Japán digitális valuta táplálná adatokkal az AI modelleket

Japán a digitális jen bevezetésén gondolkodik, ami egy olyan digitális valuta lenne, amelyet a betétekhez hasonlóan, az egyéni felhasználókhoz kötve lehetne használni. Ennek bevezetése számos előnnyel járna, különösen az adatok felhasználása terén.

A digitális jen használata során az átutalásokat végző intézmények várhatóan marketing elemzésekre és egyéb célokra is felhasználnák a felhasználók adatait. Emellett a Pénzügyminisztérium szerint a felhasználói információk a „közérdekű követelmények” teljesítésére is szolgálnának, mint például a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása elleni küzdelem (AML/CFT) és a jogosulatlan felhasználás nyomon követhetősége.

A személyes adatok felhasználása során a Japán Központi Bank kiemelten foglalkozik az adatvédelmet biztosító technológiákkal, amelyeket összefoglalóan PETs (Privacy-Enhancing Technologies) néven emlegetnek. Natsuki Tsuda, a Pénzügyminisztérium kincstári irodájának igazgatója és a digitális valuta tervezéséért felelős tisztviselője szerint a PETs az adatvédelem hatékony eszköze.

A PETs-hez tartozik például a „federált tanulás”, amely lehetővé teszi a gépi tanulást anélkül, hogy több intézmény ügyféladatait egy központi helyre kellene gyűjteni. Ez a technológia hasznos lehet a pénzmosás és terrorizmus finanszírozása elleni tranzakciók AI-alapú ellenőrzésében, valamint több vállalkozás közös AI-modellek fejlesztésében. Egy másik PETs technológia, a „szintetikus adatgenerálás” lehetővé teszi az adatok elemzését úgy, hogy megőrizze az eredeti adatok statisztikai jellemzőit, anélkül, hogy közvetlenül kezelné az ügyféladatokat. Ez különösen hasznos, amikor az átutalásokat végző intézmények marketing elemzésekre használják fel az ügyféladatokat.

A PETs bevezetését a Személyes Adatvédelmi Törvény várható felülvizsgálata is támogatja, amely 2025 őszén vagy 2026 tavaszán léphet életbe. Az adatvédelmi törekvéseknek némileg ellentmond az, hogy fontolóra veszik azt a javaslatot, amely lehetővé tenné a személyes adatok harmadik felek részére történő átadását az egyén beleegyezése nélkül, valamint a nyilvánosan hozzáférhető érzékeny személyes adatok megszerzését, feltéve, hogy azokat kizárólag statisztikai információk, beleértve az AI-modellek létrehozására használják. A PETs várhatóan hatékonyan segíti majd a felülvizsgált szabályozásnak megfelelő irányítás kialakítását.

Fontos megjegyezni, hogy a PETs pénzügyi ágazatban történő alkalmazása jelenleg még kísérleti fázisban van. Ennek oka, hogy nincsenek nyilvános iránymutatások a technológia biztonságosságáról vagy bevezetéséről, sem iparági szövetségi szabályok. Ez megnehezíti a vállalkozások számára annak felmérését, hogy a bevezetésből elvárható-e a kívánt hatás. Wakamata szerint nem az egyes pénzintézeteknek kellene egyénileg bevezetniük a PETs-t, hanem iparági szintű, együttműködési kezdeményezésként kellene kezelni. 

Osszd meg ezt a cikket
Történelmi fordulat után az SK Hynix az új piacvezető a memóriaiparban
Három évtizeden keresztül a Samsung neve szinte egyet jelentett a DRAM-piac vezető szerepével. Most azonban fordult a kocka: 2025 első félévében a dél-koreai SK Hynix először előzte meg riválisát a globális memóriaiparban, megszakítva ezzel egy több mint harmincéves sorozatot. A változás nem csupán egy vállalati rangsor átrendeződését jelenti, hanem mélyebb átalakulásra utal az egész félvezetőiparban.
Riasztó ütemben nő a szervezett tudományos csalások száma
A tudomány világa a kíváncsiságra, együttműködésre és közös fejlődésre épül – legalábbis az eszmény szerint. A valóságban azonban mindig is jelen volt benne a verseny, az egyenlőtlenség és a hibázás lehetősége. Régóta tartott attól a tudományos közösség, hogy ezek a nyomások néhány kutatót eltérítenek a tudomány alapvető küldetésétől: a hiteles tudás létrehozásától. Sokáig úgy tűnt, hogy a csalás főként magányos elkövetők műve. Az utóbbi években azonban egy aggasztó fordulat bontakozott ki: egyre több bizonyíték utal arra, hogy a csalás immár nem elszigetelt botlások sorozata, hanem szervezett, ipari méreteket öltő tevékenység, állítja egy nemrég megjelent tanulmány.
Túl a zajon, avagy mit hoz valójában a GPT-5?
A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években különösen gyors ütemet vett, olyannyira hogy már szinte fullasztó mennyiségben jönnek ki a hírek a fejlettebbnél fejlettebb modellekről. Így ebben a nagy zajban nem könnyű egy-egy új fejlesztésnek kitűnnie, hiszen egyre nagyobbat kell gurítani, ahhoz hogy a felhasználó ingerküszöbét átvigye. Az OpenAI duplán terhelt emiatt, mivel valahogyan meg kell őriznie az elsőbbségét a többiek előtt akik szorosan jönnek fel mögötte. Ebbe a feszült térbe érkezett meg az OpenAI által most bemutatott GPT-5 modellcsalád, amely a kritikusok által is nagyon várt, hiszen az előzetes beharangozások alapján nem kevesebbet várnak el tőle minthogy minimum új mérföldkő legyen a mesterséges intelligencia modellek tekintetében. A nagy kérdés tehát az, hogy vajon megfelel e ezeknek az elvárásoknak. A cikk során megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a GPT-5 a mesterséges intelligencia modellek a fejlődési ívébe, milyen újdonságokat hoz, és miképpen hat a jelenlegi technológiai ökoszisztémára.
A legnépszerűbb elméletek az AI munkahelyekre gyakorolt hatásáról
A ChatGPT 2022 év végi megjelenése óta szinte hónapról hónapra újabb lehengerlő fejlesztések jelennek meg az AI területén ezért szinte azonnal beindult a fantáziálás arról, hogy miként is fogja ez megváltoztatni az életünket. Ezen belül is az egyik elsődleges kérdés, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Mivel a félelmek nem csillapodnak ezzel kapcsolatban, megjegyzem teljesen jogosan, azt gondolom érdemes időnként újból és újból megvizsgálni ezt a kérdést, hiszen az AI fejlődése drámai, ugyanakkor az idő előrehaladtával mégis talán egyre pontosabb képet kaphatunk az ilyen jellegű kérdésekről, hiszen az empirikus tapasztalatok is egyre gyűlnek és egyre több olyan elmélet lát napvilágot, amely igyekszik megválaszolni a kérdéseket. A cikkben igyekeztem összegyűjteni a legrelevánsabb elméleteket, bár a teljesség igénye nélkül hiszen ezek irodalma napról napra bővül. A kérdés természetes az, hogy látható e már a fény az alagút végén, vagy még mindig befelé haladunk egy olyan új világba, amelyről még mindig túl keveset tudunk.
Brutális negyedév az Apple-nél, de mi lesz az iPhone után?
Az Apple a globális gazdasági és kereskedelmi kihívások közepette ismét bizonyította rendkívüli piaci erejét, felülmúlva az elemzői várakozásokat a 2025-ös pénzügyi év harmadik negyedévében. A cupertinói óriás nem csupán rekordbevételt könyvelt el a júniussal zárult időszakban, de egy történelmi mérföldkövet is elért: leszállította a hárommilliárdodik iPhone-t. Ez az eredmény egy olyan korszakban született, amikor a vállalatot egyszerre sújtják a büntetővámok költségei és a mesterséges intelligencia területén tapasztalható, egyre élesedő verseny és számos kudarc amit a vállalat kénytelen volt elszenvedni.
Gondolkodásra tanít az OpenAI Study Mode
Az utóbbi években a mesterséges intelligenciának köszönhetően forradalmi változások indultak be az oktatásban, ahol a hangsúly egyre inkább a passzív információbefogadásról az aktív, mélyebb megértést célzó tanulási folyamatokra helyeződik át.