GitHub Models, AI modellek futtatása Linux terminálból

 Nemrég vettem egy régi ThinkPad T470p-t 150 euróért, ami még mindig meglepően fürgének tűnt a gyárilag rárakott Windows 10-el is. A gépről természetesen egy kis tesztelés után azonnal legyalultam ezt a reklámhalmazt és felraktam rá a legújabb Linux Mint 22.1-et, amitől reszponzívabb lett mint a munkahelyi ThinkPad T14-esem, ami sajnos céges előírások miatt Windows 11 alatt szenved. Fürgeség ide vagy oda, ezek a laptopok sajnos arra már nem elegendőek, hogy komolyabb mesterséges intelligencia modelleket futtassak, hiába van benne 32 GB RAM, maximum kisebb modellek futnak el rajta. Viszont ilyenkor jön jól a GitHub CLI, amihez nemrégiben egy kiegészítő is kijött a GitHub Models, amely lehetővé teszi, hogy jó néhány modellt kipróbáljunk. 

ThinkPad T470p a 2010-es évek legendás irodai igáslova
ThinkPad T470p a 2010-es évek legendás irodai igáslova

Első lépés, ha még nincs telepítve, a GitHub CLI feltelepítése. A GitHub CLI-nak van egy remek dokumentációja, ami számos Linux disztribúció számára leírja hogy mit kell tennünk, ezt itt érhetjük el. Linux Mint-re vagy bármilyen más Ubuntu vagy Debian alapú disztribúcióra a következő paranccsal tehető ez meg: 

(type -p wget >/dev/null || (sudo apt update && sudo apt-get install wget -y)) \
	&& sudo mkdir -p -m 755 /etc/apt/keyrings \
        && out=$(mktemp) && wget -nv -O$out https://cli.github.com/packages/githubcli-archive-keyring.gpg \
        && cat $out | sudo tee /etc/apt/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg > /dev/null \
	&& sudo chmod go+r /etc/apt/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg \
	&& echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg] https://cli.github.com/packages stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/github-cli.list > /dev/null \
	&& sudo apt update \
	&& sudo apt install gh -y

 Ha ez megvan még be kell jelentkezni, ehhez gépeljük be a gh auth login parancsot. Ez átirányít majd a böngészőbe a bejelentkezéshez. Bejelentkezés után telepíthetjük a GitHub Moduls kiegészítést ehhez a

gh extension install https://github.com/github/gh-models

parancsra lesz szükség és készen is vagyunk, máris futtathatjuk a modelleket.

Először nézzük meg hogy milyen modellek elérhetőek a gh models list paranccsal. A cikk írásakor 41 chat modell volt elérhető: 

A modellek listája
A modellek listája

A kiválasztott modell futtatásához a gh models run <model> parancsra lesz szükség, vagy simán a gh models run parancs is elég ekkor egy interaktív felületen kiválaszthatjuk, hogy melyik modellt akarjuk futtatni. Például az OpenAI GPT-4o modellhez adjuk ki a gh models run gpt-4o parancsot: 

A modell futtatása
A modell futtatása

A kilépéshez a /exit parancsot kell begépelni. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Brutális negyedév az Apple-nél, de mi lesz az iPhone után?
Az Apple a globális gazdasági és kereskedelmi kihívások közepette ismét bizonyította rendkívüli piaci erejét, felülmúlva az elemzői várakozásokat a 2025-ös pénzügyi év harmadik negyedévében. A cupertinói óriás nem csupán rekordbevételt könyvelt el a júniussal zárult időszakban, de egy történelmi mérföldkövet is elért: leszállította a hárommilliárdodik iPhone-t. Ez az eredmény egy olyan korszakban született, amikor a vállalatot egyszerre sújtják a büntetővámok költségei és a mesterséges intelligencia területén tapasztalható, egyre élesedő verseny és számos kudarc amit a vállalat kénytelen volt elszenvedni.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.