A Tesla robotikai részlegének vezetője, Milan Kovac távozik az Optimus projekt éléről

A Tesla robotikai fejlesztése kritikus szakaszba lépett, miután Milan Kovac, az Optimus humanoid robot részleg alelnöke és műszaki igazgatója hivatalosan is távozott a vállalattól. Távozását 2025. június 6-án jelentette be nyilvánosan az X (korábban Twitter) oldalon, egy olyan időszakban, amikor a vállalat nagy hangsúlyt fektet az Optimus projektre, amely hosszú távú stratégiai céljainak központi pillére.

Kovac, aki közel egy évtizedet töltött a Teslánál, kulcsszerepet játszott mind az Autopilot, mind az Optimus programokban. Bejelentésében döntését azzal indokolta, hogy több időt szeretne tölteni külföldön élő családjával. Kifejtette, hogy lemondása nem áll kapcsolatban belső konfliktusokkal, politikai nézeteltérésekkel vagy a közelmúltban Elon Musk vezérigazgatóval kapcsolatos nyilvános vitákkal. Kovac mély háláját fejezte ki, és megerősítette, hogy továbbra is teljes mértékben támogatja Muskot és a Tesla csapatát, kiemelve a köztük fennálló kapcsolat erősségét.

Lemondását követően az Optimus programért való felelősség Ashok Elluswamyra, a Tesla AI szoftverért felelős alelnökére és az Autopilot részleg jelenlegi vezetőjére száll át. Elluswamy és a vállalat nem tett további nyilatkozatot a változás részleteiről.

A vezetői változás akkor következik be, amikor a Tesla az Optimus robot gyártásának felfuttatására törekszik, amelyet Elon Musk a vállalat legfontosabb fejlesztés alatt álló termékének nevezett. Az idei gyártási cél több ezer egység, míg a hosszabb távú terv 2026-ra több tízezer egységet tűz ki célul. Musk szerint az Optimus sikere átalakító szerepet játszhat a Tesla értékelési ambícióinak elérésében, és akár 25 billió dolláros vállalattá is emelheti a céget. Azonban ezek a prognózisok továbbra is bizonytalanok, tekintettel a fejlesztés korai szakaszára és a tartós gyártási akadályokra, többek között a ritkaföldfém mágnesek Kínából történő beszerzésével kapcsolatos kihívásokra.

A Tesla egyre nagyobb hangsúlyt fektet a robotikára, miközben az elektromos járművek értékesítése lassul, és egyre élesebbé válik a verseny a már meglévő és feltörekvő szereplők között mind az autóiparban, mind a robotikaiparban. Az olyan cégek, mint a Boston Dynamics, az Agility Robotics és a Figure komoly riválisokká váltak, néhányuk még a Tesla korábbi mérnökeit is magához csábította, ami tovább bonyolítja a Tesla törekvését, hogy vezető szerepet töltsön be a szektorban.

Ezeknek a kihívásoknak ellenére Musk és Kovac nyilvánosan elismerték egymás hozzájárulását. Musk dicsérte Kovac elmúlt tíz éves munkáját, míg Kovac azt állította, hogy távozása nem fogja akadályozni a Tesla hosszútávú céljainak elérését. Ez a vezetői változás új bizonytalansági tényezőt jelent abban a pillanatban, amikor a vállalat egyre inkább az automatizálásra és a mesterséges intelligenciára támaszkodik jövőbeli irányvonalának kialakításában. 

Osszd meg ezt a cikket
NVIDIA driver támogatás változások, ketyeg az óra a GTX 900–10 széria számára
Az NVIDIA bejelentette, hogy átalakítja a meghajtóprogram-támogatási stratégiáját. Ez a lépés felhasználók millióit érinti, de mit is jelent ez a gyakorlatban? Valóban eljött az idő, hogy mindenki új hardver után nézzen, vagy a helyzet ennél árnyaltabb? A válasz megértése kulcsfontosságú ahhoz, hogy felkészülten nézzünk szembe a következő évek technológiai változásaival.
A kínai-amerikai robotikai háború
A globális robotikai iparág soha nem látott fordulóponton áll, mivel Kína és az Egyesült Államok egyre intenzívebb versenyt folytatnak a humanoid robotika területén való dominanciaért. Ez több mint technológiai rivalizálás – az ipari automatizálás következő szakaszában a vezető szerepért folyó alapvető küzdelmet testesíti meg. Ahogy Elon Musk, a Tesla vezérigazgatója fogalmaz: „Mi vagyunk az elsők, de a második és a tizedik helyet kínai vállalatok foglalják el”, ez pontosan tükrözi a kínai gyártási képességekkel és a robotika szektorban betöltött stratégiai pozícióval kapcsolatos mély aggodalmakat.
A térbeli intelligencia a következő leküzdendő akadály az AGI előtt
Az LLM megszületésével a gépek lenyűgöző képességekre tettek szert. Ráadásul fejlődési sebességük is nagyobb tempóra kapcsolt, nap mint nap jelennek meg újabb modellek, amelyek még hatékonyabbak még jobb képességekkel ruházzák fel a gépeket. Ha azonban közelebbről megvizsgáljuk, ezzel a technológiával még csak most értük el, hogy a gépek képesek egy dimenzióban gondolkodni. A világ amelyben élünk azonban az emberi érzékelés alapján három dimenziós. Egy ember számára nem okoz gondot, hogy megállapítsa, hogy valami egy szék alatt van, vagy mögött, vagy egy felénk repülő labda körülbelül hová fog érkezni. Számos mesterséges intelligencia kutató szerint az AGI azaz a mesterséges általános intelligencia megszületéséhez el kell érni, hogy a gépek három dimenzióban gondolkodjanak, ehhez pedig ki kell fejleszteni a térbeli intelligenciát.
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
Ötször nagyobb számítási teljesítménnyel érkezik a Tesla új FSD chipje
A Tesla következő generációs FSD (Full Self-Driving) chipje, az AI5/HW5, jelentős előrelépést képvisel a vállalat önvezető technológiájának fejlődésében. Bár a korábbi, HW4 néven ismert modell már önmagában is erőteljes teljesítményt kínált, az új chip 2000–2500 TOPS (tera művelet másodpercenként) számítási teljesítményével gyakorlatilag új szintet teremt a járműbe épített mesterséges intelligencia alkalmazások számára. Ez az ötszörös növekedés nem pusztán technikai bravúr, hanem lehetővé teszi, hogy a rendszer bonyolultabb, finomhangoltabb és kevesebb emberi beavatkozást igénylő algoritmusokkal dolgozzon – olyanokkal, amelyek egyre közelebb hozzák a teljesen felügyelet nélküli közlekedés lehetőségét.
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: az NVIDIA és a Boston Dynamics innovatív együttműködése
A modern robotika fejlődése szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligencia és a szimulációs technológiák fejlődésével. Az NVIDIA által indított Isaac™ GR00T kutatási kezdeményezés új alapmodellekkel kívánja felgyorsítani a humanoid robotok fejlesztését, míg a Boston Dynamics a hosszú évek tapasztalatát ötvözi a legmodernebb számítási platformokkal, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek képesek az emberi mozgás finom és természetes megjelenítésére. A két vállalat közötti együttműködés új mérföldkőnek számít a humanoid robotika területén, hiszen a szimuláció, a tanulás és a valós környezetben való tesztelés összekapcsolása lehetővé teszi az adaptív, valós idejű robotikus megoldások kifejlesztését.