A két pólusúvá váló világ az AI ökoszisztémát is kettészakította

A Huawei 2025 tavaszán hivatalosan is megkezdte az Ascend 910C mesterséges intelligencia–chip tömeges kiszállítását kínai ügyfeleinek, amellyel a vállalat célja, hogy betöltse az amerikai exportkorlátozások által keletkezett űrt az AI chippek piacán. Az Ascend 910C nem egy teljesen új fejlesztés: két korábbi, Ascend 910B lapkát integrál egyetlen modulba, kihasználva a Huawei saját Da Vinci architektúráját és a chiplet-technológia előnyeit. A duál-chip kialakítás révén elérhető számítási teljesítmény MB16/FP16 pontossággal mintegy 780–800 TFLOPS, míg a memória­sávszélesség 3,2 TB/s körül alakul.

Gyártási szempontból a 910C hibrid stratégiát alkalmaz: az SMIC második generációs 7 nm-es (N+2) eljárása mellett felhasználja a 2019 előtti amerikai szankciók előtt felhalmozott, TSMC-től származó 7 nm-es wafer-készleteket. A chip 310 W körüli fogyasztása némileg meghaladja az Nvidia H100 300 W-os értékét, ám a teljesítmény-energiahatékonyság tekintetében így is versenyképes riválisnak számít.

Teljesítmény terén a 910C leginkább következtetési (inference) feladatokban mutatja meg erősségét: független vizsgálatok szerint a H100-as GPU inferencia-sebességének mintegy 60 %-át produkálja, miközben a dedikált CUNN-kernel optimalizálások segítségével ez az arány tovább javítható. A nagyobb méretű modellképzés (training) esetén azonban a die-to-die sávszélesség korlátai – több tízszer alacsonyabb érték a H100-hoz képest – és a viszonylag fiatal ökoszisztéma miatt az Nvidia legfejlettebb chippjei továbbra is hatékonyabb hardveres megoldásoknak számítanak.

Az Ascend 910C szoftveres támogatottsága több ismert keretrendszerre kiterjed: natív MindSpore-támogatáson túl TensorFlow és PyTorch kompatibilitást is kínál, továbbá speciális eszközök segítik az áttérést az Nvidia-ról (például a DeepSeek automatizált CUDA→CUNN konverziós megoldása). Ez lehetővé teszi, hogy a kínai felhőszolgáltatók és kutatóintézetek viszonylag zökkenőmentesen integrálják a 910C lapkákat meglévő munkafolyamataikba.

Piaci szempontból a Huawei tömeges szállításai – az első tételek áprilisban érkeztek, a teljes körű kiszállítás májusban indult – azt valószínűsítik, hogy 2025 végére a kínai csúcskategóriás AI-chipek piacának 60–70 %-át fedheti le. A vállalat állítólag 1,4 millió darabos megrendelést kötött, egységenként mintegy 28 000 USD áron, ami gyakorlatilag megegyezik az Nvidia H100 árszintjével.

A geopolitikai környezet valamint az amerikai szankciók ösztönzik a kínai félvezető ipar egyre nagyobb önállóságát. A tiltások nem állították meg, hanem felgyorsították a hazai innovációt, mivel az exportkorlátozások arra kényszerítik a kínai cégeket, hogy egyre inkább hazai forrásokra és beszállítókra támaszkodjanak, ami hosszabb távon csökkentheti a nyugati technológiától való függőséget.

Ugyanakkor az Nvidia globális dominanciája nem bomlik fel egyik pillanatról a másikra: a H100-as GPU-k továbbra is a nagy méretű modellképzések referenciapontjai, és a nyugati piacon az Nvidia-tól való elfordulás aligha várható rövid távon. A 910C sikeres piacra vitele azonban kézzelfogható példája annak, hogy a technológiai versengés kettéválaszthatja a globális AI-ökoszisztémát: egy nyugati, Nvidia-központú és egy kínai, Huawei-alapú ágra. A következő generációs Ascend 920 pedig már most arra utal, hogy a vállalat nem áll meg a 910C-nél, és a verseny még csak most kezdődik. 

Osszd meg ezt a cikket
Mesterséges intelligencia derítheti ki, kik írhatták a Bibliát
Egy nemzetközi kutatócsoport forradalmi módon, mesterséges intelligencia segítségével vizsgálta a héber Biblia legkorábbi könyveit. A kutatók, köztük Shira Faigenbaum-Golovin, a Duke Egyetem matematikus professzora, statisztikai modellezést és nyelvi elemzést alkalmaztak, amelynek segítségével meglepő felfedezésre jutottak.
Gödel gép az MI, amely saját magát fejleszti
Képzeljük el, hogy egy számítógépes program képes önállóan, emberi beavatkozás nélkül módosítani a saját kódját, hogy még jobbá, okosabbá váljon! Ez a futurisztikusnak hangzó koncepció, a "Gödel gép".
Fejlettebb R1 modellel igyekszik sarokba szorítania DeepSeek az OpenAI o3 modelljét
A DeepSeek R1-0528, a kínai DeepSeek cég legújabb fejlesztése, jelentős előrelépést képvisel a mesterséges intelligencia modell érvelési képességeiben. Az új modell a januári DeepSeek R1-re épül, annak továbbfejlesztett változata. A cég állítása szerint a DeepSeek R1-0528 teljesítménye már vetekszik az OpenAI o3-as modelljével és megközelíti a Google Gemini 2.5 Pro képességeit.
Japán digitális valuta táplálná adatokkal az AI modelleket
Japán a digitális jen bevezetésén gondolkodik, ami egy olyan digitális valuta lenne, amelyet a betétekhez hasonlóan, az egyéni felhasználókhoz kötve lehetne használni. Ennek bevezetése számos előnnyel járna, különösen az adatok felhasználása terén.