója szerint a szoftverek fejlődése a korábbi évtizedek lassú változása után az utóbbi években drámai gyorsulást mutatott, ami alapjaiban írja újra a programozásról alkotott képünket.
A Google Cloud Run GPU-támogatást biztosít mesterséges intelligencia projektekhez
A Google Cloud hivatalosan is elindította az NVIDIA GPU támogatás általános elérhetőségét a Cloud Run számára, ami jelentős előrelépést jelent a szerver nélküli platformjában. Ez a frissítés célja, hogy a fejlesztőknek költséghatékony, skálázható megoldást nyújtson a GPU-alapú feladatokhoz, különösen az AI-következtetéshez és a kötegelt feldolgozáshoz kapcsolódóakhoz. Ezzel válaszol a felhőben elérhető, GPU-erőforrások iránti növekvő igényre, miközben megőrzi azokat a kulcsfontosságú funkciókat, amelyek a Cloud Run-t népszerűvé tették a fejlesztők körében.
GitHub-integrációval erősít a Gemini Advanced
A mesterséges intelligencia alapú fejlesztői eszközök terén nincs hiány újabb és újabb fejlesztésekben. A Google ezzel kapcsolatban most bejelentette, hogy közvetlen GitHub-integrációval bővíti Gemini Advanced nevű prémium AI-asszisztensét. A lépés nem csupán válasz a rivális OpenAI hasonló fejlesztéseire, hanem egyben komoly előrelépés is a fejlesztői munkafolyamatok hatékonyságának növelésében.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések