Huawei: Lépéselőnyben maradtak az amerikaiak a chipgyártásban

A Kínai Kommunista Párt hivatalos lapja, a Népszabadság a napokban közölte Ren Zhengfei, a Huawei alapítójának interjúját. A beszélgetésre az Egyesült Államok és Kína közötti gazdasági és kereskedelmi tárgyalások új fordulójának idején került sor, melyet Londonban tartanak. A háttérben továbbra is éles verseny és kölcsönös korlátozások zajlanak a chipek és ritkaföldfémek területén: míg az Egyesült Államok exportkorlátozásokat vezetett be, Kína stratégiai eszközként tekint ezekre a ritka nyersanyagokra.

Ren Zhengfei az interjúban nyíltan beszélt a Huawei helyzetéről, technológiai kihívásairól, valamint a Kína előtt álló lehetőségekről. Elismerte, hogy vállalatuk még mindig egy generációval lemarad az Egyesült Államokhoz képest a chipgyártás terén, ugyanakkor hangsúlyozta, hogy nem a nehézségek felett kell töprengeni, hanem kitartó munkával, lépésről lépésre kell haladni. Úgy véli, az amerikai kritikák eltúlozzák a Huawei teljesítményét, és a cég még nem rendelkezik akkora erővel, mint amilyennek beállítják.

A Huawei Ascend mesterségesintelligencia-chipekkel kapcsolatban Ren kiemelte, hogy az amerikai korlátozások ellenére Kínában sok sikeres chipgyártó működik, köztük a Huawei is. A vállalat alternatív megközelítésekkel próbálja leküzdeni a technológiai hátrányokat: matematikával pótolják a fizikai korlátokat, a Moore-törvénytől eltérő módszereket alkalmaznak, valamint csoportos számításokat vetnek be az egychipes megoldások helyett.

Kína számára Ren szerint elsősorban a közép- és alacsony szintű chipek terén kínálkoznak lehetőségek, különösen a vegyületi félvezetők piacán. Ugyanakkor rámutatott, hogy az oktatás, a tehetséggondozás és a szakemberek utánpótlása jelenti a legnagyobb kihívást. A szoftverfejlesztésben viszont előnyként említette, hogy a kódok és algoritmusok nincsenek külső korlátokhoz kötve. Véleménye szerint a jövőben Kínában több száz, akár ezer operációs rendszer születhet, amelyek különféle ipari, mezőgazdasági és egészségügyi ágazatokat támogatnak majd.

Ren Zhengfei kiemelt figyelmet szentelt az alapkutatás fontosságának. Úgy véli, hogy Kína csak akkor tud hosszú távon versenyképes maradni, ha erőteljesen befektet ebbe a területbe. Az alapkutatás hosszú évtizedekig tart, és hiányában nem építhető stabil technológiai fejlődés. Véleménye szerint az ország akkor is fizet az alapkutatásért, ha azt nem maga végzi, hiszen a külföldi technológiai termékek ára magában foglalja ezen kutatások költségeit.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatban Ren úgy nyilatkozott, hogy az emberiség előtt álló utolsó nagy technológiai forradalom lehet, és fejlődése akár évszázadokig is eltarthat. Bizakodásának adott hangot, és hangsúlyozta, hogy Kína számos előnnyel rendelkezik ezen a téren: erős az energiahálózata, fejlett az információs infrastruktúrája, és a társadalom jelentős részét fiatalok alkotják, akik a nemzet jövőjét jelentik. Úgy véli, hogy a megfelelő klaszterezési és rétegzési technológiákkal a számítási teljesítmény már ma is elérheti a világ legmagasabb szintjét. Emellett bízik abban is, hogy a jövőben több ezer nyílt forráskódú szoftver szolgálja majd ki a társadalom változatos igényeit. 

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia, űr és emberiség
Elon Musk, a SpaceX, Tesla, Neuralink és xAI alapítója és vezetője egy közelmúltbeli interjúban osztotta meg gondolatait a jövő lehetséges irányairól, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, az űrbe való terjeszkedésre és az emberiség fejlődésére.
Edzés közben is válaszol, itt a Meta és az Oakley AI-szemüvege
A Meta legújabb termékbejelentése egyértelművé teszi: a vállalat egyértelműen hisz a viselhető technológiák elterjedésében. Az Oakleyval közösen megalkotott Oakley Meta HSTN okosszemüveg a sportos életmódot élő felhasználókat célozza meg, és olyan funkciókat kínál, amelyek egyesítik a hétköznapi használhatóságot a mesterséges intelligencia lehetőségeivel.
 Valós idejű zene komponálás a Google Magenta RT modelljével
A mesterséges intelligencia alkalmazása a zene komponálásban nem új keletű törekvés, ám a valós idejű működés sokáig jelentős akadályokba ütközött. A Google Magenta csapata most olyan fejlesztést mutatott be, amely a műfaj technikai és kreatív lehetőségeit egyaránt kiszélesítheti. A Magenta RealTime (röviden: Magenta RT) névre keresztelt új modell valós időben generál zenét, miközben nyitott forráskódjának köszönhetően bárki számára hozzáférhető.
Mit jelentene az Apple számára a Perplexity AI felvásárlása?
Az Apple régóta igyekszik megtalálni a helyét a generatív mesterséges intelligencia gyorsan alakuló piacán. A vállalat évtizedeken át stratégikusan kivárt, mielőtt jelentősebb erőforrásokat irányított volna mesterséges intelligencia-alapú fejlesztésekbe. Most azonban, a legfrissebb hírek szerint, a cupertinói cég egy minden eddiginél nagyobb szabású lépésre készülhet: belső körökben megindultak az egyeztetések a Perplexity AI nevű startup esetleges felvásárlásáról.
 Nanomásodpercek alatt dönt az új AI-chip ami épp most forradalmasítja az orvoslást és a távközlést
Ahogy egyre több eszköz kapcsolódik az internetre, és nő az igény az azonnali, nagy sávszélességet igénylő alkalmazások iránt – ilyenek például a felhőalapú játékok, a videóhívások vagy az okosotthonok –, egyre komolyabb kihívást jelent a vezeték nélküli hálózatok hatékony működtetése. A problémát tovább súlyosbítja, hogy a vezeték nélküli spektrum – vagyis a rendelkezésre álló frekvenciasáv – korlátozott. A megoldás keresése során a mérnökök egyre inkább a mesterséges intelligenciához fordulnak, ám a jelenlegi rendszerek sokszor lassúak és energiaigényesek. Ezen a helyzeten változtathat egy új fejlesztés, amely az adattovábbítást és -feldolgozást a fénysebességre emeli.
Így torzít az LLM
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésével párhuzamosan egyre több figyelem irányul az úgynevezett nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), amelyek már nemcsak a tudományos kutatásban, hanem a mindennapi élet számos területén is jelen vannak – például ügyvédi munkában, egészségügyi adatok elemzésében vagy számítógépes programok kódolásában. E modellek működésének megértése ugyanakkor továbbra is komoly kihívást jelent, különösen akkor, amikor azok látszólag megmagyarázhatatlan módon követnek el hibákat vagy adnak félrevezető válaszokat.

Az elmúlt néhány napban megjelent Linux disztribúció frissítések